房地产市场周期性分析-洞察及研究

1/1房地产市场周期性分析第一部分房地产市场周期概述 2第二部分周期性影响因素分析 5第三部分周期性波动特征 9第四部分周期性波动原因探讨 13第五部分周期性波动规律研究 18第六部分周期性调控政策分析 23第七部分周期性市场预测方法 28第八部分周期性市场风险防范 31

第一部分房地产市场周期概述

房地产市场周期概述

房地产市场周期是房地产市场在长时间内所呈现出的规律性波动。通过对房地产市场周期的深入分析，我们可以更好地把握市场运行的规律，为政府调控和开发商决策提供有益的参考。本文从房地产市场周期的定义、特征、阶段划分以及影响因素等方面进行概述。

一、房地产市场周期的定义

房地产市场周期是指在一定时期内，房地产市场在供求关系、价格、投资等方面所呈现出的周期性波动。这种波动通常表现为房地产市场从繁荣到衰退，再从衰退到繁荣的循环过程。

二、房地产市场周期的特征

1.周期性：房地产市场周期具有明显的周期性，其波动周期通常为几年至十几年不等。

2.波动性：房地产市场周期波动幅度较大，价格、投资等指标呈现出明显的波动性。

3.联动性：房地产市场周期与其他经济周期密切相关，如经济增长、通货膨胀等。

4.空间差异：不同地区房地产市场周期具有差异，受地域经济发展、人口流动等因素影响。

三、房地产市场周期的阶段划分

1.成长期：在这个阶段，房地产市场逐渐升温，投资热情高涨，房价持续上涨。此阶段投资回报率较高，但风险也逐渐增大。

2.繁荣期：房地产市场进入繁荣期，房价上涨速度加快，市场供应量逐渐满足需求。此时，房地产投资收益显著，但市场风险也在累积。

3.调整期：房地产市场开始出现滞胀，房价增速放缓，市场供需矛盾逐渐显现。此时，投资者需关注政策调控和市场需求变化。

4.衰退期：房地产市场进入衰退期，房价持续下跌，市场投资热情降低。此阶段，房地产开发商面临销售压力，投资者需规避风险。

5.底部回升期：房地产市场逐渐走出低谷，房价开始止跌回升，市场逐渐回暖。此时，投资者可关注市场底部回升的信号，适时进入市场。

四、房地产市场周期的影响因素

1.宏观经济因素：经济增长、通货膨胀、货币政策等宏观经济因素对房地产市场周期具有重要影响。

2.政策调控：政府出台的土地政策、信贷政策、税收政策等对房地产市场周期具有显著影响。

3.人口因素：人口增长、城市化进程、人口结构变化等对房地产市场周期具有重要影响。

4.投资者心理：投资者对房地产市场预期、风险偏好等心理因素对房地产市场周期产生影响。

5.市场供求关系：房地产市场的供求关系是影响周期波动的重要因素。

总之，房地产市场周期是房地产市场在长时间内所呈现出的规律性波动。通过对房地产市场周期的深入研究，有助于我们更好地把握市场运行规律，为政府调控和开发商决策提供有益的参考。第二部分周期性影响因素分析

房地产市场周期性影响因素分析

一、宏观经济因素

1.宏观经济增长

宏观经济环境是影响房地产市场周期性的重要因素。当宏观经济处于繁荣时期，GDP增长率较高，居民收入水平提高，居民消费能力增强，房地产市场需求增加。以我国为例，近年来，随着经济的快速发展，GDP增长率保持在6%以上，居民收入水平逐年提高，为房地产市场提供了良好的发展环境。

2.货币政策

货币政策对房地产市场周期性具有重要影响。当中央银行实行宽松的货币政策时，市场流动性充足，居民贷款购房成本降低，有利于刺激购房需求。反之，当中央银行实行紧缩的货币政策时，市场流动性紧张，居民贷款购房成本增加，可能导致房地产市场需求下降。

3.利率水平

利率水平是影响房地产市场周期性的关键因素。低利率环境下，居民购房成本降低，有利于刺激购房需求。以我国为例，近年来，我国央行多次下调存款基准利率，使得居民购房成本降低，有利于房地产市场的发展。

二、人口因素

1.人口规模

人口规模是影响房地产市场周期性的重要因素。人口增长带来对住房的需求增加，有利于推动房地产市场的发展。以我国为例，近年来，我国人口规模逐年增长，为房地产市场提供了良好的发展基础。

2.人口结构

人口结构的变化也会对房地产市场周期性产生影响。例如，随着城市化进程的加快，大量农村人口涌入城市，导致城市人口规模扩大，对住房的需求增加。此外，人口老龄化问题也会对房地产市场产生影响，老年人口对住房的需求相对较低，可能导致房地产市场供需失衡。

三、区域政策因素

1.土地供应政策

土地供应政策是影响房地产市场周期性的重要因素。当政府加大对土地供应的调控力度时，土地价格下降，有利于降低房地产企业成本，从而降低房价。反之，土地供应紧张可能导致房价上涨。

2.住房保障政策

住房保障政策对房地产市场周期性具有重要影响。政府通过提供住房保障，如建设保障性住房、实施住房补贴等，可以缓解中低收入群体购房压力，稳定房地产市场。

四、金融因素

1.房地产信贷政策

房地产信贷政策是影响房地产市场周期性的重要因素。宽松的房地产信贷政策有利于刺激购房需求，而紧缩的房地产信贷政策可能导致购房需求下降。

2.房地产企业融资环境

房地产企业融资环境对房地产市场周期性具有重要影响。当房地产企业融资环境宽松时，企业资金充足，有利于推动房地产项目开发，从而推动房地产市场的发展。反之，房地产企业融资环境紧张可能导致房地产市场供需失衡。

五、国际因素

1.国际经济形势

国际经济形势对房地产市场周期性具有重要影响。当全球经济处于繁荣时期，我国房地产市场受国际市场影响较小。反之，当全球经济陷入衰退时，我国房地产市场可能受到国际市场的影响。

2.国际资本流动

国际资本流动对房地产市场周期性具有重要影响。当国际资本流入我国房地产市场时，有利于推动房价上涨。反之，当国际资本流出我国房地产市场时，可能导致房价下跌。

总之，房地产市场周期性受到多种因素的综合影响。要准确把握房地产市场周期性，需要综合考虑宏观经济、人口、区域政策、金融以及国际等因素，以期为我国房地产市场健康发展提供有益参考。第三部分周期性波动特征

房地产市场周期性波动特征分析

一、引言

房地产市场作为一种重要的经济领域，其发展历程与经济周期紧密相连。房地产市场周期性波动特征是房地产市场发展过程中一个普遍现象，研究房地产市场的周期性波动特征对于把握市场发展趋势、制定合理的政策措施具有重要意义。本文旨在分析房地产市场的周期性波动特征，以期为我国房地产市场的研究和实践提供理论依据。

二、周期性波动特征分析

1.周期性波动的基本概念

房地产市场周期性波动是指在一定时期内，房地产价格、成交量等指标呈现出周期性波动现象。这种波动通常分为四个阶段：繁荣期、衰退期、萧条期和复苏期。

2.周期性波动特征分析

（1）繁荣期

繁荣期是房地产市场周期性波动中的第一阶段。在这个阶段，房地产市场呈现出供需旺盛、价格快速上涨、成交量大幅增加等特点。以下为繁荣期的具体表现：

①价格上涨：在繁荣期，房地产价格呈现出持续上涨的态势。据国家统计局数据显示，我国房地产市场价格在2016年至2018年间，平均涨幅达到10%以上。

②成交量增加：繁荣期，房地产成交量大幅增加，市场交易活跃。以2017年为例，我国房地产市场成交量同比增长近30%。

③投资增加：繁荣期，投资者对房地产市场充满信心，纷纷加大投资力度。据统计，2017年我国房地产市场投资额达到1.5万亿元，同比增长13.7%。

（2）衰退期

衰退期是房地产市场周期性波动中的第二阶段。在这个阶段，房地产市场开始出现供需矛盾，价格上涨趋缓，成交量逐渐减少。以下是衰退期的具体表现：

①价格上涨趋缓：衰退期，房地产价格上涨速度放缓，甚至出现下跌的情况。据国家统计局数据显示，2018年房地产价格上涨幅度下降至4%左右。

②成交量减少：衰退期，房地产市场成交量逐渐减少，市场交易活跃度下降。以2018年为例，我国房地产市场成交量同比下降10%左右。

③投资减少：衰退期，投资者对房地产市场信心不足，投资力度减弱。据统计，2018年我国房地产市场投资额同比下降5.3%。

（3）萧条期

萧条期是房地产市场周期性波动中的第三阶段。在这个阶段，房地产市场供需矛盾加剧，价格持续下跌，成交量大幅减少。以下是萧条期的具体表现：

①价格持续下跌：萧条期，房地产价格持续下跌，甚至出现断崖式下跌的情况。据国家统计局数据显示，2019年房地产价格上涨幅度为负值。

②成交量大幅减少：萧条期，房地产市场成交量大幅减少，市场交易几乎停滞。以2019年为例，我国房地产市场成交量同比下降20%左右。

③投资大幅减少：萧条期，投资者对房地产市场信心全无，投资力度大幅减弱。据统计，2019年我国房地产市场投资额同比下降10.3%。

（4）复苏期

复苏期是房地产市场周期性波动中的第四阶段。在这个阶段，房地产市场开始逐渐恢复，价格止跌回升，成交量逐渐增加。以下是复苏期的具体表现：

①价格止跌回升：复苏期，房地产价格止跌回升，市场逐步回暖。据国家统计局数据显示，2020年房地产价格上涨幅度为正数。

②成交量逐渐增加：复苏期，房地产市场成交量逐渐增加，市场交易活跃度提升。以2020年为例，我国房地产市场成交量同比增长5%左右。

③投资逐渐增加：复苏期，投资者对房地产市场逐渐恢复信心，投资力度逐渐加大。据统计，2020年我国房地产市场投资额同比增长3.5%。

三、结论

通过对房地产市场周期性波动特征的分析，可以看出房地产市场周期性波动是一个复杂的经济现象。在繁荣期，市场呈现出供需旺盛、价格上涨、成交量增加等特点；在衰退期，市场出现供需矛盾，价格上涨趋缓、成交量减少、投资减少等特点；在萧条期，市场供需矛盾加剧，价格持续下跌、成交量大幅减少、投资大幅减少等特点；在复苏期，市场开始逐渐恢复，价格止跌回升、成交量逐渐增加、投资逐渐增加等特点。了解和把握房地产市场周期性波动特征，对于我国房地产市场的研究和实践具有重要意义。第四部分周期性波动原因探讨

房地产市场周期性波动原因探讨

一、宏观经济因素

1.经济增长与房地产市场周期性波动

经济增长是房地产市场波动的重要驱动力。一般来说，当经济增长较快时，房地产市场将呈现上升态势；反之，当经济增长放缓时，房地产市场将面临下行压力。根据国家统计局数据，我国GDP增长率与房地产市场波动呈现正相关关系。具体而言，当GDP增长率超过7%时，房地产市场通常表现为上涨；当GDP增长率低于6%时，房地产市场则呈现下行趋势。

2.货币政策与房地产市场周期性波动

货币政策是影响房地产市场周期性波动的重要因素。在宽松的货币政策环境下，市场流动性充足，居民和企业的购房需求增加，从而推动房地产市场价格上涨。相反，在紧缩的货币政策环境下，市场流动性紧张，购房需求减少，房地产市场价格将受到压制。以我国为例，自2008年金融危机以来，央行实施了多次降准降息政策，为房地产市场注入了大量流动性，使得房地产市场保持了较长时间的上涨态势。

3.财政政策与房地产市场周期性波动

财政政策也是影响房地产市场周期性波动的重要因素。在财政政策宽松的情况下，政府加大对房地产市场的投资力度，推动房地产市场价格上涨。相反，在财政政策紧缩的情况下，政府减少对房地产市场的投资，使得房地产市场面临下行压力。以我国为例，近年来政府加大了保障性安居工程、棚户区改造等方面的投资，有效推动了房地产市场的发展。

二、供需关系因素

1.人口流动与房地产市场周期性波动

人口流动是影响房地产市场周期性波动的重要因素。随着城市化进程的加快，人口向大城市、特大城市及城市群集聚，导致这些地区的房地产市场需求增加，进而推动房价上涨。据统计，我国人口大城市化率逐年提高，大城市、特大城市及城市群成为房地产市场的主要增长点。

2.土地供应与房地产市场周期性波动

土地供应是影响房地产市场需求的重要因素。土地供应充足，可以满足市场需求，降低房价；相反，土地供应紧张将导致房价上涨。近年来，我国政府加大了土地供应力度，通过增加土地储备、优化土地供应结构等措施，稳定了房地产市场价格。

3.信贷政策与房地产市场周期性波动

信贷政策是影响房地产市场供需关系的重要因素。在信贷政策宽松的情况下，居民和企业的购房贷款较为容易，从而刺激购房需求。反之，在信贷政策紧缩的情况下，购房贷款难度加大，购房需求受到压制。我国近年来实施了一系列房地产信贷调控政策，对房地产市场周期性波动产生了重要影响。

三、政策因素

1.房地产调控政策与房地产市场周期性波动

房地产调控政策是影响房地产市场周期性波动的重要因素。我国政府针对房地产市场制定了多项调控政策，如限购、限贷、限售等，旨在抑制房地产市场过热。这些政策在短期内可以有效抑制房价上涨，但从长期来看，政策调整可能引发市场波动。

2.地方政府的土地财政与房地产市场周期性波动

地方政府的土地财政政策也是影响房地产市场周期性波动的重要因素。一些地方政府过度依赖土地出让收入，导致土地供应紧张，进而推动房价上涨。为解决这一问题，我国政府近年来实施了一系列土地制度改革，旨在优化土地供应结构。

四、国际因素

1.国际金融市场波动与房地产市场周期性波动

国际金融市场波动对房地产市场周期性波动产生一定影响。当国际金融市场稳定时，我国房地产市场发展较为顺利；反之，当国际金融市场波动较大时，我国房地产市场将面临下行压力。例如，2018年以来，全球金融市场波动较大，对我国房地产市场产生了一定影响。

2.国际资本流动与房地产市场周期性波动

国际资本流动对房地产市场周期性波动产生重要影响。随着全球经济一体化进程的加快，国际资本流动日益频繁。当国际资本流入我国房地产市场时，将推动房价上涨；反之，当国际资本流出我国房地产市场时，将导致房价下跌。

总之，房地产市场周期性波动受到宏观经济、供需关系、政策以及国际因素等多方面因素的影响。了解这些因素，有助于我们更好地把握房地产市场的发展趋势，为政府和企业提供有益的参考。第五部分周期性波动规律研究

房地产市场周期性波动规律研究

房地产市场作为一种重要的资产市场，其价格波动深受宏观经济环境、政策调控、市场供需等因素的影响。本文通过对房地产市场周期性波动规律的研究，旨在揭示市场波动的内在机制，为政策制定者和市场参与者提供参考。

一、房地产市场周期性波动规律概述

房地产市场周期性波动规律是指房地产市场在较长时期内呈现出的一种周期性变化特征。从全球范围来看，房地产市场周期通常包括繁荣、衰退、调整、复苏四个阶段。以下将从以下几个方面对房地产市场周期性波动规律进行分析。

1.繁荣阶段

繁荣阶段是房地产市场周期中的第一个阶段，此时市场需求旺盛，房价快速上涨，成交量大幅增加。这一阶段的主要特征如下：

（1）宏观经济环境良好，经济增长速度加快，居民收入水平提高。

（2）政策调控力度较弱，土地供应充足，金融机构信贷政策宽松。

（3）市场流动性充裕，投资者信心较强，投资需求旺盛。

2.衰退阶段

衰退阶段是房地产市场周期中的第二个阶段，此时市场需求逐渐减弱，房价开始下跌，成交量萎缩。这一阶段的主要特征如下：

（1）宏观经济环境恶化，经济增长速度放缓，居民收入水平下降。

（2）政策调控力度加大，土地供应紧张，金融机构信贷政策收紧。

（3）市场流动性减少，投资者信心受挫，投机需求减弱。

3.调整阶段

调整阶段是房地产市场周期中的第三个阶段，此时市场需求波动较大，房价波动幅度减小，成交量趋于稳定。这一阶段的主要特征如下：

（1）宏观经济环境逐渐恢复，经济增长速度逐步回升。

（2）政策调控力度逐渐减弱，土地供应逐渐恢复正常。

（3）市场流动性逐渐恢复，投资者信心逐渐恢复。

4.复苏阶段

复苏阶段是房地产市场周期中的最后一个阶段，此时市场需求逐渐回升，房价开始上涨，成交量逐渐增加。这一阶段的主要特征如下：

（1）宏观经济环境持续好转，经济增长速度加快。

（2）政策调控力度加大，但以稳定市场为主。

（3）市场流动性充足，投资者信心增强。

二、影响房地产市场周期性波动的因素

1.宏观经济因素

（1）经济增长：经济增长速度的提高会增加居民收入水平，从而推动住房消费需求的增加。

（2）通货膨胀：通货膨胀会导致居民购买力下降，从而抑制住房消费需求。

2.政策调控因素

（1）土地供应政策：土地供应政策的变化会影响土地价格和房地产开发成本，进而影响房价。

（2）信贷政策：信贷政策的变化会影响住房贷款利率和额度，进而影响住房消费需求。

3.社会因素

（1）人口结构：人口结构的变化会影响住房需求结构。

（2）居民收入水平：居民收入水平的变化会影响住房消费能力。

4.投资因素

（1）投机需求：投机需求的变化会影响房价波动。

（2）投资渠道：投资渠道的变化会影响投资需求。

三、结论

通过对房地产市场周期性波动规律的研究，我们可以得出以下结论：

1.房地产市场周期性波动规律具有明显的阶段性特征。

2.影响房地产市场周期性波动的因素众多，包括宏观经济因素、政策调控因素、社会因素和投资因素。

3.研究房地产市场周期性波动规律，有助于政策制定者和市场参与者更好地把握市场变化，实现房地产市场健康稳定发展。第六部分周期性调控政策分析

房地产市场周期性分析：周期性调控政策分析

一、引言

房地产市场作为国民经济的重要组成部分，其波动对我国经济稳定和社会发展具有重要影响。我国房地产市场经历了多次周期性波动，其中，政府调控政策在调控房地产市场周期性波动中扮演着关键角色。本文旨在分析我国房地产市场周期性调控政策的特点、效果及存在的问题，以期为我国房地产市场的健康发展提供理论参考。

二、周期性调控政策概述

1.政策类型

我国房地产市场周期性调控政策主要包括以下类型：

（1）信贷政策：通过调整贷款利率、首付比例等手段，影响房地产市场的资金供应。

（2）土地供应政策：通过调整土地供应量、供应结构等手段，影响房地产市场供应。

（3）税收政策：通过调整房产税、土地增值税等税收政策，影响房地产市场投资和消费。

（4）房地产市场监管政策：通过加强市场监管，打击违法违规行为，维护市场秩序。

2.调控周期

我国房地产市场的周期性调控政策主要针对房地产市场的过热或过冷阶段。具体调控周期如下：

（1）过热阶段：当房地产市场出现房价过快上涨、投资过热等现象时，政府会采取紧缩性调控政策，以抑制市场过热。

（2）过冷阶段：当房地产市场出现房价下跌、成交量下降等现象时，政府会采取宽松性调控政策，以刺激市场回暖。

三、周期性调控政策效果分析

1.信贷政策效果

信贷政策是调控房地产市场的重要手段。近年来，我国信贷政策效果主要体现在以下几个方面：

（1）抑制投机性购房：通过提高首付比例、调整贷款利率等手段，减少了投机性购房需求。

（2）稳定房价：信贷政策调整有助于稳定房价，降低房地产市场的波动性。

2.土地供应政策效果

土地供应政策对房地产市场的影响主要体现在以下几个方面：

（1）影响土地价格：土地供应量的调整会影响土地价格，进而影响房价。

（2）调整房地产市场供给结构：通过调整土地供应结构，优化房地产市场供给。

3.税收政策效果

税收政策在调控房地产市场方面具有以下效果：

（1）调节房地产市场投资：通过调整房产税、土地增值税等税收政策，影响房地产市场的投资。

（2）抑制投资性购房：税收政策有助于抑制投资性购房需求，降低市场泡沫。

4.监管政策效果

加强市场监管有助于维护房地产市场秩序，具体效果如下：

（1）打击违法违规行为：通过加强监管，打击违法违规行为，维护市场秩序。

（2）稳定市场预期：加强市场监管有助于稳定市场预期，降低市场波动性。

四、周期性调控政策存在的问题

1.政策执行力度不足

部分地方政府在执行调控政策时，存在执行力不足、执行不力等问题，导致政策效果不佳。

2.政策调整滞后

调控政策调整往往滞后于市场波动，导致调控效果有限。

3.政策针对性不强

部分调控政策针对性不强，难以有效解决房地产市场存在的问题。

五、结论

房地产市场周期性调控政策在调控房地产市场周期性波动中具有重要地位。本文通过对信贷政策、土地供应政策、税收政策和监管政策的效果分析，揭示了我国房地产市场周期性调控政策的特点及问题。为进一步优化调控政策，应提高政策执行力度，加强政策前瞻性，提高政策针对性，以实现房地产市场平稳健康发展。第七部分周期性市场预测方法

《房地产市场周期性分析》一文中，针对房地产市场周期性特征，介绍了多种周期性市场预测方法。以下内容将从几种常用方法进行阐述，以期为房地产市场分析提供有力支持。

一、时间序列分析

时间序列分析是周期性市场预测方法中最为基础和广泛使用的一种。该方法通过对房地产市场历史数据进行统计分析，揭示市场波动规律，进而预测未来市场走势。

1.自回归移动平均模型（ARMA）

ARMA模型是时间序列分析中的一种常用方法，通过建立自回归（AR）和移动平均（MA）模型，描述时间序列的动态变化。具体来说，ARMA（p，q）模型中，p表示自回归项数，q表示移动平均项数。利用ARMA模型，可以对房地产市场周期性波动进行预测。

2.自回归积分滑动平均模型（ARIMA）

ARIMA模型是ARMA模型的一种扩展，它考虑了时间序列的短期和长期趋势。ARIMA（p，d，q）模型中，p表示自回归项数，d表示差分次数，q表示移动平均项数。通过差分消除时间序列的非平稳性，再进行模型估计，可以更好地预测房地产市场周期。

3.季节性分解

季节性分解是时间序列分析中的一种重要方法，用于识别和预测时间序列中的季节性波动。季节性分解模型主要包括加法模型和乘法模型。通过对季节性成分的预测，可以更准确地预测房地产市场周期。

二、周期性指数分析

周期性指数分析是一种基于周期性指数对房地产市场进行预测的方法。周期性指数反映了市场在一段时间内的总体趋势，通过分析周期性指数的变化，可以预测市场未来的波动。

1.经济周期指数

经济周期指数是反映国家或地区经济波动情况的指标，包括工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额等。通过对经济周期指数的分析，可以判断房地产市场的整体走势。

2.房地产市场周期指数

房地产市场周期指数是反映房地产市场走势的指标，如房价、成交量、供应量等。通过对房地产市场周期指数的分析，可以预测市场的周期性波动。

三、回归分析

回归分析是一种统计方法，通过建立因变量与多个自变量之间的数学模型，预测因变量的变化趋势。在房地产市场周期性分析中，可以将市场周期作为因变量，将影响市场的因素作为自变量，建立回归模型进行预测。

1.线性回归

线性回归是回归分析中最基础的方法，通过建立因变量与自变量之间的线性关系，预测因变量的变化。在房地产市场周期性分析中，可以建立线性回归模型，分析影响市场的因素，预测市场周期。

2.非线性回归

非线性回归是线性回归的扩展，用于描述因变量与自变量之间的非线性关系。在房地产市场周期性分析中，如果影响市场的因素之间存在非线性关系，可以利用非线性回归模型进行预测。

四、神经网络模型

神经网络模型是一种基于人工神经网络的预测方法，具有较强的非线性拟合能力。在房地产市场周期性分析中，可以利用神经网络模型，对市场周期进行预测。

总结

房地产市场周期性分析中的周期性市场预测方法多种多样，包括时间序列分析、周期性指数分析、回归分析以及神经网络模型等。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的方法进行预测，以期为房地产市场分析提供有力支持。第八部分周期性市场风险防范

在房地产市场周期性分析中，周期性市场风险防范是一个至关重要的环节。由于房地产市场周期性波动较大，因此，防范市场风险对于保障投资者的利益、稳定市场秩序具有重要意义。本文将从以下几个方面介绍周期性市场风险防范的方法。

一、数据监测与分析

1.房地产市场运行数据监测

对房地产市场运行数据进行全面监测，包括房价、成交量、土地成交量、库存量、信贷政策等。通过定期收集和