莆田规划平台后台技术说明

莆田智慧规划平台介绍2019年05月目录CONTENT01建设背景020304源数据清单功能概述数据处理05问题及经验总结06附录3建设背景出行方式结构如何？哪些区域出行结构亟需改善？哪些道路拥堵严重，原因如何？交通规、建、管依据人口、职住、出行如何分布？城市规划依据新建设施交通影响如何？审批和调整依据交通规划城市规划城市建设出行结构（3）地方层面：智能化建设整体滞后，制约规划水平和城市发展城市整体智能发展滞后，数字办2015年成立起步较晚，处于加速期、起步期。规划领域智能化水平与能力、需求脱节严重。领导决策缺乏辅助，技术人员缺乏工具，制约工作效率和质量。（1）国家层面：提升国家治理现代化水平，加快建设创新型国家十九大报告：加快建设创新型国家，建设科技强国…网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会。各大部委2010年以来密集发布20余份文件鼓励“智慧城市、大数据、互联网+”等领域的城市数字化建设（2）省级层面：打造数字化建设示范区，大力推动「数字福建」建设2018年4月促成首届数字中国建设峰会在福州举行。2018年4月福建省政府印发《2018年数字福建工作要点》。01建设背景020304目录CONTENT源数据清单功能概述数据处理05问题及经验总结06附录5源数据清单数据说明来源数据时效link路网数据内部18Q3_18M6W3_180622node（N表）数据内部18Q3_18M6W3_180622corresponding数据内部18Q3_18M6W3_180622区县面数据中规院18Q3_18M6W3_180622路段RTIC数据（MIDMIF）内部18Q3_18M6W3_180622用地性质数据中规院

小区网格数据中规院

小区网格用地性质占比数据中规院

节假日数据互联网抓取数据2018年CNRTIC数据内部2018Q1-Q4交叉口数据中规院2018Q2工作日公交车轨迹数据中规院2018Q2一周数据公交车线路形状点数据中规院

网格小区个体出行OD数据中规院2018Q2工作日网格小区个体出行ODSUM数据中规院2018Q2工作日网格小区分时动态人口数据中规院2018Q2工作日网格小区职住数据中规院2018Q2工作日建成区个体出行OD数据中规院2018Q2工作日道路背景流量数据中规院2018Q2早高峰融合背景OD数据中规院2018Q2自由流速度数据内部2018Q201建设背景020304目录CONTENT源数据清单功能概述数据处理05问题及经验总结06附录7功能概述：道路（小汽车）监测分析路况分析拥堵识别道路流量车辆溯源交叉口分析8功能概述：道路（小汽车）监测分析路况分析前端基于公司1min时间粒度路况接口展示基于公司历史1min粒度CNRTIC数据结算，此处结算的是RTIC粒度，系统采用link粒度展示实时路况历史路况注：历史路况所需支撑数据处理见“历史路况数据处理”9功能概述：道路（小汽车）监测分析路况分析功能数据数据来源实时路况公司路况渲染接口公司内部数据历史路况渲染RTIC季度小时平均速度及LOS历史路况数据处理Corresponding数据公司内部数据Link数据（R表）公司内部数据历史路况结果统计（平均速度、平均指数等）RTIC季度小时平均速度及LOS历史路况数据处理Corresponding数据公司内部数据Link数据（R表）公司内部数据VKT（区域合并）指数及常发拥堵计算10功能概述：道路（小汽车）监测分析拥堵识别

拥堵识别主要基于结算的季度小时级别的RTIC指数、速度、常发拥堵数据进行的各维度分析，反映历史拥堵状况。所需支撑数据见“指数及常发拥堵计算”功能数据数据来源常发拥堵渲染RTIC季度小时常发拥堵数据指数及常发拥堵计算Corresponding数据公司内部数据Link数据（R表）公司内部数据常发拥堵统计（长度、比例等）RTIC季度小时常发拥堵数据指数及常发拥堵计算Corresponding数据公司内部数据VKT(用于区域合并)指数及常发拥堵计算11功能概述：道路（小汽车）监测分析道路流量

道路流量模块主要是基于利用网约车轨迹数据结算出的link级流量结果数据进行的一系列分析，展示各道路小汽车通行量情况。所需支撑数据见“网约车轨迹数据处理”功能数据数据来源道路流量渲染每个link季度日均各小时流量结果数据网约车轨迹数据处理Link数据（R表）公司内部数据道路流量结果统计（车公里、平均流量等）每个link季度日均各小时流量结果数据网约车轨迹数据处理Link数据（R表）公司内部数据（中规院有加工）VKT（区域合并）指数及常发拥堵计算12功能概述：道路（小汽车）监测分析车辆溯源

车辆溯源主要使用基于网约车轨迹点利用沈阳路径推测服务得到的link级行程数据以出发、到达、经过、内部为维度进行的车辆溯源分析。所需支撑数据见“网约车轨迹数据处理”出发出发点落在所选定路段中的所有行程经过出发和到达点不在在所选定路段中，且途径所选的某一link的所有行程到达到达点落在所选定路段中的所有行程内部符合当前行程所有途径link都在选定路段中的所有行程13功能概述：道路（小汽车）监测分析交叉口分析

本模块主要是基于人工调查数据生成的主要道路路口转向交通状况，本模块依赖于中规院提供的交叉口数据功能数据数据来源交叉口渲染交叉口图片中规院交叉口位置点中规院14功能概述：公共交通监测分析公交速度公交降乘点公交流量公交客流量公交OD分析15功能概述：公共交通监测分析公交速度

公交速度模块主要采用依靠公交车GPS位置数据计算得到的公交车速度结果，对公交车行驶速度进行各维度分析，如各建成区速度、各公交线路速度、公交车与小汽车速度差等。所需支撑数据见“公交车历史轨迹数据处理”以及“历史路况数据处理”功能数据数据来源历史公交车速度差渲染公交车link季度日均各小时流、速度量结果数据公交车历史轨迹数据处理Link数据（R表）内部数据公交线路编号数据中规院历史公交车速度差渲染公交车link季度日均各小时流、速度量结果数据公交车历史轨迹数据处理RTIC季度各小时速度（含早晚高峰、区分节假日）Link数据（R表）内部数据公交线路编号数据中规院公交车结果分析公交车link季度日均各小时流、速度量结果数据公交车历史轨迹数据处理RTIC季度各小时速度（含早晚高峰、区分节假日）公交线路编号数据中规院16功能概述：公共交通监测分析公交流量公流量模块主要采用依靠公交车GPS位置数据计算得到的公交流量结果，对道路公交车量进行的各维度分析，如道路平均流量、车公里、建成区道路平均流量、建成区道路平均车公里等。所需支撑数据见“公交车历史轨迹数据处理”功能数据数据来源公交车流量渲染每个link季度日均各小时流量结果数据公交车历史轨迹数据处理Link数据（R表）公司内部数据公交车流量结果统计（车公里、平均流量等）每个link季度日均各小时流量结果数据公交车历史轨迹数据处理Link数据（R表）公司内部数据（中规院有加工）17个体出行检测分析共包含五个模块，其功能如下：个体出行OD分析，可视化显示个体OD分布情况。可依据所选时段、日期类型细化；可分析选定小区集OD。分时动态人口分析，分时段可视化显示城区各部分（基于格网）当前时段人口数量。可依据所选时段、日期类型细化；可分析选定小区分时段人口。出行特征分析，可视化显示城区各部分的（基于格网）的平均出行距离/平均出行时间。可依据所选时段、日期类型细化；可分析选定小区集。职住平衡分析，可视化显示职住分布情况。可依据所选时段、日期类型、季节细化；可仅显示选定交通小区集的职住情况。建成区OD分析，可视化显示建成区/OD之间的出行量和吸引量。可依据所选时段、日期类型细化；可分析选定小区集。功能概述：个体出行监测分析18功能概述：交通影响评价新建交评项目打开编辑交评项目交评方案比选交评简报生成19功能概述：道路交通影响评价新建项目表数据traffic_evaluate_project交评项目表traffic_evaluate_presetting交评预设表te_node_3857/4326节点表te_grid_node_mapping小区与道路节点映射表traffic_evaluate_link${projected}交评link表新建交评项目是进行交通影响评价的第一步，每个用户目前仅可创建3个项目，如已创建了三个项目，则在新创建项目时删除原有的一个项目。新建项目方式有3中：1.直接新建；2.新建替换；3.复制替换。交评创建后可分1.交评预设；2.交评道路规划；3.交评道路规划预测；4.用地规划与交通分布预测；5.出入口设置；6.交通影响预测；7.简报生成在新建项目时需要初始化一下表数据：20功能概述：道路交通影响评价新建项目表数据traffic_evaluate_project交评项目表traffic_evaluate_presetting交评预设表te_node_3857/4326节点表te_grid_node_mapping小区与道路节点映射表traffic_evaluate_link${projected}交评link表te_result预测结果表te_predict_od预测ODte_passageway出入口表te_land规划地块表base_link_nodeNode节点上限值表在新建替换、复制替换项目时需要初始化一下表数据：21功能概述：道路交通影响评价交评时间与预设进入交评后，用户可对交评进行一些预设系数、交评数据年份、交评目标年份等进行设置，当用户直接跳过此步骤。目标年的设定主要是预测目标年速度：1.计算年度查：年度差=目标年-背景年2.目标年北京路段速度：基础（背景）年路段速度*（1+变化率）^年度差注：变化率参见附件“交评可行性设计方案”预设章节预设项默认值背景年度2018预测目标年2025日期类型工作日土地开发出行量调整系数1道路规划相关系数122功能概述：道路交通影响评价道路规划与交通分布预测进行城区中道路的规划，包含：新增、改建道路（修改通行能力、修改路宽、改变道路空间几何形状等）和删除道路。根据规划后的路网，重新构建城市路网拓扑结构，便于进行后续的交通分配根据规划后的路网，进行新改建道路的交通影响分析，获取受影响的OD及OD量。23功能概述：道路交通影响评价地块规划与交通分布预测

在此步骤中，用户可以在任意位置新增要规划的地块，并设置地块的名称、面积（㎡）、容积率、用地性质、出行量预测系数（此处系数可同步预设步骤结果），在用户设置完所有参数后点击“计算/更新交通分布结果”预览预测出的OD结果（具体OD预测算法参见“交评可行性方案设计”），如不合适再对地块相关信息进行调整，用户可可跳过预览，直接保存地块信息，此时后台后自动预测出OD结果并保存至数据库中。

在OD预测过程中主要基于中规院提供的背景OD数据，并根据用地性质推测（相似性计算公式参见“交评可行性方案设计”用地规划和交通预测章节）出周围10公里范围内排名前5的小区，作为规划地块的参考小区，并计算出参考小区出行总量排名前200的小区作为规划地块的关联小区，这样规划地块和每个参考小区之间的每个有向连线即为一个OD，OD出行量根据参考小区与关联小区求和得到。地块出入口设定

在保存完规划地块后，用户需要在道路上设定出入口，并设定交通量出行比例，出入口的设置是为了更好的模拟规划地块交通出行的可能状态。24功能概述：道路交通影响评价交通影响预测

在此步骤中，主要是基规划地块和规划道路预测出的OD结果进行的交通分析。我们在得到OD结果后对每个OD对进行最最短路径规划（最短路径规划中每条路的耗费计算参见：“交评可行性方案设计”用交通影响预测章节），并将OD流量分配到对应道路上，流量分配过程可以是多次迭代计算的，在完成流量分配后可基于SF、SO、VRO等计算出道路饱和度、服务水平、速度等相关值缩写含义算法备注SF自由流速度

2018年第二季度自由流速度预置，所有道路非NULLSO原始速度

2018年第二季度早/晚高峰速度预置（指为来年原始速度），若NULL则取SF*0.99CAPPRT通行能力

中规院标定预置，所有道路非NULLVRO新改相关流量

道路规划预测出的道路流量道路相关OD生成VTA分配流量

默认为0交通分配生成VCO原始饱和度((SF/SO-1)/a)^(1/b)若>=150%，则150%；若SF/SO<1.01则1.01，保证有原始流量VBE反算原始流量VCO*CAPPRT所有道路均应>0VD流量变化VTA–VRO

VF预测影响后流量VBE+VD若VF<0，则0VCTA预测影响后饱和度VF/CAPPRT若>=150%，则150%，若<=5%则5%STA预测速度SF/(1+a(VCTA^b)所有道路均应>0VCD饱和度变化VCTA-VCO

25功能概述：道路交通影响评价交评简报

交评简报是对规划道路和规划地块和规划道路基本信息的描述，以及基于此规划对周边道路产生影响结果的结论性分析。在生成交评简报前需要先上传交评图片（地块规划及分布预测、交通影响预测步骤中），然后根据中规院提供的交评模板基于POI技术生成简报信息。数据表数据来源街道数据base_area中规院交评预测结果te_result平台计算上传的图片te_picture平台生成地块Te_land平台数据道路traffic_evaluate_link${projected}平台数据01建设背景020304目录CONTENT源数据清单功能概述数据处理05问题及经验总结06附录27用户权限体系：登录流程注：用户权限体系目前只是初步方案，并未对用户权限进行校验，建议后期采用更加成熟的用户权限登录体系架构28用户权限体系：表结构具体字段说明参见附录表描述base_user用户表base_user_role_mapping用户角色关联表base_role角色表base_role_menu_mapping角色菜单关联表base_menu菜单表29小汽车监测分析：指数及常发拥堵计算流程区县面数据路段RTIC数据网格小区面数据城市Rtic映射、区县Rtic映射Corresponding数据网格小区Rtic映射路段RTIC数据R表数据（车道）VKTRTIC长度及限速数据路段RTICmid数据CNRTIC自由流速度数据提取求交集求交集Segment_merge数据指数计算mapping文件corresponding数据节假日数据RTIC季度小时指数、速度数据RTIC季度小时常发拥堵指数计算程序注：以季度为维度进行结果统计，常发拥堵统计中度及以上拥堵路段，VKT、自由流速度定义，指数计算方法参见指数平台30小汽车监测分析：指数及常发拥堵计算数据清单数据来源说明源数据CNRTIC内部数据数据规格参见附件《CNRTIC标准规格说明》城市区县面数据内部数据路段RTIC数据内部数据网格小区面数据中规院R表数据内部数据corresponding内部数据节假日数据互联网数据参见附件《2018-2019节假日数据》结果数据RTIC季度小时速度及指数结果index_rtic_season_hour_350300_2018q*（用于支撑拥堵识别、路况分析）RTIC季度小时常发拥堵index_aljam_season_350300_2018q*（用于支撑拥堵识别）31小汽车监测分析：历史路况数据处理流程correspondingCNRTIC历史路况数据（1min粒度）1min粒度RTIC的旅行时间和长度提取时间提取长度RTIC季度各小时速度（含早晚高峰、区分节假日）节假日数据LOS速度对照表RTIC季度各小时LOS（含早晚高峰、区分节假日）RTIC每天各小时数据总旅行时间和总长度分组求和Rticid关联日期关联道路等级关联RticID=MeshID+RticKind+Number(不足四位，前方补0)32小汽车监测分析：历史路况数据处理数据清单数据来源说明源数据CNRTIC内部数据LOS速度等级对照表沈阳具体参见附件《路况LOS标准规范》，使用时有修正节假日数据互联网数据参见附件《2018-2019节假日数据》结果数据RTIC季度小时平均速度及LOScn_rtic_season_2018_q*（用于支撑历史路况）33小汽车监测分析：历史路况数据处理（los修正）---路况数据LOS修正（以二季度为示例）--高速路updatecn_rtic_season_2018_q2setlos=1whereavgspeed>=70andkind='1';updatecn_rtic_season_2018_q2setlos=2whereavgspeed<70andavgspeed>=50andkind='1';updatecn_rtic_season_2018_q2setlos=3whereavgspeed<50andkind='1';--快速路updatecn_rtic_season_2018_q2setlos=1whereavgspeed>=50andkind='2';updatecn_rtic_season_2018_q2setlos=2whereavgspeed<50andavgspeed>=30andkind='2';updatecn_rtic_season_2018_q2setlos=3whereavgspeed<30andkind='2';--主干路updatecn_rtic_season_2018_q2setlos=1whereavgspeed>=30andkind='3';updatecn_rtic_season_2018_q2setlos=2whereavgspeed<30andavgspeed>=20andkind='3';updatecn_rtic_season_2018_q2setlos=3whereavgspeed<20andkind='3';--次支路updatecn_rtic_season_2018_q2setlos=1whereavgspeed>=23andkind='4';updatecn_rtic_season_2018_q2setlos=2whereavgspeed<23andavgspeed>=13andkind='4';updatecn_rtic_season_2018_q2setlos=3whereavgspeed<13andkind='4';--主干路updatecn_rtic_season_2018_q2setlos=1whereavgspeed>=30andkind='5';updatecn_rtic_season_2018_q2setlos=2whereavgspeed<30andavgspeed>=20andkind='5';updatecn_rtic_season_2018_q2setlos=3whereavgspeed<20andkind='5';--其他updatecn_rtic_season_2018_q2setlos=1whereavgspeed>=15andkind>'5';updatecn_rtic_season_2018_q2setlos=2whereavgspeed<15andavgspeed>=5andkind>'5';updatecn_rtic_season_2018_q2setlos=3whereavgspeed<5andkind>'5';34小汽车监测分析：网约车轨迹数据处理注：每季度各月选取一周作为采样数据计算，最终计算结果会有放样（86.68倍）处理网约车GPS行程数据重车GPS行程数据Link级轨迹行程数据路径推测服务节假日数据每个link季度日均各小时流量结果数据提取重车时间关联路径推测Link级轨迹行程数据（带节假日）季度日均各小时OD结果数据流量结算OD结算大数据部提取网约车数据时需注意按照行政区划提取，否则可能会有很多其他区域数据35小汽车监测分析：网约车轨迹数据处理数据清单数据来源说明源数据（服务）网约车GPS行程数据大数据部数据规格见附件《浮动车规格数据说明》节假日数据互联网数据参见附件《2018-2019节假日数据》路径推测服务沈阳接口规范参见附件《沈阳路径推测服务接口》结果数据Link级轨迹行程数据car_trip_2018q*（用于道路溯源）每条link季度小时流量数据car_link_season_hour_2018_q*（用于道路流量）季度小时OD数据car_od_season_hour_2018_q*（用于交评规划道路预测）36公交车监测分析：公交车历史轨迹数据处理公交线路点数据（50m一个点）公交线路点数据（1m一个点）公交车线路路网数据路径推测服务数据点加密公交车停车场数据公交车GPS点数据（WGS84）公交车GPS点数据（GCJ-02）坐标转换非停车场公交车GPS点数据（GCJ-02）求非相交优化后的路径推测服务替换路网Link级轨迹行程数据节假日数据link季度日均各小时流、速度量结果数据中规院仅提供2018Q2一周的公交数据37小汽车监测分析：网约车轨迹数据处理数据清单数据来源说明源数据（服务）公交线路点数据（50m一个点）中规院数据规格见附件《浮动车规格数据说明》公交车GPS点数据中规院WGS84公交车停车场数据中规院Shp,GCJ-02节假日数据互联网数据参见附件《2018-2019节假日数据》路径推测服务沈阳接口规范参见附件《沈阳路径推测服务接口》结果数据公交车线路路网数据中间结果car_trip_2018q*（用于路径推测服务优化）link季度日均各小时流量结果数据car_link_season_hour_2018_q*（用于道路流量）link季度日均各小时速度结果数据car_od_season_hour_2018_q*（用于交评规划道路预测）38个体出行检测分析数据处理流程1.个体出行OD分析：此部分数据由中规院提供，数据表名为“cell_odsum_2018_qX”，包含共计四个季度的四张数据表。数据规格为各格网地块基于小时和工作日类型的出发总量、到达总量、总交通量和出发到达比例的四项主要数值，以及格网中心经纬度和中心点几何信息2.分时动态人口分析：此部分数据由中规院提供，数据表名为“od_hourpop_2018_qX”，包含共计四个季度的四张数据表。数据规格为各格网地块基于小时和工作日类型的人口数量，以及格网中心经纬度和中心点几何信息3.出行特征分析：此部分数据由中规院提供，数据表名为“od_tazdistime_2018_qX”，包含共计四个季度的四张数据表。数据规格为各格网地块基于小时和工作日类型的出行距离、出行时间和出行量，以及格网中心经纬度和中心点几何信息39个体出行检测分析数据处理流程5.建成区级OD分析：数据分为两类：建成区的OD数据。包含基于小时的内部OD出发量，数据表名为“cell_innerod_taz1_2018_qX”，包含共计四个季度的四张数据表；和基于小时的建成区出发总量、到达总量、出行总量、出发与到达总量的比值，数据表名为“cell_odsum_taz1_2018_qX”，包含共计四个季度的四张数据表。区县的OD数据。包含基于小时的内部OD出发量，数据表名为“cell_innerod_taz2_2018_qX”，包含共计四个季度的四张数据表；和基于小时的区县出发总量、到达总量、出行总量、出发与到达总量的比值，数据表名为“cell_odsum_taz2_2018_qX”，包含共计四个季度的四张数据表。4.职住平衡分析：此部分数据由中规院提供，数据表名为“cell_hw_2018_qX”，包含共计四个季度的四张数据表。数据规格为各格网地块的工作人口数量、居住人口数量和职住比（工作人口数量与居住人口数量的比值），以及格网中心经纬度和中心点几何信息40个体出行检测分析数据处理流程建成区级OD分析相关数据，最初由中规院提供，但本质上可以通过其提供的个体出行数据cell_odsum_2018_qX结算，结算方式如下：根据格网与建成区/区县关系映射表base_gridtaz获取格网地块编号与建成区/区县ID的映射关系根据个体出行数据cell_odsum_2018_qX中的格网ID与建成区/区县ID的映射关系，聚合成基于建成区/区县的OD数据对聚合后的OD数据，针对出发总量、到达总量、出行总量也进行聚合求和计算，并重新计算出发到达比例对不同季度的数据分别进行上述计算，得到四季度的建成区级OD数据41交通影响评价：交评结果计算总体流程42交通影响评价-道路规划与交通分布预测数据处理流程一、基础路网数据处理：1.构建适用于Postgis的路网拓扑结构获取基础路网数据（link级、四维规格），入库将跨图幅link的始末节点值统一（默认跨图幅的link，其与邻接link的节点值存在差异，必须做统一化处理）根据统一化后的节点值，生成一张节点表，表中至少记录节点ID和节点矢量信息[较为重要]将所有的linkid和节点值，重置为整型数值，若原数值长度过长，可重新生成Tips：Linkid和节点值在处理时需保留一份原始值，用于对比或属性继承，这一特性频繁的使用于路网属性编辑Linkid和节点值需使用整型格式路网拓扑表应避免使用分表，以免大幅降低检索效率交通影响评价-道路规划与交通分布预测数据处理流程

2.统一四维与沈阳匹配返回的link方向规格 2.1背景：

四维格式的link，单条双向通行的道路，仅保存一条记录，方向值为1；单条单向通行的道路，保存一条记录，行驶方向与道路几何绘制方向相同时，方向值为2，反之为3；

沈阳方面，匹配返回的link方向则略有不同，将单条