智能网联汽车发展规划重点任务清单

智能网联汽车发展规划重点任务清单智能网联汽车作为“汽车+信息通信+人工智能”深度融合的战略性新兴产业，是重塑交通出行范式、推动制造业转型升级的核心载体。在“双碳”目标与数字经济发展的双重驱动下，明确技术研发、产业协同、生态构建等重点任务，对突破关键瓶颈、构建安全可控的产业体系具有战略意义。本文基于产业发展规律与技术演进趋势，梳理智能网联汽车发展的核心任务方向，为行业实践与政策制定提供参考。一、核心技术攻关：筑牢智能化与网联化底层根基技术创新是智能网联汽车发展的核心引擎，需聚焦感知、决策、车路协同等关键领域实现突破：多模态感知技术迭代：突破激光雷达、毫米波雷达、视觉传感器的融合感知算法，提升复杂场景（如极端天气、城市复杂路口）下的环境感知精度与鲁棒性；研发轻量化、低成本的固态激光雷达，推动感知硬件的国产化替代与规模化应用。车路云一体化技术研发：攻关车路协同通信协议（如C-V2X增强版），实现车辆与路侧设备、云端的低时延、高可靠数据交互；研发路侧智能计算单元，推动“车端智能+路侧赋能”的混合式自动驾驶落地，降低单车智能的成本压力。二、标准体系构建：打通产业协同的“语言壁垒”标准化是产业规模化发展的前提，需构建覆盖全产业链的标准体系：基础共性标准：制定智能网联汽车的术语定义、功能分级、数据格式等基础标准，统一行业认知；完善车路协同的通信接口、数据交互规范，确保跨品牌、跨区域的设备兼容性。产品与测试标准：建立自动驾驶系统的功能安全（ISO____）、预期功能安全（SOTIF）认证标准，明确硬件冗余、软件容错的技术要求；构建虚拟仿真测试、封闭场地测试、公开道路测试的分级评价体系，缩短技术验证周期。跨行业协同标准：联合交通、通信等部门，制定车路协同基础设施的建设标准（如路侧设备布设密度、通信频段分配）；推动智能网联汽车与智慧城市的标准衔接，实现“车-路-城”数据的互联互通。三、基础设施升级：打造“车路云”协同的数字底座基础设施是智能网联汽车规模化应用的支撑，需分阶段推进智能化改造：车路协同示范区建设：在京津冀、长三角、粤港澳等区域，选取典型城市建设车路协同示范区，部署具备边缘计算能力的路侧设备，实现红绿灯信号优先、事故预警等基础功能；逐步向县域、乡镇延伸，构建“城市-县域”两级协同的基础设施网络。通信网络迭代升级：推动5G-A（5G-Advanced）网络的车联网适配，优化网络切片、边缘计算能力，满足自动驾驶的低时延、高可靠通信需求；前瞻布局6G车联网技术，探索太赫兹通信、卫星-地面融合通信在车路协同中的应用。高精度地图与定位体系：完善高精度地图的动态更新机制，通过众包采集、路侧设备回传等方式，实现地图数据的分钟级更新；融合北斗卫星导航、UWB（超宽带）定位技术，构建“厘米级定位+分米级感知”的时空基准体系。四、产业生态培育：构建“产学研用”协同的发展格局产业生态的健康发展需要企业、高校、科研机构的协同发力：企业协同与集群发展：鼓励整车企业与科技公司、通信运营商建立战略联盟，形成“整车制造+AI算法+通信服务”的协同模式；在武汉、重庆、长春等汽车产业基地，打造智能网联汽车产业集群，完善从芯片、传感器到整车制造的产业链配套。供应链韧性提升：推动自动驾驶芯片、激光雷达等核心零部件的国产化替代，培育一批“专精特新”企业；建立供应链风险预警机制，通过多元化采购、技术储备等方式，降低“卡脖子”风险。新商业模式探索：发展“汽车+服务”的商业模式，如出行即服务（MaaS）、自动驾驶货运（无人配送、干线物流）；探索“硬件+软件+服务”的订阅制模式，推动汽车从“交通工具”向“智能终端”转型。五、安全保障体系：守住产业发展的“生命线”安全是智能网联汽车商业化的前提，需构建全生命周期的安全防护体系：网络安全防护：建立车联网安全漏洞发现与响应机制，通过白帽测试、威胁情报共享等方式，提前识别安全风险；研发车载防火墙、入侵检测系统（IDS），实现对车辆控制系统的实时防护。功能安全与预期功能安全：推动整车企业建立功能安全管理体系，对自动驾驶系统的硬件、软件进行失效分析（FMEA）；开展预期功能安全测试，模拟系统在设计漏洞、场景覆盖不足时的风险，提升系统的鲁棒性。数据安全与隐私保护：制定智能网联汽车的数据分类分级标准，明确敏感数据（如位置信息、生物特征）的采集、存储、传输规范；推动数据脱敏、联邦学习等技术应用，在保障数据价值挖掘的同时，保护用户隐私。六、政策法规完善：破除商业化落地的制度障碍政策法规的创新是产业突破的关键，需从立法、准入、路权等方面突破：法律法规修订：推动《道路交通安全法》《特种设备安全法》等法规修订，明确自动驾驶汽车的法律地位、事故责任认定规则；探索“数据合规”相关立法，规范智能网联汽车的数据使用边界。准入与监管制度：建立智能网联汽车的准入管理制度，明确自动驾驶系统的技术要求、测试流程；构建“沙盒监管”机制，在特定区域、特定场景下允许企业开展商业化试点，降低创新试错成本。路权开放与管理：制定自动驾驶车辆的路权开放规则，明确允许自动驾驶车辆通行的区域、时段、场景；建立“车路协同”的交通管理模式，通过动态交通信号优化、虚拟车道划分，提升自动驾驶车辆的通行效率。七、应用场景拓展：从“试点示范”到“规模商用”应用场景的丰富度决定产业发展速度，需分层次推进商业化落地：城市级示范运营：在一线城市开展“自动驾驶出租车（Robotaxi）”“自动驾驶接驳车”的示范运营，覆盖商业中心、交通枢纽等核心区域；通过“示范运营+商业收费”的模式，验证技术可靠性与商业模式可行性。特定场景商业化：在港口、矿山、物流园区等封闭/半封闭场景，推广自动驾驶重卡、无人叉车的规模化应用，提升物流效率、降低人力成本；探索自动驾驶在末端配送（如外卖、快递）中的商业化路径，解决“最后一公里”配送难题。智慧出行服务创新：融合智能网联汽车与智慧交通系统，提供“预约出行+动态调度+自动驾驶”的一体化出行服务；探索“车-家-能源”的协同模式，实现车辆与智能家居、充电桩的互联互通，拓展汽车的服务边界。结语智能网联汽车的发展是一场“技术革命+产业变革+社会变革”的系统工程，需以技术攻关为核心、标准