AI农业种植指导合同（精准灌溉·提质版）

农业种植指导合同（精准灌溉·提质版）第一条合同主体甲方（委托方）：________________________乙方（服务方）：________________________第二条服务内容乙方为甲方提供农业种植指导服务，包括但不限于：2.作物生长状态实时监测与分析3.土壤墒情数据采集与处理4.气象数据整合分析5.灌溉时机与用量的智能推荐6.作物品质提升的技术指导7.种植过程中的问题诊断与解决方案第三条服务期限本合同服务期限为______年______月______日至______年______月______日，共计______个月。第四条服务费用及支付方式1.服务费用总额为人民币______元（大写：________________________）2.支付方式：合同签订后3个工作日内支付定金______元服务中期支付______元服务完成后支付尾款______元第五条双方权利义务甲方权利义务：1.提供必要的种植场地和基础设备2.配合乙方进行数据采集和设备安装3.按照乙方提供的指导方案进行操作4.及时反馈种植过程中遇到的问题5.按约定时间支付服务费用乙方权利义务：1.提供专业的种植指导服务2.确保所提供数据的准确性和及时性3.定期向甲方报告种植情况和分析结果4.为甲方提供技术培训和操作指导5.保护甲方的商业秘密和数据隐私第六条服务标准1.数据采集频率：每日至少采集一次土壤墒情数据2.分析报告：每周提供一次详细的种植分析报告3.响应时间：甲方提出问题后24小时内给予回复4.准确率要求：灌溉方案准确率不低于90%第七条保密条款双方应对在合作过程中获知的对方商业秘密、技术信息等予以保密，未经对方书面同意不得向第三方泄露。保密期限为本合同终止后3年。第八条违约责任1.甲方未按约定支付费用的，每逾期一日按应付金额的0.5%支付违约金2.乙方未按约定提供服务的，应减免相应服务费用并承担相应损失3.任何一方违反保密义务的，应承担由此造成的一切损失第九条不可抗力因自然灾害、战争、政府行为等不可抗力因素导致合同无法履行的，双方互不承担责任，但应及时通知对方并采取适当措施减少损失。第十条争议解决本合同履行过程中发生争议的，双方应友好协商解决；协商不成的，可向合同签订地人民法院提起诉讼。第十一条合同变更与解除本合同经双方协商一致可以变更或解除。变更或解除合同应采用书面形式。第十二条其他约定1.本合同未尽事宜，双方可另行签订补充协议2.本合同一式两份，双方各执一份，具有同等法律效力3.本合同自双方签字盖章之日起生效第十三条合同签署甲方（盖章）：________________________法定代表人：________________________日期：______年______月______日乙方（盖章）：________________________法定代表人：________________________日期：______年______月______日一、所需附件列表1.技术附件类系统技术规格说明书精准灌溉设备清单及技术参数数据采集设备安装方案系统操作手册2.资质附件类乙方营业执照复印件乙方相关技术资质证书甲方土地使用权证明种植场地平面图3.数据附件类历史种植数据记录表土壤检测报告气象数据采集标准作物生长监测指标表4.管理附件类服务质量考核标准数据保密协议技术培训计划应急处理预案二、违约行为罗列及认定甲方违约行为：1.支付违约：未按约定时间和金额支付服务费用认定标准：逾期超过3个工作日未支付2.配合违约：不配合乙方进行设备安装和数据采集认定标准：拒绝提供必要场地或阻挠正常工作3.操作违约：未按指导方案进行种植操作认定标准：擅自更改灌溉方案或关键操作流程4.保密违约：泄露乙方提供的技术秘密认定标准：向第三方透露核心技术参数或算法乙方违约行为：1.服务违约：未按约定提供指导服务认定标准：服务中断超过24小时或数据准确率低于85%2.技术违约：系统出现重大技术故障认定标准：系统故障导致作物损失或数据丢失3.时效违约：未按时提供分析报告和解决方案认定标准：报告延迟超过48小时4.质量违约：未达到约定的产量和品质提升标准认定标准：产量提升低于10%或品质无明显改善三、法律名词及解释1.不可抗力：指不能预见、不能避免并不能克服的客观情况，如自然灾害、战争等。2.商业秘密：指不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。3.违约责任：指合同当事人一方不履行合同义务或履行合同义务不符合约定时应当承担的法律责任。4.知识产权：指人们就其智力劳动成果所依法享有的专有权利，主要包括专利权、商标权、著作权等。5.数据隐私：指个人信息和重要数据在收集、存储、使用、传输过程中的保护权利。6.技术服务合同：指当事人一方以技术知识为另一方解决特定技术问题所订立的合同。四、执行过程中的相关问题及解决办法技术问题：问题1：系统准确性下降解决办法：建立数据质量监控机制，定期校准设备，更新算法模型问题2：设备故障频发解决办法：制定设备维护计划，建立备件库存，设置24小时技术支持问题3：数据传输中断解决办法：采用多重传输通道，建立本地数据备份系统管理问题：问题1：人员操作不当解决办法：加强培训力度，制定标准化操作流程，建立考核机制问题2：沟通协调不畅解决办法：设立专门对接人员，建立定期沟通会议制度问题3：服务质量争议解决办法：制定详细的考核标准，引入第三方评估机构法律问题：问题1：数据权属争议解决办法：在合同中明确数据所有权和使用权，签订数据使用协议问题2：知识产权侵权解决办法：签订知识产权保护协议，建立技术保密制度问题3：责任认定困难解决办法：建立详细的日志记录系统，引入公证机构见证主要适用场景：1.大型农业企业特点：种植面积大，管理复杂，追求规模效益需求：标准化管理，成本控制，品质稳定2.现代农业园区特点：技术密集，示范性强，注重科技含量需求：技术展示，效益提升，品牌建设3.高端农产品生产基地特点：产品附加值高，品质要求严格需求：精准控制，品质保证，市场差异化4.水资源紧缺地区特点：灌溉成本高，节水要求迫切需求：节水技术，灌溉效率，成本优化5.有机农业种植基地特点：种植标准严格，监管要求高需求：标准化管理，质量追溯，合规保证特殊适用场景：1.政府农业示范项目政策支持要求高，社会效益明显2.农业科研院所试验基地数据精度要求高，科研价值