福建华南女子职业学院《数据管理原理与技术》2025-2026学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页福建华南女子职业学院《数据管理原理与技术》2025-2026学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在对一个社交媒体平台的用户兴趣数据进行分析，例如关注的话题、参与的讨论组等，以进行精准的广告投放。以下哪种数据挖掘技术可能在用户画像和广告定向中发挥重要作用？（）A.分类算法B.聚类算法C.关联规则挖掘D.以上都是2、在数据分析中，数据隐私和安全是需要关注的重要问题。假设要处理包含个人敏感信息的数据，以下关于数据隐私和安全的描述，哪一项是不准确的？（）A.可以采用数据加密技术对敏感数据进行加密存储和传输，保护数据的机密性B.匿名化和脱敏处理可以在一定程度上保护个人隐私，但需要注意处理方法的合理性C.只要数据在企业内部使用，就不需要考虑数据隐私和安全的问题D.遵守相关的法律法规和行业规范，是保障数据隐私和安全的基本要求3、对于一个包含时间戳的数据，若要按照时间顺序进行分组并计算每组的统计量，以下哪种方法在Python中较为便捷？（）A.使用pd.Grouper函数B.自定义函数进行分组C.先对时间戳进行排序，再进行分组D.以上方法都可行4、数据挖掘在发现隐藏在数据中的模式和知识方面发挥着重要作用。假设要从一个电商网站的用户购买记录中挖掘潜在的消费模式，以下关于数据挖掘的描述，哪一项是不正确的？（）A.关联规则挖掘可以发现经常一起购买的商品组合B.分类算法可以预测新用户可能感兴趣的商品类别C.数据挖掘的结果总是准确无误的，可以直接用于决策，无需进一步验证D.聚类分析可以将用户分为具有相似购买行为的不同群体5、在数据分析中，数据预处理包括数据标准化、归一化等操作。假设要对不同量级的数据进行处理，以下关于数据预处理的描述，哪一项是不准确的？（）A.标准化可以将数据转换为均值为0，标准差为1的分布，使得不同特征具有可比性B.归一化可以将数据映射到特定的区间，如[0,1]，但可能会改变数据的分布C.数据预处理对后续的分析和建模影响不大，可以根据个人喜好选择是否进行D.对于数值型数据和分类型数据，需要采用不同的数据预处理方法6、在数据分析中，数据安全的重要性不言而喻。以下关于数据安全重要性的描述中，错误的是？（）A.数据安全可以保护企业的商业机密和客户隐私B.数据安全可以防止数据的泄露和篡改C.数据安全可以提高数据分析的结果的准确性和可靠性D.数据安全只需要关注数据的存储和传输过程，无需考虑数据分析的过程7、在数据分析中，对于一个包含多个变量的数据集，需要确定哪些变量对目标变量的影响最大。假设变量之间存在复杂的非线性关系，以下哪种方法可能有助于进行变量筛选和特征工程？（）A.逐步回归B.随机森林C.支持向量机D.以上都是8、在数据分析中，对于时间序列数据，例如股票价格、气温变化等，需要进行预测和趋势分析。以下哪种方法可能在处理时间序列数据时表现较好？（）A.ARIMA模型B.决策树C.朴素贝叶斯D.以上都不是9、在数据分析中，模型的选择和调优需要根据数据和问题的特点进行。假设我们要解决一个分类问题。以下关于模型选择和调优的描述，哪一项是不准确的？（）A.不同的模型在不同的数据集上表现可能不同，需要进行试验和比较B.可以通过调整模型的超参数来优化模型的性能C.模型越复杂，性能就一定越好，应该优先选择复杂的模型D.可以使用网格搜索、随机搜索等方法进行超参数调优10、在数据分析中，数据仓库是存储和管理数据的重要工具。以下关于数据仓库的说法中，错误的是？（）A.数据仓库可以整合来自不同数据源的数据，为数据分析提供统一的数据视图B.数据仓库中的数据通常是经过清洗和转换的，具有较高的数据质量C.数据仓库的建设需要投入大量的时间和资源，且维护成本较高D.数据仓库只适用于大型企业，对于中小企业来说没有必要建设11、在进行数据分析时，可能需要对多个数据集进行合并和整合。假设你有来自不同部门的销售数据和客户数据，以下关于数据合并的注意事项，哪一项是最关键的？（）A.确保数据的格式和字段名称一致，便于合并B.不考虑数据的重复和冲突，直接合并C.只合并部分重要的数据字段，忽略其他D.随意选择合并的顺序和方式12、在数据分析中，建立预测模型是常见的任务之一。假设我们要预测下个月的产品销售量。以下关于预测模型的描述，哪一项是不准确的？（）A.线性回归模型假设自变量和因变量之间存在线性关系，适用于简单的预测问题B.决策树模型易于理解和解释，但可能会出现过拟合的问题C.随机森林是由多个决策树组成的集成模型，性能通常优于单个决策树D.预测模型一旦建立，就不需要根据新的数据进行更新和调整13、在处理时间序列数据时，如果需要预测未来多个时间点的值，以下哪种模型较为适用？（）A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型14、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持某个假设。假设我们要检验一种新的营销策略是否有效。以下关于假设检验的描述，哪一项是不正确的？（）A.零假设通常表示没有差异或没有效果B.通过计算检验统计量和p值来决定是否拒绝零假设C.p值越小，说明拒绝零假设的证据越充分D.假设检验的结果一定能够准确地反映实际情况，不存在误差15、当分析一个物流企业的配送数据，包括货物类型、配送地点、运输时间等，以优化配送路线和提高配送效率。考虑到实际的交通状况和限制条件，以下哪种优化方法可能是适用的？（）A.线性规划B.模拟退火算法C.遗传算法D.以上都是16、在数据分析中，若要比较多个总体的均值是否相等，以下哪种方法较为常用？（）A.方差分析B.多重比较C.假设检验D.以上都是17、数据分析中，数据安全策略的制定应考虑多方面因素。以下关于数据安全策略制定的说法中，错误的是？（）A.数据安全策略的制定应包括数据的加密、备份、访问控制和审计等方面B.数据安全策略的制定应根据数据的重要性和敏感性来确定不同的安全级别C.数据安全策略的制定应定期进行评估和调整，以适应不断变化的安全环境D.数据安全策略的制定只需要考虑企业内部的安全需求，不需要考虑外部的安全威胁18、数据分析中的抽样方法用于从总体中选取部分样本进行分析。假设我们要对一个大型数据集进行抽样。以下关于抽样方法的描述，哪一项是错误的？（）A.简单随机抽样每个样本被选中的概率相等B.分层抽样可以保证样本在不同层次上具有代表性C.整群抽样效率高，但可能导致样本的偏差D.抽样方法对数据分析的结果没有影响，任何抽样方法都可以使用19、在数据挖掘的关联规则挖掘中，以下哪个指标用于衡量规则的有效性和实用性？（）A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是20、对于一个包含分类变量和数值变量的数据集，若要进行关联规则挖掘，以下哪种方法较为合适？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是21、对于数据分析中的因果推断，假设要确定一个因素是否真正导致了某种结果。以下哪种方法或思路在进行因果分析时可能是关键的？（）A.随机对照试验B.观察性研究结合工具变量C.反事实推理D.仅根据相关性得出因果结论22、在建立分类模型时，如果数据存在类别不平衡问题，以下哪种技术可以用于数据增强？（）A.生成对抗网络B.自编码器C.变分自编码器D.以上都不是23、数据分析中，数据可视化的作用不仅仅是美观。以下关于数据可视化作用的说法中，错误的是？（）A.数据可视化可以帮助人们更直观地理解数据，发现数据中的规律和趋势B.数据可视化可以提高数据分析的效率，减少分析时间和成本C.数据可视化可以增强数据的说服力和影响力，使分析结果更容易被接受D.数据可视化只是为了让数据分析报告看起来更漂亮，对分析结果没有实质性的帮助24、关于数据分析中的数据预处理，假设数据集中存在极端值，这些极端值可能会对后续的分析产生较大影响。以下哪种处理极端值的方法可能较为恰当？（）A.直接删除包含极端值的数据点B.对极端值进行缩尾或截尾处理C.将极端值替换为平均值D.不处理极端值，保留原始数据25、在进行数据分析时，若要研究不同地区消费者对某一产品的购买意愿差异，以下哪种数据分析方法最为适用？（）A.描述性统计分析B.相关性分析C.方差分析D.回归分析二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）在进行数据分析时，如何处理数据中的长尾分布？阐述应对长尾分布的方法和策略，并举例说明。2、（本题5分）在构建数据仓库时，需要考虑哪些关键因素？请详细说明数据仓库的架构设计、数据存储和管理策略。3、（本题5分）简述数据分析师如何处理来自不同数据源的数据格式不一致问题，包括数据转换和整合的方法。4、（本题5分）在进行回归分析时，如何判断是否存在多重共线性问题？请介绍多重共线性的检测方法和解决措施。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某连锁超市积累了不同商品的促销组合效果数据、库存周转率对比、顾客购买路径等。分析如何依据这些数据进行货架布局优化和促销方案设计。2、（本题5分）一家在线旅游平台的民宿预订数据包含民宿位置、房间类型、价格、预订时间、入住评价等。探讨不同位置的民宿在不同房间类型和价格下的预订热度和入住评价。3、（本题5分）某网约车平台的无障碍服务存有数据，包括服务需求、服务响应时间、用户评价、司机培训等。分析服务需求和司机培训对服务响应时间和用户评价的作用。4、（本题5分）某汽车销售公司保存了车辆销售数据、客户特征、促销活动效果等。评估促销活动的成效，制定更有效的营销方案。5、（本题5分）一家旅游公司拥有大量的游客行程安排、消费记录、景点评价等数据。研究怎样根据这些数据预测旅游热点和需求趋势，优化旅游产品和服务。四、论述题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）在金融机构的反洗钱监测中，如何运用数据分析识别异