2025盘锦市合成橡胶行业中小企业数字化转型实践样本

盘锦市合成橡胶行业中小企业数字化转型实践样本一、合成橡胶行业中小企业发展情况 二、合成橡胶行业中小企业转型价值 三、合成橡胶行业中小企业数字化转型场景 1.工艺设计 1.质量管理 2.安全生产 3.能耗管理 1.采购管理 2.仓储物流 一、合成橡胶行业中小企业发展情况（一）合成橡胶行业定义与范围合成橡胶行业作为化工子行业，主要指以石油、天然气、煤炭等为初始原料，通过化学合成方法人工制备具有高弹性聚合物及其相关产品的国民经济部门。它与以天然橡胶树乳汁为原料的天然橡胶互为补充，共同构成橡胶加工行业的上游。由于其性能交通、军事和日常生活中不可或缺的关键基础材料。其产品主要分为通用合成橡胶和特种合成橡胶两大类，广泛应用于轮胎制造、工业制品、医疗设备等领域。该行业产业链上游涉及丁二烯、苯乙烯等单体原料及添加剂的供应；中游包含聚合反应、改性加工等生产环节；下游则延伸至汽车、建筑、电子等多个应用领域。产业链具有显著的重资产和技术密集型特征。大型石化企业凭借一体化布局主导通用橡胶市场，而中小企业更多聚焦细分市场，成为特定领域所需合成橡胶制品的关键供应商。部分中小企业生产特定的化学品基础原料，部分则专注于生产某些特定种类的合成橡胶或特殊配方的橡胶。还有一些中小企业专注于橡胶制品的加工与生产，如橡胶密封件、轮胎、输送带等。（二）合成橡胶行业中小企业发展现状与趋势1.我国合成橡胶行业宏观情况我国已成为全球最大的合成橡胶生产国和消费国，主要产品如丁苯橡胶、顺丁橡胶、SBS等产能均居世界首位，产品体系日趋完善，已能生产几乎所有主要合成橡胶胶种，行业整体自给率大幅提升。通过持续的技术攻关，已基本掌握主流胶种的核心技术和工业生产工艺，技术突破显著。稀土系顺丁橡胶、溶聚丁苯橡胶等高性能产品成功实现产业化，打破国外技术垄断，国产化进程加快。但仍存在通用胶种竞争激烈，利润微薄，许多高性能、特种橡胶仍高度依赖进口的现象，“中低端产品过剩，高端产品不足”的结构性矛盾较为突出。2.我国合成橡胶行业发展趋势伴随产业快速发展，合成橡胶行业需从追求规模扩张转向质数字化，才能真正实现高质量发展，在全球产业链竞争中占据有利地位。一是产业链协同与整合。加强单体、聚合物、橡胶制品等全产业链的协同创新与整合，确保关键原料的稳定供应，并向下游高附加值制品领域延伸，提升整体抗风险能力和盈利能力。二是高端化与差异化发展。合成橡胶行业未来竞争的重点将转向高性能和特种橡胶。如应用于绿色轮胎的拉动溶聚丁苯橡胶（SSBR）、钕系顺丁橡胶等高性能橡胶，以及新能源产业用于电池包密封、冷却管等的硅橡胶、氟橡胶、丙烯酸酯橡胶等的需求愈发旺盛。三是数字化转型与智能化升级。利用工业互联网、大数据和人工智能技术，优化生产工艺、提升产品质量、降低能耗，实现精准生产和供应链协同，是提升企业核心竞争力的关键路径。四是绿色低碳与循环经济。开发环保型橡胶助剂、优化生产工艺以降低能耗、加强废旧橡胶的回收与高值化利用（如常压连续再生技术），是行业可持续发展的必然要求。3.盘锦合成橡胶行业发展情况盘锦是我国重要的合成橡胶生产基地之一，其发展轨迹与中国石化产业的布局紧密相连。当前，盘锦合成橡胶行业以稀土顺盘锦合成橡胶行业有着坚实的产业基础，依托辽滨沿海经济区与“石化新城”，为合成橡胶企业提供了完善的基础设施、能源配套和产业集聚效应。盘锦及周边地区拥有丰富的石油化工资行业发展少不了龙头企业的带动，盘锦北方化学工业有限公司（隶属于中国兵器工业集团）是当地的龙头企业，也是全国乃至全球重要的稀土顺丁橡胶生产商，其规模和技术实力奠定了盘锦在该领域的地位。盘锦合成橡胶行业特色产品突出，特别是稀土顺丁橡胶方面具有国内领先、国际先进的技术优势，该种橡胶是制造绿色轮胎和高性能轮胎的关键材料，抗疲劳性、耐磨性优于传统顺丁橡胶，代表了合成橡胶的高端化发展方向。尽管在顺丁橡胶，尤其是稀土顺丁橡胶上优势明显，但盘锦合成橡胶行业产品链仍不够丰富，产品结构相对单一，抗风险能力有待加强。相比长三角、珠三角等地区，盘锦在吸引高端科研人才、构建产学研用一体化创新平台方面存在一定挑战，原始创新能力有待进一步加强，创新要素集聚能力有待提升。同时，作为重化工产业，合成橡胶生产过程中的能耗和排放问题受到严格监管，环保压力持续增大，需要持续投入进行环保升级和绿色改（三）合成橡胶行业中小企业业务痛点合成橡胶行业中小企业很大程度上存在对“人”和“经验”过度依赖，以及对“数据”价值忽视的现象，普遍面临原材料价格波动大、技术升级困难、产品质量不稳定、环保合规成本高等诸多痛点问题。一是供应链协同与成本控制难。合成橡胶行业原材料（如丁二烯、苯乙烯）价格波动剧烈，市场信息不透明，企业议价能力弱，采购成本难以稳定控制。供应商质量参差不齐，缺乏可靠的数据化评估体系。诸多企业采用“经验式”库存管理，导致原材二是研发模式创新成本高。合成橡胶行业研发模式普遍较为研发周期长、成本高、成功率低。大量实验数据、生产数据以纸质或孤岛形式存在，无法有效关联和分析，难以从数据中挖掘规律以指导创新。资金和人才有限，难以承担高昂的研发投入和先进检测设备，制约了高附加值、特种橡胶产品的开发。三是生产效率提升优化难。该行业的生产对设备依赖性强，关键设备一旦突发故障，会导致整线停产，维修时间长，损失巨大。生产过程中的温度、压力、时间等参数多凭经验设定，缺乏实时优化和精细调控，导致能耗高、周期长。排产依赖人工，面对紧急插单、订单变更时调整缓慢，设备利用率和人员效率有较大提升空间。四是产品质量稳定与追溯难。由于整个生产过程中存在原材料品质波动、工艺参数控制不精、人为操作存在差异等诸多影响因素，批次间的产品质量不稳定是该行业的常见痛点。同时存在检测滞后的问题，产品合格率的产品主要依赖离线、事后检测，发现问题时不合格品已经批量产出，容易造成大量浪费。五是环保合规与成本控制难。当前该行业中小企业主要依赖末端治理设施，运行能耗高、处理成本大，缺乏与生产过程联动的优化数据，无法从源头有效减少污染物产生。对关键环保指标的监测多依赖人工定期采样，无法实时掌握排放情况，面临超标风险。环保法规日益严格，手工填报环保台账和数据报告工作繁重且易出错，合规管理成本高、压力大。二、合成橡胶行业中小企业转型价值合成橡胶行业中小企业开展数字化转型不仅是降本增效的工具，更是企业重塑业务流程、创新商业模式、在激烈竞争中构建核心优势的战略性举措。数字化转型能够帮助广大中小企业重构生产与运营效率，降低产品开发技术门槛，提升业务敏捷性，建立可持续发展的产业链生态，对增强中小企业竞争力、快速打开市场有着重要推动作用。数字化转型能够助力合成橡胶行业中小企业优化供应链管理。通过数字化供应链管理系统，在采购端利用数据工具追踪上游原材料市场价格、供需动态和宏观经济指标，建立价格预测模提升议价能力。在库存端对原材料和产成品库存进行实时可视化管理，根据预测需求、安全库存水平和采购提前期，自动生成采购建议，实现库存水平的动态优化，降低资金占用。数字化转型能够助力合成橡胶行业中小企业加速产品创新。数字化技术可加速研发进程，通过积累和分析生产、质量、原材料等数据，为新产品研发、配方改进提供数据支撑，有效缩短研发周期，提高研发成功率。结合人工智能算法，快速筛选并分析海量历史数据，为企业提供差异化的产品开发方向。借助智能模拟仿真技术精准预测不同配方的性能表现，极大地降低研发成本与时间投入。同时，物联网技术实现了全流程数据采集，让产品性能具备可追溯性与可量化性，为产品的持续改进奠定了坚实基数字化转型能够助力合成橡胶行业中小企业提升生产效率。利用物联网和传感器实时监控并优化密炼、硫化等关键工艺参数，不断优化工艺模型，减少停机与废品率。通过物联网技术监测设备运行状态，实现设备预测性维护，变“事后维修”为“事前维同时，通过数字化系统实现生产排程自动化与能源消耗精细化管理，有效缩短生产周期并降低单位能耗，实现降本增效。数字化转型能够助力合成橡胶行业中小企业提高产品质量。企业可将在线检测数据与工艺参数实时关联，通过算法模型自动微调生产参数，实现质量的实时闭环控制，显著提升产品稳定性避免人为抄录错误，同时便于新配方的快速试验与优化。从原材料入库到产成品出库，建立全流程数据链，全流程质量追溯，针对质量问题，可快速精准追溯至具体批次、工序甚至操作员，实现根源分析并实施精准召回。数字化转型能够助力合成橡胶行业中小企业加强环保监控。借助智能化的能源管理系统，实现能源与物料消耗的精细化管理，通过实时分析各环节的能耗与物料投用数据，精准识别浪费点，并通过优化工艺参数减少能源消耗与废弃物产生，从源头实现节能减排，通过实时追踪能源消耗情况，开展数据分析与优化，降低能源浪费和排放，推动绿色生产。数字化技术还能助力企业实现污染源的精准监测与实时预警，降低超标排放风险，并自动生成符合环保部门要求的台账、报表，有效规避监管风险。三、合成橡胶行业中小企业数字化转型场景合成橡胶行业的产业链协同、高端化发展、智能化升级、绿色低碳发展等趋势，对中小企业在供应链管理、产品创新、生产效率提升、质量合规及绿色环保等方面提出了更高的要求。为更好地应对这些挑战并取得发展突破，合成橡胶行业中小企业重点聚焦工艺设计、质量管理、安全生产、能耗管理、采购管理、仓储物流等领域，开展了大量探索实践。（一）产品生命周期数字化1.工艺设计痛点需求：一是配方种类多，保密要求高，每一个牌号对应一个配方，还会结合客户需求分批次调整配方，目前多依靠少数技术人员线下管理。二是原料波动敏感，丁二烯纯度、炭黑结构等差异导致批次性能不稳定，需动态调整配方。三是环保合规高压，多环芳烃（PAHs）、重金属等受限物质替代方案常牺牲性能（如环保油增本20%以上）。四是特种需求定制难，极端工况（如-50℃或200℃)配方缺乏数据库支撑，小批量开发成本高。应用场景：一级：应用信息技术工具实现合成橡胶工艺配方数据电子记录。企业应用信息技术工具实现线下配方电子化存储，建设原材料、配方库等基础数据库，实现配方数据电子记录。二级：应用信息系统实现合成橡胶配方数据与生产管理的关联。企业应用信息技术手段实现配方设计流程标准化、系统化，应用专业配方设计与管理软件，实现配方数据与生产订单、原材料采购等环节相关联，具备初步的统计分析能力，实现配方版本控制与变更管理。三级：结合算法模型实现合成橡胶工艺与配方协同优化。应用机器学习算法和虚拟仿真技术，实现工艺与配方协同优化，建立AI驱动的配方推荐系统，实现性能、成本多目标优化，初步应用数字孪生技术，建立跨部门数据共享平台。四级：基于AI实现合成橡胶工艺和配方自主开发及优化。实现全流程数字化闭环，建立知识图谱与专家系统，实现预测性设计与自主优化，实现基于AI的自主配方开发，工艺和配方的实时动态调整，集成生态系统，优化供应链协同，实现跨企业网络化协同研发。（二）生产执行数字化1.质量管理痛点需求：合成橡胶行业在质量管理方面的核心痛点在于过其工艺参数（温度、压力、时间）多凭经验设定，缺乏实时数据反馈与闭环优化，导致批次间质量稳定性差，性能波动大。二是一旦出现质量问题，因数据记录分散、关联性弱，难以快速精准追溯至具体原材料批次、设备或操作环节，根源分析效率低下。三是质量判定主要依赖离线、事后检测，发现问题时不合格品已批量产出，纠正成本高昂，造成巨大浪费。应用场景：一级：应用信息技术工具替代纸质记录实现质检数据电子记录。使用Office软件或简单的信息技术工具人工录入和整理质量数据（如检验结果、工艺参数），数据是静态和孤立的。二级：通过信息化系统实现合成橡胶生产过程质量数据自动采集与数据可视。通过传感器和SCADA系统自动采集关键设备密炼功率、硫化温度）的实时监控与超限报警。三级：应用平台实现全流程数据集成与关联分析，实现质检前置。应用MES、QMS和工业大数据平台，实现全流程数据集成与关联分析。建立参数与性能的关联模型，实现质量预测与工艺参数的自动优化调整。形成从原材料到成品的全生命周期数字孪生，实现分钟级根源追溯与“事中干预”。四级：深度融合AI与物联网技术实现质量管控自主决策与优化。系统具备自学习、自优化能力。基于实时数据和AI模型，系统能动态自适应调整生产参数以抵消原材料波动，实现“零缺达到前瞻性质量保证的最高境界。2.安全生产痛点需求：一是人工体系难以匹配高危物料秒级响应的安全需求。合成橡胶原料（如丁二烯、异戊二烯）具有强自聚性、低闪点（-78℃)、易生成爆炸性过氧化物的固有风险，传统人工巡检难以实时监测异常温升或泄漏。二是离散式管理无法阻断跨单元风险传导。罐区风险非孤立存在，物理、化学、环境因素交织，合成橡胶原料泄漏易引发连锁事故，亟需数字化管理以缩短事故应急响应时间。三是传统模式使罐区运营陷入“高投入-低效能”循环，法规要求持续升级（如GB50160-2023新增罐间距调整），纸质化管理难以支撑精细化合规要求。应用场景：一级:应用信息技术工具辅助开展罐区巡检记录。企业应用信息技术工具辅助开展罐区巡检、记录等基础工作，实现单点业务效率提升。二级：基于信息化系统实现罐区数字化、规范化管理，并实现风险预警。企业对储罐液位、温度、压力等关键参数实现在线规范化管理。企业应用工业互联网平台实时采集并融合多源数据，通过跨系统集成实现风险动态预警、应急协同等核心业务流程的数字化贯通。四级：结合新技术形成数据模型驱动的安全运营模式。企业运用人工智能与数字孪生技术构建主动防控体系，全面实现资源智能调度、事故链自阻断及产业链协同优化，形成数据模型驱动的本质安全运营模式。3.能耗管理痛点需求：一是全流程碳排放数据采集难度大，行业信息化水平参差不齐，且各环节数据口径不统一，导致上下游碳排放信息难以贯通，无法实现标准化核算。二是原料来源复杂，涉及石油、煤化工等多种路线，碳排放因子动态变化，外采或第三方原料的数据难以精准溯源，影响碳足迹的科学分摊。三是客户和监管对产品级、批次级碳足迹有细致要求，但行业普遍只能提供年度或月度层面的粗粒度数据，难以满足绿色合规需求。应用场景：一级：借助信息技术工具实现台账管理和基础统计。企业主要依靠电子表格等信息技术工具，对主要能耗、原料消耗等碳排放相关数据进行人工采集和整理，尚未满足全流程碳足迹的系统性追溯与核查。二级：应用信息化系统实现关键生产环节碳排放管理，并实现异常预警。应用企业资源管理（ERP）、能耗管理等信息化系统，部分关键环节实现自动数据采集。可通过条码、RFID等物联网技术，对原料和能耗进行批次级追溯，实现关键生产流程碳排放的电子化管理，提升数据准确性和可追溯性。三级：打通各环节数据实现碳足迹动态管理和智能分析。打通原料采购、生产、仓储、物流等全过程碳排放数据，实现各环节数据系统互联互通。支持产品级、批次级碳足迹自动追溯与报告，能够为客户、监管和第三方机构提供实时查询与数据对接，实现碳足迹动态管理和智能分析。在全流程自动化基础上，集成大数据、人工智能等前沿技术，对碳排放数据进行深度挖掘与预测分析。能动态优化生产调度、能耗分配和碳减排路径，实现碳足迹异常预警和智能决策支持，助力企业绿色转型和精益管理。1.采购管理痛点需求：一是对原材料市场信息把握不准确，采购成本难控制。二是对供应商的资质审核、交货及时性把控不足，缺乏数审批效率低，采购计划缺乏精准性，需求预测不准，易造成库存难以支撑采购决策优化。五是采购与生产计划协同性差，影响物料供应稳定性，库存成本高。应用场景：一级：借助信息技术工具实现关键采购信息可追溯。企业可借助电子表格、云存储等基础数字化工具，重点记录原材料的采购订单与过程数据，通过分类汇总初步实现采购信息的电子化管理，确保基础数据可查询、可追溯。二级：部署信息系统实现原材料采购信息全流程规范化。企业通过部署供应链管理（SCM）系统及ERP系统，统一管理关键物料的采购需求、订单、供应商档案及到货验收记录，实现采购订单版本管控与审批流程电子化，提升采购执行的规范性与效率。三级：平台化集成打通供应链数据流，实现与生产、仓储、财务等信息化系统的数字化协同。企业可构建采购信息化系统或平台，打通与生产、仓储系统的数据流，构建供应商质量良率、交货准时率、技术响应速度等多维评估体系，集中管理供应商分级数据库、采购计划与生产排程的关联数据，实现需求、采购、库存的高效协同。四级：AI驱