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文档简介
2025年Gartner《数据安全平台市场指南》(中国篇)在中国,数据安全平台(DSP)正逐步成为推中国数据安全平台市场概览数据安全平台(DSP,DataSecurityPlatform)能够•传统的、孤立的数据安全控制手段已无法满足当前安全需求;•数据使用与数据保护方面的合规要求显著提升;•企业普遍面临IT架构碎片化问题,缺乏标准化API接口,自动化能力有限。市场特性•受监管要求与安全考虑影响,中国大量运营型数据库、数据湖与数据仓库、商业智•DSP可通过原生连接器、标准化API、JDBC/ODBC驱动以及文件集成方式,连接结构化(如数据仓库、运营数据库)与非结构化数据源(如数据湖、日志、文本文件、访问控制、加密与审计等关键安全措施。在中国,企业常同时使用国际主流数据库(如ApacheHadoop、MySQL、Oracle、PostgreSQL)与国产数据库(如阿里巴巴预置支持国际与国产数据源连接能力的数据安全平台。•为响应中国日益严格的数据安全监管,本地DSP采购方对平台功能提出了超越标o数据及关联资产管理:中国的数据安全相关法规普遍要求企业明确掌握数据o取证与根因分析能力:中国法律明确要求在数据安全事件发生后,企业需在•与多样化数据源及安全工具的集成与策略联动:本地部署的DSP厂商面临巨大挑构的本地系统,这些系统通常架构陈旧、接口标准不一、格式不一致。为应对上述分类、合规报告等基础功能的自动化,但在数据源集成、安全工具联动、事件响应处理等方面,仍较多依赖人工干预。这一差距的主要原因在于:本地生态中人工智能/机器学习(AI/ML)技术应用程度有限,数据环境碎片化严重,且缺乏统一的标表1:中国代表性数据安全平台厂商厂商(Vendor)产品名称(Product)SecurityOperationPlatform北京安华金和科技(Beijing数据安全运营平数盾数据安全控制平台(DBAPPDataShieldDataSecurityControlPlatfoMeichuangTechnolog数据安全管理平台(DataSecurityManagement数据安全治理平台(DataSecurityGovernance(数据安全网关(DataSecurit厂商(Vendor)产品名称(Product)深圳安企科技(ShenzhenAnkki数据安全平台(DataSecurity数据安全治理中心(DataSecurityGovernance数据安全管理平台(DataSecurityManagement数据安全管理平台(DataSecurityManagement行动建议1.关键系统优先保留本地部署,逐步过渡至现代架构同时引入私有云等混合能力,推动向现代架构的平滑过渡。建议采用容器化部署、2.选择具备丰富连接能力的DSP,实现多源兼容优先选用预置连接器完善的DSP,能够同时3.关注接口标准化,便于与第三方工具集成联动4.优先支持主流元数据标准或具备自定义接口能力的产品选择支持OpenMetadata、ApacheAtl定义接口的产品,以适应企业多样化的数据目录结构并确保后期可扩展性。如需手5.关注自动化能力和AI/ML
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