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图4-3),2014至2023年期间,泉州市综合得分由0.1804最终增长到0.8087,可以看出泉州市综合发展水平总体保持稳步上升态势,反映出物流产业整体效能与高质量发展水平的持续提升。在特殊时期,泉州物流业没有因为疫情冲击产生大幅度波动,展现了泉州物流业较强的韧性,主要是因为在这期间政府通过智慧化转型、引导制造业与物流业融合发展、对连锁型物流企业给予了“一企一策”配套政策优惠等手段有效支撑经济复苏,为后续发展奠定坚实基础。从三级指标的评价结果来看,2014至2023年期间,除去进出口总额、交通运输、仓储和邮政业就业人数、营业网点、公路营业性汽车拥有量、港口货物吞吐量、机场货邮吞吐量六个指标数据呈现趋势较不稳定,大部分指标都在稳步上升态势。在2019至2021期间受新冠肺炎疫情影响,基本呈先下降后上升趋势,这说明泉州市物流业的稳定性还是可以,在受外部环境影响时,除去进出口总额、交通运输、仓储和邮政业就业人数、营业网点、公路营业性汽车拥有量、港口货物吞吐量、机场货邮吞吐量五个指标数据容易产生较大波动。主要是因为新冠肺炎疫情期间物流需求萎缩、全球贸易环境变化以及新冠肺炎疫情导致的供应链中断等问题。因此,加快物流数字化转型,优化配送网络,以提高物流基础设施、经济发展基础的稳定性。2.经济发展基础2014至2023年期间,泉州市经济发展基础得分由0.0697增长到0.1951。可以看到经济发展基础呈微弱先上升又下降的循环趋势增长。尽管经济发展基础得分曲线存在阶段性起伏,但从长期趋势来看,经济发展基础仍保持稳定增长,表明了泉州经济质量在持续不断的优化,为物流业高质量发展提供了坚实的经济支撑。这一特征与泉州作为外向型经济城市的产业特性有着密切关系,其经济结构在动态调整中逐步增强韧性。从三级指标可以看到,2014至2023年人均生产总值、社会消费品零售总额和城镇居民人均可支配收入都呈稳定增长趋势,反映出生产效率与居民财富积累正在稳步提高,内需市场持续释放。同时,消费能力的增强带动了快递需求增加,内需扩张催生了电商物流、即时配送等新业态,为物流需求的增加奠定了基础。而进出口总额在2014至2023年期间呈先下降又增加再下降最后增加的复杂波动,并且波动趋势较大,这导致经济发展基础指标产生一些波动。主要是因为2014至2016年全球贸易量下降迟滞了经济复苏节奏,放大了贸易干预与货币对抗的潜在威胁,直到2017至2019年复苏,然而2020年新冠肺炎疫情到来,导致全球供应链中断,港口拥堵、海运成本飙升,一步步加剧了外贸不确定性。因此,我们需要抓住RCEP机遇,开拓东南亚、日韩等新兴市场,降低对单一贸易伙伴依赖;提升集装箱吞吐能力以及通关效率,降低外贸物流成本。3.物流基础设施2014至2023年期间,泉州市物流基础设施得分由0.0782增长到0.1597,可以看到物流基础设施总体呈不稳定趋势增长,波动明显,反映出泉州物流基础设施在政策推动下逐步完善。其中2019年大幅回落,这可能是因为政府为了环境治理与运输结构调整导致的短期下降。通过进一步回溯相关指标数据可知,在2019年期间,除了固定宽带用户数在增加,其余交通运输、仓储和邮政业就业人数和营业网点存在小幅度减少,公路营业性汽车拥有量存在大幅减少,所以导致了物流基础设施出现较大回落。公路营业性汽车拥有量大幅度减少的其主要原因是2019年7月,福建省实施《柴油货车污染治理攻坚战行动计划》,提前实施重型柴油车国六排放标准,泉州市同步开展老旧车辆淘汰专项行动,以及泉州响应《福建省推进运输结构调整实施方案》,重点推进“公转铁”“公转水”工程等政策,这一结构性调整,导致公路运力阶段性短缺,部分企业物流成本上升,尤其是中小制造企业面临“公转铁”初期衔接不畅的问题。虽然短期内对依赖公路运输的传统物流体系造成冲击,但为后面长期物流业高质量绿色发展奠定基础。4.物流产业规模2014至2023年期间,泉州市物流产业规模得分由0增长到0.0184,物流产业规模总体呈缓慢趋势增长,可以看出物流产业规模年均增长率保持较低水平,反映出物流产业规模基础较弱,尽管近年来政策持续推动,但基础设施、企业规模、技术水平这些是需要时间积累,因此,导致物流产业整体规模扩张速度受限。从三级指标来看,港口货物吞吐量先上升又下降的循环趋势增长,反映出港口货运需求可能是受到国际贸易形势、经济波动及航运市场变化等影响,导致港口货物吞吐量波动起伏稳定;货物运输量和邮政业务总量都呈稳步上升,但2020年期间邮政业务总量出现暴增,主要原因可能是因为2020年上半年,受到了新冠肺炎疫情的影响,导致快递业务量短期低位运行,但下半年随着疫情得到控制,消费市场迅速反弹,快递业务量实现了“报复性增长”;机场货邮吞吐量2014至2020年稳步上升,但2020年之后有所下降,是因为受航空货运结构调整及国际航线不确定性影响,出现阶段性回落。由此可知,港口与航空货运作为物流体系的关键节点,其吞吐量波动对产业规模稳定性形成冲击,导致了物流产业规模缓慢增长,在接下来的发展中,要强化港口、机场与公路、铁路的无缝衔接,降低单一运输方式波动对整体物流体系的冲击;深化与"一带一路"沿线港口合作,拓展多元化航线网络,提升集装箱转运效率。实现从"量"到"质"的跃升,提升港口货物吞吐量和机场货邮吞吐量稳定性,以此推动物流业高质量发展。5.技术创新能力2014至2023年期间,泉州市技术创新能力得分由0增长到0.2526,技术创新能力总体呈稳步上升趋势,这一跃升得益于关键创新要素的协同发力,为区域经济高质量发展注入核心动能。从三级指标来看,专利授权数总体保持缓慢趋势增长,其中2018至2020年呈先下降后上升,受政策调整或产业转型影响,授权量短期回落,随后快速反弹,反映企业技术创新韧性持续增强;互联网用户数总体呈稳步上升趋势,随数字基础设施建设加速,用户规模稳步攀升,其中2015有所下降,可能是因为人口流动或统计口径变化出现短暂波动;技术市场合同和R&D经费一直保持较大幅度增长,这两个指标的大幅度增长反映了科技创新的活跃程度。科研经费支出与技术市场合同数是技术创新的驱动力,后者作为经济高质量发展的关键引擎,持续为产业升级提供动能。在物流业迈向高质量发展的进程中,一方面,政府加大基础研究与应用研究投入,强化企业与高校协同创新网络;另一方面,技术交易平台与成果转化机制持续完善,推动创新要素向产业端高效流动。进而推动智能化、可持续的现代物流高质量发展。6.绿色发展成效2014至2023年期间,泉州市绿色发展成效得分由0.0325增长到0.0954,绿色发展成效总体呈缓慢趋势增长。但自2017年来,增长趋势趋于平缓,从整体上来看,泉州市绿色发展成效没有随着经济发展的增长而增长,存在经济高增长与绿色低效能的矛盾情况。通过具体指标进行对比可知,工业废水排放量减少量少,工业废气排放量减少量较多,反映环保政策在工业领域已见成效。二氧化硫排放量和绿化覆盖面积增长缓慢,速度基本一致,表明环境治理与生态建设仍需加强,绿化覆盖面积还有待提升。我们应该制定绿化覆盖率提升专项规划;完善港口、公路货运绿色化改造;推广新能源货车、智能配送系统,降低运输能耗与排放,推动绿色高质量发展。五、对策与建议结合前文结论,为加快泉州市物流业高质量转型步伐,由此形成以下具体对策建议:1.强化政策引导,构建绿色发展首先,应着重提升物流产业"低碳发展、能效提升"方面的政策引导性,全面助力物流企业升级,践行绿色低碳转型。具体做法如下:第一,加大绿色仓储、绿色运输工具等基础设施投入,推动充电桩、加氢站等配套布局,为物流企业绿色发展提供硬件支撑。第二,采用绿色包装,推行可降解材料、可循环包装,通过标准化设计减少过度包装,同时实现“源头减废,循环利用”闭环管理。第三,建立绿色物流评估体系,对高排放、高浪费企业实施差异化监管,通过绿色标准约束与动态监测,形成奖惩机制,对于达到物流车辆排放和包装使用标准的企业给予财政补贴。这样可以鼓励企业减少使用燃油车,过度物流包装。相反,对于没有能达到标准的企业实施惩罚机制,促使企业其达到合格标准。第四,实施税收减免、绿色信贷贴息等组合政策,降低企业绿色技术应用成本,形成“减排降本,效益提升”的良性循环。2.注重基础设施建设,加快数字物流改造重点实施物流基础设施的数字化升级,提速物流新基建项目实施,夯实物流高质量发展的硬件基础,低效的物流基建体系拖累了行业高质量发展步伐,运用技术改造释放既有基建潜力,促进5G基站、GIS平台及物联网设备在仓储配送体系的全面覆盖,实现物流设施智能化改造,优化既有设施作业效率;利用各区位优势科学合理规划、统筹发展,紧密联系网络节点,建立泉州市基础设施共建共享机制,统一智慧物流标准体系,避免导致基础设施重复建设。通过开展政企数据对接试点等方式,引导企业参与港口自动化改造、无人机配送网络等重大项目,加快物流基础设施数字化改造,提升物流高质量发展的数字化模式。3.全面推动产业结构调整和协同发展由于物流产业(如货运量、产值等)的数据波动较小,增长相对平缓,需要进一步规模化发展。首先,物流业属于服务业,接着生产与消费,涉及领域较广。需要主动去对接产业链上下游,推动结构优化与服务升级。其次,政府应通过政策引导,积极调动物流业中的资源配置,提升物流业在第三产业中的战略地位,同时强化其与农业、制造业、商贸业等领域的交流,减少中间成本,增加物流业务,从而提升物流效益以及规模,推动物流业的经济高质量发展。最后,着重加强在跨区跨省干道、沿海港口的协作作用,减少关卡环节,科学评估过路过桥收费政策,在保障基础设施运维的前提下,合理下调空载货车、冷链物流等重点领域收费标准,降低区域间物流成本,并构建区域协作信息平台,实现物流基地、物流园区的信息共享化。4.加强人才培养和技术创新技术创新是物流高质量发展的核心动力,而技术创新离不开人才,在物流领域中信息化、智能化正重塑行业生态,而这一变革的关键在于高素质人才与前沿技术的投入。人才利用信息可提升企业的决策精准度,并能有效固化管理制度及优化操作环节,有利于供应链的建立与完善;技术创新对经济发展作用明显,实现物流效益提升与成本削减。政府应积极培养以及引进人才,努力将泉州打造成人才聚集地。一方面政府可通过税收优惠、人才补贴、创新创业基金等政策,引导发达地区物流科技人才向贫困地区流动,从而达到技术共享缩小差距;另一方面,以企业为主体、高校为支撑、政府为保障的创新模式,最大化提升人才与技术的协同价值,其中,企业需加大研发投入,建立容错机制鼓励创新;高校应调整专业设置,培养符合产业需求的实战型人才;政府则要完善知识产权保护、优化营商环境,为人才技术创新保驾护航。六、结论与展望(一)结论本文选取了泉州市作为研究对象,筛选出经济发展基础、物流基础设施、物流产业规模、技术创新能力、绿色发展成效5个二级指标以及20个三级指标构建物流发展质量评价模型。以2014至2023年泉州市统计年鉴的面板数据作为研究支撑。然后运用熵值法对泉州市近十年的物流高质量综合发展能力以及分类能力进行比较分析和评价。2014至2023年期间,泉州市物流业高质量发展综合得分总体波动呈上升趋势,从2014年综合得分0.1804到2023年的0.8087,十年上升了0.6283。说明泉州市发展呈稳中有进,趋势向好的良好态势。其中经济发展基础、物流基础设施、物流产业规模、技术创新能力、绿色发展成效十年综合得分分别为0.1057,0.1034,0.0797,0.1042,0.0909,经济发展基础得分最高,表明泉州市的经济发展基础在十年间变化显著,对综合发展贡献最大,这可能源于泉州作为福建省经济强市,民营经济活跃,经济总量持续增长,组织结构逐步优化;技术创新能力次高,反映出技术研发投入、技术交易活跃度等创新要素活跃,创新驱动发展成效显著,但仍有提升空间;物流基础设施与技术创新能力接近,说明交通网络、汽车设施等硬件建设较为完善,基础设施覆盖水平提升明显;绿色发展成效得分中等偏低,反映绿色经济(如污染治理、能耗强度、生态保护)的推进效果相对平稳,但提升空间仍较大,需加强低碳转型;物流产业规模得分最低,说明物流产业(如货运量、产值等)的数据波动较小,增长相对平缓,需要进一步规模化发展。(二)展望本研究以新发展格局为理论基点,构建泉州市物流高质量发展评价指标体系。受限于自身知识水平有限,以及物流高质量发展理论认知深度不够,并且物流高质量发展具有多维复合特性,当前研究在指标选取过程中面临一定挑战:一方面,物流高质量发展的内涵涉及效率、韧性、绿色化等复杂维度;另一方面,受制于研究周期与数据获取渠道的局限性,样本覆盖的全面性及代表性存在提升空间,以及现有数据主要依托《泉州市统计年鉴》等公开资料。针对上述问题,后续研究需要结合政策导向与地方特色,构建更具区域适配性的评估框架。本研究建立了后续探索的初步基础,后续研究可引入更新的统计方法优化现有评价模型,进而探索更优化的评价途径,推动泉州市物流高质量发展向更高质量发展阶段演进。
参考文献习近平.高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗[N].人民日报,202210-26(1).何黎明.推进物流业高质量发展面临的若干问题[J].中国流通经济,2018,32(10):3-7.DOI:10.14089/11-3664/f.2018.10.001.董千里,闫柏睿.物流业高质量发展机制的集成场认识[J].中国流通经济,2020,34(05):8-21.董千里,董展.我国物流业高质量发展机制研究——集成场视角的新质生产力要素及应用[J].物流技术,2024,43(08):1-12.陈思绮.数字经济驱动长江经济带物流业高质量发展的影响机理研究[D].山西财经大学,2024.DavidB.Theneweconomics:ABiggerPicture[M].London:EarthscanPublications,2009:54-62.李智鑫,宁泽逵.中国物流业高质量发展的水平测度及空间分布[J].洛阳师范学院学报,2023,42(03):66-73.DOI:10.16594/ki.41-1302/g4.2023.03.012.鄢飞,张晓晓.新基建对物流业高质量发展的影响研究[J].河南科学,2024,42(10):1541-1549.DOI:10.3969/j.issn.1004-3918.2024.10.016.薛阳,郭世乐,冯银虎.长江经济带数字物流与物流高质量发展[J].华东经济管理,2024,38(03):23-34.石睿宁,陈梦.基于层次分析法和熵值法的漳州市物流科技创新能力评价研究[J].物流科技,2024,47(03):38-41.YiS,XieJ.AStudyontheDynamicComparisonofLogisticsIndustry’SCorrelationEffectsinChina[J].ChinaFinanceandEconomicReview,2017(5):15.梁凯.大数据产业对京津冀地区物流业高质量发展影响研究[D].燕山大学,2023.梁雯,郑锐.长三角一体化城市群数字经济对物流业高质量发展的影响研究[J].重庆文理学院学报(社会科学版),2024,43(02):52-64.曹允春,李彤,林浩楠.我国区域物流业高质量发展实现路径——基于中国31个省市区的实证分析[J].商业研究,2020(12):66-74.李娟,王琴梅.基于效率视角的河南省物流业发展质量研究[J].管理学刊,2019,32(02):25-35.王一斐.物流业高质量发展评价研究[D].河南省:河南工业大学,2020.DOI:10.27791/ki.ghegy.2020.000070.郭毓东,徐亚纯,郝祖涛.基于AHP和熵值法的绿色物流发展指标权重研究——以长株潭两型社会城市群为例[J].科技管理研究,2013,33(18):57-62.白婷婷.长江经济带物流业高质量发展水平时空差异与动态演化趋势预测[D].山西财经大学,2024.DOI:10.27283/ki.gsxcc.2024.001291.欧进锋,许抄军,刘雨骐.基于“五大发展理念”的经济高质量发展水平测度——广东省21个地级市的实证分析[J].经济地理,2020,40(6):77-86.张宝友,高家璐;谭旭睿;孟丽君;于艳娜.中国物流业高质量发展水平评价与区域差异演变[J].经济地理,2023,43(09):111-120.徐娟.基于熵值法的物流业高质量发展评价指标体系构建[J].物流科技,2021,44(03):6-10.姚彩慧.黄河流域物流业高质量发展水平的测度、差异性及预测分析[D].安徽理工大学,2024.DOI:10.26918/ki.ghngc.2024.001113.孟勐珺,王应明,叶菲菲.我国物流业高质量发展水平测度与空间分布特征研究[J].工业技术经济,2022,41(4):103-110.胡冬梅.物流业对经济高质量发展的影响研究[D].重庆工商大学,2022.DOI:10.27713/ki.gcqgs.2022.000136.吴敏杰.安徽省物流业高质量发展的实现路径探究[J].铁路采购与物流,2024,19(12):51-55.DOI:10.20123/ki.1673-7121.2024.12.012.曹志强,李鑫,徐德安.黄河流域物流高质量发展综合评价及其网络构建[J].商业经济研究,2022,(17):172-176.宋川.基于熵权-TOPSIS法的贵州省物流业高质量发展水平评价[J].电子商务评论,2024,13(2):1410-1419
附录年份X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10201470085.002948.70759.8634820.0023179.00215.081079.0067562.0011200.7021054.00201573885.003359.28760.5337275.0024536.00229.361659.0065501.0012241.2123946.00201680382.003789.22528.6739656.0022139.00243.461319.0067667.0012560.5725687.00201791580.004271.67467.6242696.0024959.00292.031675.0062533.0012986.1728730.002018103491.004856.73462.0046111.0026378.00351.181759.0065093.0012832.3731259.002019113249.005351.87658.3249592.0024440.00385.031477.0033565.0012726.0929779.002020114799.005228.87467.2050968.0025224.00407.631433.0037713.0011805.0030887.002021128464.005819.72580.9855011.0022883.00437.212134.0041905.0014069.7734647.002022136533.005982.94717.3257724.0022679.00474.372515.0036815.0013939.39
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