2025年大学（计算机科学与技术）人工智能导论进阶阶段测试题及解析

2025年大学（计算机科学与技术）人工智能导论进阶阶段测试题及解析

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）（总共10题，每题3分，每题给出的四个选项中，只有一项符合题目要求）1.以下关于人工智能中知识表示方法的说法，错误的是（）A.语义网络能很好地表示语义关系，但推理效率不高B.产生式系统的规则表示清晰，但难以维护大型知识库C.框架表示法适合描述具有固定格式的事物D.谓词逻辑表示法不能表示不确定性知识2.在机器学习中，以下哪种算法不属于监督学习（）A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.朴素贝叶斯分类器3.人工智能中的搜索算法，深度优先搜索（）A.总是先扩展深度最深的节点B.容易陷入局部最优C.适合求解路径较短的问题D.以上说法都正确4.以下关于人工神经网络的说法，正确的是（）A.多层感知机是一种前馈神经网络B.循环神经网络主要用于处理序列数据C.卷积神经网络在图像识别等领域有广泛应用D.以上都是5.专家系统的核心组成部分不包括（）A.知识库B.推理机C.解释器D.用户界面6.下列哪项不是人工智能的主要研究领域（）A.自然语言处理B.计算机图形学C.机器人学D.模式识别7.在知识图谱中，实体之间的关系可以通过（）来表示A.边B.节点C.属性D.标签8.强化学习中的智能体通过（）来学习最优策略A.与环境交互并获得奖励B.模仿人类专家的决策C.记忆大量的历史数据D.随机尝试不同的行动9.人工智能中的遗传算法借鉴了（）的原理A.生物进化B.人类思维C.物理规律D.数学定理10.以下哪种技术可以用于处理人工智能中的不确定性推理（）A.概率推理B.模糊推理C.证据理论D.以上都是第II卷（非选择题共70分）（总共4题，每题10分，答题要求：请简要回答问题，阐述关键要点）1.简述机器学习中模型评估的常用指标及其含义。2.说明人工智能中知识获取的主要途径和方法。3.举例说明人工神经网络在实际应用中的优势和局限性。4.阐述专家系统的基本结构和工作原理，并说明其在实际应用中的作用。（总共2题，每题15分，答题要求：结合给定材料，分析并回答问题，要有一定的深度）材料：在医疗领域，人工智能技术正逐渐发挥重要作用。例如，通过对大量医疗影像数据（如X光、CT等）进行分析，利用深度学习算法可以辅助医生更准确地检测疾病、识别病变特征等。同时，智能诊断系统还可以根据患者的症状、病史等信息进行初步诊断，为医生提供参考。1.请分析人工智能在医疗领域应用的意义和面临的挑战。2.结合材料，谈谈如何进一步推动人工智能在医疗领域的发展。（总共1题，每题分20分，答题要求：根据题目要求，进行详细论述，观点清晰，论证合理）随着人工智能技术的不断发展，它在各个领域的应用越来越广泛。请论述人工智能对社会和人类生活可能产生的影响，包括积极和消极方面，并提出应对消极影响的建议。答案：1.D2.C3.D4.D5.D6.B7.A8.A9.A10.D第II卷答案1.机器学习中模型评估的常用指标有：准确率，即预测正确的样本数占总样本数的比例；精确率，针对预测为正例的样本，其中真正例的比例；召回率，所有正例中被正确预测为正例的比例；F1值，是精确率和召回率的调和平均值；均方误差，用于回归问题，衡量预测值与真实值之间的平均平方误差。2.知识获取的主要途径和方法有：从专家那里获取知识，通过访谈、交流等方式记录专家经验；从已有数据库、知识库中提取知识；通过机器学习算法自动从大量数据中挖掘知识；利用知识工程工具辅助知识的整理和获取。3.人工神经网络在图像识别领域优势明显，能自动提取图像特征，识别准确率高。在语音识别中也表现出色，可适应多种语音场景。局限性在于训练时间长，对硬件要求高；难以解释其决策过程；对数据依赖性强，数据质量差时性能下降。4.专家系统基本结构包括知识库、推理机、综合数据库、解释器、接口。工作原理是知识库存储知识，推理机根据输入数据利用知识库知识推理得出结论，综合数据库存放中间结果等。在实际应用中可用于故障诊断、智能决策等，提高效率和准确性。医疗领域问题答案1.意义：提高诊断准确性和效率，辅助医生决策，发现潜在疾病。挑战：数据隐私和安全问题，算法可靠性待提高，医疗人员对新技术接受度有限。2.加强数据安全保护，建立规范的数据共享机制；持续优化算法，进行大量严格测试；加强对医疗人员的培训，促进人机协作。人工智能对社会和人类生活影响问题答案积极影响：提高生产效率，推动科技