数据治理面试题及合规性考察要点含答案

2026年数据治理面试题及合规性考察要点含答案一、单选题（共10题，每题2分）1.在数据治理中，以下哪项不属于数据质量管理的核心维度？A.完整性B.准确性C.及时性D.可见性2.根据GDPR法规，个人数据处理时，以下哪项属于数据主体的“被遗忘权”范畴？A.更正个人信息的权利B.删除其个人数据的权利C.限制处理其个人数据的权利D.转移其个人数据的权利3.在数据生命周期管理中，哪个阶段最需要关注数据的合规性审查？A.数据采集阶段B.数据存储阶段C.数据共享阶段D.数据销毁阶段4.以下哪种数据治理框架强调以业务价值为导向？A.COBITB.DAMA-DMBOKC.ITILD.TOGAF5.根据中国《网络安全法》，以下哪项属于关键信息基础设施运营者的强制性数据安全义务？A.定期进行数据脱敏B.建立数据分类分级制度C.实施数据加密存储D.以上都是6.在数据血缘分析中，以下哪项是关键目标？A.确保数据来源的合法性B.追溯数据从产生到使用的完整路径C.评估数据质量风险D.优化数据存储成本7.根据CCPA法案，以下哪项属于消费者对其个人信息的“访问权”范畴？A.要求企业删除其个人信息B.要求企业停止使用其个人信息C.要求企业披露其个人信息处理方式D.要求企业为其个人信息支付费用8.在数据治理中，以下哪种角色通常负责制定数据标准并推动执行？A.数据所有者B.数据管理员C.数据治理委员会D.数据质量分析师9.根据ISO27001标准，以下哪项是信息安全管理体系的基石？A.风险评估B.数据备份C.访问控制D.以上都是10.在数据共享场景下，以下哪种机制最能保障数据使用方的合规性？A.数据加密B.数据脱敏C.授权管理D.数据审计二、多选题（共5题，每题3分）1.以下哪些属于数据治理的关键目标？A.提升数据质量B.降低数据风险C.优化数据资产利用率D.规避合规处罚E.提高数据共享效率2.根据中国《数据安全法》，以下哪些属于数据处理活动的合法性基础？A.取得数据主体的同意B.依照法律法规履行职责C.为公共利益进行数据开发D.经过数据交易对方的授权E.保护个人隐私3.在数据生命周期管理中，以下哪些阶段需要重点关注数据合规性？A.数据采集阶段B.数据存储阶段C.数据使用阶段D.数据销毁阶段E.数据迁移阶段4.以下哪些属于GDPR中规定的个人权利？A.被遗忘权B.数据可携带权C.限制处理权D.拒绝自动化决策权E.公开披露权5.在数据治理中，以下哪些角色通常需要协同工作？A.数据所有者B.数据管理员C.业务部门代表D.IT部门负责人E.法律合规部门人员三、判断题（共5题，每题2分）1.数据治理的主要目的是为了降低企业运营成本。（×）2.根据CCPA法案，消费者有权要求企业删除其个人信息。（√）3.数据血缘分析主要用于优化数据存储架构。（×）4.ISO27001标准仅适用于金融机构。（×）5.数据脱敏可以有效防止数据泄露风险。（√）四、简答题（共4题，每题5分）1.简述数据治理中“数据质量”的核心要素有哪些？答案：数据质量的核心要素包括：-完整性：数据无缺失、无遗漏。-准确性：数据反映真实情况，无错误。-及时性：数据更新及时，符合业务需求。-一致性：不同系统或来源的数据保持一致。-有效性：数据符合业务规则和格式要求。2.简述中国《数据安全法》中关于数据处理活动的主要合规要求。答案：-处理个人信息需取得个人同意或基于其他合法性基础。-关键信息基础设施运营者需履行数据安全保护义务。-数据出境需进行安全评估，并符合国家规定。-建立数据分类分级制度，采取相应安全保护措施。3.简述GDPR中规定的个人权利及其意义。答案：-被遗忘权：个人可要求删除其数据。-访问权：个人可获取其被处理的数据。-数据可携带权：个人可要求转移其数据。-限制处理权：个人可要求限制数据处理。-拒绝自动化决策权：个人可拒绝仅基于自动化决策的处理。意义在于增强个人对数据的控制权，保障隐私安全。4.简述数据治理中“数据血缘”的作用。答案：-追溯数据来源：明确数据从何处而来，如何流转。-识别数据风险：发现数据质量问题或合规漏洞。-支持审计合规：提供数据处理的透明记录。-优化数据管理：帮助设计更可靠的数据流程。五、论述题（共2题，每题10分）1.结合实际案例，论述数据治理对企业合规性的重要意义。答案：数据治理通过建立统一的管理框架，确保企业数据处理活动符合法律法规要求，降低合规风险。例如：-金融行业：银行需遵守《个人信息保护法》，通过数据治理明确客户信息的采集、存储、使用边界，避免因违规处理客户数据而面临巨额罚款。-医疗行业：医院需保护患者隐私，数据治理可确保患者数据仅用于诊疗目的，防止数据泄露或滥用。意义在于：-规避法律处罚，如GDPR对违规企业最高罚款2000万欧元。-提升数据可信度，增强客户信任。-优化数据资产利用，支持业务创新。2.论述数据治理中“数据标准”的制定与实施过程。答案：数据标准的制定与实施需经过以下步骤：-需求分析：业务部门提出数据需求，明确数据标准目的。-标准设计：定义数据格式、命名规则、元数据等。-试点推行：选择业务场景进行试点，收集反馈。-全面推广：通过培训、工具支持等方式强制执行。-持续优化：定期评估标准效果，调整完善。关键点：-标准需兼顾业务需求与合规要求（如GDPR的隐私标识符处理）。-需要跨部门协作，如IT与业务部门共同参与。-工具支持（如元数据管理平台）可提高标准落地效率。六、案例分析题（共2题，每题10分）1.某电商平台因用户数据泄露被罚款500万，分析其数据治理失败的原因及改进措施。答案：失败原因：-数据安全措施不足：未对用户数据进行加密存储，数据库权限管理混乱。-合规意识薄弱：未遵守GDPR对数据跨境传输的要求。-数据治理体系缺失：缺乏数据分类分级制度，敏感数据识别不清。改进措施：-建立数据加密、访问控制等安全机制。-对数据跨境传输进行合规审查。-完善数据治理委员会，明确数据所有者职责。2.某制造企业因数据质量差导致生产决策失误，分析其数据治理问题及解决方案。答案：问题分析：-数据采集不标准：不同车间数据格式不一，无法汇总分析。-数据清洗不足：设备故障数据缺失，影响生产效率分析。-缺乏数据质量监控：未建立数据质量规则，问题难以及时发现。解决方案：-制定统一的数据采集标准，引入数据质量工具。-建立数据清洗流程，定期校验数据准确性。-设立数据质量监控仪表盘，实时跟踪问题。答案与解析一、单选题1.D（可见性不属于数据质量管理维度）2.B（被遗忘权指删除个人数据）3.C（数据共享阶段需关注合规性，如数据授权）4.B（DAMA-DMBOK强调业务价值）5.B（中国《网络安全法》要求关键信息基础设施运营者建立分类分级制度）6.B（数据血缘分析的核心是追溯数据路径）7.C（CCPA赋予消费者访问权）8.A（数据所有者负责制定标准）9.D（ISO27001基于风险评估、备份、访问控制等）10.C（授权管理可确保数据使用方合规）二、多选题1.A,B,C,D,E2.A,B,C,D3.A,B,C,D,E4.A,B,C,D5.A,B,C,D,E三、判断题1.×2.√3.×4.×5.√四、简答题1.数据质量核心要素：完整性、准确性、及时性、一致性、有效性。2.中国《数据安全法》合规要求：合法性基础（同意、职责等）、分类分级、数据出境评估。3.GDPR个人权利：被遗忘权、访问权、数据可携带权、限制处理权、拒绝自动化决策权。4.数据血缘作用：追溯数据来源、识别风险、支持审计、优化管理。五、论述题1.数据治理对企业合规性的意义：规避处罚、提升信任、优化资产利用（结