主数据标准化流程认知测试题

2026年主数据标准化流程认知测试题一、单选题（共10题，每题2分，合计20分）1.在主数据标准化流程中，数据清洗的主要目的是什么？A.提高数据存储效率B.去除冗余和错误数据C.增强数据安全性D.简化数据访问权限2.以下哪个环节不属于主数据标准化流程的核心步骤？A.数据映射与转换B.数据验证与校验C.数据迁移与部署D.数据备份与恢复3.在中国金融行业，主数据标准化通常需要遵循哪个国家标准？A.GB/T31076-2021B.GB/T22239-2019C.GB/T35273-2017D.GB/T28827-20204.企业实施主数据标准化时，数据治理委员会的主要职责是什么？A.直接操作数据系统B.制定数据标准和政策C.监督数据质量D.执行数据迁移5.如果某企业发现主数据标准化后，数据一致性显著下降，可能的原因是什么？A.标准化规则过于宽松B.数据源系统存在冲突C.标准化工具选择不当D.业务部门配合不足6.在欧美企业中，主数据标准化通常优先考虑哪个领域？A.客户主数据B.产品主数据C.供应商主数据D.财务主数据7.中国制造业企业在主数据标准化中，常遇到的最大挑战是什么？A.技术架构不兼容B.数据分散在多个系统C.法规监管要求严格D.员工技能不足8.在主数据标准化流程中，数据血缘的作用是什么？A.提高数据传输速度B.追溯数据来源和变更历史C.增加数据存储容量D.简化数据权限管理9.以下哪种方法最适合用于评估主数据标准化效果？A.直接询问业务部门满意度B.对比标准化前后数据质量指标C.测试系统运行速度D.比较财务报表利润变化10.中国银保监会对金融机构主数据标准化的要求主要体现在哪个文件？A.《金融数据管理办法》B.《企业数据资源管理办法》C.《个人信息保护法》D.《网络安全法》二、多选题（共5题，每题3分，合计15分）1.主数据标准化流程中，数据映射的主要工作包括哪些？A.定义源数据与目标数据的对应关系B.处理数据格式转换C.识别数据重复项D.执行数据清洗规则2.中国企业在实施主数据标准化时，需要考虑哪些合规性要求？A.《企业数据资源管理办法》B.《网络安全法》C.《个人信息保护法》D.《金融数据管理办法》3.主数据标准化对业务部门带来的好处有哪些？A.提高数据一致性B.降低决策风险C.提升系统运行效率D.减少数据维护成本4.在数据治理中，以下哪些角色可能参与主数据标准化流程？A.数据治理专员B.IT架构师C.业务分析师D.数据科学家5.如果主数据标准化实施失败，可能的原因有哪些？A.标准制定不合理B.业务部门抵制C.技术工具选择错误D.缺乏高层支持三、判断题（共10题，每题1分，合计10分）1.主数据标准化只需要一次性完成，无需持续维护。（×）2.数据标准化后，所有业务系统必须完全停止运行。（×）3.中国电信行业的主数据标准通常与金融行业一致。（×）4.数据清洗是主数据标准化的前置步骤。（√）5.欧美企业更倾向于采用自研主数据标准化工具。（√）6.主数据标准化可以完全消除数据质量问题。（×）7.中国制造业企业在主数据标准化中，供应商主数据优先级最高。（×）8.数据血缘分析有助于提高数据标准化效率。（√）9.银行客户主数据标准化必须符合中国银保监会所有要求。（√）10.主数据标准化实施后，数据迁移工作即告完成。（×）四、简答题（共5题，每题5分，合计25分）1.简述中国金融行业实施主数据标准化的必要性。2.描述主数据标准化流程中，数据验证的关键步骤。3.解释数据治理委员会在主数据标准化中的作用。4.列举三个中国制造业企业在主数据标准化中常见的风险。5.说明主数据标准化如何影响企业决策质量。五、论述题（共1题，10分）结合中国制造业的实际情况，分析主数据标准化在供应链管理中的应用价值，并提出实施建议。答案与解析一、单选题1.B解析：数据清洗的核心目的是去除冗余、错误和不一致的数据，确保数据质量。2.D解析：数据备份与恢复属于数据安全范畴，不属于标准化流程核心步骤。3.A解析：GB/T31076-2021《企业主数据管理规范》是中国金融行业主数据标准的主要参考标准。4.B解析：数据治理委员会负责制定和监督数据标准，而非直接操作。5.B解析：数据源系统冲突可能导致标准化后数据不一致。6.A解析：欧美企业通常优先标准化客户主数据，以提升客户体验。7.B解析：中国制造业数据分散在ERP、MES等多个系统中，整合难度大。8.B解析：数据血缘用于追溯数据来源和变更历史，支持标准化审计。9.B解析：对比标准化前后数据质量指标（如准确率、完整率）是最客观的评估方法。10.A解析：《金融数据管理办法》对金融机构主数据标准化有明确要求。二、多选题1.A、B、C解析：数据映射包括定义对应关系、处理格式转换和识别重复项，清洗规则属于数据清洗范畴。2.A、B、C、D解析：以上均为中国相关数据合规文件。3.A、B、D解析：标准化能提高一致性、降低风险和成本，但系统效率提升相对间接。4.A、B、C解析：数据科学家通常不直接参与标准化操作。5.A、B、C解析：高层支持不足可能导致实施失败，但合规性要求本身不会导致失败。三、判断题1.×解析：主数据标准化需要持续维护以适应业务变化。2.×解析：标准化过程需确保业务连续性。3.×解析：电信和金融行业标准存在差异。4.√解析：数据清洗是标准化必要步骤。5.√解析：欧美企业偏好自研工具以控制数据主权。6.×解析：标准化只能部分消除问题，无法完全解决。7.×解析：制造业主数据优先级因业务需求而异。8.√解析：数据血缘支持标准化效果评估。9.√解析：银行需符合监管要求。10.×解析：迁移后需持续监控数据质量。四、简答题1.中国金融行业实施主数据标准化的必要性答：金融行业数据监管严格（如《金融数据管理办法》），标准化可确保数据合规性；同时，标准化提升数据一致性，降低反洗钱、风险控制等业务决策风险。2.主数据标准化流程中，数据验证的关键步骤答：包括逻辑校验（如格式、范围）、完整性检查、一致性比对，以及业务规则验证。3.数据治理委员会的作用答：制定数据标准、审批流程、监督执行，确保标准化与业务需求匹配。4.制造业主数据标准化常见风险答：技术架构不兼容、数据分散难整合、业务部门抵触。5.主数据标准化如何影响决策质量答：标准化减少数据歧义，提高数据可信度，支持更精准的业务分析。五、论述题主数据标准化在供应链管理中的应用价值及实施建议答：在制造业供应链中，主数据标准化可整合供应商、物料