《人工智能概论》 课件 第8章人工智能行业解决方案

第8章人工智能行业解决方案——赵克玲本章目标了解人工智能相关企业及产业发展现状了解行业解决方案和技术需求熟悉人工智能相关技术行业的具体落地应用无人驾驶汽车Apollo无人驾驶小巴Pacifica无人驾驶汽车百度Apollo自动驾驶开放路线图共享单车共享单车应用，其实就是通过“单车端-云端-手机端”之间的信息传递来完成的，其中最关键的是解闭智能锁的过程。目前，最新的“GPS定位+蓝牙”解锁和还车模式比较普遍。其次，单车企业还需要利用人工智能和大数据解决运营问题。例如，基于骑行停放热点分布数据、城市骑行需求数据、数据可视化分析技术、精准定位算法等来解决共享单车停放问题，提升单车的使用频率；虚拟“电子围栏”，规范用户必须将车辆停在指定区域内，否则无法锁车结束行程，来实时掌握停车区域内单车的数量、状态、位置及各区间的流量情况等信息，为车辆投放、调度和运维提供智能指引等等。公安交通指挥系统城市公安交通指挥系统，以交通物联网感知、视频智能分析、大数据分析、云服务、移动互联为技术手段，全面物联、充分整合，协同运作人、车、路、环境多方面资源，建设城市交通信息融合处理中心和智能管控业务中心，强化交通信息汇集、融合、处理和服务功能，构建交通实时感知、资源充分整合、系统协同运作、信息全面服务、交通管控智能疏导的智能交通管控和服务体系。工业3D分拣机器人

工业3D分拣机器人，针对散乱无序堆放的工件，通过对工件3D数据扫描，获取工件数据，并进行3D建模，并对建模特征进行智能分析，以判断出工件当前的姿态位置，从而引导机械手准确抓取定位工件。

我国工业3D分拣机器人领域的企业众多，其中具有代表性的包括：梅卡曼德、星猿哲、辰视智能、埃斯顿、博众精工、利元亨智能装备、新松机器人等。智能工厂

西门子成都工厂利用仿真、3D、分析等工具集成的SiemensPLM系统完成数字化制造，其整个IT系统架构包括ERP（企业资源计划系统）、PLM（产品全生命周期管理系统）、MES（制造执行系统）、控制系统和供应链管理。其中，专门针对企业层领域，ERP和PLM共建了整个系统的顶层结构，NX和Teamcenter是PLM的核心软件。智能工厂某石化公司在近几年智能工厂配套项目建设中，结合炼化企业实际，不断寻找新技术应用场景，收到了较好的应用效果。智能设备达芬奇机器人达芬奇外科手术系统（daVinciSurgicalSystem）是一种高级机器人平台，2000年官方获批。设计的理念是通过使用微创的方法，实施复杂的外科手术。达芬奇机器人由三部分组成：外科医生控制台、床旁机械臂系统、成像系统。医疗影像诊断背景医学影像领域专业医生缺口巨大。目前我国医学影像数据的増长速度非常快，年増长率达到30%。然而放射科医生的数量増长缓慢，年増长率仅为4%左右，两者増长率差距对比巨大。以肺结节检测为例，一家三甲医院平均每天接待200名肺结节筛查患者，每位患者平均产生200到300张CT影像，即射科医生平均每天需要阅读的CT影像为4万至6万张。（来源于中国人工智能医疗白皮书，2019年1月发布）医疗影像诊断方案介绍通过建立深度学习神经元数学模型，让计算机学习和模仿医生阅片、诊断技术，分析图像特征，找出疑似恶性的结节，过滤无结节的CT，对结节特征进行描述，辅助医生提高对肺结节的早期检出率，帮助医生从复杂的工作中解脱出来。陪伴机器人人形机器人Pepper（派博）问世。120厘米高的Pepper拥有同人一样的五指及灵活的关节，拟人化的设计与肢体语言让Pepper能够轻易与人交流产生共鸣。作为一个完全可编程平台，能够在商业与教育领域提供各种不同的可能性。陪伴机器人智能客服智能客服通过网上在线客服、智能手机应用、即时通信工具等渠道以知识库为核心，使用文本或语音等方式进行交互，理解客户的意愿并未客户提供反馈服务。其优势是可以7X24小时在线服务，解答客户的问题。云小蜜（IntelligentServiceRobot）是一款基于自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）技术，面向开发者提供智能会话能力的云服务。开发者可以使用云小蜜创建会话机器人，为机器人配置知识库以实现智能问答，使用对话工厂配置意图实现多轮对话与自助服务（如订单查询、物流跟踪、自助退货等），并将机器人部署在不同终端上（如网站、移动APP、智能硬件等）。数字员工机器人流程自动化（RoboticProcessAutomation,简称RAP），也称为数字员工（DigitalEmployee）是一种智能化软件，通过模拟并增强人类与计算机的交互过程，为客户提供安全可靠、高校适应、扩展协作的机器人流程自动化解决方案。RAP可以完成重复性高且频率频繁、低价值的操作，节约人力成本；有固定规则，无需人工进行复杂判断；在多个异构系统间进行交互，降低人为出错率。目前，以RPA机器人为代表的数字员工，已普遍活跃在银行、保险、制造、零售、医疗、物流、电商甚至政府、公共机构等在内的众多行业中，为其业务流程优化提供了良好的解决思路与方案。定损宝将深度学习图像技术用于车险定损的场景中。定损宝使用具体流程：第一步，打开定损宝，拍摄一张带车牌的全景照片；第二步，拍摄受损部位及细节。第三步，等待大约5秒钟后，定损宝就会给出定损金额明细，以及周围维修厂和4S店的位置，同时还能预测如果理赔的话来年保费的变化情况。本章总结智慧交通（IntelligentTransportSystem，简称ITS）是在整个交通运输领域充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等新一代信息技术智能制造是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术智慧医疗（WiseInformationTechnologyof120，WIT120），是数字医疗工程技术和医学信息学综合发展的产物，实质是通过将传感器技术、RFID技术、无线通信技术、大数据、云计算