机器学习模型数据提供协议

机器学习模型数据提供协议甲方（数据提供方）：[公司名称/个人姓名]法定地址：[甲方地址]授权代表（签字）：__________职务：__________乙方（数据接收方）：[公司名称/个人姓名]法定地址：[乙方地址]授权代表（签字）：__________职务：__________鉴于甲方拥有或控制特定数据（以下简称“数据”），该数据可用于机器学习模型的训练、测试、评估或优化；乙方希望从甲方获取该数据用于上述目的。根据《中华人民共和国民法典》及相关法律法规，双方经友好协商，达成协议如下：第一条定义与解释1.1除非本协议上下文另有解释，下列术语具有以下含义：1.1.1数据提供方（甲方）：指根据本协议约定提供数据的实体或个人。1.1.2数据接收方（乙方）：指根据本协议约定接收并使用数据的实体或个人。1.1.3机器学习模型：指由乙方或其委托的第三方开发、训练或调优的，基于统计学方法自动从数据中学习模式或规律的计算机系统。1.1.4数据：指由甲方提供给乙方的，用于机器学习模型相关活动的结构化、半结构化或非结构化信息集合，包括但不限于训练数据、验证数据、测试数据、标签数据、特征数据等。1.1.5保密信息：指本协议项下及在合作过程中获悉的对方的未公开且具有商业价值或根据其性质应被保密的技术信息、商业信息、个人信息以及其他任何形式的信息。1.1.6个人信息：指能够单独或与其他信息结合识别特定自然人的各种信息。1.1.7知识产权：指任何国家、地区或国际组织授予的著作权、专利权、商标权、商业秘密以及其他任何形式的权利、所有权或利益，包括但不限于在数据或机器学习模型创作、开发、使用过程中产生的所有权利。1.1.8协议生效日：指本协议经双方授权代表签字并（如适用）盖章的日期。1.1.9关联协议：指与本协议相关联的其他书面协议或谅解，例如数据处理协议、保密协议等。1.2本协议中的“除……之外”、“此外”、“包括”等词语应根据上下文进行解释，除非上下文另有明确说明。第二条数据提供2.1甲方同意根据本协议约定，向乙方提供数据。数据的详细描述、范围、格式、质量标准、来源和获取方式由双方在协商一致后明确，并可作为本协议的组成部分（以下简称“数据清单”）。甲方应确保提供的数据符合约定的标准和用途要求。2.2数据提供可以通过电子传输、物理介质交付或其他双方约定的方式进行。甲方应按照约定的时间和要求向乙方交付数据。2.3若数据提供需要甲方投入特定的资源（如数据清洗、标注等），相关费用及承担方式由双方另行协商确定并明确。第三条数据使用3.1乙方仅能将接收到的数据用于本协议约定的机器学习模型的训练、测试、评估、优化及相关研究目的。未经甲方事先书面同意，乙方不得将数据用于任何其他目的。3.2乙方在使用数据时，应采取不低于行业通常标准的措施保护数据的完整性和安全性，防止数据被未经授权访问、修改、泄露或丢失。3.3乙方应确保其使用数据的方式不侵犯任何第三方的合法权益，包括但不限于知识产权和隐私权。因乙方使用数据侵犯第三方权益导致甲方受到损害的，乙方应负责赔偿甲方的全部损失。3.4乙方不得对数据进行任何非法或不道德的修改、逆向工程、反编译或试图推断数据的原始来源或生成方法。第四条数据所有权与知识产权4.1除双方另有明确书面约定外，数据的原始所有权和所有相关知识产权（包括但不限于数据本身的汇编权、使用权等）仍完全归属于甲方。4.2乙方在利用甲方提供的数据以及乙方自身资源开发的机器学习模型，其产生的知识产权归属应依据乙方与模型开发相关人员的内部约定、乙方与员工的雇佣协议或第三方委托协议等内部规则确定。甲方不承担保证模型知识产权归属的义务。4.3甲方授予乙方一项非独占、不可转让、不可许可的权利，允许乙方在履行本协议约定的数据使用目的范围内，为开发和运行机器学习模型的需要，使用和复制数据本身（仅限于乙方内部必要使用）。4.4乙方在使用数据过程中可能产生的衍生数据（如模型输出、验证结果、分析报告等），其知识产权归属应参照模型知识产权归属的约定处理。未经甲方事先书面同意，乙方不得将包含甲方数据的衍生数据用于任何可能侵犯甲方权益或与甲方业务产生竞争的第三方。第五条保密义务5.1双方应对在本协议项下及合作过程中获悉的对方的保密信息承担严格的保密义务。5.2乙方的保密义务包括但不限于：(a)仅为履行本协议之目的使用保密信息；(b)采取不低于保护自身同类保密信息的合理安全措施，防止保密信息泄露、丢失或被未经授权获取；(c)未经甲方事先书面同意，不得向任何第三方披露、泄露或允许第三方接触保密信息，但法律要求或有权机关强制要求披露的除外；在此情况下，乙方应在法律允许范围内尽力提前通知甲方。5.3甲方对其提供的数据，特别是包含个人信息的数据，享有保密权。乙方应按照适用的个人信息保护法律法规（如《中华人民共和国个人信息保护法》）处理数据中包含的个人信息的收集、存储、使用、传输等环节，并承担相应法律责任。乙方应采取充分的技术和管理措施保护个人信息的安全，防止未经授权的访问、使用、泄露或丢失。除非获得数据主体的明确同意或法律法规要求，否则不得将包含个人信息的原始数据用于模型训练以外的目的。5.4本协议所称保密信息不包括：（a）该信息在协议生效日之前已为接收方合法持有且非通过违反本协议获得；（b）该信息已进入公有领域；（c）接收方能证明其从没有保密义务的第三方合法获得；（d）接收方为履行法律法规或有权机关要求而披露，且已尽合理努力通知信息所有者。5.5即使本协议终止或解除，双方在本协议有效期内产生的保密义务应持续有效。对于非保密信息，接收方仍可使用，但不得侵犯信息所有者的知识产权。第六条违约责任6.1若甲方未能按时、按质、按量提供符合约定的数据，应承担相应违约责任，具体责任形式（如赔偿损失、支付违约金）和计算方式由双方协商确定。若因甲方提供的数据质量问题导致乙方无法完成机器学习模型开发或造成乙方损失，甲方应赔偿乙方的直接损失。6.2若乙方未经甲方同意将数据用于本协议规定之外的用途，或泄露、滥用数据（特别是包含个人信息的部分），或未能履行保密义务，应承担相应违约责任，包括但不限于停止违约行为、赔偿甲方因此遭受的全部损失（包括直接损失、间接损失和商誉损失）、支付违约金（具体金额或计算方式可在本协议中约定或根据实际损失协商）。6.3若因乙方使用甲方提供的数据或乙方开发的机器学习模型侵犯任何第三方知识产权，导致甲方受到诉讼、仲裁或行政调查、处罚，乙方应负责处理，并承担由此产生的一切费用和责任（包括但不限于诉讼费、律师费、赔偿金、罚款等），并应保护甲方免受不利影响。6.4任何一方违反本协议约定，给对方造成损失的，应赔偿对方因此遭受的直接经济损失。若损失难以计算，可由违约方承担相当于合同标的额[]%的违约金；若违约金不足以弥补守约方损失的，违约方还应赔偿不足部分。第七条协议期限与终止7.1本协议自双方授权代表签字并加盖公章（或合同专用章，个人为签字）之日起生效，有效期为[]个月/年。7.2除协议期满外，任何一方可在提前[]日书面通知对方的情况下终止本协议。协议终止后，关于保密、知识产权、违约责任、法律适用和争议解决等条款仍然有效。7.3协议终止时，乙方应立即停止使用数据，并根据甲方要求或约定，返还或销毁所有接收到的数据及其任何形式的备份（包括但不限于电子存储介质、打印件等）。若数据已转化为非保密信息且双方另有约定，可按约定处理。乙方在使用数据期间产生的、已失去保密性质的衍生数据处理，应遵循双方约定或法律规定。7.4若一方严重违反本协议约定，经守约方书面催告后[]日内仍未纠正的，守约方有权单方面解除本协议，并要求违约方承担相应的违约责任。第八条法律适用与争议解决8.1本协议的订立、效力、解释、履行及争议解决均适用中华人民共和国法律。8.2因本协议引起的或与本协议有关的任何争议，双方应首先通过友好协商解决。协商不成的，任何一方均有权将争议提交[选择一种：甲方所在地/乙方所在地/指定地点]有管辖权的人民法院通过诉讼解决。第九条其他条款9.1完整协议：本协议及其附件（如有）构成双方就本协议标的事项达成的完整协议，取代此前所有口头或书面的沟通、陈述、谅解或协议。9.2修订与补充：对本协议的任何修订或补充，均须经双方授权代表书面签署后方能生效。9.3通知：与本协议有关的所有通知、请求或其他通信，均应以书面形式按本协议首页所示地址或邮箱发送。一方变更联系方式，应提前[]日书面通知另一方。9.4可分割性：若本协议任何条款被认定为无效、非法或不可执行，该条款应被视为从本协议中删除，但不影响其他条款的效力。9.5转让：未经对方事先书面同意，任何一方不得将其在本协议项下的权利或义务部分或全部转让给第三方。9.6可执行性：本协议可被复制、部分复制或以其他形式改编，以方便执行，所有这些副本均应视为原始文件的一部分，具有同等法律效力。9.7适用性：若本协议的任何条款被认定为无效、非法或不可执行，双方应尽力协商替换为内容最接近、合法有效的条款，以代替原条款。9.8未尽事宜：本协议未尽事宜，由双方另行协商并签