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文档简介
2026年体育科技公司技术岗位面试题详解一、编程与算法题(共5题,每题10分,总分50分)1.题目:给定一个包含运动员比赛成绩的数组,其中成绩可能重复。请编写一个函数,找出所有成绩排名前10的运动员,并按成绩从高到低排序返回。假设运动员用对象表示,包含`id`(唯一标识)和`score`(成绩)两个属性。示例输入:javascript[{id:1,score:95},{id:2,score:90},{id:3,score:95},{id:4,score:88},{id:5,score:92},{id:6,score:90},{id:7,score:85},{id:8,score:92},{id:9,score:87},{id:10,score:93},{id:11,score:95}]示例输出:javascript[{id:1,score:95},{id:3,score:95},{id:11,score:95},{id:2,score:90},{id:6,score:90},{id:10,score:93},{id:5,score:92},{id:8,score:92},{id:4,score:88},{id:9,score:87}]解析:-需要处理成绩重复的情况,不能只取前10个对象,而是要保留所有成绩在前10的运动员。-可以使用排序算法(如快速排序或堆排序)对数组按成绩降序排序,然后取前10个元素。-也可以使用堆(优先队列)来维护前10名,时间复杂度更优(O(nlogk))。2.题目:设计一个函数,模拟运动手环的步数统计。手环每分钟记录一次步数,如果连续3分钟步数累计超过50步,则触发“剧烈运动”提醒。请编写代码实现该功能,并返回所有触发提醒的时间点(以分钟为单位)。示例输入:javascript[5,10,15,20,25,30,40,5,10,20,25]示例输出:`[3,6,10]`(第3分钟、第6分钟、第10分钟触发提醒)解析:-需要滑动窗口统计每分钟步数,如果窗口内3分钟步数总和超过50,则记录当前时间点。-可以使用数组遍历,维护一个长度为3的滑动窗口,计算和判断是否触发提醒。3.题目:编写一个函数,计算一场足球比赛中所有进球的时间间隔(以秒为单位)。假设比赛用二维数组表示,每个元素包含两个整数:`[分钟,秒]`,表示进球时间。例如:`[[12,30],[35,45],[45,10]]`。示例输出:`[45,70]`(第一球到第二球间隔45秒,第二球到第三球间隔70秒)解析:-需要将分钟和秒统一转换为秒,计算相邻进球时间差。-可以使用数组遍历,计算每两球之间的时间差。4.题目:设计一个算法,检测运动员心率数据是否异常。心率数据用数组表示,每个元素表示一秒的心率值。如果连续5秒心率超过150,则判定为异常。请返回所有异常时间段(以秒为单位)。示例输入:javascript[120,130,140,160,170,160,150,140,160,180,160]示例输出:`[3,4,5,8,9]`(第3-7秒、第4-8秒、第5-9秒、第8-12秒异常)解析:-使用滑动窗口(长度为5)遍历心率数据,如果窗口内所有值均超过150,则记录当前时间段。-需要注意连续时间段的合并(如第3-7秒和第4-8秒应合并为第3-8秒)。5.题目:编写一个函数,实现运动轨迹的简化。给定一个包含经纬度坐标的数组,每两个相邻点表示一条线段。简化规则:如果两点间距离小于阈值(如10米),则合并为同一点。示例输入:javascript[[116.38,39.90],[116.38,39.91],[116.39,39.92],[116.40,39.93],[116.41,39.95],[116.42,39.96]]示例输出:javascript[[116.38,39.90],[116.41,39.95],[116.42,39.96]]解析:-需要计算两点间的欧氏距离,如果小于阈值则合并。-可以使用几何公式计算距离,然后动态调整数组。二、系统设计题(共3题,每题15分,总分45分)1.题目:设计一个实时运动数据监控系统,支持同时处理1000名运动员的数据,数据包括心率、步数、GPS坐标等。请说明系统架构、数据存储方案和关键技术选型。解析:-系统架构:-前端:运动手环或App采集数据,通过WebSocket实时传输到后端。-后端:使用微服务架构,拆分为数据采集、数据处理、数据存储、API服务等模块。-数据处理:使用消息队列(如Kafka)缓冲数据,避免后端过载。-数据存储:心率等时序数据使用时序数据库(如InfluxDB),GPS数据使用GIS数据库(如PostGIS)。-关键技术:-WebSocket实现实时通信。-Kafka保证数据不丢失。-Redis缓存热点数据。-Grafana可视化监控数据。2.题目:设计一个运动成绩预测系统,输入历史比赛数据(如运动员年龄、身高、训练时长等),输出比赛胜率预测。请说明数据预处理、模型选择和评估方法。解析:-数据预处理:-缺失值处理:使用均值填充或删除。-特征工程:提取年龄、身高、速度等特征。-数据标准化:使用Min-Max或Z-Score标准化。-模型选择:-分类模型:逻辑回归、随机森林、XGBoost。-回归模型:如果预测具体得分。-评估方法:-准确率、召回率、F1分数(分类)。-RMSE、MAE(回归)。3.题目:设计一个运动场馆预订系统,支持在线预订、支付和入场验证。请说明系统功能模块、数据库设计和高并发解决方案。解析:-系统功能模块:-用户管理:注册、登录、信息维护。-场馆管理:场馆信息、时间表、价格设置。-预订管理:预订、支付、订单管理。-入场验证:扫码验证、身份核验。-数据库设计:-用户表(用户ID、姓名、手机号)。-场馆表(场馆ID、名称、地址、容量)。-预订表(预订ID、用户ID、场馆ID、时间、价格)。-高并发解决方案:-使用分布式缓存(Redis)缓存热点数据。-场馆预订使用Redis分布式锁避免超卖。-支付接口对接第三方支付(支付宝、微信)。三、数据库与SQL题(共2题,每题10分,总分20分)1.题目:假设有一个运动场馆表`stadiums`,包含字段:`id`(场馆ID)、`name`(名称)、`location`(位置)、`capacity`(容量)。请编写SQL查询,找出容量大于1000且位置为“北京”的场馆数量。示例输出:sqlSELECTCOUNT()AStotalFROMstadiumsWHEREcapacity>1000ANDlocation='北京';解析:-使用`WHERE`子句过滤条件,`COUNT()`统计数量。2.题目:假设有一个运动员表`athletes`,包含字段:`id`(运动员ID)、`name`(姓名)、`sport`(运动项目)、`age`(年龄)。请编写SQL查询,按运动项目分组,统计平均年龄最高的项目。示例输出:sqlSELECTsport,AVG(age)ASavg_ageFROMathletesGROUPBYsportORDERBYavg_ageDESCLIMIT1;解析:-使用`GROUPBY`按项目分组,`AVG(age)`计算平均年龄。-`ORDERBY`降序排列,`LIMIT1`取最高值。四、项目与场景题(共3题,每题10分,总分30分)1.题目:某体育科技公司需要开发一款运动手环App,支持实时心率监测和运动模式切换。请说明你会如何设计数据库表结构,并列举至少3个关键功能点。解析:-数据库表结构:-用户表(用户ID、姓名、设备ID)。-心率数据表(记录ID、用户ID、时间戳、心率值)。-运动记录表(记录ID、用户ID、运动类型、开始时间、结束时间、时长)。-关键功能点:1.实时心率监测:通过WebSocket推送心率数据到App。2.运动模式切换:支持跑步、骑行、游泳等模式,自动识别运动类型。3.数据同步:设备数据定期同步到云端,支持离线使用。2.题目:假设你正在开发一个足球比赛直播系统,需要实时显示比分、球员位置和事件(如进球、红牌)。请说明你会如何设计系统架构,并列举至少2个技术难点。解析:-系统架构:-前端:使用WebSockets实时推送数据,地图组件显示球员位置。-后端:使用消息队列处理事件,时序数据库存储比分和位置数据。-媒资处理:使用HLS或DASH协议进行流式传输。-技术难点:1.低延迟传输:保证比分和事件数据实时同步。2.地图渲染优化:大量球员位置数据的高效渲染。3.题目:某体育公司需要开发一个智能选课系统,根据运动员的运动水平和兴趣推荐训练课程。请说明你会如何设计推荐算法,并列举至少2个数据来源。解析:-推荐算法:-协同过滤:根据相似运动员的课程选择推荐。-内容推荐:根据运动员的运动水平和兴趣标签推荐。-数据来源:1.历史训练数据:运动员完成的课程和成绩。2.运动能力评估:心率、步数等数据评估运动员水平。五、行为与职业规划题(共2题,每题7.5分,总分15分)1.题目:你在上一家公司参与了一个体育数据分析项目,但项目最终因预算不足失败。请说明你在项目中的角色和如何应对失败。解析:-角色:数据分析师,负责数据清洗、建模和可视化。-应对失败:1.分析失败原因:预算不足导致资源有限,无法完成核心功能。2.提出解决方案:建议分阶段实施,优先开发核心功能。3.总结经验:学习如何在资源限制下优化项目。2.题目
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