险化学品全生命周期知识图谱构建及快速识别装备开发需求

险化学品全生命周期知识图谱构建及快速识别装备开发需求一、项目必要性及概况近年来，随着我国化工行业的快速发展，我国已经超过美国成为化工行业总产值第一大国，化工总产值约占世界的40%。化工行业是我国国民经济的重要支柱产业，涵盖石油化工、基础化工、精细化工、新材料等多个领域，我国目前生产和使用的化学品已超过45000种，其中约20%为危险化学品，每年还有200多种新增的化学品进入市场，目前我国纳入目录管理的危险化学品约2800种，约占6.2%，另外有相当一部分危险化学品未明确危险特性就进入生产和生活，存在很大的安全风险。因此有迫切需要通过对危险化学品进行全生命周期评估，识别潜在危险，充分利用信息化手段，采用物联网、大数据等，对危险化学品进行实时监管和动态管理，提高监管效率和精准度，从源头把握危险化学品的危险特性，熟知采取的预防手段，掌握事故发生时的应对措施，从而保证从业人员的生命和财产安全，同时防止危害公共安全的极端危险化学品事故发生。因此提出危险化学品全生命周期知识图谱构建及快速识别装备开发一期建设项目，收集国内外权威数据库中的危险化学品理化数据、毒理数据、环境数据和危害分类（GHS分类为主）信息，将获取的危化品安全数据构建知识图谱引擎并建立混合物危险性判定的算法；收集浙江省内常见化学品的拉曼图谱拉曼光谱数据库，针对拉曼光谱数据，开发高维信号处理算法，实现对纯物质的识别、混合物的匹配性分析和成分定性，初步建成危险化学品全生命周期知识图谱框架及拉曼谱图数据库，为后续危险化学品全生命周期知识图谱和快速识别装备的开发和应用提供基础。二、实施目标通过本项目的实施，构建一个功能完善、数据权威、响应迅速、智能研判的危险化学品全生命周期知识图谱平台，实现以下目标：1、整合危化品全生命周期数据，建立标准化、结构化的知识图谱；2、实现危化品数据的快速检索、可视化展示与智能推理；3、提升混合物危险性判定的准确性与效率；4、收集浙江省内常见化学品的拉曼光谱数据库，开发高维信号处理算法，实现对纯物质的识别、混合物的匹配性分析和成分定性。采购标的执行标准及需满足的政策要求(1)采购标的的知识图谱构建符合GB/T42131-2022《知识图谱技术框架》；(2)采购标的数据元规范符合GB/T17519、GB16483、GB15258等标准要求；(3)采购标的的混合物危险性判定应符合《全球化学品统一分类和标签制度》（GHS）及GB30000系列标准要求；(4)采购标的的拉曼光谱数据库应符合GB/T40219-2021《拉曼光谱仪通用规范》。三、采购标的技术要求采购标的主要包括危化品全生命周期知识图谱构建和危化品快速识别装备拉曼光谱数据库开发等两个部分，应满足以下需求：知识图谱系统模块支持危化品全生命周期数据整合与管理，包括但不限于：1) 数据采集与接入：提供手工录入、Excel批量导入、API接口同步三种方式，可统一存储并索引结构化数据（CAS号、分子式、试验指标、GHS分类等）与非结构化数据（SDS报告、图像等）；2）数据标准与版本控制：内置化学品标准化词典（CAS号、GHS术语、危险象形图编码等），自动记录每次更新的内容、来源及时间，实现版本可追溯；3）实体关系配置：建立“化学品-属性-应急事件-单位”知识图谱模型，支持关系的动态更新与维护；4）权限与审计：分级权限管控，所有操作均记录操作人、时间、IP及变更详情，满足审计要求；2．支持实体关系可视化展示与智能检索（提供承诺函，格式自拟）；3．响应时间不超过2秒；4．支持混合物危险性智能推理。数据管理模块1.至少包含3000种危化品的理化性质（如沸点、熔点、闪点等关键指标）、毒理数据（急性毒性、慢性毒性等细分数据）、环境危害数据（对水体、土壤污染程度等指标）、GHS危险性分类、国家监管名录列入情况等；2.至少包含2000个化学物质高精度的拉曼谱图；3.数据来源权威，支持批量导入与动态更新；4.支持数据加密存储与传输，加密标准不低于AES-256。算法模块1.混合物危险性判定算法需基于可靠大数据及《全球化学品统一分类和标签制度》（GHS）及GB30000系列标准要求：1) 基于权威大数据：内置全球GHS官方通报数据，数据源覆盖欧盟、美国、国家等主管机构，确保时效性与权威性；2) 合规计算：可分别调用“成分含量、官方引用数据、实验指标”三类信息，自动推算混合物物理、健康、环境三大危害的GHS分类，全过程符合《全球化学品统一分类和标签制度》（GHSRev.10）及GB30000系列强制性条款；3)全程溯源：为每个分类结果输出原始记录，包括浓度阈值判定过程、所选计算方法（加和法、加权法、M因子法、SCL法）及其对应标准条款、计算公式和参数来源，确保结果可追溯、可复现、可审计；2.拉曼光谱处理算法支持匹配性分析和成分定性：内置高维信号处理算法库，包括但不限于：基线校正、噪声滤除、特征提取；支持谱图相似度匹配算法（如余弦相似度、皮尔逊相关系数、加权欧氏距离），并输出匹配度得分（0–100）与置信区间；支持混合光谱解卷积算法（如非负矩阵分解NMF、稀疏表示SR），自动识别混合物中各组分；处理单个光谱样本时间不超过3秒。3.拉曼谱图需基于便携式拉曼光谱仪（光谱波长范围为150-3500cm-1，光谱分辨率≤7cm-1，位移准确度≤1.5cm-1；位移重复性≤0.2cm-1，光谱强度重复性≤1%，信噪比：≥20）采集；系统性能要求1.系统需选用B/S模式，多层架构设计方法进行构建；2.数据库支持主流关系型数据库（MySQL或同等产品）与图数据库（Neo4j或同等产品）；3.提供API接口支持第三方系统集成；4.支持Windows/Linux操作系统部署；5.系统可长时间、无故障的稳定运行。具备完善日志监控、错误报告和故障处理机制，确保故障发生时系统能够快速恢复。1) 系统实时在线用户数不小于500人；2) 平均响应时间≤2秒；3) 系统恢复时间≤1小时。其他要求1.平台要求本地部署；2.提供3年免费系统维护与技术支持；3.支持定期数据更新与算法优化；4.提供详细的操作手册与技术文档。四、采购标的数量、其他技术、服务等要求1.采购数量：危险化学品全生命周期知识图谱1套（内含危化品快速识别装备拉曼光谱数据库及高维信号处理算法）；2.采购标的其他技术、服务要求：（1）要求提供现场安装和3日的现场培训；（2）在服务期限内提供免费技术支持；（3）在服务期间内支持定期数据更新与算法优化；（4）供方保证有足够的应用支持能力。（5）软件投入使用后，投标人在软件服务期限内应提供免费技术支持服务，包括各种系统故障及对各种突发事件采取应急措施等；（6）电话、网络咨询要