IT行业数据分析师数据处理能力考核表

IT行业数据分析师数据处理能力考核表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分数据清洗与整合能力数据清洗准确率30%98%根据清洗后数据与源数据的差异率计算，差异率低于2%为满分，每增加1%扣除2%权重分数数据整合完整性100%根据整合后数据是否包含所有关键字段和指标计算，完整包含为满分，缺少任一关键字段扣除5%权重分数数据清洗效率80%根据清洗数据量与所需时间计算，每MB数据耗时低于1秒为满分，每增加0.5秒扣除1%权重分数数据清洗工具熟练度90%通过实际操作考核，完成率每增加10%增加2%权重分数，最高不超过100%数据清洗文档规范性95%根据清洗过程文档的完整性和规范性评估，完整规范为满分，每缺失一项关键说明扣除3%权重分数数据转换与建模能力数据转换正确率25%99%根据转换后数据与预期结果的差异率计算，差异率低于1%为满分，每增加1%扣除2%权重分数数据建模效率85%根据建模时间与数据量计算，每GB数据建模耗时低于3分钟为满分，每增加1分钟扣除1.5%权重分数数据模型准确率90%通过模型预测结果与实际数据对比计算，准确率每增加5%增加2%权重分数，最高不超过100%数据建模创新性80%通过建模方法的新颖性和实用性评估，显著创新性增加10%权重分数，一般创新性增加5%权重分数数据模型可维护性85%根据模型代码的清晰度和可扩展性评估，清晰可维护为满分，每发现一处难以维护的代码扣除2%权重分数数据处理工具应用能力数据处理工具使用熟练度20%95%通过实际操作考核，完成率每增加5%增加1%权重分数，最高不超过100%数据处理脚本质量90%根据脚本的可读性、可复用性和错误率评估，高质量脚本为满分，每发现一处严重bug扣除3%权重分数数据处理流程优化次数3次/季度每成功优化一个数据处理流程增加2%权重分数，最高不超过100%数据处理工具故障排除能力85%通过实际故障排除考核，解决率每增加5%增加1%权重分数，最高不超过100%数据处理工具自动化程度80%根据数据处理流程的自动化程度评估，完全自动化为满分，每依赖人工操作一次扣除2%权重分数数据处理问题解决能力数据处理问题解决效率25%90%根据问题发现到解决的时间计算，每提前1天解决增加2%权重分数，每延迟1天扣除1.5%权重分数数据处理问题解决质量95%根据问题解决后的数据质量和稳定性评估，高质量解决为满分，每发现一处问题扣除3%权重分数数据处理问题预防能力85%通过问题预防措施的有效性评估，每成功预防一个问题增加3%权重分数，最高不超过100%数据处理问题复现率5%根据问题解决后的复现率计算，复现率低于5%为满分，每增加1%扣除2%权重分数数据处理问题沟通能力90%通过问题沟通的清晰度和协作性评估，有效沟通为满分，每发现一处沟通障碍扣除2%权重分数本考核表用于评估IT行业数据分析师在数据处理方面的能力，通过4个维度、20个具体指标进行量化考核。请根据实际工作表现填写对应数据，权重分配为：数据清洗与整合能力30%、数据转换与建模能力25%、数据处理工具应用能力20%、数据处理问题解决能力25%。所有指标需同时满足目标值要求，最终得分=Σ(单项得分×权重)。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被考核者