2026年计算机四级（人工智能高级工程师）自测试题及答案

2026年计算机四级（人工智能高级工程师）自测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题4分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.以下关于人工智能中知识表示方法的说法，错误的是（）A.语义网络通过有向图表示知识，节点表示概念，边表示关系B.产生式系统由规则库、综合数据库和推理机组成C.框架表示法适合表示具有固定格式的知识，如房屋的结构D.谓词逻辑表示法不能表示不确定性知识2.在机器学习中，以下哪种算法属于无监督学习（）A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.神经网络3.人工智能中的搜索算法，深度优先搜索（）A.总是先扩展深度最深的节点B.总是先扩展离初始节点最近的节点C.按照节点的启发值进行扩展D.适用于求解最优解的问题4.关于专家系统，以下说法正确的是（）A.专家系统只能处理单一领域的问题B.知识库是专家系统的核心部分，存储各种规则和事实C.推理机不需要根据知识库中的知识进行推理D.专家系统不需要人机交互界面5.以下哪个不是人工智能在自然语言处理中的应用（）A.机器翻译B.语音识别C.文本分类D.图像识别6.在人工智能中，遗传算法模拟的是（）A.生物进化过程B.人类思维过程C.物理现象D.化学反应7.关于人工神经网络，以下说法错误的是（）A.由大量的神经元组成B.神经元之间通过权重连接C.只能处理线性问题D.具有学习能力8.人工智能中的知识获取途径不包括（）A.专家经验B.机器学习C.数据挖掘D.硬件升级9.在智能机器人中，用于感知环境的部件是（）A.控制器B.传感器C.执行器D.电源10.以下哪种技术不属于人工智能中的知识表示与推理技术（）A.本体技术B.贝叶斯网络C.云计算D.演绎推理二、多项选择题（总共5题，每题6分，每题有多个正确答案，请将正确答案填写在括号内，少选、错选均不得分）1.人工智能的主要研究领域包括（）A.机器学习B.自然语言处理C.计算机视觉D.智能机器人E.数据挖掘2.机器学习中的分类算法有（）A.朴素贝叶斯算法B.K近邻算法C.随机森林算法D.梯度下降算法E.聚类算法3.人工智能中的知识表示方法有（）A.一阶谓词逻辑表示法B.语义网络表示法C.产生式表示法D.框架表示法E.状态空间表示法4.智能机器人的基本组成部分包括（）A.感知系统B.决策系统C.执行系统D.动力系统E.通信系统5.人工智能在医疗领域的应用有（）A.疾病诊断B.药物研发C.医疗影像分析D.医院管理E.手术辅助三、填空题（总共5题，每题4分，请将正确答案填写在横线上）1.人工智能的英文缩写是______。2.在机器学习中，模型评估的常用指标有准确率、召回率、F1值和______。3.语义网络中的节点表示______，边表示______。4.专家系统的核心部件包括知识库、______和______。5.人工神经网络中，神经元的激活函数有sigmoid函数、ReLU函数和______。四、简答题（总共2题，每题15分）1.请简要介绍一下人工智能中的深度学习，并说明其主要应用领域。2.描述一下遗传算法的基本原理和步骤，并举例说明其在解决优化问题中的应用。五、案例分析题（1题，20分）阅读以下案例：某电商平台希望通过人工智能技术来优化其商品推荐系统，提高用户的购买转化率。平台收集了大量用户的历史购买数据、浏览行为数据等。1.请你提出一种基于人工智能的商品推荐方案，并说明该方案使用了哪些人工智能技术和方法。2.如何评估该推荐系统的性能？请列出至少三种评估指标，并说明其含义。答案：一、选择题：1.D2.C3.A4.B5.D6.A7.C8.D9.B10.C二、多项选择题：1.ABCDE2.ABC3.ABCDE4.ABC5.ABCDE三、填空题：1.AI2.误差率3.概念；概念之间的关系4.推理机；人机交互界面5.tanh函数四、简答题：1.深度学习是一类基于人工神经网络的机器学习技术，通过构建具有多个层次的神经网络模型，自动从大量数据中学习特征和模式。其主要应用领域包括图像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶等。2.遗传算法是一种基于自然选择和遗传变异的优化算法。基本原理是将问题的解编码为染色体，通过选择、交叉和变异等操作，不断进化染色体，以找到最优解。步骤包括初始化种群、计算适应度、选择操作、交叉操作、变异操作等。例如在旅行商问题中，通过遗传算法可以找到一条最短的旅行路线。五、案例分析题：1.可以采用基于协同过滤的推荐方案，利用用户的历史购买行为和浏览行为数据，计算用户之间的相似度，为目标用户