平顶山文化艺术职业学院《大数据量化综合实验》2025-2026学年第一学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共2页平顶山文化艺术职业学院《大数据量化综合实验》2025-2026学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行数据分析时，有时候需要对多个数据集进行合并和连接。假设我们有两个数据集，分别包含客户的基本信息和购买记录，以下哪种连接方式可以根据共同的客户ID将两个数据集合并？（）A.内连接B.外连接C.左连接D.以上都是2、数据分析中的数据可视化不仅要美观，还要具有交互性。假设要构建一个交互式的数据可视化报表，允许用户根据自己的需求筛选和查看数据，以下哪种工具可能是最合适的？（）A.ExcelB.TableauC.PowerBID.matplotlib3、在数据分析中，时间序列分析用于处理随时间变化的数据。假设要预测股票价格的未来走势，以下关于时间序列分析的描述，哪一项是不准确的？（）A.移动平均法可以平滑数据，去除短期波动，突出长期趋势B.指数平滑法能够根据历史数据的权重对未来进行预测，近期数据的权重通常较大C.自回归整合移动平均（ARIMA）模型可以捕捉时间序列的线性和季节性特征D.时间序列分析能够准确预测股票价格的未来值，不受市场不确定性和突发事件的影响4、在数据分析的实际应用中，模型的部署和更新是重要环节。假设你已经建立了一个预测模型并投入使用，以下关于模型更新的策略，哪一项是最合理的？（）A.定期重新训练模型，使用最新的数据B.只有当模型性能明显下降时才进行更新C.从不更新模型，认为初始模型足够好D.随机选择时间更新模型5、在数据分析中，深度学习模型在处理复杂数据方面表现出色。假设我们要使用深度学习进行图像识别。以下关于深度学习在数据分析中的描述，哪一项是错误的？（）A.卷积神经网络（CNN）是常用于图像识别的深度学习模型B.深度学习模型需要大量的训练数据和计算资源C.深度学习模型的训练过程简单，不需要进行调优和优化D.深度学习可以与传统的数据分析方法结合，提高分析效果6、在数据分析中，数据质量的评估指标有很多，其中准确性是一个重要的指标。以下关于准确性的描述中，错误的是？（）A.准确性是指数据与实际情况的符合程度B.准确性可以通过计算数据的误差率来衡量C.提高数据的准确性可以通过数据清洗和验证等方法来实现D.数据的准确性只与数据的来源有关，与数据分析的方法和工具无关7、在数据分析中，假设检验是一种常用的统计方法。假设要检验一种新的教学方法是否能显著提高学生的成绩，以下关于假设检验的描述，哪一项是不准确的？（）A.首先需要提出原假设和备择假设，然后根据样本数据计算检验统计量B.如果p值小于预先设定的显著性水平，就拒绝原假设，认为新教学方法有效C.假设检验的结果完全取决于样本数据的大小和分布，与研究问题的实际情况无关D.可以通过控制样本量和显著性水平来平衡检验的灵敏度和特异性8、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持某个假设。假设要检验一种新的教学方法是否能显著提高学生的成绩，以下关于假设检验的描述，正确的是：（）A.不设定原假设和备择假设，直接进行检验B.忽略检验的显著性水平，随意得出结论C.正确设定原假设和备择假设，选择合适的检验统计量，根据显著性水平和样本数据进行推断，并解释检验结果的实际意义D.只关注检验结果是否拒绝原假设，不考虑效应大小和实际应用价值9、在数据分析中，生存分析用于研究事件发生的时间。假设要分析患者的生存时间与治疗方案的关系，以下关于生存分析的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以计算生存曲线来直观展示不同组患者的生存情况B.风险比（HazardRatio）用于比较不同组的风险程度C.生存分析只适用于医学领域，在其他领域没有应用价值D.考虑删失数据是生存分析的一个重要特点10、在数据分析中，大数据技术为处理海量数据提供了支持。假设要处理一个PB级别的数据集，以下关于大数据技术的描述，哪一项是不正确的？（）A.Hadoop生态系统中的HDFS用于分布式存储数据，能够扩展到大规模的集群B.MapReduce编程模型可以实现并行处理，提高数据处理的效率C.大数据技术只适用于处理结构化数据，对于非结构化和半结构化数据无能为力D.实时处理大数据可以使用SparkStreaming或Flink等框架11、关于数据分析中的时间序列分析，假设要预测某股票价格在未来一段时间的走势。时间序列数据具有季节性、趋势性和随机性等特点。以下哪种方法可能更适合进行准确的预测？（）A.移动平均法，平滑数据B.指数平滑法，考虑不同权重C.ARIMA模型，结合自回归和移动平均D.不进行预测，随机猜测股票价格12、数据分析中，回归分析用于建立变量之间的关系模型。以下关于回归分析的说法中，错误的是？（）A.线性回归是回归分析中最常见的类型，用于建立因变量与一个或多个自变量之间的线性关系B.回归分析可以用来预测因变量的值，根据自变量的变化情况进行推断C.回归分析的结果只适用于特定的数据集，不能推广到其他情况D.在进行回归分析时，需要对模型进行评估和验证，确保其准确性和可靠性13、在进行数据分析时，若要检验两个总体的方差是否相等，应使用哪种检验方法？（）A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验14、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持某个假设。假设我们要检验一种新的教学方法是否能显著提高学生的考试成绩，以下哪种假设检验方法可能适用？（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.以上都有可能，取决于数据特点15、假设我们要预测未来一段时间内的股票价格，以下哪种数据分析方法可能不太适用？（）A.时间序列分析B.线性回归C.聚类分析D.神经网络16、对于数据分析中的数据隐私保护，假设处理的数据包含敏感的个人信息。以下哪种方法可能有助于在数据分析过程中确保数据的安全性和合规性？（）A.数据匿名化，去除可识别个人的信息B.加密技术，对数据进行加密处理C.访问控制，限制对数据的访问权限D.不采取任何保护措施，直接处理数据17、在数据分析中，数据挖掘的算法有很多，其中决策树是一种常用的算法。以下关于决策树的描述中，错误的是？（）A.决策树可以用于分类和回归问题B.决策树的构建过程是自顶向下的C.决策树的叶子节点表示最终的分类结果或预测值D.决策树的算法复杂度较低，适用于大规模数据集18、在数据分析中，对于高维度的数据，例如基因表达数据、图像数据等，需要进行降维处理以简化分析。以下哪种降维方法可能是常用的？（）A.主成分分析（PCA）B.线性判别分析（LDA）C.局部线性嵌入（LLE）D.以上都是19、在数据挖掘中，K-Means聚类算法是一种常见的聚类方法。以下关于K-Means算法的缺点，不正确的是？（）A.对初始聚类中心敏感B.容易陷入局部最优解C.不能处理非球形的簇D.计算复杂度高20、在数据分析项目中，与利益相关者的沟通和理解需求至关重要。假设你正在为一家企业进行数据分析，以下关于需求沟通的方法，哪一项是最有效的？（）A.使用大量的技术术语和复杂的图表来解释分析过程B.以通俗易懂的语言，结合实际案例说明分析的目标和结果C.只与技术人员沟通，忽略非技术背景的利益相关者D.不与利益相关者沟通，自行决定分析的方向和重点二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）在数据分析中，如何评估数据的可信度和可靠性？请说明评估的方法和指标，并举例说明在不同数据源中的应用。2、（本题5分）描述数据挖掘中的集成学习中的Bagging方法和Boosting方法的原理和区别，并举例说明在分类问题中的应用。3、（本题5分）解释什么是数据漂移，说明其对模型性能的影响，并列举至少两种检测和应对数据漂移的方法。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某社交媒体平台记录了用户的发布内容、关注话题、地理位置等数据。探讨如何利用这些数据进行热点话题监测和趋势预测。2、（本题5分）某在线亲子活动平台收集了活动报名数据、用户评价、活动类型偏好等。策划更受亲子家庭欢迎的活动。3、（本题5分）一家玩具店收集了玩具销售数据、儿童年龄层次、玩具流行趋势等。采购更受孩子欢迎的玩具，提升店铺业绩。4、（本题5分）某在线旅游平台掌握了不同季节不同目的地的旅游资源预订情况、价格波动趋势、游客满意度等。思考如何通过这些数据进行旅游资源整合和定价策略调整。5、（本题5分）某在线票务平台收集了不同演出、赛事的票务销售数据、观众座位选择、退票情况等。分析如何依据这些数据优化票务定价和场