长春理工大学《SPSS统计分析与应用》2025-2026学年第一学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共2页长春理工大学《SPSS统计分析与应用》2025-2026学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、某市场调研公司对消费者的品牌忠诚度进行调查，结果用1-10分表示。若要分析不同性别消费者的品牌忠诚度是否有显著差异，应采用以下哪种参数检验方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.双因素方差分析2、在研究两个变量之间的关系时，如果散点图呈现出从左下角到右上角的趋势，说明这两个变量之间存在什么关系？（）A.正相关B.负相关C.不相关D.无法确定3、为了研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的相关数据。如果销售额的增长速度大于广告投入的增长速度，那么两者之间的弹性系数是怎样的？（）A.大于1B.小于1C.等于1D.无法确定4、对于一个大型数据集，为了快速了解数据的基本特征，以下哪种统计图形最为合适？（）A.直方图B.散点图C.箱线图D.折线图5、已知两个变量X和Y的相关系数为0.8，X的方差为25，Y的方差为16。那么X和Y的协方差是多少？（）A.8B.10C.12D.166、在一个数据集中，存在一些异常值。为了使数据更具代表性，应该如何处理这些异常值？（）A.直接删除B.修正C.保留D.进行单独分析7、某企业生产的产品重量服从正态分布，均值为500g，标准差为20g。现从生产线上随机抽取25个产品，其平均重量在490g至510g之间的概率为（）A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.18、在假设检验中，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差9、为研究气温与空调销量的关系，收集了多年的数据。如果气温与空调销量之间存在非线性关系，应该如何处理？（）A.对气温进行变换B.对销量进行变换C.使用非线性模型D.以上都可以10、在一项关于城市居民消费水平的调查中，随机抽取了500个家庭，记录了他们每月的消费支出。若要估计该城市所有家庭平均每月消费支出的95%置信区间，以下哪种抽样方法更合适？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样11、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，现从生产线上随机抽取100个零件进行检测，发现有10个零件的尺寸不符合标准。若要估计该生产线生产的零件不合格率的95%置信区间，应使用的方法是（）A.正态近似法B.精确计算法C.中心极限定理D.以上都不对12、某地区的降雨量数据具有季节性特征，为了进行有效的预测，以下哪种时间序列模型可能适用？（）A.移动平均模型B.自回归模型C.季节性自回归移动平均模型D.以上都可以13、已知某时间序列具有明显的季节性变动，现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当，可能会导致（）A.预测值偏高B.预测值偏低C.消除季节性变动D.不能消除季节性变动14、对两个变量进行线性回归分析，得到回归直线方程为y=2x+3。如果x增加1个单位，y大约会增加多少？（）A.2个单位B.3个单位C.5个单位D.无法确定15、在进行问卷调查时，为了提高回答的准确性，以下哪种措施较为有效？（）A.增加问题数量B.使用简单明了的语言C.缩短问卷长度D.以上都不对二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）在进行一项社会科学研究时，如何处理自相关和异方差问题？2、（本题5分）阐述方差膨胀因子（VIF）在诊断多重共线性中的作用和计算方法，以一个实际的回归模型为例，说明如何根据VIF值判断多重共线性的严重程度。3、（本题5分）在进行一项社会科学研究时，如何处理缺失数据？阐述常用的处理方法及其优缺点。三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某班级学生的语文、数学、英语成绩如下：语文数学英语809070758580907090……计算三门成绩的相关矩阵，并分析两两之间的相关性。2、（本题5分）对某学校两个年级的学生身高进行比较。随机抽取一年级40名学生，平均身高为150厘米，标准差为5厘米；随机抽取二年级50名学生，平均身高为155厘米，标准差为6厘米。求两个年级学生身高总体均值之差的95%置信区间。3、（本题5分）为研究某地区居民的收入情况，随机抽取了100户家庭进行调查。这100户家庭的平均月收入为5000元，标准差为800元。求该地区居民月收入总体均值的99%置信区间。4、（本题5分）某学校为了解学生的学习成绩与学习时间之间的关系，对100名学生进行调查。记录每个学生的每天学习时间和期末考试成绩如下表所示：|学生编号|学习时间（小时）|成绩||||||1|4|60||2|5|65||3|6|70||4|7|75||5|8|80||...|...|...||96|19|90||97|20|92||98|21|94||99|22|96||100|23|98|求学习成绩与学习时间之间的相关系数，并建立线性回归方程，预测当学习时间为25小时时的成绩。5、（本题5分）为了解某城市居民的出行方式，随机抽取了300位居民进行调查。其中，选择公共交通出行的有150人，选择私家车出行的有100人，选择步行或自行车出行的有50人。求选择不同出行方式的居民比例，并构建95%置信区间。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某连锁便利店统计了不同商品的库存周转率、缺货率和销售趋势，以优化采购和库存管理