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文档简介
高校一卡通数据开启饮食智能洞察的数字密钥分析思路与价值可视化看板演示落地实现四步走业务背景介绍目录2025帆软财务数据数据分析大赛最具业务价值奖工作使用帆软工具:•
Fine
Data
Link数据集成平台•
Fine
Report报表开发工具•Fine
BI自助分析工具•
简道云聊聊学习帆软那些事:•
打卡营•
文档实操
(多动手)•
工作实战
(最快途径)•
进阶学习(学习班+FCP证书)•
帆软社区问答个人简介业务背景介绍为什么选择一卡通饮食数据分析?业务背景为什么选择一卡通饮食数据分析?整体消费趋势难把握内外经营数据难对比档口经营状况不清晰学生就餐行为难洞察助力学校为师生提供更加优质、
贴心的餐饮服务数据种类多财务类少一卡通?“你的财能超乎想象”内部讨论数据方向调研业务部门痛点确定参赛意向明确数据方向分析思路与价值如何规划设计思路?
有什么价值?分析思路如何规划设计思路思路设计顺序:先依据数据列明确分析内容
,还是先制作思维导图整体规划?同步推进设计分析目标:分析哪些维度?为什么这么分析?能得出什么结论?有什么价值?挖掘潜在数据价值审视现有数据列结合业务部门需求和自身经验,多站在用户角度思考通过查阅资料、
借助辅助工具或参考他人方法进行数据拓展挖掘来回参考相互印证设计思路一卡通饮食数据整体设计思路深入分析学生的消费情况、消费偏好与习惯
,推出更符合学生口味和健康需求的菜品;合理安排人力和食材
,提升就餐效率与体验分析校园食堂的整体运行关键指标
,管理者最为关注01整体概况明确档口分布情况
,为优化调整档口提供依据
,有助档口布局更加合理
,为学生提供科学健康餐饮习惯价值解读03饮食行为02餐厅档口深入挖掘问题
,并提出科学对策
,推动优化改进工作开展
,为校园餐饮服务的持续提升提供有力支持分析餐厅的整体经营情况
,及时发现问题并做出优化调整,有助于提升餐厅的管理价值解读05总结对策04餐厅经营分析校园食堂的整体运行关键指标
,管理者最为关注01整体概况深入分析学生的消费情况、消费偏好与习惯
,推出更符合学生口味和健康需求的菜品;合理安排人力和食材
,提升就餐效率与体验明确档口分布情况
,为优化调整档口提供依据
,有助档口布局更加合理
,为学生提供科学健康餐饮习惯深入挖掘问题
,并提出科学对策
,推动优化改进工作开展,为校园餐饮服务的持续提升提供有力支持分析餐厅的整体经营情况
,及时发现问题并做出优化调整,有助于提升餐厅的管理价值解读给谁用?饮食管理人员05总结对策04餐厅经营03饮食行为02餐厅档口落地实现四步走整体思路有了
,
具体怎么做?数据处理潜在价值数据左右合并设置条件标签列
如就餐类型、消费时段、消费能力划分组件设计合适图表颜色搭配协调如关键数据指标卡
占比使用饼图趋势用折线等看板设计层次分明条理清晰用户体验舒适整体蓝白色主基调
布局自上而下参赛作品
+工作成果
作品数据准备分析第一步
足够重视学校一卡通平台饮食平台档口数据
美团平台数据学生基本信息落地实现四步走如何落地实现?可视化看板演示参赛作品
+工作成果参赛作品演示报告式模板地址:①帆软应用市场(https://app.fanruan.com/templates)
或者帆软在线平台(https://pcdemo.finebi.com/webroot/decision#/bi-template-center)
—FineBI—模板市场②搜索框录入
“一卡通”
,找到
“高校一卡通数据分析
“
,点击
“立即体验或一键应用”
,模板会被安装到到帆软在线平台
,登录后在
“我的分析”中即可看到分析层面发现问题提出对策餐厅档口•
档口分类模糊•
档口布局不合理
明确统一分类标准
,按烹饪、
口味、食材等细致分类并公示;
定期审查调整分类
,依学生反馈和运营情况优化学生饮食•
就餐时间集中•
餐厅拥挤•
排队时间长
优化食堂错峰就餐安排
,与学校课程表结合
利用线上点餐系统
,学生提前下单
,到食堂直接取餐
,减少现场排队时间餐厅经营•
周销售额/人流量环比波动大•
外卖配送高峰期(如晚餐22:00-23:00)订单积压,配送效率低
建立销售数据监控体系
,分析波动原因
针对特殊时段(如考试周)设计定向活动提升消费
增加高峰时段配送人员
,优化配送路线规划;与平台合作调整配送费或推出满减活动分散订单压力问题与对策模板下载地址模板地址:①帆软应用市场(/templates)或者帆软在线平台(/webroot/decision#/bi-template-center)—
FineBI—模板市场②搜索框录入“一卡通”
,找到“高校一卡通数据分析“
,点击“立即体验”
,模板会被安装到到帆软在线平台
,登录后在“我的分析”
中即可看到工作成果演示
实时式(驾驶舱)预警先知
档口核真
策略优定
消费稳控
师生安心涨价预警预警先知->精准调控时间分类指标计算公式----客单价早餐客单价当月当月消费额当月人流量当月客单价今日今日消费额今日人流量今日客单价昨日此时(如此时11时
,则对应昨日11时)消费额人流量客单价昨日较今日此时消费额增长率人流量增长率客单价增长率关键指标计算项目总结总结:本项目依托高校一卡通饮食数据
,从整体运行、档口分布、学生饮食行为、餐厅经营趋势多维度分析,
旨在掌握校园餐饮状况
,为发现运营问题、优化服务流程、提升餐饮质量提供有力数据支撑
,助力为师生提供科学、健康、优质、贴心餐饮服务。核心价值总结如下:优化服务提体验依据学生偏好推出个性套餐
,实现快速取餐
,提升就餐满意度。科学决策助发展洞察行业趋势、评估经营效
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