《GB-T 23703.2-2010知识管理 第2部分：术语》专题研究报告

《GB/T23703.2-2010知识管理

第2部分

：术语》

专题研究报告目录溯源与定位:GB/T23703.2-2010术语标准的制定背景与行业价值深度剖析——为何它是知识管理规范化的基石?基础术语精解:知识与知识管理核心概念的定义边界与实践指向——未来企业知识运营的起点为何在此?过程术语深挖:知识全生命周期管理关键环节的术语解析与实施要点——数字化转型中如何优化知识流转效率?评价与保障术语探析:知识管理成效衡量与风险防控的术语体系构建——未来行业如何建立科学的知识管理评价标准?标准应用场景拓展:不同行业术语落地的适配性调整与典型案例分析——跨领域推广中标准如何保持权威性与灵活性?核心框架解构:知识管理术语体系的逻辑脉络与层级划分专家视角——如何精准把握标准的内在架构?主体术语剖析:知识管理参与方与组织载体的术语内涵与权责界定——新商业环境下如何厘清各方角色定位?工具与技术术语解读:知识管理支撑手段的术语定义与应用场景匹配——智能化趋势下技术工具如何赋能知识管理?疑点辨析与误区规避:易混淆术语的差异对比与标准适用边界厘清——实践中如何精准运用各类术语规避认知偏差?未来展望:术语标准的迭代方向与知识管理行业发展趋势预判——面向2030年标准如何引领行业高质量发展溯源与定位：GB/T23703.2-2010术语标准的制定背景与行业价值深度剖析——为何它是知识管理规范化的基石？标准制定的时代背景与行业驱动因素专家解读世纪初，知识经济崛起推动知识成为核心生产要素，国内企业知识管理实践逐步兴起，但存在术语不统一、认知不一致等问题，制约行业发展。在此背景下，GB/T23703.2-2010术语标准应运而生，其制定顺应了知识管理规范化、标准化的行业需求，为行业交流与实践落地提供基础支撑。（二）标准的核心定位与在知识管理体系中的层级作用该标准作为GB/T23703知识管理系列标准的第2部分，定位为基础保障性标准。它为系列标准其他部分及行业内相关实践、研究提供统一的术语支撑，是知识管理体系构建的“语言基石”，衔接理论研究与实践应用，确保不同主体间的认知协同与信息互通。（三）标准的行业价值与对知识管理规范化发展的深远影响01标准的实施有效解决了行业内术语混乱问题，降低了沟通成本，提升了知识管理实践的规范性与科学性。同时，它为企业知识管理体系搭建、评估优化提供了统一依据，推动知识管理从零散实践走向系统推进，对提升行业整体知识管理水平具有深远影响。02、核心框架解构：知识管理术语体系的逻辑脉络与层级划分专家视角——如何精准把握标准的内在架构？术语体系的整体逻辑架构与设计思路深度剖析01标准术语体系遵循“基础-主体-过程-工具-评价-保障”的逻辑脉络构建，从知识管理的核心要素出发，逐步延伸至全流程与支撑体系。设计思路以“实用性、系统性、前瞻性”为原则，既覆盖当前实践核心术语，又预留未来发展空间，确保体系的完整性与适配性。02（二）术语的层级划分标准与不同层级的核心功能定位标准将术语分为核心基础层、实践操作层、支撑保障层三个层级。核心基础层界定知识、知识管理等核心概念；实践操作层涵盖知识管理各流程、主体相关术语；支撑保障层包含工具、评价、风险防控等辅助性术语。各层级相互衔接，分别承担基础定义、实践指引、保障支撑的核心功能。（三）术语体系的内在关联性与跨层级术语的协同应用逻辑01不同层级术语并非孤立存在，而是形成有机协同的整体。核心基础层术语是实践操作层、支撑保障层术语的定义基础；实践操作层术语依赖支撑保障层术语提供工具与方法支撑；支撑保障层术语则围绕核心基础层与实践操作层术语的落地需求构建，共同服务于知识管理全流程规范化推进。02、基础术语精解：知识与知识管理核心概念的定义边界与实践指向——未来企业知识运营的起点为何在此？“知识”术语的定义解析与不同维度的分类标准01标准将“知识”定义为“通过学习、实践或探索所获得的认识、判断或技能”。从不同维度可分为显性知识与隐性知识、个人知识与组织知识等。该定义明确了知识的获取途径与核心属性，其分类标准为企业知识盘点、分类管理提供了基础依据，是知识运营的前提。02（二）“知识管理”核心术语的内涵界定与核心目标解读“知识管理”被定义为“对知识、知识创造过程和知识的应用进行规划和管理的活动”。核心目标是实现知识的有效流转、共享与创新，提升组织核心竞争力。该定义明确了知识管理的核心对象与活动范畴，为企业制定知识管理战略、搭建管理体系提供了核心指引。12（三）基础术语的定义边界与易混淆概念的区分要点需明确“知识”与“信息”“数据”的边界：数据是原始事实，信息是结构化数据，知识是融入经验与判断的信息。同时区分“知识管理”与“信息管理”：前者侧重知识的创造与应用，后者侧重信息的整理与传递。清晰的边界界定避免实践中的认知偏差。、主体术语剖析：知识管理参与方与组织载体的术语内涵与权责界定——新商业环境下如何厘清各方角色定位？核心参与方术语：知识工作者、知识管理者的定义与核心权责“知识工作者”指主要依靠知识开展工作的人员，核心权责是知识的创造、分享与应用；“知识管理者”指负责规划、组织知识管理活动的人员，核心权责是搭建管理体系、推动知识流转。新商业环境下，明确两者权责是提升知识管理效率的关键。“知识团队”是围绕特定目标开展知识创造与应用的团队，功能定位为聚焦具体业务场景的知识协同；“知识中心”是组织内统筹知识管理的专门机构，功能定位为制定标准、整合资源、提供知识服务。两者形成“业务落地+统筹协调”的组织架构，支撑知识管理落地。（五）组织载体术语：知识团队、知识中心的内涵与功能定位随着平台化、数字化转型推进，知识工作者角色向“跨界协同者”拓展，知识管理者需具备数字化管理能力。知识团队呈现虚拟化、动态化特征，知识中心逐步向“数字化知识服务平台”转型。标准术语为角色拓展提供了核心定位依据，确保转型过程中角色认知统一。（六）新商业环境下主体术语的适配性调整与角色拓展方向五

、

过程术语深挖

：知识全生命周期管理关键环节的术语解析与实施要点——数字化转型中如何优化知识流转效率？（七）

知识获取与创造术语：

内涵解析与数字化时代的实施方法“知识获取”指获取内外部知识的活动，

“知识创造”指产生新知识的活动

。

数字化时代，

知识获取可依托大数据技术整合内外部资源，

知识创造可通过数字化协同平台推动跨领域创新

。

实施中需注重获取知识的准确性与创造过程的协同性，

提升知识质量。（八）

知识存储与组织术语

：核心要求与数字化存储的优化路径“知识存储”指对知识进行保存的活动，

“知识组织”指对知识进行分类

、

整理的活动

。核心要求是确保知识的可检索性与安全性

。

数字化转型中，

可通过搭建智能知识库

、

采用标准化分类体系优化存储与组织，

提升知识检索与调用效率。（九）

知识分享与应用术语：

实施要点与数字化工具的适配策略“知识分享”指传递知识的活动，

“知识应用”指将知识用于实践的活动

。

实施要点是营造分享氛围

、搭建便捷渠道

。

数字化工具适配方面，

可采用企业微信

、

知识共享平台等工具搭建线上分享渠道，

通过案例库

、

专家系统推动知识高效应用，

优化知识流转效率。六

、

工具与技术术语解读

：知识管理支撑手段的术语定义与应用场景匹配——智能化趋势下技术工具如何赋能知识管理？（十）

基础工具术语

：知识库

、知识地图的定义与核心应用场景“知识库”指存储与管理知识的系统，

核心应用场景为知识集中存储

、

检索与调用；

“知识地图”指展示知识分布与关联的工具，

核心应用场景为帮助用户快速定位所需知识

。

两者是知识管理的基础工具，

为知识流转提供核心支撑。（十一）

数字化技术术语：

大数据

、人工智能在知识管理中的应用定义与价值标准中相关术语界定了大数据

、

人工智能在知识管理中的应用范畴：

大数据用于知识资源整合与分析，

人工智能用于智能检索

、

知识推送等

。

这些技术的应用可提升知识管理的智能化水平，

实现知识精准匹配与高效利用，

为知识管理赋能。（十二）

智能化趋势下工具技术术语的拓展方向与应用适配建议智能化趋势下，

工具技术术语向“智能知识库”“知识图谱”等方向拓展

。应用适配方面，

企业需结合自身业务需求，

选择适配的智能化工具，

搭建“技术+场景”

的应用模式，

同时注重技术与标准术语的协同，

确保技术应用符合知识管理规范化要求。七

、

评价与保障术语探析

：知识管理成效衡量与风险防控的术语体系构建——未来行业如何建立科学的知识管理评价标准？（十三）

评价指标术语

：知识管理成效衡量的核心维度与定义解析标准界定了知识存量

、

知识流转效率

、

知识创新成果等核心评价指标术语

。

知识存量指组织拥有的知识总量与质量，

知识流转效率指知识传递与应用的速度，

知识创新成果指通过知识应用产生的新成果

。

这些术语为成效衡量提供了统一维度。（十四）

保障体系术语：

组织保障

、

制度保障的内涵与核心构建要点“组织保障”指为知识管理提供的组织架构支撑，

核心构建要点是明确管理机构与权责分工；

“制度保障”指规范知识管理活动的规章制度，

核心构建要点是完善知识分享

、保密等相关制度

。

两者共同构成知识管理落地的保障体系，

确保活动有序推进。（十五）

未来行业评价标准的构建方向与保障术语的完善建议未来行业评价标准需向“量化+质化”结合方向构建，

完善评价指标体系

。保障术语需补充数字化安全保障

、

智能化运维保障等相关术语，

适应技术发展需求

。

标准术语的完善可为科学评价标准的构建提供基础，

推动知识管理保障体系升级。八

、

疑点辨析与误区规避：

易混淆术语的差异对比与标准适用边界厘清——实践中如何精准运用各类术语规避认知偏差？（十六）

核心易混淆术语：

显性知识与隐性知识的差异对比与转化要点显性知识指可编码

、

易传递的知识，

隐性知识指难以编码

、依赖经验的知识

。

差异核心在于是否可显性化传递

。

转化要点：

通过文档化将隐性知识转化为显性知识

，

通过培训

、

实践将显性知识转化为隐性知识

。精准区分两者可规避实践中知识转化方式选择偏差。（十七）

实践高频误区

：知识管理与信息管理

、

数据管理的术语混淆辨析常见误区是将三者等同

。

辨析要点：

数据管理侧重原始数据的整理与存储，

信息管理侧重结构化信息的传递，

知识管理侧重知识的创造

、分享与应用，

涵盖数据与信息管理的高阶环节

。

明确差异可避免实践中知识管理目标定位偏差，

确保管理活动聚焦核心价值。（十八）

标准适用边界厘清

：不同规模企业与行业的术语应用差异标准术语适用于各行业

、

各规模企业，

但应用需结合实际调整

。

中小企业可简化术语应用范畴，

聚焦核心基础术语；

大型企业需全面应用术语体系，

支撑复杂知识管理体系构建

。

不同行业需结合业务特性调整术语应用重点，

确保术语应用贴合实际需求。九

、

标准应用场景拓展

：不同行业术语落地的适配性调整与典型案例分析——跨领域推广中标准如何保持权威性与灵活性？（十九）

制造业知识管理

：术语落地的适配性调整与核心应用场景制造业需重点适配“技术知识”“工艺知识”等细分术语，

核心应用场景为生产工艺优化

、

技术创新等

。

典型案例：

某制造企业通过应用标准术语，

搭建技术知识库，规范工艺知识流转，

提升生产效率

。

适配性调整确保术语贴合制造业业务特性。（二十）

服务业知识管理

：术语应用的重点方向与客户服务场景落地服务业需聚焦“客户知识”“服务知识”等术语应用，

重点方向为客户需求挖掘

、服务质量提升

。典型案例：

某金融机构依托标准术语，

构建客户知识管理体系，

精准匹配客户需求，

提升服务满意度

。

场景落地凸显术语的实践指导价值。（二十一）

跨领域推广中标准权威性与灵活性的平衡策略平衡策略：

核心术语保持统一

，

确保标准权威性；

行业细分术语允许结合业务特性调整，

保障灵活性

。

通过制定行业适配指南，明确核心术语与细分术语的衔接逻辑，