机器学习模型评估验收协议

机器学习模型评估验收协议甲方（模型提供方）：[甲方名称]法定代表人/负责人：[甲方负责人姓名]地址：[甲方地址]联系方式：[甲方联系方式]乙方（模型评估方）：[乙方名称]法定代表人/负责人：[乙方负责人姓名]地址：[乙方地址]联系方式：[乙方联系方式]鉴于甲方拥有或有权提供机器学习模型（以下简称“模型”），并希望委托乙方对该模型进行评估；乙方具备相应的评估能力和资源，愿意接受甲方的委托进行模型评估。双方本着平等互利、诚实信用的原则，经友好协商，达成如下协议：第一条定义与解释1.1机器学习模型：指由甲方开发或提供的，基于机器学习算法构建的，能够对数据进行预测、分类、聚类等任务的模型。1.2模型评估：指乙方根据约定的评估指标和方法，对甲方提供的机器学习模型进行测试、分析和评价的过程。1.3评估报告：指乙方完成模型评估后出具的，包含评估过程、结果、结论和建议的书面报告。1.4验收标准：指甲方和乙方共同约定的，用于判断模型是否达到预期性能要求的具体指标和条件。1.5交付物：指甲方需向乙方提供的与模型评估相关的资料，例如模型代码、数据集、算法说明等。1.6保密信息：指在协议履行过程中，一方接触到对方的商业秘密、技术秘密等不愿公开的信息。第二条甲方义务2.1甲方应按照本协议附件一约定的内容和时间，向乙方提供模型代码、数据集、算法说明等必要的交付物，并保证其真实、完整、准确。2.2甲方应在协议约定的期限内，积极配合乙方进行模型评估，解答乙方提出的问题，并根据乙方的合理建议对模型进行优化。2.3甲方应对乙方提供的评估报告和相关信息承担保密义务，未经乙方同意，不得泄露给任何第三方。2.4甲方应承担模型评估过程中产生的与甲方提供的交付物直接相关的费用，例如特定数据集的存储费用、甲方指定的计算资源费用等。第三条乙方义务3.1乙方应根据本协议附件一约定的评估指标和方法，对甲方提供的机器学习模型进行全面的评估。3.2乙方应在约定的评估时间内，向甲方提交详细的评估报告，包括评估过程、结果、结论和建议。3.3乙方应对甲方提供的模型代码、数据集等保密信息承担保密义务，未经甲方同意，不得泄露给任何第三方。3.4乙方应合理使用甲方提供的计算资源和数据集，并确保数据的安全性和完整性。第四条模型评估4.1评估指标：本协议附件二明确约定了模型评估的指标，包括但不限于准确率、召回率、F1值、AUC等。这些指标根据具体的业务场景和模型类型选择。4.2评估方法：本协议附件二明确约定了模型评估的方法，例如采用交叉验证或留出法进行评估。评估方法应能够客观、公正地反映模型的性能。4.3评估数据：本协议附件二明确约定了用于模型评估的数据集，包括训练集、验证集和测试集。数据集应具有代表性，能够反映模型的实际应用场景。第五条验收标准5.1性能标准：模型在测试集上的[选择具体指标，例如：准确率]应达到[具体数值，例如：90%]以上。5.2验收流程：乙方完成评估后，向甲方提交评估报告，甲方在收到报告后[具体天数，例如：十]个工作日内进行审核，并在规定时间内给出验收结论。5.3复验机制：如果甲方对验收结论有异议，可以在收到评估报告后[具体天数，例如：五]个工作日内书面通知乙方要求进行复验。乙方应在收到复验请求后[具体天数，例如：五]个工作日内进行复验，复验结果作为最终依据。第六条知识产权6.1模型的所有权归甲方所有。6.2乙方在评估过程中产生的知识产权（例如评估报告）归乙方所有，甲方有权在协议约定的范围内使用评估报告。6.3除非本协议另有约定，双方不得侵犯对方的知识产权。第七条保密条款7.1保密信息：双方的保密信息包括但不限于模型代码、数据集、评估报告、本协议内容等。7.2保密期限：双方对在本协议履行期间及协议终止后[具体年限，例如：三]年内接触到的对方保密信息承担保密义务。7.3保密责任：任何一方违反本保密条款，应承担相应的违约责任，包括但不限于赔偿对方因此遭受的损失。第八条违约责任8.1若甲方未按时提供交付物、未配合评估、泄露保密信息等，应向乙方支付违约金[具体金额或计算方式]，并承担相应的赔偿责任。8.2若乙方未按时进行评估、未出具评估报告、泄露保密信息等，应向甲方支付违约金[具体金额或计算方式]，并承担相应的赔偿责任。8.3若任何一方违反知识产权条款，应承担相应的法律责任。第九条争议解决9.1双方应首先通过友好协商解决本协议引起的或与本协议有关的任何争议。9.2协商不成的，任何一方均有权将争议提交至[选择仲裁机构或法院，例如：甲方所在地有管辖权的人民法院]解决。第十条协议生效与终止10.1本协议自双方签字盖章之日起生效。10.2本协议在以下情况下终止：(1)模型验收通过；(2)双方协商一致终止；(3)约定的服务期限届满。第十一条其他11.1本协议附件为本协议不可分割的一部分，与本协议具有同等法律效力。11.2本协议一式[具体份数，例如：两]份，