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文档简介

2026年元数据管理技术考试题库含答案一、单选题(共10题,每题2分)1.元数据管理中,以下哪项不属于元数据的类型?()A.描述性元数据B.结构性元数据C.事务性元数据D.算法性元数据2.在元数据管理中,以下哪项工具主要用于元数据的采集和存储?()A.ETL工具B.元数据管理平台C.数据仓库工具D.BI分析工具3.以下哪项是元数据管理的核心目标?()A.提高数据存储容量B.优化数据查询性能C.确保数据质量和一致性D.降低数据传输成本4.在元数据管理中,以下哪项技术主要用于元数据的自动发现和关联?()A.数据湖技术B.元数据标签技术C.数据加密技术D.分布式存储技术5.元数据管理中,以下哪项是数据血缘关系的核心内容?()A.数据来源B.数据转换规则C.数据存储位置D.数据访问权限6.在元数据管理中,以下哪项是元数据治理的关键环节?()A.元数据采集B.元数据存储C.元数据质量管理D.元数据备份7.元数据管理中,以下哪项是元数据标准的主要作用?()A.提高数据传输速度B.规范元数据定义和结构C.增加数据存储容量D.优化数据查询性能8.在元数据管理中,以下哪项是元数据安全性的重要保障?()A.数据加密B.数据备份C.元数据访问控制D.元数据压缩9.元数据管理中,以下哪项是元数据生命周期管理的关键环节?()A.元数据采集B.元数据存储C.元数据更新D.元数据销毁10.在元数据管理中,以下哪项是元数据可视化的重要作用?()A.提高数据存储容量B.增强数据查询性能C.提升数据理解和管理效率D.降低数据传输成本二、多选题(共10题,每题3分)1.元数据管理中,以下哪些属于描述性元数据的范畴?()A.数据名称B.数据类型C.数据描述D.数据来源2.在元数据管理中,以下哪些工具可用于元数据的采集和存储?()A.ETL工具B.元数据管理平台C.数据仓库工具D.BI分析工具3.元数据管理中,以下哪些是元数据治理的关键环节?()A.元数据采集B.元数据存储C.元数据质量管理D.元数据备份4.在元数据管理中,以下哪些是数据血缘关系的核心内容?()A.数据来源B.数据转换规则C.数据存储位置D.数据访问权限5.元数据管理中,以下哪些是元数据标准的主要作用?()A.提高数据传输速度B.规范元数据定义和结构C.增加数据存储容量D.优化数据查询性能6.在元数据管理中,以下哪些是元数据安全性的重要保障?()A.数据加密B.数据备份C.元数据访问控制D.元数据压缩7.元数据管理中,以下哪些是元数据生命周期管理的关键环节?()A.元数据采集B.元数据存储C.元数据更新D.元数据销毁8.在元数据管理中,以下哪些是元数据可视化的重要作用?()A.提高数据存储容量B.增强数据查询性能C.提升数据理解和管理效率D.降低数据传输成本9.元数据管理中,以下哪些技术可用于元数据的自动发现和关联?()A.数据湖技术B.元数据标签技术C.数据加密技术D.分布式存储技术10.在元数据管理中,以下哪些是元数据治理的关键目标?()A.提高数据质量B.规范元数据管理流程C.提升数据利用率D.降低数据管理成本三、判断题(共10题,每题1分)1.元数据管理的主要目标是提高数据存储容量。()2.描述性元数据主要用于描述数据的结构和关系。()3.元数据管理平台是元数据采集和存储的主要工具。()4.数据血缘关系是元数据管理中的核心内容之一。()5.元数据标准的主要作用是规范元数据的定义和结构。()6.元数据安全性主要通过数据加密来保障。()7.元数据生命周期管理包括元数据的采集、存储、更新和销毁。()8.元数据可视化主要用于提高数据查询性能。()9.元数据治理的主要目标是提高数据质量。()10.元数据管理技术主要应用于金融行业。()四、简答题(共5题,每题5分)1.简述元数据管理的定义及其主要目标。2.简述元数据管理的核心环节及其作用。3.简述元数据标准的定义及其主要作用。4.简述元数据安全性的重要保障措施。5.简述元数据生命周期管理的关键环节。五、论述题(共2题,每题10分)1.论述元数据管理在金融行业中的重要性及应用场景。2.论述元数据管理在未来数据治理中的发展趋势。答案与解析一、单选题答案与解析1.D.算法性元数据解析:元数据主要包括描述性元数据、结构性元数据和事务性元数据,算法性元数据不属于标准分类。2.B.元数据管理平台解析:元数据管理平台是专门用于元数据的采集、存储和管理的主要工具。3.C.确保数据质量和一致性解析:元数据管理的核心目标是确保数据质量和一致性,提升数据管理效率。4.B.元数据标签技术解析:元数据标签技术主要用于元数据的自动发现和关联,提高元数据管理效率。5.B.数据转换规则解析:数据血缘关系主要描述数据来源、转换规则和存储位置,核心是数据转换规则。6.C.元数据质量管理解析:元数据治理的关键环节是元数据质量管理,确保元数据的准确性和一致性。7.B.规范元数据定义和结构解析:元数据标准的主要作用是规范元数据的定义和结构,提高元数据管理效率。8.C.元数据访问控制解析:元数据安全性主要通过元数据访问控制来保障,防止未授权访问。9.C.元数据更新解析:元数据生命周期管理的关键环节包括元数据的采集、存储、更新和销毁,更新是核心环节之一。10.C.提升数据理解和管理效率解析:元数据可视化的重要作用是提升数据理解和管理效率,帮助用户更好地理解数据。二、多选题答案与解析1.A.数据名称,C.数据描述,D.数据来源解析:描述性元数据主要用于描述数据的名称、描述和来源,不包括数据类型。2.A.ETL工具,B.元数据管理平台解析:ETL工具和元数据管理平台主要用于元数据的采集和存储,数据仓库工具和BI分析工具不是主要工具。3.A.元数据采集,C.元数据质量管理,D.元数据备份解析:元数据治理的关键环节包括元数据的采集、质量管理和备份,不包括元数据存储。4.A.数据来源,B.数据转换规则,C.数据存储位置解析:数据血缘关系主要描述数据来源、转换规则和存储位置,不包括数据访问权限。5.B.规范元数据定义和结构,D.优化数据查询性能解析:元数据标准的主要作用是规范元数据的定义和结构,优化数据查询性能,不包括提高数据传输速度和增加数据存储容量。6.A.数据加密,C.元数据访问控制解析:元数据安全性主要通过数据加密和元数据访问控制来保障,不包括数据备份和元数据压缩。7.A.元数据采集,B.元数据存储,C.元数据更新,D.元数据销毁解析:元数据生命周期管理包括元数据的采集、存储、更新和销毁,是关键环节。8.B.增强数据查询性能,C.提升数据理解和管理效率解析:元数据可视化主要用于增强数据查询性能和提升数据理解和管理效率,不包括提高数据存储容量和降低数据传输成本。9.B.元数据标签技术,D.分布式存储技术解析:元数据的自动发现和关联主要依靠元数据标签技术和分布式存储技术,不包括数据湖技术和数据加密技术。10.A.提高数据质量,B.规范元数据管理流程,C.提升数据利用率,D.降低数据管理成本解析:元数据治理的关键目标是提高数据质量、规范管理流程、提升数据利用率和降低管理成本。三、判断题答案与解析1.×解析:元数据管理的主要目标是提高数据管理效率和质量,而不是提高数据存储容量。2.×解析:描述性元数据主要用于描述数据的内容和含义,结构性元数据主要用于描述数据的结构和关系。3.√解析:元数据管理平台是元数据采集和存储的主要工具,是元数据管理的关键工具。4.√解析:数据血缘关系是元数据管理中的核心内容之一,帮助用户理解数据的来源和转换过程。5.√解析:元数据标准的主要作用是规范元数据的定义和结构,提高元数据管理效率。6.√解析:元数据安全性主要通过数据加密和访问控制来保障,防止未授权访问。7.√解析:元数据生命周期管理包括元数据的采集、存储、更新和销毁,是关键环节。8.×解析:元数据可视化主要用于提升数据理解和管理效率,而不是提高数据查询性能。9.√解析:元数据治理的主要目标是提高数据质量,确保数据的准确性和一致性。10.×解析:元数据管理技术广泛应用于金融、医疗、电商等多个行业,不仅仅是金融行业。四、简答题答案与解析1.简述元数据管理的定义及其主要目标解析:元数据管理是指对元数据进行采集、存储、管理和应用的过程,主要目标是确保数据的准确性、一致性和可理解性,提升数据管理效率。2.简述元数据管理的核心环节及其作用解析:元数据管理的核心环节包括元数据的采集、存储、更新、应用和治理,作用是确保数据的准确性、一致性和可理解性,提升数据管理效率。3.简述元数据标准的定义及其主要作用解析:元数据标准是指规范元数据定义和结构的标准,主要作用是确保元数据的准确性和一致性,提升元数据管理效率。4.简述元数据安全性的重要保障措施解析:元数据安全性的重要保障措施包括数据加密、访问控制和备份,防止未授权访问和数据丢失。5.简述元数据生命周期管理的关键环节解析:元数据生命周期管理的关键环节包括元数据的采集、存储、更新和销毁,确保数据的完整性和可管理性。五、论述题答案与解析1.论述元数据管理在金融行业中的重要性及应用场景解析:元数据管理在金融行业中具有重要性,因为金融

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