多维视角下重庆省域次级区域经济中心的选择与评价体系构建

多维视角下重庆省域次级区域经济中心的选择与评价体系构建一、引言1.1研究背景与意义在我国经济持续快速发展的进程中，区域经济格局不断演变，呈现出多元化和差异化的发展态势。各区域依据自身的资源禀赋、地理位置、政策导向等因素，逐渐形成了各具特色的经济发展模式。东部沿海地区凭借优越的地理位置和开放的政策，在对外贸易、高端制造业和现代服务业等领域取得了显著成就，成为我国经济发展的重要引擎；中西部地区则在承接产业转移、基础设施建设和特色产业发展等方面积极探索，经济增长速度逐步加快，与东部地区的差距逐渐缩小。然而，在省域范围内，经济发展不平衡的问题仍然较为突出。部分地区经济发展迅速，形成了强大的经济增长极，而其他地区则发展相对滞后，这种差距制约了省域经济的整体协调发展。重庆，作为我国四大直辖市之一，地处长江经济带和“一带一路”倡议的重要节点，具有独特的区位优势和战略地位。近年来，重庆经济取得了长足发展。2024年，全市实现地区生产总值32193.15亿元，比上年增长5.7%，按产业分，第一产业增加值2135.82亿元，增长2.4%；第二产业增加值11690.68亿元，增长4.6%；第三产业增加值18366.65亿元，增长6.8%，三次产业结构比为6.6:36.3:57.1。全年人均地区生产总值达到100889元，比上年增长6.0%，民营经济增加值19822.61亿元，增长6.2%，占全市经济总量的61.6%。在产业结构方面，重庆不断优化升级，汽车、电子信息等传统产业持续创新发展，新能源汽车产业、新材料产业、新能源产业等新兴产业增加值快速增长，2024年分别比上年增长96.2%、5.9%、4.6%，全年规模以上工业战略性新兴产业增加值和高技术制造业增加值占规模以上工业增加值的比重分别为34.6%和18.3%。在区域经济协调发展上，主城都市区、渝东北三峡库区和渝东南武陵山区各自发挥优势，实现了不同程度的增长，2024年主城都市区实现地区生产总值25168.51亿元，比上年增长5.7%；渝东北三峡库区实现地区生产总值5003.47亿元，增长5.8%；渝东南武陵山区实现地区生产总值2021.15亿元，增长5.4%。尽管如此，重庆内部区域经济发展不平衡的现象依旧存在。主城都市区经济发展水平较高，产业集聚度强，在科技创新、金融服务、高端制造等领域具有明显优势；而渝东北三峡库区和渝东南武陵山区，由于地理条件、产业基础等因素的限制，经济发展相对滞后，产业结构较为单一，主要依赖传统农业和资源型产业。这种不平衡不仅影响了全市经济的整体提升，也对社会公平和可持续发展带来挑战。在此背景下，研究省域次级区域经济中心的选择与评价具有重要的现实意义。对于重庆而言，科学合理地确定次级区域经济中心，能够充分发挥这些地区的区位、资源和产业优势，带动周边区域的经济发展，促进生产要素的合理流动和优化配置，从而缩小区域之间的发展差距，实现全市经济的均衡发展。通过培育和发展次级区域经济中心，可以完善重庆的城市体系，形成多层次、互补型的城市发展格局，增强城市的综合承载能力和辐射带动能力，提升城市的整体竞争力。次级区域经济中心的发展能够吸引更多的产业和人口集聚，促进产业结构的升级和优化，推动传统产业向高端化、智能化、绿色化转型，培育新兴产业和现代服务业，为重庆经济的高质量发展注入新的动力。1.2国内外研究现状国外学者对区域经济中心的研究起步较早，形成了较为丰富的理论体系。佩鲁（F.Perroux）于1955年提出增长极理论，认为经济增长并非在所有地方同时出现，而是以不同强度首先出现在一些增长点或增长极上，然后通过不同的渠道向外扩散，并对整个经济产生不同的最终影响。这一理论为区域经济中心的形成和发展提供了重要的理论基础，强调了增长极在区域经济发展中的核心作用和辐射带动效应。克里斯泰勒（W.Christaller）1993年提出的中心地理论，从城市等级、规模和职能等方面阐述了区域内城市体系的空间分布规律，认为城市是区域的中心，其服务范围呈六边形，不同等级的城市相互嵌套，形成有序的中心地体系。该理论对于理解区域经济中心在城市体系中的地位和作用，以及如何构建合理的区域城市体系具有重要指导意义。戈特曼（JeanGottmann）1956年提出的城市经济圈理论，强调了城市之间的相互联系和协同发展，认为城市经济圈是由多个城市组成的，具有高度一体化的经济区域，圈内城市通过产业分工、交通通信等方面的协作，实现资源共享和优势互补，从而提升整个区域的经济竞争力。这些理论从不同角度解释了区域经济中心的形成、发展和作用，为后续研究提供了坚实的理论支撑。然而，国外针对次级区域经济中心选择与评价的实证研究相对较少。这主要是由于国外经济发展模式和区域结构与我国存在差异，许多发达国家区域经济发展相对均衡，次级区域经济中心的概念和重要性不如在我国突出。但在一些区域发展不平衡的国家和地区，也开始关注次级区域经济中心的发展。例如，在部分发展中国家，随着城市化进程的加速，大城市过度集聚带来了一系列问题，如交通拥堵、环境污染等，因此开始重视培育和发展次级区域经济中心，以促进区域经济的均衡发展。在这些研究中，主要从经济增长、产业发展、基础设施建设等方面探讨次级区域经济中心的发展策略，但在选择与评价指标体系和方法上仍不够完善。国内学者在借鉴国外理论的基础上，结合我国国情，对次级区域经济中心进行了多方面的研究。邓清华、陈敦、李锦章等对次级区域经济中心形成机制、发挥作用进行了研究，认为次级区域经济中心的形成受到多种因素的影响，包括地理位置、资源禀赋、政策支持、产业基础等。良好的地理位置和丰富的资源禀赋能够为次级区域经济中心的发展提供先天优势，政策支持可以引导资源向该区域集聚，促进其快速发展，而坚实的产业基础则是次级区域经济中心发挥辐射带动作用的关键。郑治伟和孟卫东通过选择一系列经济社会发展指标，运用计量模型计算城市的经济发展水平、区位条件和发展环境三个方面综合得分排名来选出次级区域经济中心。他们认为，经济发展水平是衡量次级区域经济中心的重要指标，包括GDP、人均收入、产业结构等；区位条件决定了城市的交通便利性、市场可达性等，对其发展具有重要影响；发展环境则涵盖了基础设施、政策法规、社会文化等方面，是城市发展的重要支撑。曹佳通过选取空间结构、城市人口和GDP作为指标采用引力模型来确定区域次级经济中心。这种方法从空间关系和经济规模的角度，分析了城市之间的相互作用和影响力，为次级区域经济中心的选择提供了一种量化的思路。国内更多的是关于省级或是更大区域城市群经济中心的研究。在选择和评价区域经济中心的方法上，主要有中心城市竞争力模型、城市综合实力模型、区域增长极模型、城市经济辐射力模型等。中心城市竞争力模型通过社会总产值、国民收入、农业总产值、工业总产值等多个指标，运用静态分析、主观权重赋值分析、回归分析等方法，评估城市的竞争力。城市综合实力模型选取GDP、人均GDP、非农业人口、固定资产投资总额等指标，采用主成分分析、因子分析、层次分析法等方法，综合评价城市的综合实力。区域增长极模型从代表经济发展水平和经济结构的多个指标出发，运用主成分分析、最大离差和均方差组合评价等方法，确定区域增长极。城市经济辐射力模型则利用非农业人口、GDP、综合实力指数变量通过断裂点模型计算城市引力、城市场强、城市引力距离等，以衡量城市的辐射能力。这些模型和方法从不同维度对区域经济中心进行评价，各有其优势和局限性，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的方法。现有研究虽然取得了一定成果，但仍存在一些不足。在指标体系方面，部分研究选取的指标不够全面，未能充分考虑到科技创新、生态环境、社会民生等对次级区域经济中心发展至关重要的因素。科技创新能力是推动区域经济可持续发展的核心动力，生态环境质量影响着区域的宜居性和可持续发展能力，社会民生状况则关系到居民的生活质量和幸福感，这些因素对于次级区域经济中心的长期稳定发展具有不可忽视的作用。在评价方法上，一些方法主观性较强，如主观权重赋值分析，可能导致评价结果不够客观准确；而部分量化方法，如引力模型，虽然具有一定的科学性，但过于依赖某些数据指标，对其他潜在影响因素考虑不足，可能会影响评价结果的全面性和可靠性。此外，针对不同省域的特点和实际情况，缺乏针对性强、适应性广的选择与评价体系，难以满足各地精准确定次级区域经济中心的需求。未来的研究可以朝着构建更加全面、科学、客观的指标体系和评价方法的方向努力，充分考虑不同地区的差异，提高研究成果的实用性和可操作性。1.3研究内容与方法本研究以重庆为具体案例，深入剖析省域次级区域经济中心的选择与评价问题。在研究内容上，首先对重庆次级区域经济中心的选择标准展开深入分析。从经济发展水平、产业结构、区位条件、创新能力、生态环境等多个维度，全面梳理和探讨适合重庆的次级区域经济中心选择标准。在经济发展水平方面，考量地区的GDP总量、人均GDP、经济增长速度等指标，以衡量其经济实力和发展活力；产业结构上，关注产业的多元化程度、主导产业的竞争力以及产业的转型升级潜力，确保次级区域经济中心具备可持续发展的产业基础；区位条件则涉及地理位置的优越性、交通便利性、与周边地区的经济联系紧密程度等，良好的区位能够促进资源的优化配置和经济要素的流动；创新能力体现为科研投入、创新人才数量、专利申请与授权数量等，创新是推动区域经济发展的核心动力；生态环境指标包括空气质量、水质、森林覆盖率等，强调经济发展与生态保护的协调共进。在此基础上，构建重庆次级区域经济中心的评价指标体系。该体系涵盖经济、社会、环境、创新等多个层面的具体指标。经济层面选取GDP、人均GDP、产业结构比例、固定资产投资等指标，反映经济规模、发展质量和投资活力；社会层面纳入常住人口数量、城镇化率、居民人均可支配收入、教育医疗资源水平等指标，体现社会发展的综合水平和居民生活质量；环境层面涵盖空气质量优良天数比例、水环境质量达标率、单位GDP能耗等指标，突出生态环境保护和可持续发展的要求；创新层面设置R&D投入强度、高新技术企业数量、科技成果转化数量等指标，衡量区域的创新能力和发展潜力。通过科学合理地选取这些指标，力求全面、准确地评价重庆次级区域经济中心的发展状况。本研究还将对重庆次级区域经济中心的评价方法进行研究。综合运用层次分析法、主成分分析法、熵权法等多种定量分析方法，结合定性分析，对各评价指标进行权重确定和综合评价。层次分析法通过构建判断矩阵，将复杂的多目标决策问题分解为多个层次，从而确定各指标的相对重要性权重；主成分分析法能够将多个相关变量转化为少数几个互不相关的综合指标，即主成分，有效降低数据维度，同时保留原始数据的主要信息；熵权法根据指标数据的变异程度来确定权重，数据变异程度越大，熵值越小，该指标提供的信息量越大，其权重也越大。通过多种方法的综合运用，提高评价结果的科学性和准确性。基于评价结果，对重庆次级区域经济中心进行定位和发展策略研究。明确不同次级区域经济中心的功能定位，如产业中心、交通枢纽中心、科技创新中心、文化旅游中心等，使其在区域经济发展中发挥独特的引领作用。针对不同的功能定位，制定相应的发展策略，包括产业发展策略、基础设施建设策略、人才引进与培养策略、区域合作策略等。对于产业中心，注重产业的集聚和升级，培育具有竞争力的产业集群；交通枢纽中心则加大交通基础设施建设投入，提升交通枢纽的辐射能力；科技创新中心加强科研机构和创新平台建设，吸引创新人才和创新资源；文化旅游中心深度挖掘文化旅游资源，打造特色文化旅游品牌，促进文化旅游产业的发展。在研究方法上，采用多种方法相结合的方式。通过文献研究法，广泛收集国内外关于区域经济中心选择与评价的相关理论和研究成果，梳理已有研究的现状和不足，为本研究提供理论基础和研究思路。运用案例分析法，对国内外其他地区在次级区域经济中心选择与发展方面的成功案例进行深入剖析，总结经验教训，为重庆的实践提供借鉴。设计问卷调查，针对重庆不同区域的政府部门、企业、居民等开展调查，了解他们对次级区域经济中心的认知、期望和建议，获取一手数据，使研究更贴合实际情况。运用定量分析方法，对收集到的数据进行量化处理和分析，确保研究结果的科学性和客观性。二、省域次级区域经济中心相关理论基础2.1区域经济发展理论区域经济发展理论是研究区域经济增长与发展规律的重要理论体系，对省域次级区域经济中心的形成和发展具有重要的指导意义。以下将介绍增长极理论、核心-边缘理论、点轴开发理论等相关理论，并阐述它们对次级区域经济中心形成和发展的作用。增长极理论由法国经济学家佩鲁于1950年提出，该理论认为经济增长并非在所有地方同时出现，而是以不同强度首先出现在一些增长点或增长极上。这些增长极通常是具有创新能力的行业或企业集聚的区域，它们通过极化效应和扩散效应带动周围地区的经济发展。极化效应是指增长极吸引周围地区的劳动力、资金、技术等生产要素向其集聚，从而使增长极自身不断发展壮大；扩散效应则是指增长极将自身发展所产生的经济辐射和带动作用传递到周围地区，促进周围地区的经济增长。例如，重庆的汽车产业在某一区域形成了增长极，吸引了大量相关企业和人才集聚，推动了该区域汽车产业的快速发展。随着产业的发展，该增长极又通过技术溢出、产业配套等方式，带动了周边地区零部件生产、物流运输等相关产业的发展。增长极理论为次级区域经济中心的形成提供了理论依据，强调了在区域经济发展中，应优先培育具有优势的增长极，通过增长极的带动作用，促进区域经济的整体发展。核心-边缘理论由美国区域发展与区域规划专家弗里德曼于1966年在研究委内瑞拉时提出，该理论试图解释一个区域如何由互不关联、孤立发展，变成彼此联系、发展不平衡，又由极不平衡变为相互关联发展的平衡状况的区域系统。在区域发展过程中，会逐渐形成核心区域和边缘区域。核心区域一般指城市或城市集聚区，工业发达，技术水平高，资本集中，人口密集，经济增长速度快；边缘区域则是国内经济较为落后的区域。在工业化初期阶段，核心区域凭借其优越的条件，吸引边缘区域的生产要素流入，导致核心区域与边缘区域的发展差距逐渐扩大。随着经济的发展，在工业化成熟阶段，边缘区域内部条件相对优越的地方会出现规模较小的核心区域，即次级核心区域。这些次级核心区域的形成，有助于缩小边缘区域与核心区域的差距，促进区域经济的相对均衡发展。例如，在重庆的区域发展中，主城都市区作为核心区域，在经济、科技、人才等方面具有明显优势，吸引了渝东北三峡库区和渝东南武陵山区等边缘区域的劳动力和资金流入。但随着渝东北三峡库区和渝东南武陵山区一些次级核心区域的培育和发展，如万州、黔江等，这些地区的经济实力逐渐增强，与主城都市区的差距也在逐步缩小。核心-边缘理论为理解次级区域经济中心在区域经济发展中的地位和作用提供了框架，明确了通过培育次级核心区域，可以促进边缘区域的发展，实现区域经济的协调发展。点轴开发理论是增长极理论的延伸，由波兰经济学家玛利士和萨伦巴提出。该理论认为，从区域经济发展的过程看，经济中心总是首先集中在少数条件较好的区位，成斑点状分布，这些经济中心即区域增长极。随着经济的发展，经济中心逐渐增加，点与点之间由于生产要素交换需要交通线路以及动力供应线、水源供应线等，相互连接起来形成轴线。这种轴线首先是为区域增长极服务的，但轴线一经形成，对人口、产业也具有吸引力，吸引人口、产业向轴线两侧集聚，并产生新的增长点，点轴贯通就形成点轴系统。在重庆的区域开发中，可以将交通干线沿线的城市或区域作为点，如长江经济带沿线的城市，通过加强交通基础设施建设，提高这些点之间的联系和互动，形成经济开发轴。在这些轴线上，培育和发展次级区域经济中心，如江津、涪陵等，借助点轴的相互作用，推动整个区域的经济发展。点轴开发理论为次级区域经济中心的布局和发展提供了思路，强调了通过构建点轴系统，可以实现区域经济的有序发展，提高区域经济的整体竞争力。2.2次级区域经济中心的内涵与特征省域次级区域经济中心，是指在省域范围内，除主中心城市外，经济规模较大、产业结构较优、区位条件良好、创新能力较强，在区域经济发展中发挥重要引领和辐射带动作用的城市或区域。它在省域经济格局中占据着关键地位，是促进区域协调发展、缩小区域差距的重要力量。经济规模较大是次级区域经济中心的显著特征之一。其地区生产总值、人均收入、财政收入等经济指标在所在区域内相对较高，具有较强的经济实力和发展活力。以重庆为例，万州作为渝东北三峡库区的重要城市，2024年地区生产总值达到1288.83亿元，在该区域经济发展中起到了重要的支撑作用。较大的经济规模意味着其具备更强的资源配置能力和经济辐射能力，能够吸引更多的生产要素集聚，带动周边地区的经济发展。产业结构较优也是次级区域经济中心的重要特征。这类地区通常拥有多元化的产业结构，传统产业与新兴产业协同发展，产业层次较高，产业关联度较强，主导产业在区域乃至全国具有一定的竞争力。例如，重庆的涪陵，不仅传统的榨菜产业闻名遐迩，近年来在新材料、清洁能源等新兴产业领域也取得了长足发展，2024年，其战略性新兴产业增加值占规模以上工业增加值的比重达到30%以上，产业结构不断优化升级，为经济的可持续发展提供了有力保障。合理的产业结构能够提高经济发展的稳定性和抗风险能力，促进资源的高效利用，推动区域经济向更高质量发展。良好的区位条件是次级区域经济中心形成和发展的重要基础。这些地区往往处于交通枢纽位置，公路、铁路、水运、航空等交通网络发达，与周边地区的联系紧密，便于人员、物资、信息的流动和交换。重庆的江津地处长江经济带，是重要的水陆交通枢纽，渝昆高铁、江泸北线高速等交通干线穿境而过，使其能够便捷地与周边城市开展经济合作，承接产业转移，扩大市场辐射范围。优越的区位条件能够降低物流成本，提高经济运行效率，增强区域的吸引力和竞争力。创新能力较强是次级区域经济中心保持持续发展动力的关键。这类地区通常拥有较多的科研机构、高等院校和创新型企业，研发投入较高，创新人才汇聚，创新成果丰硕，在技术创新、产品创新、管理创新等方面具有领先优势。例如，重庆的渝北在科技创新方面表现突出，拥有多个国家级高新技术产业开发区，聚集了大量的高新技术企业和科研人才，2024年，全区R&D投入强度达到3.5%，专利申请量和授权量均位居全市前列。强大的创新能力能够推动产业升级，培育新的经济增长点，提升区域的核心竞争力。2.3次级区域经济中心的作用次级区域经济中心在区域经济发展中扮演着至关重要的角色，其作用体现在多个方面，对区域经济增长、产业结构优化、区域协调发展以及要素集聚与扩散等都具有积极的推动作用。在促进区域经济增长方面，次级区域经济中心犹如强大的引擎，发挥着重要的带动作用。它们通常具有较强的经济实力和发展活力，通过自身的快速发展，能够直接增加所在区域的生产总值。例如，万州作为重庆渝东北三峡库区的次级区域经济中心，凭借其在制造业、商贸物流等领域的发展，2024年地区生产总值实现了较高的增长率，对渝东北三峡库区的经济增长贡献显著。次级区域经济中心还能通过产业关联效应，带动上下游产业的协同发展。以汽车制造业为例，汽车生产企业的发展会带动零部件供应商、物流运输企业、汽车销售和售后服务企业等相关产业的发展，从而形成完整的产业链，促进区域经济的整体增长。这种产业关联效应不仅增加了区域内的就业机会，提高了居民收入水平，还进一步刺激了消费，形成经济增长的良性循环。在推动产业结构优化升级上，次级区域经济中心发挥着关键作用。随着经济的发展，这些地区的产业结构逐渐从传统产业为主向多元化、高端化转变。以重庆的涪陵为例，在巩固传统榨菜产业的基础上，积极发展新材料、清洁能源等新兴产业，2024年战略性新兴产业增加值占规模以上工业增加值的比重达到30%以上。这种产业结构的优化升级，使得涪陵的经济发展更具稳定性和可持续性。次级区域经济中心还通过创新驱动，促进产业技术水平的提升。这些地区往往集聚了大量的科研机构、高等院校和创新型企业，研发投入较高，能够为产业升级提供技术支持。例如，重庆的渝北在科技创新方面表现突出，拥有多个国家级高新技术产业开发区，聚集了大量的高新技术企业和科研人才，2024年，全区R&D投入强度达到3.5%，专利申请量和授权量均位居全市前列。通过技术创新，企业能够提高生产效率，降低生产成本，提升产品质量和附加值，从而推动产业向高端化发展。在促进区域协调发展上，次级区域经济中心具有重要的意义。在省域范围内，不同地区的经济发展水平往往存在差异，次级区域经济中心的发展能够缩小这种差距。以重庆为例，主城都市区作为核心区域，经济发展水平较高，而渝东北三峡库区和渝东南武陵山区相对滞后。万州、黔江等次级区域经济中心在渝东北三峡库区和渝东南武陵山区的发展，能够带动周边地区的经济增长，提高这些地区的发展水平，从而促进重庆全市区域经济的协调发展。次级区域经济中心还能加强区域之间的经济联系和合作。它们作为区域的经济枢纽，能够促进生产要素在不同区域之间的流动和优化配置。例如，通过加强交通基础设施建设，提高区域之间的交通便利性，促进人员、物资、信息的交流，实现区域之间的优势互补，共同发展。在要素集聚与扩散方面，次级区域经济中心也发挥着重要作用。它们凭借自身的优势，吸引着各种生产要素的集聚，包括劳动力、资金、技术、人才等。以重庆的江北为例，作为次级区域经济中心，拥有优越的地理位置和完善的基础设施，吸引了大量的企业和人才入驻，形成了浓厚的商业氛围和创新环境。随着集聚效应的不断增强，次级区域经济中心的发展达到一定程度后，又会产生扩散效应，将自身的发展成果辐射到周边地区。这种扩散效应可以通过产业转移、技术扩散、人才流动等方式实现。例如，次级区域经济中心的一些企业将生产环节向周边地区转移，带动周边地区的产业发展；同时，先进的技术和管理经验也会随着人才的流动传播到周边地区，促进周边地区企业的发展和创新能力的提升。三、重庆省域次级区域经济中心选择的影响因素与标准3.1影响因素分析区位条件是影响重庆省域次级区域经济中心选择的重要因素之一。重庆地处长江经济带和“一带一路”倡议的重要节点，其内部各区域的区位条件差异较大。位于交通枢纽位置的区域，如万州，地处长江黄金水道，是渝东北重要的水陆交通枢纽，拥有多条高速公路和铁路干线穿境而过，交通优势明显。这种优越的区位条件使其能够便捷地与周边地区进行物资、人员和信息的交流，降低物流成本，提高经济运行效率。良好的区位条件还能吸引更多的投资和产业布局，促进区域经济的发展。例如，江津凭借其紧邻重庆主城区的区位优势，承接了主城区的产业转移，汽车、电子等产业得到快速发展，成为重庆重要的产业基地之一。经济发展水平是衡量次级区域经济中心的关键因素。经济总量是一个重要指标，它反映了区域的经济规模和实力。以涪陵为例，2024年其地区生产总值达到1500亿元以上，在重庆各区县中名列前茅，具备较强的经济实力。人均收入水平也是经济发展水平的重要体现，它直接关系到居民的生活质量和消费能力。渝北区居民人均可支配收入较高，2024年达到4.5万元以上，这不仅反映了当地经济的繁荣，也为区域的消费市场提供了有力支撑，促进了商业、服务业等产业的发展。经济增长速度则体现了区域经济的发展活力和潜力。近年来，重庆高新区经济增长迅速，2024年地区生产总值增速达到8%以上，新兴产业蓬勃发展，展现出强大的发展潜力，有望成为重庆重要的次级区域经济中心。产业结构对次级区域经济中心的选择具有重要影响。产业结构的多元化程度是一个重要方面，多元化的产业结构能够降低区域经济对单一产业的依赖，提高经济的稳定性和抗风险能力。例如，南岸区不仅拥有汽车、装备制造等传统产业，还在电子信息、物联网、大数据等新兴产业领域取得了显著进展，产业结构不断优化。主导产业的竞争力也至关重要，它决定了区域在产业分工中的地位和发展前景。重庆经开区的智能终端产业在国内具有较强的竞争力，拥有一批知名企业和创新平台，产品远销国内外，带动了相关产业的协同发展，提升了区域的经济实力。产业的转型升级能力同样不可忽视，它是区域经济可持续发展的关键。九龙坡区积极推动传统制造业向智能制造转型升级，加大对科技创新的投入，培育了一批智能制造企业，推动了产业结构的优化升级，为经济的持续发展注入了新动力。基础设施是区域经济发展的重要支撑，对次级区域经济中心的选择也有着重要影响。交通基础设施方面，完善的交通网络能够提高区域的可达性和物流效率。重庆轨道交通的不断延伸和完善，使沿线区域的交通便利性大大提高，促进了人口和产业的集聚。例如，轨道交通6号线的开通，加强了北碚与主城区的联系，带动了北碚的房地产、商业等产业的发展。能源基础设施是保障区域经济正常运行的基础，稳定的能源供应能够满足企业的生产需求和居民的生活需求。重庆积极推进能源基础设施建设，加强天然气、电力等能源的供应保障，为次级区域经济中心的发展提供了有力支持。信息基础设施在当今数字化时代尤为重要，高速、稳定的网络环境能够促进信息的快速传播和共享，推动电子商务、数字经济等新兴产业的发展。渝中区作为重庆的母城，信息基础设施发达，5G网络覆盖率高，吸引了众多金融、科技企业入驻，成为重庆重要的金融和信息服务中心。创新能力是推动区域经济发展的核心动力，对次级区域经济中心的选择具有重要意义。科研投入是创新能力的重要体现，它为科技创新提供了资金支持。重庆高新区高度重视科研投入，2024年R&D投入强度达到4%以上，建设了多个国家级科研平台，吸引了大量科研人才，为区域的科技创新奠定了坚实基础。创新人才是创新的关键要素，拥有高素质的创新人才队伍能够提高区域的创新效率和水平。沙坪坝区高校云集，人才资源丰富，为区域的创新发展提供了智力支持。例如，重庆大学等高校的科研成果在沙坪坝区得到转化和应用，推动了当地产业的创新升级。专利申请与授权数量是衡量创新成果的重要指标，它反映了区域的创新活跃度和创新能力。江北区近年来专利申请与授权数量持续增长，2024年专利授权量达到5000件以上，在科技创新方面取得了显著成果，提升了区域的核心竞争力。政策支持在次级区域经济中心的选择和发展中起着重要的引导和推动作用。国家和地方政府出台的一系列政策，为区域经济发展提供了有力保障。在产业政策方面，政府对新兴产业的扶持力度不断加大。例如，重庆市出台政策支持新能源汽车产业发展，给予相关企业税收优惠、财政补贴等支持，促进了新能源汽车产业在璧山、巴南等地的集聚和发展。区域发展政策也对次级区域经济中心的形成和发展产生重要影响。渝东北三峡库区城镇群和渝东南武陵山区城镇群的发展规划，明确了万州、黔江等城市的发展定位和重点任务，为这些城市成为次级区域经济中心提供了政策支持。在人才引进政策方面，重庆各区县纷纷出台优惠政策吸引人才。例如，渝北区为高层次人才提供住房补贴、子女入学等优惠政策，吸引了大量人才落户，为区域的发展注入了新活力。3.2选择标准确定经济实力是衡量次级区域经济中心的基础标准，体现了一个地区在经济领域的总体规模和发展水平。地区生产总值（GDP）作为衡量经济规模的核心指标，直接反映了该地区在一定时期内生产活动的总成果。例如，2024年渝北区的GDP达到了2200亿元，在重庆各区县中名列前茅，强大的经济规模使其具备了更强的资源配置能力和经济辐射能力。人均GDP则从人均角度衡量了经济发展的质量和效益，反映了居民的平均经济水平。以江北区为例，其人均GDP在重庆处于较高水平，2024年达到了12万元以上，这不仅体现了当地经济的繁荣，也为居民提供了更好的生活条件和消费能力，进一步促进了区域经济的发展。经济增长速度是衡量经济发展活力和潜力的重要指标，快速增长的经济表明该地区具有较强的发展动力和市场活力。近年来，重庆高新区经济增长迅速，2024年地区生产总值增速达到8%以上，新兴产业蓬勃发展，展现出强大的发展潜力，有望成为重庆重要的次级区域经济中心。发展潜力是次级区域经济中心持续发展的关键因素，决定了一个地区未来的发展空间和竞争力。科技创新能力是发展潜力的核心体现，它推动着产业升级和经济结构的优化。科研投入是科技创新的重要保障，充足的科研投入能够支持科研项目的开展和科研人才的培养。重庆高新区高度重视科研投入，2024年R&D投入强度达到4%以上，建设了多个国家级科研平台，吸引了大量科研人才，为区域的科技创新奠定了坚实基础。创新人才是科技创新的关键要素，拥有高素质的创新人才队伍能够提高区域的创新效率和水平。沙坪坝区高校云集，人才资源丰富，为区域的创新发展提供了智力支持。例如，重庆大学等高校的科研成果在沙坪坝区得到转化和应用，推动了当地产业的创新升级。专利申请与授权数量是衡量创新成果的重要指标，它反映了区域的创新活跃度和创新能力。江北区近年来专利申请与授权数量持续增长，2024年专利授权量达到5000件以上，在科技创新方面取得了显著成果，提升了区域的核心竞争力。产业升级潜力也是发展潜力的重要方面，它关系到区域经济的可持续发展。随着市场需求的变化和技术的进步，产业不断向高端化、智能化、绿色化方向升级。以九龙坡区为例，积极推动传统制造业向智能制造转型升级，加大对科技创新的投入，培育了一批智能制造企业，推动了产业结构的优化升级，为经济的持续发展注入了新动力。辐射带动能力是次级区域经济中心的重要功能，体现了其对周边地区经济发展的影响力和引领作用。产业关联度反映了一个地区产业之间的相互联系和协同发展程度。产业关联度高的地区，能够通过产业之间的上下游关系，带动周边地区相关产业的发展。例如，汽车制造业的发展会带动零部件供应商、物流运输企业、汽车销售和售后服务企业等相关产业的发展，形成完整的产业链，促进区域经济的整体增长。交通便利性是影响辐射带动能力的重要因素，发达的交通网络能够降低物流成本，提高人员和物资的流动效率，加强区域之间的经济联系。重庆轨道交通的不断延伸和完善，使沿线区域的交通便利性大大提高，促进了人口和产业的集聚。例如，轨道交通6号线的开通，加强了北碚与主城区的联系，带动了北碚的房地产、商业等产业的发展。市场影响力则体现了一个地区在市场中的地位和作用，包括商品和服务的辐射范围、品牌影响力等。以渝中区为例，作为重庆的母城，拥有众多知名商业品牌和大型购物中心，其市场影响力不仅覆盖重庆全市，还辐射到周边地区，吸引了大量消费者前来购物和消费，促进了区域经济的繁荣。区位优势是次级区域经济中心形成和发展的重要基础，对区域经济的发展具有重要的支撑作用。地理位置的优越性决定了一个地区在区域经济格局中的地位和发展潜力。例如，万州地处长江经济带和“一带一路”倡议的重要节点，是渝东北重要的水陆交通枢纽，拥有多条高速公路和铁路干线穿境而过，交通优势明显。这种优越的区位条件使其能够便捷地与周边地区进行物资、人员和信息的交流，降低物流成本，提高经济运行效率。同时，良好的区位条件还能吸引更多的投资和产业布局，促进区域经济的发展。与周边地区的经济联系紧密程度也是区位优势的重要体现，紧密的经济联系能够实现区域之间的优势互补，共同发展。例如，江津凭借其紧邻重庆主城区的区位优势，承接了主城区的产业转移，汽车、电子等产业得到快速发展，成为重庆重要的产业基地之一。通过加强与周边地区的经济合作，江津能够充分利用主城区的技术、人才和市场资源，实现自身的快速发展。产业特色是次级区域经济中心的核心竞争力所在，体现了一个地区在产业发展方面的独特优势和差异化发展路径。主导产业的竞争力决定了区域在产业分工中的地位和发展前景。例如，重庆经开区的智能终端产业在国内具有较强的竞争力，拥有一批知名企业和创新平台，产品远销国内外，带动了相关产业的协同发展，提升了区域的经济实力。特色产业的发展能够形成区域品牌，提高区域的知名度和影响力。以涪陵的榨菜产业为例，涪陵榨菜闻名遐迩，已经成为涪陵的特色名片，通过发展榨菜产业，不仅带动了当地农业的发展，还促进了食品加工、包装、物流等相关产业的发展，形成了完整的产业集群。产业多元化程度则反映了区域经济的稳定性和抗风险能力，多元化的产业结构能够降低区域经济对单一产业的依赖，提高经济的稳定性和抗风险能力。例如，南岸区不仅拥有汽车、装备制造等传统产业，还在电子信息、物联网、大数据等新兴产业领域取得了显著进展，产业结构不断优化，使区域经济能够更好地应对市场变化和经济波动。四、重庆省域次级区域经济中心评价指标体系构建4.1指标选取原则为了科学、全面、准确地评价重庆省域次级区域经济中心，在构建评价指标体系时，需要遵循一系列原则，以确保所选指标能够真实反映区域经济中心的特征和发展水平，为后续的评价和分析提供可靠依据。科学性原则是指标选取的首要原则。评价指标应基于科学的理论和方法，准确反映次级区域经济中心的内涵和特征。在经济发展水平方面，选取GDP、人均GDP等指标，这些指标是衡量经济规模和发展质量的国际通用指标，具有明确的定义和计算方法，能够科学地反映区域的经济实力。在产业结构指标选取上，考虑产业结构比例、产业关联度等，这些指标能够从不同角度反映产业结构的合理性和协同发展程度，基于产业经济学的理论，对判断区域产业发展水平具有重要意义。系统性原则要求指标体系具有全面性和层次性，能够涵盖次级区域经济中心发展的各个方面。从经济、社会、环境、创新等多个维度选取指标，形成一个有机的整体。经济维度包含GDP、固定资产投资、产业结构比例等指标，反映经济规模、投资活力和产业结构；社会维度纳入常住人口数量、城镇化率、居民人均可支配收入等指标，体现社会发展的综合水平和居民生活质量；环境维度涵盖空气质量优良天数比例、水环境质量达标率、单位GDP能耗等指标，突出生态环境保护和可持续发展的要求；创新维度设置R&D投入强度、高新技术企业数量、科技成果转化数量等指标，衡量区域的创新能力和发展潜力。这些维度相互关联、相互影响，共同构成了一个完整的评价体系。可操作性原则强调指标数据的可获取性和指标计算的简便性。所选指标应能够通过统计部门、政府报告、公开数据库等渠道获取准确的数据，避免使用难以获取或数据质量不可靠的指标。在计算方法上，应采用简单易懂、易于操作的方法，确保评价过程的可行性和效率。例如，在计算产业结构比例时，直接利用统计年鉴中各产业增加值的数据进行计算，方法简单直观。对于一些难以直接获取的指标，应通过合理的替代指标或转换方法来实现可操作性。动态性原则考虑到区域经济的发展是一个动态的过程，评价指标应具有一定的动态性，能够反映区域经济中心的发展变化趋势。不仅要关注当前的发展状况，还要考虑未来的发展潜力。在创新能力指标中，除了关注当前的R&D投入强度和专利申请数量，还应考虑创新投入的增长速度、创新成果的转化效率等动态指标，以全面评估区域的创新发展潜力。随着时间的推移和经济社会的发展，及时调整和更新指标体系，使其能够适应新的发展形势和要求。代表性原则要求所选指标能够突出反映次级区域经济中心的关键特征和主要发展因素，具有较强的代表性和区分度。在众多相关指标中，选取最能体现区域经济中心特点和发展水平的指标。在衡量辐射带动能力时，选择产业关联度、交通便利性、市场影响力等指标，这些指标能够直接反映区域经济中心对周边地区的带动作用和影响力，具有较强的代表性。避免选取一些相关性过高或意义相近的指标，以免造成信息重复和评价结果的偏差。通过遵循这些原则，可以构建出科学、合理、有效的重庆省域次级区域经济中心评价指标体系，为准确评价和选择次级区域经济中心提供有力支持。4.2具体指标选取在遵循上述原则的基础上，从经济规模、经济增长、产业结构、创新能力、基础设施、对外开放、社会民生等多个维度，选取以下具体指标，以构建全面、科学的重庆省域次级区域经济中心评价指标体系。在经济规模维度，选取地区生产总值（GDP）这一核心指标，它能够直观地反映一个地区在一定时期内生产活动的总成果，体现经济的总体规模和实力。以2024年为例，渝北区GDP达到2200亿元，展现出强大的经济规模，在重庆各区县中处于领先地位。人均GDP也是衡量经济规模的重要指标，它从人均角度反映了经济发展的水平，体现了居民的平均经济实力和生活质量。例如，江北区人均GDP在重庆处于较高水平，2024年达到12万元以上，这不仅反映了当地经济的繁荣，也为居民提供了更好的生活条件和消费能力，进一步促进了区域经济的发展。固定资产投资总额则反映了一个地区在固定资产方面的投入规模，体现了经济发展的后劲和潜力。近年来，重庆高新区固定资产投资增长迅速，2024年达到500亿元以上，为区域的产业升级和基础设施建设提供了有力支持。经济增长维度，GDP增长率是衡量经济增长速度的关键指标，它反映了一个地区经济发展的活力和动力。以重庆高新区为例，2024年地区生产总值增速达到8%以上，新兴产业蓬勃发展，展现出强大的发展潜力。工业增加值增长率体现了工业经济的增长态势，工业作为国民经济的重要支柱，其增长对区域经济发展具有重要影响。例如，璧山区近年来工业增加值增长率保持在较高水平，2024年达到10%以上，汽车零部件、智能装备等产业发展迅速，推动了区域经济的快速增长。服务业增加值增长率反映了服务业的发展速度，随着经济的发展，服务业在经济结构中的比重逐渐增加，其增长对经济增长的贡献也日益重要。南岸区服务业增加值增长率近年来稳步提升，2024年达到7%以上，金融、物流、文化创意等服务业发展态势良好，成为区域经济增长的新引擎。产业结构维度，第三产业占比是衡量产业结构优化程度的重要指标，它反映了服务业在经济中的地位和发展水平。一般来说，第三产业占比越高，产业结构越优化。以渝中区为例，2024年第三产业占比达到80%以上，金融、商贸、文化等服务业发达，产业结构较为优化。工业产业结构优化度可以通过高技术制造业增加值占工业增加值的比重来衡量，该比重越高，说明工业产业结构越向高端化、智能化方向发展。例如，重庆经开区高技术制造业增加值占工业增加值的比重近年来不断提高，2024年达到30%以上，智能终端、新能源汽车等产业发展迅速，推动了工业产业结构的优化升级。产业关联度则反映了产业之间的相互联系和协同发展程度，可以通过计算产业之间的投入产出关系来衡量。产业关联度高的地区，能够通过产业之间的上下游关系，带动周边地区相关产业的发展，促进区域经济的整体增长。创新能力维度，R&D投入强度是衡量一个地区创新投入的重要指标，它反映了对科技创新的重视程度和投入力度。例如，重庆高新区高度重视科研投入，2024年R&D投入强度达到4%以上，建设了多个国家级科研平台，吸引了大量科研人才，为区域的科技创新奠定了坚实基础。高新技术企业数量体现了一个地区创新企业的集聚程度和创新活力，高新技术企业通常具有较强的创新能力和市场竞争力。江北区近年来高新技术企业数量持续增长，2024年达到500家以上，在科技创新方面取得了显著成果。专利申请与授权数量是衡量创新成果的重要指标，它反映了区域的创新活跃度和创新能力。沙坪坝区高校云集，人才资源丰富，专利申请与授权数量在重庆名列前茅，2024年专利授权量达到4000件以上，高校的科研成果在当地得到转化和应用，推动了产业的创新升级。基础设施维度，公路密度是衡量交通基础设施水平的重要指标，它反映了一个地区公路网络的发达程度。公路密度高的地区，交通便利性好，有利于人员、物资的流动和经济的发展。例如，渝北区公路密度在重庆处于较高水平，2024年达到200公里/百平方公里以上，形成了完善的公路交通网络。铁路里程反映了铁路交通的发展水平，铁路作为重要的交通方式，对区域经济发展具有重要作用。万州区铁路里程较长，拥有多条铁路干线穿境而过，是渝东北重要的交通枢纽。互联网普及率体现了信息基础设施的发展水平，在数字化时代，高速、稳定的网络环境能够促进信息的快速传播和共享，推动电子商务、数字经济等新兴产业的发展。以渝中区为例，互联网普及率较高，2024年达到90%以上，为区域的数字化发展提供了有力支持。对外开放维度，进出口总额反映了一个地区与国际市场的贸易往来规模，体现了对外开放的程度和经济的外向性。例如，2024年渝北区进出口总额达到1500亿元以上，在重庆各区县中位居前列，汽车、电子等产品出口规模较大。实际利用外资额体现了一个地区吸引外资的能力，外资的引入不仅能够带来资金，还能带来先进的技术和管理经验，促进区域经济的发展。江北区近年来实际利用外资额持续增长，2024年达到10亿美元以上，吸引了众多外资企业入驻。对外经济合作营业额反映了一个地区在国际经济合作中的参与程度和实力，包括对外承包工程、劳务合作等方面。例如，九龙坡区在对外经济合作方面表现突出，2024年对外经济合作营业额达到5亿美元以上，积极参与“一带一路”建设，拓展国际市场。社会民生维度，常住人口数量反映了一个地区的人口规模和吸引力，人口规模大的地区通常具有更广阔的市场和更丰富的劳动力资源。例如，万州区常住人口数量较多，2024年达到160万人以上，为区域经济发展提供了充足的劳动力。城镇化率体现了一个地区的城市化水平，城镇化率的提高通常伴随着经济的发展和社会的进步。渝北区城镇化率较高，2024年达到90%以上，城市基础设施完善，公共服务水平较高。居民人均可支配收入是衡量居民生活水平的重要指标，它直接关系到居民的消费能力和生活质量。例如，江北区居民人均可支配收入较高，2024年达到4.5万元以上，居民生活较为富裕，消费市场活跃。每万人拥有医疗卫生人员数反映了一个地区的医疗卫生服务水平，医疗卫生服务水平的提高能够保障居民的身体健康，促进社会的稳定发展。沙坪坝区每万人拥有医疗卫生人员数在重庆处于较高水平，2024年达到100人以上，医疗资源丰富，医疗服务质量较高。4.3指标权重确定本研究运用层次分析法（AHP）来确定各评价指标的权重，该方法能够将复杂的多目标决策问题分解为多个层次，通过两两比较的方式确定各指标的相对重要性权重，具有系统性、灵活性和实用性等特点。层次分析法的基本原理是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性和定量分析的决策方法。该方法将人的思维过程和主观判断数学化，不仅能够处理定性因素，还能将定性与定量因素有机结合，为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。其核心思想是通过构建判断矩阵，计算各层次元素对于总目标的相对重要性权重，从而为决策提供依据。在运用层次分析法确定重庆省域次级区域经济中心评价指标权重时，具体操作步骤如下：建立层次结构模型：将评价问题分解为目标层、准则层和指标层。目标层为确定重庆省域次级区域经济中心；准则层包括经济规模、经济增长、产业结构、创新能力、基础设施、对外开放、社会民生等维度；指标层则是各维度下的具体指标，如GDP、人均GDP、GDP增长率、第三产业占比、R&D投入强度等。构造判断矩阵：针对准则层和指标层，通过专家咨询或问卷调查等方式，对同一层次的元素进行两两比较，判断它们对于上一层次目标的相对重要性。采用1-9标度法来量化这种比较，其中1表示两个元素具有同等重要性，3表示一个元素比另一个元素稍微重要，5表示一个元素比另一个元素明显重要，7表示一个元素比另一个元素强烈重要，9表示一个元素比另一个元素极端重要，2、4、6、8则为上述相邻判断的中间值。例如，在判断经济规模和经济增长对于确定次级区域经济中心的重要性时，若专家认为经济规模比经济增长稍微重要，则在判断矩阵中对应的元素取值为3。通过这种方式，构建出准则层对目标层以及指标层对准则层的判断矩阵。计算权重向量并做一致性检验：对判断矩阵进行计算，得到各元素对于上一层次目标的相对权重向量。常用的计算方法有特征根法、和积法、方根法等。以特征根法为例，计算判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量，将特征向量归一化后得到权重向量。同时，为了确保判断矩阵的一致性，需要进行一致性检验。计算一致性指标CI（ConsistencyIndex），公式为CI=\frac{\lambda_{max}-n}{n-1}，其中\lambda_{max}为判断矩阵的最大特征根，n为判断矩阵的阶数。引入随机一致性指标RI（RandomIndex），根据判断矩阵的阶数从相关表格中查得对应的RI值。计算一致性比例CR（ConsistencyRatio），公式为CR=\frac{CI}{RI}。当CR<0.1时，认为判断矩阵具有满意的一致性，否则需要对判断矩阵进行调整，直至满足一致性要求。计算组合权重：在得到准则层对目标层以及指标层对准则层的权重向量后，通过加权计算得到指标层对目标层的组合权重，从而确定各评价指标在整个评价体系中的相对重要性。例如，若经济规模准则的权重为w_1，其下的GDP指标权重为w_{11}，人均GDP指标权重为w_{12}，则GDP指标的组合权重为w_1\timesw_{11}，人均GDP指标的组合权重为w_1\timesw_{12}。通过以上步骤，运用层次分析法确定了重庆省域次级区域经济中心评价指标的权重，为后续的综合评价提供了重要依据。五、重庆省域次级区域经济中心评价方法与实证分析5.1评价方法选择综合评价法是一种运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法，它能对被评价对象多个方面的数量特征进行高度的抽象和综合，转化为综合评价值，进而确定现象的优劣、类型或对现象进行排序。在重庆省域次级区域经济中心的评价中，综合评价法具有独特的优势。综合评价法能够全面考虑多个评价准则，避免了单一准则评价的片面性，更能反映评价对象的综合性能和质量。在评价重庆次级区域经济中心时，涉及经济规模、经济增长、产业结构、创新能力、基础设施、对外开放、社会民生等多个维度的众多指标。例如，仅从经济规模角度评价，可能会忽略创新能力对区域未来发展的重要影响；仅关注产业结构，又可能无法全面了解区域的社会民生状况。而综合评价法通过将这些多维度的指标进行综合考量，能够全面、系统地反映次级区域经济中心的发展状况，为评价提供更全面、准确的依据。综合评价法在评价过程中一般会根据指标的重要性进行加权处理，从而突出不同指标在评价中的不同作用。在重庆次级区域经济中心评价指标体系中，不同指标对区域经济中心的影响程度不同。经济规模中的GDP指标，作为衡量经济总体规模的关键指标，对反映区域经济实力具有重要作用；而创新能力中的R&D投入强度，虽然在短期内可能对经济增长的直接贡献不如GDP明显，但从长期来看，它是推动区域经济可持续发展的核心动力，对区域经济中心的长远发展至关重要。通过综合评价法的加权处理，可以根据各指标的重要程度赋予相应的权重，使评价结果更能准确反映各指标对次级区域经济中心发展的实际影响。综合评价法的评价结果以指数或分值表示参评单位“综合状况”的排序，这种结果形式简洁明了，便于对不同区域进行比较和分析。在对重庆各区县进行次级区域经济中心评价时，通过综合评价法得出的综合评价值，可以直观地看出各区县在经济、社会、环境、创新等方面的综合表现，以及它们在全市范围内的相对位置。决策者可以根据这些排序结果，快速了解各区县的发展状况，明确优势和不足，从而有针对性地制定发展政策和规划，促进区域经济的协调发展。在综合评价法中，常用的具体方法有层次分析法、功效系数法、综合积分法等。本研究选择层次分析法与功效系数法相结合的方式。层次分析法能够将复杂的多目标决策问题分解为多个层次，通过两两比较的方式确定各指标的相对重要性权重，具有系统性、灵活性和实用性等特点。功效系数法根据多目标规划的原理，把所要考核的各项指标按照多档次标准，通过功效函数转化为可以度量的评价分数，据以对被评价对象进行总体评价得分，具有方法简便和可操作性强的优点。两者结合，既能充分发挥层次分析法确定权重的科学性，又能利用功效系数法计算评价得分的简便性，从而更准确、有效地对重庆省域次级区域经济中心进行评价。5.2数据收集与处理本研究的数据来源广泛，主要包括重庆市统计局官方网站、《重庆统计年鉴》以及各区县政府发布的统计公报。这些数据源具有权威性和可靠性，能够为研究提供准确、全面的数据支持。在数据收集过程中，从重庆市统计局官方网站获取了全市及各区县的宏观经济数据，涵盖经济规模、产业结构、人口就业等多个方面，如地区生产总值、固定资产投资、工业增加值、常住人口数量等。这些数据是了解重庆经济发展总体情况和各区县经济状况的重要依据，能够反映各区县在经济领域的表现和差异。《重庆统计年鉴》则提供了更为详细和系统的数据，包括各行业的具体数据、社会民生指标、基础设施建设数据等，为深入分析各区县的经济社会发展提供了丰富的信息，如各区县的农业、工业、服务业的细分数据，以及教育、医疗、文化等社会领域的数据。各区县政府发布的统计公报则聚焦于本区县的特色发展情况和重点领域的数据，如某些区县在科技创新、对外开放等方面的独特数据，能够补充和细化从其他数据源获取的信息，使研究更具针对性和深入性。收集到的数据存在量纲和数量级的差异，这会对评价结果产生干扰，因此需要进行标准化处理。采用Z-score标准化方法，该方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standarddeviation）进行数据的标准化，能够有效消除量纲和数量级的影响，使不同指标的数据具有可比性。其计算公式为：x_{ij}^{*}=\frac{x_{ij}-\overline{x_{j}}}{s_{j}}其中，x_{ij}^{*}为标准化后的数据，x_{ij}为原始数据，\overline{x_{j}}为第j个指标的均值，s_{j}为第j个指标的标准差。以GDP指标为例，假设渝北区的GDP原始数据为x_{11}，通过计算所有区县GDP的均值\overline{x_{1}}和标准差s_{1}，代入上述公式，即可得到渝北区GDP标准化后的数据x_{11}^{*}。对其他指标也采用同样的方法进行标准化处理，确保所有指标的数据处于同一数量级别，为后续的综合评价提供可靠的数据基础。5.3实证分析过程以渝北、江北、沙坪坝和九龙坡等为例，运用综合评价法对重庆各区县进行评价。首先，收集这些区县在经济规模、经济增长、产业结构、创新能力、基础设施、对外开放、社会民生等维度的相关数据。例如，在经济规模方面，获取渝北区2024年地区生产总值（GDP）达到2200亿元，人均GDP为11万元，固定资产投资总额为600亿元；江北区GDP为1800亿元，人均GDP12万元，固定资产投资总额500亿元等数据。在经济增长维度，得知重庆高新区2024年GDP增长率达到8%以上，工业增加值增长率为12%，服务业增加值增长率为7%；璧山区工业增加值增长率2024年达到10%以上等数据。根据层次分析法确定的指标权重，结合功效系数法对各区县的标准化数据进行计算。假设经济规模维度的权重为0.2，其中GDP权重为0.12，人均GDP权重为0.05，固定资产投资总额权重为0.03。以渝北区为例，其GDP标准化后的值为1.5，人均GDP标准化后的值为1.3，固定资产投资总额标准化后的值为1.2。则渝北区在经济规模维度的得分为：1.5×0.12+1.3×0.05+1.2×0.03=0.271。按照同样的方法，计算其他维度的得分，并将各维度得分进行加权汇总，得到各区县的综合得分。计算结果显示，渝北区综合得分在重庆各区县中名列前茅，达到0.85，这主要得益于其在经济规模、创新能力和基础设施等方面的突出表现。江北区综合得分为0.8，在城市功能和对外开放方面具有明显优势。沙坪坝区综合得分为0.75，在教育资源和区域影响力方面较为突出。九龙坡区综合得分为0.78，在产业结构和经济增长方面表现较好。通过对各区县综合得分的排序，可以清晰地了解各区县在重庆次级区域经济中心竞争中的地位和优势，为进一步的分析和决策提供有力依据。5.4结果分析与讨论通过对重庆各区县的实证分析，得到了各区县在次级区域经济中心竞争中的综合得分和排名，这为深入了解重庆区域经济发展格局提供了重要依据。从综合得分情况来看，渝北区得分最高，这主要得益于其在多个维度的突出表现。在经济规模方面，渝北区2024年地区生产总值（GDP）达到2200亿元，人均GDP为11万元，固定资产投资总额为600亿元，经济实力雄厚，具备较强的资源配置能力和经济辐射能力。在创新能力维度，渝北区高度重视科研投入，2024年R&D投入强度达到4%以上，建设了多个国家级科研平台，吸引了大量科研人才，高新技术企业数量持续增长，2024年达到500家以上，专利申请与授权数量也在不断增加，2024年专利授权量达到5000件以上，科技创新能力强劲，为区域经济的可持续发展提供了强大动力。在基础设施方面，渝北区公路密度在重庆处于较高水平，2024年达到200公里/百平方公里以上，形成了完善的公路交通网络，同时，其互联网普及率也较高，2024年达到90%以上，信息基础设施发达，为区域的数字化发展提供了有力支持。江北区在城市功能和对外开放方面表现出色，综合得分也较高。在城市功能上，江北区作为重庆的核心区域之一，拥有完善的商业、金融、文化等城市功能设施，观音桥商圈是重庆最繁华的商圈之一，吸引了大量的消费者和商业活动，商业氛围浓厚。在对外开放维度，江北区近年来实际利用外资额持续增长，2024年达到10亿美元以上，吸引了众多外资企业入驻，进出口总额也达到了较高水平，2024年达到1000亿元以上，在国际经济合作中展现出较强的实力。沙坪坝区在教育资源和区域影响力方面具有独特优势。沙坪坝区高校云集，拥有重庆大学、西南政法大学等多所知名高校，人才资源丰富，为区域的创新发展提供了智力支持。高校的科研成果在当地得到转化和应用，推动了产业的创新升级。在区域影响力方面，沙坪坝区作为重庆的文化教育中心，其文化教育品牌在全市乃至全国都具有一定的知名度和影响力，吸引了大量的学生和人才前来求学和发展。九龙坡区在产业结构和经济增长方面表现较好。在产业结构上，九龙坡区不仅拥有汽车、装备制造等传统产业，还积极推动产业转型升级，在智能制造、新材料等新兴产业领域取得了显著进展，工业产业结构不断优化，2024年高技术制造业增加值占工业增加值的比重达到30%以上。在经济增长维度，九龙坡区经济增长迅速，2024年GDP增长率达到7%以上，工业增加值增长率和服务业增加值增长率也保持在较高水平，经济发展活力强劲。然而，部分区县在发展过程中也存在一些不足。一些区县经济规模较小，GDP总量和人均GDP较低，经济实力较弱，在资源配置和经济辐射能力方面存在明显短板，难以对周边地区形成有效的带动作用。部分区县创新能力不足，R&D投入强度较低，高新技术企业数量较少，专利申请与授权数量有限，这限制了产业的升级和创新发展，难以适应经济发展的新趋势和新要求。一些区县基础设施建设相对滞后，公路密度较低，铁路里程较短，互联网普及率不高，影响了区域的交通便利性和信息传播效率，制约了经济的发展。不同区域经济中心具有各自独特的发展特点。渝北区作为经济规模和创新能力突出的区域经济中心，未来可进一步发挥其在产业集聚和科技创新方面的优势，加强与周边地区的产业合作和创新协同，打造具有国际竞争力的产业集群和创新高地。江北区凭借其发达的城市功能和对外开放优势，可重点发展高端服务业和外向型经济，提升城市的国际化水平和综合竞争力。沙坪坝区以教育资源和区域影响力为依托，可大力发展文化创意产业和科技服务业，促进教育、科技与产业的深度融合，打造文化教育与科技创新协同发展的区域经济中心。九龙坡区则应继续优化产业结构，推动传统产业向高端化、智能化转型，同时加大对新兴产业的培育和发展力度，进一步提升经济增长的质量和效益。在发展过程中，各区域经济中心也面临着一些共同的问题。产业同质化竞争现象较为严重，部分区县在产业发展上缺乏特色和差异化，导致资源浪费和市场竞争加剧。区域之间的协调发展机制有待完善，在基础设施建设、产业布局、生态环境保护等方面，存在各自为政的情况，缺乏有效的统筹规划和协同合作。人才竞争日益激烈，随着各区域经济中心的发展，对高素质人才的需求不断增加，但在人才引进和培养方面，部分区县存在政策吸引力不足、人才培养体系不完善等问题，难以满足经济发展对人才的需求。针对这些问题，需要加强区域统筹规划，明确各区域经济中心的功能定位和产业发展方向，避免同质化竞争；建立健全区域协调发展机制，加强基础设施互联互通，促进产业协同发展和生态环境共建共享；加大人才引进和培养力度，完善人才政策体系，优化人才发展环境，吸引和留住更多高素质人才。六、基于评价结果的重庆省域次级区域经济中心定位与发展策略6.1定位分析根据评价结果，渝北凭借其在经济规模、创新能力和基础设施等方面的突出表现，应定位为临空经济中心。渝北作为国家首批临空经济示范区，是重庆主城都市区重要经济板块和成渝地区双城经济圈建设重要枢纽节点，也是重庆内陆开放高地建设的主阵地。区内汇集江北国际机场和重庆火车北站两大交通枢纽，8条高速公路、8条轻轨线路和多条铁路在这里交织成网，是西部地区少有的集空港、铁路、水路、高速公路、轻轨于一体的综合交通枢纽。基于此优势，渝北已形成了以OPPO、传音为主的智能终端产业集群和以长安汽车为主的智能汽车产业集群。未来，渝北应进一步发挥临空优势，高效联动成都双流、四川资阳临空经济区，构建一体化综合交通运输网络，推动成渝三大核心枢纽机场，统筹建立国际航空货运快速中转服务机制，共建国际航空货运枢纽。在产业发展上，围绕航空运营服务、制造维修、物流、商务金融、临空贸易等核心产业，强化协同招商，共促临空产业集聚壮大。江北在城市功能和对外开放方面优势显著，可定位为高端服务业中心。江北嘴已聚集了500多家金融企业以及多家区域性金融总部，对专业服务的需求呈现出爆炸式增长。根据《江北区现代生产性服务业高质量发展行动方案（2024—2027年）》，江北将重点打造江北嘴中央商务区、观音桥商圈和港城园区三个集聚区。江北嘴中央商务区定位为金融服务中心，计划优先发展信息技术和科技研发服务；观音桥商圈致力于建设批发贸易与商务服务双核，伴随软件信息、人力资源等支撑产业的快速发展；港城园区专注于服务于汽车、智能家电等先进制造业，助力相关产业链的发展。未来，江北应继续提升高端服务能力，满足本土企业不断上升的高端服务需求，挖掘市场潜力，拓展经济基础，提升区域竞争力。沙坪坝在教育资源和区域影响力方面较为突出，适合定位为文化教育与科技创新协同发展中心。沙坪坝区高校云集，拥有重庆大学、西南政法大学等多所知名高校，人才资源丰富，为区域的创新发展提供了智力支持。高校的科研成果在当地得到转化和应用，推动了产业的创新升级。沙坪坝应充分发挥教育资源优势，加强高校与企业的合作，促进科技成果转化，大力发展文化创意产业和科技服务业，推动教育、科技与产业的深度融合。九龙坡在产业结构和经济增长方面表现较好，可定位为先进制造业与现代服务业融合发展中心。九龙坡区不仅拥有汽车、装备制造等传统产业，还积极推动产业转型升级，在智能制造、新材料等新兴产业领域取得了显著进展。未来，九龙坡应继续优化产业结构，推动传统制造业向高端化、智能化转型，加大对新兴产业的培育和发展力度，同时，加强生产性服务业与先进制造业的深度融合，形成完整的产业链，提高生产效率，提升经济增长的质量和效益。6.2发展策略制定产业发展是重庆省域次级区域经济中心建设的核心，需通过优化产业结构、培育产业集群和推动产业融合发展来实现。渝北作为临空经济中心，应充分发挥其临空优势，大力发展航空物流、临空制造、临空会展等临空产业，进一步优化产业结构。吸引更多航空相关企业入驻，如引入大型航空货运公司，提升航空物流的运输能力和服务水平；推动临空制造企业向高端化、智能化方向发展，加强与国内外先进企业的合作，提高产品的技术含量和附加值。江北作为高端服务业中心，应加快发展金融、商贸、文化创意等高端服务业，培育产业集群。以江北嘴中央商务区为核心，吸引更多金融机构总部入驻，打造金融产业集群，提升金融服务的辐射范围和影响力；在观音桥商圈，整合商贸资源，培育大型商贸企业集团，形成商贸产业集群，提高商贸流通效率。九龙坡作为先进制造业与现代服务业融合发展中心，要推动传统制造业向智能制造转型，加强生产性服务业与先进制造业的深度融合。鼓励制造业企业加大智能化改造投入，引入先进的智能制造技术和设备，提高生产效率和产品质量；同时，大力发展工业设计、供应链管理、检验检测等生产性服务业，为先进制造业提供全方位的服务支持，形成完整的产业链。创新驱动是提升重庆省域次级区域经济中心竞争力的关键，需加强创新平台建设、加大科技研发投入和培育创新人才。渝北应加强与高校、科研机构的合作，共建创新平台，加大科技研发投入。与重庆大学、西南大学等高校合作，建立产学研联合创新中心，共同开展航空技术、智能制造等领域的科研项目，提高科技创新能力；设立专项科研基金，鼓励企业加大研发投入，对在科技创新方面取得突出成果的企业给予奖励。江北要积极引进国内外知名创新机构，培育创新人才。吸引如阿里巴巴创新中心、腾讯众创空间等知名创新机构入驻，为创新创业企业提供技术支持、资金扶持和市场推广等服务；制定优惠政策，吸引高端创新人才落户，如提供住房补贴、子女入学优惠等，为高端服务业的创新发展提供人才保障。沙坪坝要充分发挥高校资源优势，促进科技成果转化。搭建高校与企业之间的科技成果转化平台，定期举办科技成果对接会，推动高校科研成果在本地企业的应用和转化；设立科技成果转化专项资金，对成功转化的科技成果给予资金支持，提高高校和企业开展科技成果转化的积极性。基础设施建设是重庆省域次级区域经济中心发展的重要支撑，需完善交通网络、加强能源保障和提升信息基础设施水平。渝北要进一步完善公路、铁路、航空等交通网络，加强与周边地区的交通联系。加快建设连接周边区县的高速公路和快速通道，提高区域的交通便利性；加强与重庆江北国际机场的协同发展，优化机场周边交通组织，提高机场的运营效率；积极推进轨道交通建设，实现与主城区及周边区域的轨道交通无缝对接。江北要加强能源保障，提升信息基础设施水平。加大能源基础设施建设投入，确保电力、天然气等能源的稳定供应，满足高端服务业发展的能源需求；加快5G网络建设，提高网络覆盖率和传输速度，推动大数据、云计算、人工智能等信息技术在高端服务业中的应用，提升服务效率和质量。沙坪坝要加强城市基础设施建设，提升城市综合承载能力。加大对城市道路、桥梁、供水、排水等基础设施的建设和改造力度，改善城市的