人工智能时代网络安全的法律保障

人工智能时代网络安全的法律保障人工智能技术的迅猛发展，既为社会经济发展注入强劲动能，也催生了新型网络安全风险。从AI驱动的精准网络攻击、深度伪造技术引发的身份冒用，到训练数据泄露带来的隐私危机，传统网络安全防护体系面临严峻挑战。为回应时代需求，2025年10月修订通过的《中华人民共和国网络安全法》首次明确将人工智能纳入网络安全治理框架，与《数据安全法》《个人信息保护法》等共同构筑起AI时代网络安全的法律保障体系。本文将系统解读人工智能时代网络安全的核心风险、法律保障体系的构建逻辑、监管与司法实践要点，为各方主体合规应对风险提供指引。一、人工智能时代网络安全的新型风险与挑战人工智能技术的特性赋予了网络安全风险更强的隐蔽性、扩散性和危害性，主要体现在以下四个维度：（一）AI赋能网络攻击，提升攻击效能与破坏力黑客利用人工智能算法可快速生成针对性攻击代码、识别网络系统漏洞，甚至通过机器学习不断优化攻击策略，实现自动化、规模化攻击。相较于传统网络攻击，AI驱动的攻击更难被监测拦截，一旦突破防御，可能导致关键信息基础设施瘫痪、海量数据泄露等严重后果。（二）训练数据安全隐患，触碰个人信息与商业秘密红线高质量训练数据是人工智能模型的核心支撑，但数据收集、处理过程中存在诸多安全漏洞。部分企业为提升模型性能，非法获取、使用含有公民个人信息的训练数据，或泄露具有商业秘密属性的行业数据。例如，某科技公司数据分析师为优化身份识别AI模型，非法购买海量公民征信信息，最终被依法追究刑事责任，此类案例凸显了训练数据安全治理的紧迫性。（三）深度伪造技术滥用，扰乱网络空间秩序AI深度伪造技术可精准合成虚假图像、音频、视频，易被用于传播虚假信息、实施诈骗、侵害他人名誉权。典型如“AI去衣”软件生成他人隐私图像牟利、伪造领导语音指令实施财务诈骗等行为，不仅侵犯个人合法权益，更严重扰乱社会公共秩序。（四）算法黑箱与伦理失范，引发监管与责任认定难题部分人工智能模型的算法决策过程具有“黑箱”特性，其安全风险难以预判和追溯。若算法存在偏见或被恶意操控，可能导致歧视性决策、不公平竞争等问题。同时，AI技术研发与应用过程中，若忽视伦理规范，可能引发技术滥用风险，而责任主体的界定、因果关系的认定成为司法实践中的难点。二、AI时代网络安全法律保障体系的构建与核心内容我国已形成以修订后的《网络安全法》为核心，《数据安全法》《个人信息保护法》为支撑，配套行政法规、部门规章为补充的网络安全法律保障体系，重点围绕人工智能全生命周期构建安全治理规则。（一）核心法律：《网络安全法》的AI安全治理升级2025年修订的《网络安全法》新增多条条款聚焦人工智能安全，构建起“鼓励创新+安全监管”的双重导向：1.明确AI安全发展原则：新增第三条确立“统筹发展和安全”的核心原则，将网络安全工作纳入总体国家安全观框架，为AI技术安全有序发展定调。2.强化AI技术研发与应用监管：第二十条明确国家支持人工智能基础理论研究和关键技术研发，同时要求完善伦理规范、加强风险监测评估和安全监管；鼓励运用人工智能等新技术提升网络安全保护水平，实现“以技术对抗技术”的治理思路。3.加重安全责任处罚力度：第六十一条大幅提高了网络运营者不履行安全保护义务的罚款额度，针对造成大量数据泄露、关键信息基础设施功能丧失等严重后果的情形，最高可对企业处以一千万元罚款，对直接责任人员处以一百万元罚款，形成强有力的震慑。4.规范网络产品安全认证：新增第六十三条明确销售或提供未经安全认证、检测的网络关键设备和安全专用产品的法律责任，填补了AI相关硬件产品的安全监管空白。（二）配套法律：数据与个人信息的协同保护1.《数据安全法》为AI训练数据划定安全边界，要求数据处理者建立健全数据安全管理制度，对涉及国家安全、公共利益的重要数据实施重点保护，规范数据收集、存储、使用、传输等全流程行为。2.《个人信息保护法》明确AI训练数据的个人信息处理规则，要求处理个人信息必须获得个人明确同意，遵循“最小必要”原则，严禁过度收集；对敏感个人信息的处理实施更严格的管控，为AI模型训练划定个人信息使用红线。三、监管与司法实践：AI网络安全风险的法律规制落地法律保障体系的有效运行，离不开监管部门的精准执法与司法机关的公正裁判。当前，我国已形成“监管引领+司法保障”的协同治理格局，聚焦四大核心领域发力：（一）监管层面：精准施策，强化全链条监管网信、工信、公安等监管部门依托修订后的《网络安全法》，构建起针对人工智能的全链条监管机制：一是加强AI产品备案与安全评估，对生成式人工智能等重点领域实施动态监管；二是开展专项整治行动，严厉打击利用AI技术实施的网络攻击、侵犯个人信息等违法行为；三是推动行业标准制定，规范AI伦理审查与风险评估流程，引导企业合规发展。（二）司法层面：案例引领，明确法律边界司法机关通过办理典型案件，逐步厘清AI时代网络安全的法律边界，为产业发展提供明确指引：1.严厉打击AI相关侵犯公民个人信息犯罪：在某云计算公司员工非法下载1.5万余条个人信息用于AI产品研发案中，检察机关以侵犯公民个人信息罪对行为人提起公诉，法院依法判处其有期徒刑并处罚金，同时向涉案企业制发检察建议，督促完善数据安全管理体系。2.依法规制深度伪造技术滥用：在“AI去衣”案件中，行为人通过深度伪造技术制作他人隐私图像贩卖，检察机关以传播淫秽物品罪、侵犯公民个人信息罪提起公诉，并同步提起刑事附带民事公益诉讼，明确深度伪造技术滥用的法律后果。3.审慎界定AI知识产权与商业秘密边界：针对AI模型源代码、算法等知识产权纠纷，司法机关遵循“先确权、再定性”原则，重点审查技术的独创性、保密措施的有效性，准确区分民事侵权与刑事犯罪，为技术创新预留合理空间。四、企业与个人：AI时代网络安全的主体责任与防护要点法律保障的落地实施，需要企业与个人共同参与，构建“监管-企业-个人”的多元共治体系。（一）企业的合规责任与安全防护企业作为AI技术研发与应用的主体，需落实三项核心责任：一是建立健全AI全生命周期安全管理制度，对训练数据收集、模型研发、产品部署等环节实施安全评估与伦理审查；二是加强技术防护，运用人工智能等新技术提升网络安全监测、预警和应急处置能力，防范AI驱动的网络攻击；三是强化员工安全培训，签订保密协议，防范内部人员泄露数据或技术秘密。同时，企业需主动配合监管部门检查，对发现的安全隐患及时整改。（二）个人的风险防范与权益救济个人在享受AI技术便利的同时，需提升安全防护意识：一是谨慎提供个人信息，不随意向不明AI应用授权敏感信息，仔细阅读用户协议与隐私政策；二是警惕深度伪造风险，对来源不明的图像、音频、视频保持审慎态度，避免被虚假信息误导或诈骗；三是掌握权益救济途径，发现个人信息被AI应用非法收集、使用，或遭遇AI相关网络诈骗时，可通过行政投诉（向网信办、公安等部门）、民事诉讼、刑事报案等方式维权，及时固定聊天记录、交易凭证等证据。五、未来展望：构建适配AI发展的动态法律保障体系人工智能技术的快速迭代，要求网络安全法律保障体系保持动态调整。未来，需从三个方面持续完善：一是加快AI专项立法进程，进一步细化算法安全、深度伪造治理、训练数据监管等领域的规则，明确技术标准与责任划分；二是强化跨部门、跨区域协同治理，建立数据共享、执法联动机制，应对AI网络安全风险的跨域扩散特性；三是加强国际合作，积极参与全球AI网络安全规则制定，推动形