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文档简介
创设情景创设情景创设情景数学建模教学-----以“推测新同学性别”为例思考2：班上即将迎来几位新同学，定制校服时，已知其中一位同学的身高为1.67m，体重59kg，但是不清楚性别，结合表格1大家有没有什么方法去推测其性别呢？
思考1：性别与身高、体重都有相关关系，能否利用身高体重去推测其性别、具体可以怎么推测呢？提出问题下面的表格1是我们班49位同学的身高（单位：m）、体重（单位：kg）、鞋码（单位：码）、性别的统计信息，是上次定制校服时大家根据各自的印象填写的，可能会有一定的误差。有没有什么办法适当减小误差呢？数据处理为减小误差，我们采用等级化方法，将身高体重划分如下：身高（m）：
第1层[1.55，1.65)、第2层[1.65，1.75)、第3层[1.75，1.85]体重（kg）：
第1层[46，64)、
第2层[64，82)、
第3层[82，100]数据处理第一层第二层第三层总计身高16181549体重2816549身高（m）：第1层[1.55，1.65)、第2层[1.65，1.75)、第3层[1.75，1.84]体重（kg）：第1层[46，64)、
第2层[64，82)、
第3层[82，100]数据处理则新同学的身高、体重分别对应的第2、1层，据此推测其性别。
模型建立
因此，根据该同学的身高和体重推测其为男生的概率有70%.模型求解模型优化模型优化参考表格2：新同学身高1.67m，体重59kg，鞋码38.5码模型优化将鞋码划分为：
第1层[35，37.7)、第2层[37.7，40.4)、第3层[40.4，43.1]，据此，对数据进一步处理：模型优化
故：根据该同学的身高、体重和鞋码推测其为男生的概率有75%.
模型应用51号和52号同学的身高、体重、鞋码数据如下表，请借助前面优化后的模型分别推测这两位同学的性别.学生序号身高（m）体重(kg)鞋码(码)511.706240521.666340.5由已知得：
51号同学的身高和鞋码都在第2层，体重在第1层.52号同学的身高在第2层，体重在第1层，鞋码在第3层.你认为数学建模的一般步骤是什么？实际情境提出问题建立模型检验模型解决问题求解模型优化模型课堂小结数据预处
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