MATLAB语言及其应用教案

MATLAB语言及其应用

教

案

任课教师：王丽

任课班级：09通信（D（2）

教材：MATLAB程序设计及应用（第2版）

出版时间：2008-08作者：刘卫国主编出版社：高等教育出版社

内容：

书籍简介:本书以MATLAB7.0版为蓝本介绍MATLAB的功能及应用，强调理论和实践相结合，贴近读者

需要♦注重在讲清有关数学方法和算法原理的前提下，介绍MAILAB的功能；注重和有关学科领域的结合

.突出应用。书中有许多应庄实例，汶些实例既是对VATLAB重点和难点伍诠释，乂可以更好地帮助读者

应用MATLAB来解决实际问题，具有很强的代表性。

全书分为基础篇、应用篇和实验篇。基础篇包括MATLAB系统环境、MATLAB数据及其运算、MATLAB矩

阵分析及处理、MATLAB程序设计、MATLAB图、MATLAB数值计算、MATI。AB符号计算。应用篇包括

MATLAB图形用户界面设计、MATLABNotebook的使用、MATLABSimulink仿真软件、MATLAB外部程序接口

技术、VATLA#!应用。实验篇和教学内容相配合.包括15个实脸•以帮助读者更好地上机操作。K书可

作为高等学校理工科各专业大学生或研究生学习的教材，也可供广大科技工作者参考。

第1章MATLAB系统环境

1.1MATLAB概貌

1.1.1MATLAB发展

1.1.2MATLAB主要功能

1.1.3MATLAB功能演示

1.2MATLAB环境准备

1.2.1MATLAB安装

1.2.2MATLAB启动及退出

1.3MATLAB操作界面

1.3.1主窗口

1.3.2命令窗口

1.3.3工作空间窗口

1.3.4当前目录窗口和搜索路径

1.3.5命令历史记录窗口

1.3.6Stalt菜单

1.4MATLAB帮助系统

1.4.1帮助命令

1.4.2帮助窗口

1.4.3演示系统

第2章MATLAB数据及其运算

2.1MATLAB数据特点

2.2变量及其操作

2.2.1变量及赋值

2.2.2变量管理

2.2.3数据输出格式

2.3MAT1.AB矩阵表示

2.3.1矩阵建立

2.3.2冒号表达式

2.3.3矩阵拆分

2.4MATLAB数据运算

2.4.1算术运算

2.4.2关系运算

2.4.3逻辑运算

2.5字符串

2.6结构数据和单元数据

2.6.1结构数据

2.6.2单元数据

第3章MATLAB矩阵分析及处理

3.1特殊矩阵

3.1.1通用特殊矩阵

3.1.2用专门学科特殊矩阵

3.2矩阵结构变换

3.2.1对角阵及三角阵

3.2.2矩阵转置及旋转

3.3矩阵求逆及线性方程经求解

3.3.1矩阵逆及伪逆

3.3.2用矩阵求逆方法求解线性方程组

3.4矩阵求值

3.4.1方阵行列式值

3.4.2矩阵秩及迹

3.4.3向量和矩阵范数

3.4.4矩阵条件数

3.5矩阵特征值及特征向量

3.6矩阵超越函数

第4章MATLAB程序设计

4.1M文件

4.1.1M文件分类

4.1.2M文件建立及打开

4.2程序控制结构

顺序结构、选择结构、循环结构

4.3函数义件

4.4程序调试

第5章MATLAB绘图

5.1二维图形

5.2三维图形

5.3三维图形的精细处理

5.4隐函数绘图

5.5底层绘图操作

5.6光照及材质

5.7图像显示及动画

第6章MATLAB数值计算

6.1数据处理及多项式计算

6.2数值微积分

6.3离散傅里叶变换

6.4线性方程组求解

6.5非线性方程及最优化问题求解

6.6常微分方程的数值求解

6.7稀疏矩阵

第7章MATLAB符号计算

7.1符号计算基础

7.2符号函数及其应用

7.3符号积分

7.4级数

7.5符号方程求解

应用篇

第8章MATLAB图形用户界面设计

8.1菜单设计

8.2对话框设计

8.3可视化图形用户界面设计

第9章MATLABNotebook使用

9.1NOTEBook的安装于启动

9.2单元的定义及执行

9.3输出格式控制

第10章MATLABSimlllink内真软件

10.1Simlllink操作基础

10.2系统仿真模型

10.3系统的仿真

10.4使用命令操作对系统进行仿真

10.5子系统及其封装技术

10.6S函数的设计及应用

第11章MATLAB外部程序接口技术

11.1MATLAB的数据接口

11.2MATLAB编译器

11.3MATLAB计算引擎

11.4MEX动态链接困数按U

第12章MATLAB应用

12.1MATLAB在电路分析中的应用

12.2MATLAB在控制系统分析中的应用

12.3MATLAB在数学建模中的应用

12.4MATLAB在力学及工程结构分析中的应用

12.5MATLAB在优化设计中的应用

实验篇

实验要求

实验MATLAB运算基础

实验二MATLAB矩阵分析及处理

实验三选择结构程序设计

实验四循环结构程序设计

实验五函数文件

实验六高层绘图操作

实验七低层绘图操作

实验八数据处理及多项式计算

实验九数值微积分及方程数值求解

实验十符号计算基础及符号微积分

实验十级数及方程符号求解

实验十二菜单及对话框设计

实验十三Simulink应用

实验十四外部程序接口

实验十五综合实验

第1章MATLAB系统环境

本章重点：发展、功能、操作界面、帮助

课时安排：2课时

内容安排：

1、概述：MATLAB发展、MATLAB主要功能

（1）发展

MATLAB名字由MATrix和LABoratory两词的前三个字母组合而成。那是20世纪七十年代后期的事：

时任美国新器西哥大学计算机科学系主任的CleveMoler教授出于减轻学生编程负担的动机，为学生设计

了一组调用UNPACK和E1SPACK库程序的“通俗易用”的接口,此即用FORTRAN编写的萌芽状态的MATLAB.

经几年的校际流传，在Little的推动下,由Little、Moler、SteveBangert合作,于1984色成立

了MathWorks公司，并把MATLAB正式推向市场。从这时起，MAKAB的内核采用C语言编写，而且除原有

的数值计算能力外，还新增了数据图视功能。

MATLAB以商品形式出现后，仅短短几年，就以其良好的开放性和运行的可靠性，使原先控制领域里的

封闭式软件包（如英国的UMIST,瑞典的LUND和SIMNON,德国的KEDDC）纷纷淘汰，而改以MATLAB为平

台加以重建。在时间进入20世纪九十年代的时候，MATLAB已经成为国际控制界公认的标准计算软件。

到九十年代初期，在国际上30几个数学类科技应用软件中，MATLAB在数值计算方面独占鳌头，而

Mathematica和Maple则分居符号计算软件的前两名。Mathcad因其提供计算、图形、文字处理的统一环境

而深受中学生欢迎。

MathWorks公司于1993年推出MATI.AB4.0版本，从此告别DOS版。4.x版在继承和发展其原有的数值

计算和图形可视能力的同时，出现了以下几个市要变化：（1）推出了SIMULINK。这是一个交互式操作的动

态系统建模、仿真、分析集成环境。它的出现使人们有可能考虑许多以前不得不做简化假设的非线性因素、

随机因素，从而大大提高了人们对非线性、随机动态系统的认知能力。（2）开发了及外部进行直接数据交

换的组件，打通了MATLAB进行实时数据分析、处理和硬件开发的道路。（3）推出/符号计算工具包。1993

年MathWorks公司从加拿大滑铁卢大学购得Maple的使用权,以Maple为“引擎”开发了SymbolicMath

Toolboxl.OoMathWorks公司此举加快结束了国际上数值计算、符号计算孰优孰劣的长期争论，促成了两

种计算的互补发展新时代。（4）构作了NotebookoMathWorks公司瞄准应用范围最广的Word,运用DDE

和OLE,实现了MATLAB及Word的无筵连接，从而为专业科技工作者创造了融科学计算、图形可视、文字

处理于一体的高水准环境。

1997年仲春，MATLAB5.0版问世，紧接着是5.1、5.2,以及和1999年春的5.3版。及4.x相比,现

今的MATLAB拥有更卞富的数据类型和结构、更友善的面向对象、更加快速精良的图形可视、更广博的数学

和数据分析资源、更多的应用开发工具。（关于MATLAB5.X的特点卜节将作更详细的介绍。）

诚然，到1999年底，Mathematica也已经升到4.0版，它特别加强了以前欠缺的大规模数据处理能力。

Mathead也赶在2000年到来之前推出了Mathcad2000，它购买了Maple内核和库的部分使用权,打通了

及MATLAB的接口，从而把其数学计算能力提高到专业层次。但是，就影响而言，至今仍然没有一个别的计

算软件可及MATLAB匹敌。

在欧美大学里，诸如应用代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、模拟及数字通信、时间序列分

析、动态系统仿真等课程的教科书都把MATLAB作为内容。这几乎或「九十年代教科书及旧版书籍的区别性

标志。在那里，MATLAB是攻读学位的大学生、硕上生、博上生必须掌握的基本工具。

在国际学术界，MATLAB已经被确认为准确、可靠的科学计算标准软件。在许多国际一流学术刊物上，

（尤其是信息科学刊物），都可以看到MATLAB的应用.

在设计研究单位和工业剖门，MATLAB被认作进行高效研究、开发的首选软件工具。如美国National

Instruments公司信号测量、分析软件LabVIEW,Cadence公司信号和通信分析设计软件SP9等，或者直接

建筑在MATLAB之上，或者以HATLAB为主要支掠。又如HP公司的VXI硬件，TM公司的DSP,Gage公司的

各种硬卡、仪器等都接受MATLAB的支持。

(2)主要功能：计算、图形、程序、工具

2、MATLAB环境：准备、MATLAB安装、MATLAB启动及退出

虚拟光驱

3种启动方式：菜单方式、到安装路劲下双击MATLAB.exe运行方式、桌面快捷方式、

3种退出方式：菜单、关闭窗口、命令quit或exit

3、MATLAB操作界面：主窗口、命令窗口、工作空间窗口、当前目录窗口和搜索路径、命令历史记录窗口、

Start菜单

4、MATLAB帮助系统：帮助命令help、lookfor命令、帮助窗口、演示系统

5、MATLAB功能演示

例1T绘制正弦曲线和余弦曲线。

x=[0:0.5:360]*pi/18D;

plot(x,sin(x),x,cos(x));

例1-2求方程3x4+7x3-9x2-23=0的全部根。

P=[3,7,9,0,-23];%建立多项式系数向量

x=roots(p)先求根

例1-3求积分•

quad('x.*log(l+x)'H例1+刈公

例1-4求解线性方程的。

2%一3尤2+马=4

«8$+3X2+2X3=2即：aX=b

再

45+x2-9X3=17

a=<2,-3,1;8,3,2;45,1,-9];

b=[4;2：17];

x=inv(a)*b

第2章MATLAB数据及其运算

本章申.点：变量、格式、矩阵、运算、字符串

课时安排：4课时

内容安排：

1、MATLAB数据的特点

(1)矩阵是MATLAB最基本、最重要的数据对象。

-1357-

例如：

2345

(2)向量可以看成是仅有一行或一列的矩阵。

例如：[123],[2839]

<3)单个数据(标量)可以看成是矩阵的特例。单个数据看着也看着矩阵。例如：10=[10]

(4)数据类型

MATLAB定义了15种数据类型：

Char,float,double,int8,intl6,int32,int64,uint8,uintl6,uint32,uint64,cell,structure,ja?a类，

函数句柄，用户定义类型

一般情况下，矩阵的每个元素必须具有相同的数据类型，在实尿应用中，有时需要将不同类型的数据构

成矩阵的元素，也就是结构体(Slruciure)和元胞(Cell)数据类型。

2、变量及其操作

2.1变量命名：

以字母开头（不是数字、汉字开头）后接字母、数字、下划线的最多63个字符，区分大小写。

2.2变量赋值操作

（1）变量=表达式

例如:a=123;b='ok'

（2）表达式；8把表达式值赋值给预定义变量ans

例如：123456

将在£罗写成.AB表达式

例如,

e°3+ln(5+cos(3))

将写成MATLAB表达式

，吆磔)

（3）预定义变量

ans,eps,pi,i,j,inf,Inf,NaN,nan,nargin,nargout,realmax,realmin,lasterr,lastwarn

例如：2+6i,3+pi

（4）变量管理：内存变量的显示及删除，who,whos,clear.

（5）工作空间浏览器

（6）变量编辑器：

（7）内存变量文件：

save文件名[变量名表][-append][-ascii]

load文件名[变量名表][-ascii]

2.3数据输出格式：

采用十进制数表示一个常数，可用日常记数法和科学记数法，format

formatshort

formatlong

formatshortc

formatlonge

formatrat

formathex

formatcompact

formatloose

3、MATLAB矩阵表示

矩阵：nXm的数据存储空间

向量：单行或单列的矩阵

标量：1X1的矩阵

数组：矩阵是数组的特例，矩阵是二维数组，向量是•维数组。

空矩阵：口表示无任何元素

3.1矩阵建立

1.直接输入法

矩阵元素应用方括号（口）括住

一行内的元素间用逗号（，）或空格隔开

行及行之间用分号（；）或回车键隔开；

元素可以是数值或表达式。

例如：a=[2,3;5,6;8,9]

cB=[4,2+3i;5i,6i]

xp=[23;45]

复数矩阵

2.利用M文件建立矩阵

(1)启动有关编辑程序或MATLAB文本编辑器，并输入待建矩阵.

(2)把输入的内容以纯文衣方式存盘(设文件名为mymatrix.m)。

(3)load文件名，就会自动建立一个名为MYMAT的矩阵，可供以后使用。

3.建立大矩阵

大矩阵可由方括号中的小矩阵建立起来。例如

A=[l23;456;789];C=[A,eye(size(A));ones(size(A)),A]

4.冒号表达式：

(1)使用冒号表达式生成向量

冒号衣达式的一般格式：

el:e2:e3

其中el为初始值，e2为步长，e3为终止值。冒号表达式可产生一个由el开始到e3结束，以步长

e2自增的行向量。

在冒号表达式中如果省略c2不写，则步长为1。

当e2省略或e2>0,el>e3:e2<0,el<e3都为空矩阵。

(2)使用1inspace和logspace函数生成向量

1inspace(a,b,n)%生成线性等分向量

logspace(a,b,n)%生成对数等分向量

说明：

a、b、n三个参数分别表示开始值、结束值和元素个数：

1inspace函数生成从a到b之间线性分布的n个元素的行向量，n如果省略则默认值为100；

1inspace(a,b,n)及a:(b-a)/；n-l):b等价。

logspacc困数生成从10a到10b之间按对数等分的n个元素的行向量，n如果省略则默认值为50。

3.2矩阵的拆分：

1.矩阵元素访问

MATLAB允许用户对•个矩阵的单个元素进行赋值和操作。而不影响其它元素的值。例如

A=ones(4)：A(3,2)=200

只改变该元素的值，而不影响其他元素的值。如果给出的行下标或列下标大于原来矩阵的行数和列数，则

MATLAB将自动扩展原来的矩阵，并将扩展后未赋值得矩阵元素置为0

A(4,6)=10

也可以采用矩阵元素的序号来引用矩阵元素。矩阵元素按列编号，先第一列，再第二列，依次类推。

A(6)

显然，下标(subscrip)及序号(index)是一一对应的。以mXn矩阵A为例，矩阵元素A(i,j)的序号为

其相互转换关系乜可利用s系2ind和ind2sub函数求得

sub2ind(size(A),2,3)

[c,d]=ind2sub(size(A),6)

2.利用冒号获得子矩阵

①A(:,j)表示取A矩阵的第j列全部元素：A(i,:)表示A矩阵第i行的全部元素：表示取A矩阵第

i行、第j列的元素。

②A(i:i+m,:)表示取A矩阵第i〜i+m行的全部元素：A(:,k:k+m)表示取A矩阵第k〜k+m列的全部元素,

A（i:i+m,k:k+m）表示取A矩阵第i〜i+m行内，并在第k〜k+m列中的所有元素。

A=[l,2,3,4,5;11,12,13,14,15;2L22,23,24,25;31,32,33,34,35];

A（2:3,4：5）

A（2:3,1:2:5）

此外，还可利用一般向量和end运算符等来表示矩阵下标，从而获得子矩阵。end表示某一维的末尾元素

下标。

A=[l,2,3,4,5;11,12,13,14,15;21,22,23,24,25;31,32,33,34,35];

A（end,:）先取A最后一行元素

A（[l,4],3:ond）%取A第1、4行中第3列到最后一列元素

3.利用空矩阵删除矩阵元素

在VATLAB中，定义口为空矩阵。给变量X赋空矩阵的语句为X=[]。

注意:X=□及clearX不同，clear是将X从工作空间中删除，而空矩阵则存在于工作空间，只是维数为0。

将某些元素从矩阵中删除，采用将其置为空矩阵的方法就是一种可效的方法。

A=[l,2,3,4,5;11,12,13,14,15;21,22,23,24,25;31,32,33,34,35];

A（:，[2,4]）=口%删除A的笫2列和第4列元素

4矩阵合并

矩阵的合并就是把两个以上的矩阵连接起来得到一个新矩阵，“口”符号可以作为矩阵合并操作符，命令

格式如下：

c=[ab]辎矩阵a和b水平方向合并为c

c=[a;b]先将矩阵a和b垂直方向合并为c

5、MATLAB数据运算：

算术运算：

点运算：

MATLAB常用函数：sin,asm,cos,,acos,tan,atan,sqrt,log,abs,rem,exp,mod,round,gcd,fix

关系运算（返回真1或假0）:<,<=,>,>=,==,!=

逻辑运算（（返回真1或假0））：&,|「

位运算：bitand,bilor,bitxor,bitshift

关系及逻辑运算函数：all,any,exit,find,isempty,issparse,xor

6、字符串：

创建:s='please*

字符串函数:setstr,mat2str,int2str,num2str,str2num,strcat,strcmp

7、结构数据和单元数据：

结构数据：建立、引用、修改、结构函数

单元（cell）数据：建立、引用、函数

第3章MATLAB矩阵分析及处理

本章重点：特殊矩阵、矩阵变换、矩阵求值

课时安排：4课时

内容安排：

1.特殊矩阵的建立

1.1通用特殊矩阵：zeros,ones,eye,rand,randn

几个产生特殊矩阵的函数：

zeros产生全。矩阵（零矩阵）

ones产生全1矩阵（么矩阵）

eye产生单位矩阵

rand产生0~1间均匀分布的随机矩阵

randn产生01间正态分布的随机矩阵

这几个函数的调用格式相似，下面以产生零矩阵的zeros函数为例进行说明。其调用格式是:

zeros(m)产生mXm零矩阵

zeros(m,n)产生mXn零矩阵。

zeros(size(A))产生及矩阵A同样大小的零矩阵

相关的函数有：

size(A)返回包含2人元素的向量，分别是A的行数、列数

length(A)给出行数和列数中的较大者,即

length(A)RDEIX(size(A)):

ndims(A)给出A的维数。

reshape(A,m,n)它在矩阵总元素保持不变的前提下，将矩阵A重新排成mXn的二维矩阵。

例2.3分别建立3X3、3X2和及矩阵A同样大小的零矩阵。

(D建立一个3X3零矩阵：zeros(3)

(2)建立一个3X2零矩阵:zeros(3,2)

(3)建立及矩阵A同样大小零矩阵：zeros(size(A))

(4)将矩阵xv重新排成2X5、5X2矩阵

XV-[23,34,65,67,54,38,78,76,32,56];

ym=reshape(xv,2,5)

newym=reshape(xv,5,2)

1.2专门学科特殊矩阵:magic,vander,hilb,toeplitz,compan,pascal

magic矩阵的每行、每列、及两条对角线的元素之和都相等。用法：magic(n)

vander矩阵的最后一列全为1,倒数第二列为一个指定的向量，其他各列是其后列及倒数第二列的点乘。

用法：vander(n)

Hi1b矩阵的每个元素是%=—!—,用法：hilb(n)

i+j-\

toeplitz矩阵除第一行和第一列外，其他每个元素都及其相邻左上角的元素相同。用法：toeplitz(x,y)

或者(x),这里x和y都为向量，生成以x为第一列，y为笫一行的loeplilz矩阵

伴随矩阵＜:。1明211：设多项式〃。)=。〃工"+61工”7+・一+卬工+。0，则多项式的伴随矩区为：

an-\4,-2%-3q%-

anan*%%

100•••00

A=010•••00

•

,•・■•・・・・.0

000100

000010

Pascal矩阵就是杨辉三角形矩阵，第1行和第1列都为1,其余元素为其相邻的右面和上面元素之和。

2、矩阵结构变换：

2.1矩阵转置:B=A'

2.2方阵行列式

det(x)：计算方阵行列式

2.3矩阵秩

rank(x)：求矩阵的秩

2.4矩阵的逆矩阵

inv(x)求矩阵的逆矩阵

2.5矩阵的特征值及特征向量

[v,d]=eig(x)：求矩阵的特征向量v和特征值d

2.6产生对角阵

diag(x)：产生矩阵x的对角阵

2.7矩阵的正交阵表示

[q,r]=qr(x)

2.8产生上三角矩阵及下三角矩阵

triu(x汨triNx)：分别产生x的上、下三角矩阵,其

余元素补0

3.数组翻转

常用数组翻转函数：flipud(x)fliplr(x)>flipdim(x,dim)>rot90(x,k)

4、矩阵求逆及线性方程组求解：

(1)矩阵逆inv(A)：用于矩阵A的秋为满秋的方阵A。

伪逆pinv(A)：对于不为满秩的矩阵A,不存在逆斑阵，但可以一个及A的转置矩阵A'同型的矩阵B,

使得：

A.B.A=A和B.A.B=B

此时称矩阵B为矩阵A的伪逆，也称广义逆矩阵：B=pinv(A)

(2)用矩阵求逆方法求解线性方程组：

5、迹：trace(A)

矩阵对角线元素之和，也等亍矩阵的特征值之和。

6、矩阵范数:norm

用以度量矩阵或向量在某种意义下的长度。

设向量V=(H,u2,…#〃)，则范数:

⑴1-范数：II匕।

i=i

norm(V,1)

2

(2)2-范数：||V||2=^gv,

norm(V,2)或norm(V)

(3)8-范数：||V11^,=max{Ivz|}

norm(V\inf)

7、矩阵条件数:cond(A)

8、矩阵超越函数

Sqrtm,logm,expm,funm

第4章MATLAB程序设计

本章重点：M文件、选择程序没计、循环程序设计、M函数设计

课时安排：4课时

内容安排：

4.1M文件

1.M文件分类

M程序文件(命令文件)：无输入参数、无返回参数

M函数文件：有输入参数，有返回值

2.M文件建立及打开

(1)在matlab编辑器中

(2)在其他编辑器:记事本

3.M文件的运行

4.注解：%

4.2程序控制结构

1.顺序结构

(1)数据输入：

A=input('提示信息'，选项)

(2)输入输出:

disp(输出项)

(3)程序暂停：

pause(延迟秒数)

(4)程序强行中止:Ctrl+C健

例题：输入系数，求并显示一元二次方程ar?+〃X+C=O的杈

2.选择程序设计

(1)if语言

if语句及end组成一个复合命令

条件满足则执行语句，格式：

if条件

语句组

end

例如:if(fix(x)=x)

disp(x);

end

(2)双分支语句ifelse

if条件

语句组1

else

语句组2

end

例如：输入x计算函数y值：

⑶多分支if语句

格式：

if条件1

语句组1

elseif条件2

语句组2

elseif条件m

语句组m

else

语句组n

end

例如：从键盘输入，判断输入的是否为大写字母、小写字母、数字还是其他字符。

C4)switch语句

根据不同的取值，分别执行不同的语句。格式：

switch表达式

case表达式1

语句组1

case表达式2

语句组2

case表达式m

语句组m

otherwise

case表达式n

语句组n

end

当表达式的值等于表达式1时，则执行语句组1：当表达式的值等于表达式2时，则执行语句组2；…，当

表达式的值等于表达式m时，则执行语句组m：当表达式的值不等于case所列的所有表达式时，则执行语

句组n,

例如：输入百分数，根据成绩判断优、良、中、及格、不及格等次

(6)try语句

用于判断执行语句是否存在逻辑错误(-1匕语法错误，如除法的除数为零)，格式：

try

语句组1

catch

语句组2

end

先试探执行语句1,若存在错误，则执行语句2；若不存在错误贝!只执行语句1而不执行语句2.

错误信息赋给保留的lastcrr变量

3循环程序设计

(1)for语句

格式1：

for循环变量=表达式1：步长：表达式3

循环体语句

end

42111

例题：根据---=1H----H——+•—I-»求乃的值，n分别取100,1000,10000.

62232n2

格式2：

for循环变量=矩阵

循环体语句

end

将矩阵的每列赋给循环变量。

(3)while语句

格式：

while条件

循环体

end

例题：

(4)break和continue语句

例题

(5)循环嵌套

例题

4.3M函数

1.M函数格式

function输出参数=函数名(输入参数1,输入参数2,…)

注释部分

函数体语句

例题

2.return语句

3.函数调用

一般函数调用

递归函数调用

4、函数参数的可调性

5、全局变量

global变量名

4.4程序调试

第5章MATLAB绘图

本章重点：掌握绘制二维和三维图形的常用函数，掌握绘制图形的辅助操作

课时安排：4课时

内容安排：

5.1二维绘图

1.绘制单根二维曲线

plot函数的基本调用格式为：plot(x,y)

2.绘制多根二维曲线

plot函数的输入参数是矩阵形式

含多个输入参数的plot函数,调用格式为：plot(xl,yl,x2,y2,xn,yn)

具有两个纵坐标标度的图形，调用格式为：plotyy(xl,yl,x2,y2)

图形保持:holdon/off

3.设置曲线样式

要设置曲线样式可以在plot函数中加绘图选项，其调用格式为：

plot(xl,yl,选项1,x2,y2,选项2,―,xn,yn,选项n)

4.图形标注及坐标控制。

有关图形标注函数的调用格式为：

title（图形名称）

xlabel（x轴说明）

ylabcl（y轴说明）

text（x,y,图形说明）

legend（图例1,图例2,,••）

axis函数坐标标注函数调用格式为：

axis（[xminxmaxyminymaxzminzmax]