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通讯行业数据科学家数据分析与挖掘绩效评定表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分数据分析模型质量模型准确率40%95%根据模型在测试集上的准确率计算，每高于目标值1个百分点加1分，最高加10分，低于目标值则按比例扣分模型召回率90%根据模型在测试集上的召回率计算，每高于目标值1个百分点加1分，最高加10分，低于目标值则按比例扣分模型F1分数92%根据模型在测试集上的F1分数计算，每高于目标值1个百分点加1分，最高加10分，低于目标值则按比例扣分模型稳定性无显著波动通过连续测试集验证，模型性能无显著波动为满分，波动越大扣分越多模型解释性可提供清晰的解释报告能提供清晰的解释报告为满分，解释不清晰则扣分数据处理与效率数据处理时间25%小于4小时处理时间每缩短10分钟加1分，最长加10分，超时则按比例扣分数据清洗比例95%清洗后数据比例每高于目标值1个百分点加1分，最高加10分，低于目标值则按比例扣分数据预处理质量无重大错误预处理无重大错误为满分，每发现一处重大错误扣2分数据集成能力支持至少3种数据源支持数据源每增加1种加2分，最高加10分数据文档完整性提供完整的数据处理文档提供完整文档为满分，文档缺失或不全则扣分业务价值贡献洞察报告采纳率25%80%采纳率每高于目标值1个百分点加1分，最高加10分，低于目标值则按比例扣分业务问题解决率90%解决率每高于目标值1个百分点加1分，最高加10分，低于目标值则按比例扣分业务指标提升效果提升至少10%业务指标提升比例每高于目标值1个百分点加1分，最高加10分，低于目标值则按比例扣分客户满意度提升提升至少5%客户满意度提升比例每高于目标值1个百分点加1分，最高加10分，低于目标值则按比例扣分跨部门协作效果有效支持至少2个部门支持部门每增加1个加2分，最高加10分技术创新与成长新技术应用数量10%至少2项应用新技术每增加1项加2分，最高加5分专利或论文发表至少1篇发表专利或论文每项加2分，最高加5分团队内部知识分享至少4次分享次数每增加1次加1分，最高加5分代码质量与规范符合团队规范代码符合规范为满分，每发现一处不符合规范扣1分学习与技能提升完成至少1门专业课程完成课程每门加1分，最高加2分本考核表用于评估数据科学家在数据分析与挖掘方面的绩效表现，请根据实际工作情况填写各项指标数据。考核维度包括数据分析模型质量、数据处理与效率、业务价值贡献、技术创新与成长，各维度权重分别为40%、25%、25%、10%。请确保所有填写内容真实准确，评分标准严格遵循岗位要求。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被考核者签名：

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