《物流数据分析与决策优化》全套教学课件

物流数据分析与决策优化LogisticsdataanalysisanddecisionOptimization全套可编辑PPT课件第1章概述1.1物流及物流管理概述1.2数据分析与决策的基本理论1.3物流管理中的数据分析与决策1.1物流及物流管理概述1.1.1物流的内涵

物流(logistics)是物品从供应地向接收地的实体流动过程。根据实际需要，将运输、储存、装卸、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。生产流通消费商流物流1.1物流及物流管理概述物流中的“物”是一切可以进行物理位置移动的实体物质资料。物流起点是“供应地”，终点是“接受地”，只要符合这个条件的实体流动过程都是物流，物流具有广泛性物流中的“流”泛指一切运动形态，物流环节中的静止(如储存)可以看成是物流中“流”的一种特殊形态。物流包括运输、搬运、存储、保管、包装、装卸、流通加工和物流信息处理等基本功能活动。1.1物流及物流管理概述1.1.2功能要素

基本功能要素运输储存装卸包装流通加工物流信息配送1.1物流及物流管理概述1.1.3物流管理(Logisticsmanagement)概述

是为了以最低的物流成本达到客户所满意的服务水平，对物流活动进行的计划、组织、协调与控制。（1）管理内容

视角管理的内容对物流活动诸要素的管理对运输、储存、装卸、配送等环节的管理对物流系统诸要素的管理对其中人、财、物、设备、方法和信息等六大要素的管理对物流组织中具体职能的管理物流计划、质量、服务、成本等职能的管理1.1物流及物流管理概述(2)特点与传统物流管理相比较，现代物流管理具有以下五个方面的特点：①以实现客户满意为第一目标②以整体最优为目的③以信息为中心④重效率，更重效果1.2数据分析与决策的基本理论1.2.1数据的来源数据的来源直接来源调查数据实验数据间接来源组织内的数据公开的数据源1.2数据分析与决策的基本理论1.2.2数据分析与决策的逻辑框架定义问题收集数据数据预处理数据分析决策发现问题反馈建模及求解1.2数据分析与决策的基本理论1.2.3数据分析与决策的工具介绍MATLAB、SPSS、Stata、SAS、EViews、Excel、Python、R上述工具可以独立使用，然而在面对同一业务目标，采取多种分析手段和工具相结合也比较常见1.3物流管理中的数据分析与决策1.3.1物流数据的分类(1)按照功能要素划分运输相关的数据\储存相关的数据\配送相关的数据\搬运装卸相关的数据\包装相关的数据\流通加工相关的数据\物流信息相关的数据(2)按照供应链环节划分采购物流数据\生产物流数据\销售物流数据\客户数据1.3物流管理中的数据分析与决策1.3.2物流数据分析与决策的价值业务诊断监控预警资源配置服务优化1.3物流管理中的数据分析与决策1.3.3物流数据分析与决策常用的方法(1)数学规划方法(2)多准则决策方法(3)图与网络分析方法(4)概率方法(5)描述性分析方法(6)回归分析方法（7)时间序列分析方法(8)聚类分析方法第2章物流预测技术2.1物流预测概述2.2物流预测的定性方法2.3物流预测的定量方法2.1物流预测概述2.1.1预测的涵义及环节预测就是对来来的事件进行预计。

预测作为一门新兴的学科，愈来愈广泛地应用于社会各个领域，如社会预测、经济预测、科学预测、技术预测和军事预测等。

预测一般可以分为三个环节。预测准备调查收集资料演绎或推论过程1632.1物流预测概述2.1.2物流预测领域2.2物流预测的定性方法集合意见法销售人员集合意见法业务主管人员集合意见法专家会议法交锋式会议法(也叫头脑风暴法)非交锋式会议法(也叫质疑头脑风暴法)混合式会议法德尔菲法联测法2.3物流预测的定量方法2.3.1时间序列预测

将预测对象按照时间顺序排列起来，构成一个所谓的时间序列，从这一组时间序列过去的变化规律，推断今后变化的可能性及变化趋势、变化规律。2.3物流预测的定量方法不同的时间序列预测方法只适用于一定的数据时间序列模式。时间序列的模式指历史时间序列所反映的某种可以识别的事物变动趋势形态。时间序列的基本模式，可以归纳为水平型、趋势型、周期变动型和随机型四种类型2.3物流预测的定量方法(1)移动平均法移动平均(movingaverage)预测使用最近时期销售量的平均数。是一种简易可行的预测方法。2.3物流预测的定量方法【例2-1水平型预测】2.3物流预测的定量方法假如移动跨期，则2022年1月的预测周转量

2022年5月的预测周转量为移动平均法对未来各期的预测值是一样的对于具有上升或(下降)趋势是不适用的，因此移动平均法适用于呈水平不规则波动的时间序列数据的预测。2.3物流预测的定量方法(2)加权移动平均法在移动平均的基础上改变每个实际值（观察值）的权重，使其不相等。仍然用表2-1中数据，假设权重从小到大依次为1/6,2/6,3/6,则2022年1月和5月的预测周转量为：2.3物流预测的定量方法(3)指数平滑法历史各期数据的权重随着时间变化以指数方式下降。2.3物流预测的定量方法我们如果假设第一期的预测值等于其实际值，即，则可以得到：2.3物流预测的定量方法假如平滑系数，则

……2.3物流预测的定量方法(4)

Holt双参数线性指数平滑

前三个方法适合水平型模式预测，本方法适合具有线性趋势的趋势型模式预测。2.3物流预测的定量方法(5)季节指数法对此类数据的预测需要进行季节性趋势修正。季节性变化的周期可以是小时、日、周、月等。

第1步，计算所有年份各“季度”的平均订单量；

第2步，计算所有季度的平均订单量；

第3步，计算各“季度”的季节指数；

第4步，预测未来年份某一“季度”的订单量。2.3物流预测的定量方法2.3.2回归预测

根据存在于现象之间的内在的因果关系和量变关系建立回归模型，用来从某一现象(自变量)的变动，来估计另一现象(因变量)的变化方向和程度，也就是从一种现象变化的因，来推测另一现象变化的果，因而，回归预测也叫因果预测。回归预测一元回归多元回归2.3物流预测的定量方法(1)一元线性回归一元回归分析法是处理、两个变量之间线性相关关系的一种用途很广的方法。2.3物流预测的定量方法(2)多元元线性回归多元回归预测就是研究对一个变量有两个或两个以上影响因素的相关关系进行预测的方法2.3物流预测的定量方法(3)进行回归效果分析相关性检验

相关系数>0，正相关，相关系数<0,负相关。

绝对值越接近于l，说明相关性越强；越接近于0，则说明相关性越弱。回归方程和回归系数的显著性检验回归方程的显著性检验可采用检验回归系数的显著性检验可采用检验第3章物流投资决策技术3.1投资决策的内容3.2不确定型投资决策技术3.3风险型投资决策技术3.1物流投资的内容3.1.1物流投资决策的定义物流投资决策是指与物流投资活动有关的决策问题，如物流运输经济决策、物流项目投资决策等。决策必须具备下述条件：(1)存在决策者希望达到的一个明确目标；(2)存在两种或者以上的行动方案，可供决策者选择；(3)至少存在两种自然状态，各种状态出现的概率可能已知，也可能未知；(4)各个方案在每一种自然状态下的损益值可以计算或者定量地评估出来。3.1物流投资的内容3.1.2物流投资决策的分类决策影响的时间长短长期决策短期决策决策问题自然状态信息的掌握程度确定型决策风险型决策不确定型决策3.1物流投资的内容3.1.3物流投资决策的要素(1)决策者(2)方案(3)结局(4)价值及效用(5)偏好

状态损益方案自然状态1自然状态2…自然状态n方案1方案2⁞方案mC11C21⁞Cm1C12C22⁞Cm2……⁞

C1nC2n⁞Cmn3.1物流投资的内容3.1.4物流投资决策的流程定义问题拟定可行方案确定评价准则对可行方案进行评价选择方案执行决策3.2不确定型物流投资决策技术3.2.1悲观决策法悲观决策法又称为瓦尔德决策法、保守法、最大最小法或坏中求好法。基本原理：在最悲观的自然状态下具有最大效益值的那个方案就是最佳方案具体算法：①求出每个行动方案在各种自然状态下的最小效益值；②求出各个最小效益值中的最大值，该最大值的方案就是最佳方案。3.2不确定型物流投资决策技术3.2.2乐观决策法乐观决策法又称为好中求好法或最大最大法基本原理：在最乐观的自然状态下具有最大效益值的那个方案即为最佳方案具体算法：①求出每个行动方案在各种自然状态下的最大效益值；②求出各个最大效益值中的最大值，该最大值的方案就是最佳方案。3.2不确定型物流投资决策技术3.2.3等可能决策法等可能决策法，又称为拉普拉斯(Laplace)决策法基本原理：无法证明其中某种自然状态比另外的存在更多发生机会时，就假设各种自然状态发生的概率相同的，为1⁄n，分别计算各种方案的期望效益，期望效益最大的方案即为最优方案。具体算法：①求出每个行动方案的期望效益值；②求出各个期望效益值中的最大值，该最大值的方案就是最佳方案。3.2不确定型物流投资决策技术

3.2不确定型物流投资决策技术3.2.5最小机会损失法最小机会损失法又称为最小的最大后悔值法具体算法：

①确定每种自然状态下的最优方案，计算其他方案在此自然状态下的后悔值：

某一决策方案在某一自然状态下的后悔值=该自然状态下的最大效益-该方案在该自然状态下的效益

②按照以下公式求出各方案的最大后悔值：某一方案的最大后悔值=max{该方案在各种自然状态下的后悔值}③在所有方案的最大后悔值中选择最小值，该最小后悔值对应的方案就是最优方案。3.3风险型决策技术

3.3风险型决策技术

3.3风险型决策技术3.3.3风险决策树表示法决策节点方案分支状态节点概率分支方案节点3.3风险型决策技术3.3.4贝叶斯决策法决策者需要考虑是否应通过调查或咨询得到有关的新信息(称为抽样信息，后验信息)，之后利用这些抽样信息修正原先对P(S)所作的估计，并利用修正后的概率(称为后验概率)分布做出决策，这就是贝叶斯决策法。3.3风险型决策技术

第4章物流项目管理技术4.1物流项目管理概述4.2网络计划技术在物流项目计划中的应用4.3物流项目任务分配技术4.1物流项目管理概述4.1.1物流项目的分类及特点分类标准类别功能仓储项目、配送项目、物流信息系统项目等客户类型企业物流项目为特定企业提供专门的物流服务，主动权在企业社会物流项目向社会公众提供物流服务性质物流基础设施项目物流园区项目物流中心项目配送中心项目物流信息系统项目社会商用信息系统开发项目企业物流信息系统开发项目区域全球、洲际、国际、国内、城际、室内物流项目对象(货物性质)一般货物物流项目特种货物物流项目实施主体自营物流项目第三方物流项目：第三方物流商物流咨询项目：咨询公司4.1物流项目管理概述4.1.1物流项目的分类及特点一次性独特性关联范围广总体性冲突性突发性和交叉性超前性周期性4.1物流项目管理概述4.1.2物流项目管理的相关概念依据管理理论，结合物流产业和项目相关的特点和实际，保证物流项目和工程系统开发的顺利进行与完成而实施的管理，以保证物流项目能够按照既定的成本、价格、进度、质量实施。内容包括：物流项目前期策划、物流项目计划管理、物流项目进度管理、物流项目组织管理、物流项目质量控制、物流项目成本管理、物流项目合同管理、物流项目风险管理。4.2网络计划技术在物流项目计划中的应用两大著名方法：“关键路线法”(CPM)“计划评审技术”(PERT)相互比较：相同点：原理基本一致，都是通过网络图表示工程项目，以确定关键路线不同点：①CPM方法对工程中各工序完工时间的估计是确定的，而PERT方法对时间估计是概率型的；②PERT方法主要注重工程计划中的时间问题，而CPM不仅注重时间问题，还考虑工程的成本以及工程实践对成本的均衡问题。4.3物流项目任务分配技术使用网络计划技术制定项目计划，主要解决了项目各活动的时间安排。项目计划除了时间资源，还包括人力资源、设备资源，如何进行物流项目任务分配也是项目计划制定的一部分。物流项目任务分配是将某组任务(活动、工序等)分配给另一组承担者(人员、设备等)，各承担者完成各任务的“费用”(如成本、时间、满意度等)是不同的，若每项任务必须而且只能又一个承担者完成，且每个承担者最多只能承担一项任务，应如何分配任务是总费用最小(或满意度最大、利润最大等)。第5章物流客户服务优化技术5.1物流客户服务的基本理论5.2物流客户细分技术5.3物流客户服务满意度调研技术5.1物流客户服务的基本理论5.1.1物流服务的特点无形性：顾客在购买服务之前，无法看见、听见、触摸、嗅闻物流服务不可储存性；物流企业在为客户服务之后，服务就立即消失差异性；物流服务的构成成分及其质量水平经常变化，很难统一界定不可分离性；物流服务的生产过程与消费过程同时进行从属性；伴随商流的发生而发生移动性和分散性；分布广泛、大多数时候不固定的客户为对象较强的需求波动性；客户需求在方式上和数量上是多变的，有较强的波动性可替代性：一般企业都可能具有自营运输、保管等自营物流的能力5.1物流客户服务的基本理论5.1.2物流客户服务的要素交易前书面顾客服务政策可接近性组织结构系统灵活性交易中订货周期库存可用性订单完成率订单状态信息运输延迟与服务替代方案交易后备件可用性响应时间产品跟踪或保证客户问题处理5.1物流客户服务的基本理论5.1.3物流客户服务框架模型客户识别服务决策服务设与创新服务执行5.2物流客户细分技术5.2.1物流客户细分概述(1)客户细分的依据基于客户统计特征的客户细分

基于客户行为属性的客户细分基于客户生命周期的客户细分5.2物流客户细分技术5.2.1物流客户细分概述(2)客户细分的方法基于分类的方法ABC分类RFM分类基于聚类的技术系统聚类分析法K-均值聚类法基于密度的聚类算法5.2物流客户细分技术5.2.2 基于ABC分类的物流客户细分

ABC分类又称帕累托(Pareto)分析、柏拉图分析、主次因分析法、ABC管理法，平常我们也称之为“80/20”规则

物流客户的ABC分类就是根据一定标准把客户群体分为关键客户(A类客户)、主要客户(B类客户)、普通客户(C类客户)三个类别。1879年帕累托：研究人口与收入关系1951年戴克：应用于库存管理1951年～1956年，约瑟夫·朱兰：用于质量分析1963年，彼得·德鲁克：推广到全部社会现象5.2物流客户细分技术其大致步骤如下：第一步，确定ABC分类的标准。第二步，依据标准收集相关数据。譬如以每月或每年为单位收集客户的消费额数据。第三步，依据标准，计算每一个客户的贡献。以消费额为标准的贡献可以是每个客户每年总的消费额。第四步，把客户贡献由大到小排序。第五步，计算每一客户的贡献占比，即每个客户贡献占所有客户总贡献的比例，并在此基础上计算累积占比。第六步，分类。5.2物流客户细分技术5.2.3 基于K-means聚类的物流客户细分第一步，首先把收集到的数据导入到SPSS中第二步，把SPSS中的数据进行标准化第三步，聚类第四步，分析输出结果

第五步，撰写结论或调整聚类相关设置重新进行聚类5.3物流客户服务满意度调研5.3.1调研方式满意度调研的方式和方法有：问卷调查法；文献调查法；实地观察法；访问调查法；集体访谈法；蹲点调查法。其中访谈法与问卷调查法是常见的两种。访谈法制定访谈计划和提纲

选择访谈对象并进行访谈预约

正式访谈

整理访谈结果问卷调查法问卷题项要与研究目的相吻合量表题项需要有理论依据要结合研究目的和拟采用的研究方法设计题型5.3物流客户服务满意度调研5.3.2调研结果分析第6章物流设施选址技术6.1物流设施选址模型概述6.2单一物流设施选址技术6.3多物流设施选址技术6.1物流设施选址模型概述6.1.1物流设施选址的目标成本最小化物流量最大化服务最优化发展潜力最大化综合评价目标6.1物流设施选址模型概述6.1.2物流设施选址基本流程确定选址任务列出影响因素列出选址要求设施地址预选满意否确定评价方法评价各个方案满意否确定具体位置形成最终选址报告得到新评价方案有更优解？决策者进行决策NoYesNoNoYesYes6.1物流设施选址模型概述6.1.3物流设施选址问题分类按驱动力划分：经济因素、可达性等按设施的数量划分：单一设施选址与多个设施选址按离散程度划分：连续选址法，离散选址法按时间维度划分：静态和动态选址6.1物流设施选址模型概述6.1.4物流设施选址模型分类方法分类定性分析法德尔菲法、优缺点比较法等定量分析法重心法P-中值法数学规划法线性规划法、非线性规划法、整数规划法、混合整数规划法和动态规划法、网络规划算法等多准则决策方法多指标决策方法层次分析法(AHP)、模糊综合评判、数据包络分析(DEA)、优序法等多属性决策方法启发式算法遗传算法、神经网络算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、进化算法等仿真法6.2单一物流设施选址技术6.2.1重心法该模型基于以下假设：(1)需求量、供应量集中于某一点上；(2)不同地点物流节点的建设费用、运营费用相同；(3)运输费用随运输距离成正比增加；(4)运输线路为空间直线。6.2单一物流设施选址技术6.2.1重心法6.2单一物流设施选址技术6.2.2线性规划-运输模型法基本原理：将每个备选地址分别加入原有的物流系统中，通过构建运输调运模型计算最佳调运方案，计算总成本，再将各自成本进行对比选出成本最小的方案，即为最优选址方案

6.3多物流设施选址技术

6.3多物流设施选址技术6.3.2CFLP模型基本思路：首先，假定节点选址方案已经确定，即给出一组初始网点设置地址；其次，根据初始方案按运输规划模型求出各个初始网点的供货范围；然后，在各供货范围内分别移动网点到其他备选地址上，以使各供货范围内的总成本下降，找到各供货范围内总成本最小的新网点设置地址；最后，将新网点设置地址代替初始方案，重复上述过程直至各供货范围内总成本不能再下降时为止。第7章物流仓储管理技术7.1物流仓储管理的基本理论7.2基于EIQ分析的仓储系统规划技术7.3基于蒙特卡洛法的仓储作业排队模拟技术7.1物流仓储管理的基本理论7.1.1仓储的内涵

仓储就是通过仓库对物品进行储存和保管。与传统仓储相比，现代仓储的变化体现在：仓储模式的变化：以收保管费为商业模式VS整合流程、协调上下游仓储功能的变化:基本功能（储存和保管

）VS基本功能+增值功能+附加功能

仓储的目的变化：满足直接“客户”的需求VS满足供应链上下游仓储的条件变化：有形仓库VS特定的有形或无形的场所与现代技术7.1物流仓储管理的基本理论7.1.2仓储作业的构成环节订单处理作业采购作业入库作业盘点作业拣货作业出货作业配送作业7.1物流仓储管理的基本理论7.1.3仓储管理的主要内容仓储管理是指服务于一切库存商品的经济技术方法与活动。仓储管理的主要内容有：仓库的选址与规划建设仓库机械作业的选择与配置仓库作业组织和流程仓库管理技术的应用仓库的作业管理仓储综合成本控制7.2基于EIQ分析的仓储系统规划技术(1)概念

所谓EIQ分析就是利用“E”、“I”、“Q”这3个物流要素来研究物流作业特性,以进行仓库或物流配送中心的规划和改善。这里的“E”、“I”、“Q”分别表示订单(Entry)、货品种类(Item)和数量(Quantity)。EIQ以E、I、Q数据为依据是以需求为导向的规划方向的物流规划与分析工具SLP以产品与数量(PQ)的分布关系作为规划布置的参考依据是一种生产导向的规划分析理念7.2基于EIQ分析的仓储系统规划技术(2)作用可以了解物流特性得出配合物流系统特性的子物流系统模块选择物流设备仿真分析进行物流系统的基础规划7.2基于EIQ分析的仓储系统规划技术(3)EIQ分析步骤第一步，订单出货资料的取样根据作业周期和波动幅度确定资料的收集范围。可以按日、周或月甚至季度为时间范围。第二步，订单出货资料统计，如右表所示。出(订)货订单(E)出(订)货品项(I)订单出(订)货数量(Q)订单出(订)货品项数(N)I1I2I3I4I5…E1Q11Q12Q13Q14Q15…Q1N1E2Q21Q22Q23Q24Q25…Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35…Q3N3…

…

单品出(订)货量Q1Q2Q3Q4Q5…QN单品出(订)货次数K1K2K3K4K5

－K7.2基于EIQ分析的仓储系统规划技术第三步，统计表分析。分析项目如下表所示，分析方法通常采用统计手段包括平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布、ABC分析及交叉分析等。分析项目说明目的订单量(EQ)分析单张订单出货数量的分析研究订单对货物搬运作业能力的要求订货品项数(EN)分析单张订单出货品项数的分析研究订单对拣选设备及作业能力的要求品项数量(IQ)分析每单一品项(SKU)出货总数量的分析研究出货的拆零比例品项受订次数(IK)分析每单一品项(SKU)出货次数的分析对拣选作业频率的统计，主要决定拣选作业方式和拣选作业区的规划第四步，EIQ分析的结果及应用7.3基于蒙特卡罗法的仓储作业排队模拟技术7.3.1蒙特卡罗法介绍

系统模拟，又称为系统仿真。一般地讲，模拟就是对系统的模型进行实验的一种方法。具体地说，是指用系统模型结合实际的或模拟的环境和条件，或用实际的系统结合模拟的环境和条件，对系统进行研究、分析和实验的方法。蒙特卡罗法(Monte-CarloMethod)又称统计试验法、随机模拟法，由匈牙利数学家VonNeumann建立，因其方法与某些赌博工具在原理上基本一样，因此用著名的赌城蒙特卡罗(Monte-Carlo)命名。7.3基于蒙特卡罗法的仓储作业排队模拟技术(1)蒙特卡罗法的原理

蒙特卡罗法是通过随机模型，利用一连串的随机数作为输入，对相应的输出参数进行统计计算的一种数值计算方法。输入随机数随机模型理论基础：大数定理输出相应参数7.3基于蒙特卡洛法的仓储作业排队模拟技术(2)蒙特卡罗法的步骤第一，对资料进行分析和处理，以适应建模的需要；第二，根据实际问题中随机变量的统计特性，建立描述现实系统的适当的模拟模型；第三，根据资料的处理结果，对模型进行随机取样，确定随机变量的值，并按照数量关系进行模拟计算。第四，最后进行统计处理，以及对统计特性进行验证，分析系统变化的规律。7.3基于蒙特卡罗法的仓储作业排队模拟技术(3)蒙特卡罗法的关键问题-随机数的产生模拟中常用分布的随机数生成均匀分布正态分布按历史数据统计规律的分布7.3基于蒙特卡罗法的仓储作业排队模拟技术均匀分布(UniformDistribution)随机数的生成RAND()函数：产生一个由计算机算法生成的（0，1）区间均匀分布的伪随机数(Pseudorandom)；产生a和b之间均匀分布的随机数X（保留n为小数）的公式：7.3基于蒙特卡罗法的仓储作业排队模拟技术正态分布(NormalDistribution)随机数的生成正态分布的密度函数曲线反映出，随机变量取值落在在均值附近的可能性较大，而在远离均值处的可能性较小，并呈现出两端对称的特性。在Excel中正态分布对应的函数为：7.3基于蒙特卡罗法的仓储作业排队模拟技术按照历史数据统计规律分布的随机数的生成7.3基于蒙特卡罗法的仓储作业排队模拟技术根据历史数据统计规律，构造随机数区间表根据随机数区间表，用下面的公式产生随机数

ABCB9随机数区间下限随机数区间上限单位产品成本（元）概率1000.1430.1110.10.3440.2120.30.7450.4130.70.9460.2140.91470.17.3基于蒙特卡罗法的仓储作业排队模拟技术7.3.2蒙特卡罗模拟的应用在物流领域有很多不确定现象，例如客户订单到达时间是不确定的，市场需求量是不确定的或供应商送货不确定等。蒙特卡罗模拟在物流中应用范围很广，例如研究随机库存问题；项目建设风险与盈利性问题；设置选址问题；仓储作业排队问题等等。仓库作业资源类似于超级市场收款机、快餐厅、机场检票处、加油站、邮局等。出入库或在库中等待作业的货物类似于排队的顾客。7.3基于蒙特卡罗法的仓储作业排队模拟技术衡量排队系统绩效的指标（也是排队系统的输出参数）：平均系统队长：指在系统中的平均顾客数平均排队长：指在系统中排队等待服务的平均顾客数平均系统队长＝平均排队长＋正被服务的平均顾客数平均逗留时间：指一个顾客在系统中的平均停留时间平均等待时间：指一个顾客在系统中排队等待的平均时间平均逗留时间＝平均等待时间＋平均服务时间第8章库存管理技术8.1库存的概念及分类8.2库存物资的分类技术8.3确定性库存管理模型8.4考虑数量折扣的EOQ模型8.5随机性库存模型8.1库存的概念及分类8.1.1库存的概念及利弊

库存是指企业在生产经营中为现在和将来的生产或者销售而储备的资源。

广义的库存还包括处于制造加工状态和运输状态的物品。库存的弊端占用大量流动资金产生库存成本掩盖了管理上存在的问题库存的作用使企业能够实现规模经济平衡供给与需求预防不确定性消除供需双方在地理位置上的差异8.1库存的概念及分类8.1.2库存的分类及管理目标

按照库存的作用分类周转库存安全库存调节库存在途库存投机库存按库存需求重复程度分类单周期库存多周期库存按库存需求特性分类独立需求库存相关需求库存按库存的参数确定性与否分类确定性库存随机性库存库存管理的目标就是防止超储和缺货，在企业现有条件下，以合理的成本为用户提供相适应的服务，即在达到顾客期望的服务水平的前提下，尽量减少库存成本。8.2库存物资的分类技术8.2.1ABC分类法ABC分类法，又称帕累托分析法、ABC分析法、物资重点管理法，体现的是“关键的少数和次要的多数”的关系。主要将货物分为A、B、C三类A类：品种可能只占库存总数的15%，但用于它们的库存成本却占到总数的70%~80%B类：品种占用全部库存的30%左右，占总价值的15%~25%；C类：库存品种多，它们只占全部年度货币量的5%左右，但却占库存总数的55%左右。除货币量指标外，企业还可以按照销售量、销售额、订货提前期、缺货成本等指标将库存进行分类管理。8.2库存物资的分类技术8.2.1ABC分类法类型管理策略A进行重点管理。随时监控需求的动态变化，按照需求情况进行精准预测；按照需求、小批量、多批次的采购入库，最好能做到准时制管理；按照看板订单，小批量、多批次的发货，最好能做到准时制出库；科学设置最低定额、安全库存和订货点报警点，防止缺货的发生；每天都要进行盘点和检查。B进行次重点管理。对于B类存货的控制不必像A类那样严格，但也不宜过于放松。一般是按大类来确定订购数量和储备金额；根据不同情况，灵活选用存货控制方法；盘点和检查可以比A类长一点。C只进行一般管理。采用定量订货控制法，集中采购，并适当增大储备定额、保险储备量和每一次的订货批量，相应减少订货次数；盘点和检查可以比B类长一点。表8-1不同类型库存的管理策略8.2库存物资的分类技术8.2.2CAV分类法CVA管理法又称为关键因素分析法，主要由于ABC分类法中C类物资得不到足够的重视,往往因此导致生产停工，因此引进CVA管理法来对ABC分类法进行有益的补充。将货物分为最高优先级、较高优先级、中等优先级、较低优先级4个等级，对不同等级的物流，允许缺货的程度是不同的8.2库存物资的分类技术8.2.2CAV分类法库存类型特点管理措施最高优先级经营的关键性物资或A类重点客户的存货不允许缺货较高优先级生产经营中的基础性物品，或B类客户的存货允许偶尔缺货中等优先级生产经营中比较重要的物品，或C类客户的存货允许合理范围内缺货较低优先级生产经营中需要，但可替代的物品允许缺货表8-2CVA法库存种类及管理策略8.3确定型库存管理模型8.3.1模型一：经济订货量(EOQ)模型（不允许缺货，瞬时到货）

Q斜率=-Rt0T

D-表示年需求量C0-表示单位订货成本/单位采购管理费Ch-表示单位库存的年持有成本TC-表示年度总成本8.3确定型库存管理模型

ST1T2T1T2TTTQ斜率为-dP斜率为(p-d)存储量8.3确定型库存管理模型

TT斜率=-dQ-St1t2-S08.4EOQ模型的数量折扣

8.4EOQ模型的数量折扣

8.4EOQ模型的数量折扣

8.5随机性库存模型

8.5随机性库存模型8.5.2概率需求下的定期检查模型在此模型中，一般假设提前期比检查周期要短，每次的订货量Q由最高库存量S及检查时的现有库存量I决定，则有：Q=S-I在该模型中检查周期是固定不变的，其决策变量是补货水平S理论上，为了求出S目标为总成本最小，其中包括持有成本、订货成本及缺货成本；但是实际中，其目标为确定一个补货水平，该补货水平能够使绩效达到所要求的水平，比如使得缺货率或每年的缺货次数维持在一个较合理的范围内。8.5随机性库存模型

第9章物流路径优化技术9.1物流路径优化的基本理论9.2最短路径模型在起讫点不同的单一路径优化中的运用9.3节约里程法在起讫点相同的路径优化中的应用9.4运输模型在多起讫点路径优化中的应用9.1物流路径优化的基本理论9.1.1路径优化的范畴和分类路径优化的目的是在物流运输及货物配送中制定最佳的通行路线。范畴1、配送路径优化2、远距离运输路径的优化问题分类1、起讫点不同的单一路径优化问题2、起讫点相同的路径优化问题3、多起讫点路径优化问题9.1物流路径优化的基本理论9.1.2路径优化需要考虑的现实因素路径优化问题需要考虑配送中心、车辆、客户、运输路网、环境保护和目标函数等各种要素。例如：(1)配送方式是纯送货问题、纯集货问题还是集送货一体化问题(2)有无时间窗要求。(3)载货约束。(4)是单一配送中心还是多配送中心。(5)路径优化的目标是节约成本还是节省时间或多目标优化。9.1物流路径优化的基本理论9.1.3路径优化问题的常用模型与求解方法模型图(网络)模型数学模型求解算法精确算法启发式算法9.2最短路径模型在起讫点不同的单一路径优化中的

运用最短路径模型(shortestroutemethod)是网络模型的特例，解决的是网络中两点之间的最短路。最短路径问题的一般线性规划模型如下所示：9.3节约里程法在起讫点相同的路径优化中的应用(1)原理

三角形一边之长必定小于另外两边之和。在汽车载重量允许的情况下，采用巡回发货比采用往返发货可节约汽车走行里程为：△L=L1+L2-L3BAPBAP9.3节约里程法在起讫点相同的路径优化中的应用(2)节约里程法的核心思想

依次将运输问题中的两个回路合并为一个回路，每次使合并后的总运输距离减小的幅度最大，直到达到一辆车的装载限制时，再进行下一辆车的优化。9.3节约里程法在起讫点相同的路径优化中的应用(3)节约里程法基本步骤

第1步：制作最短距离表

第2步：做出节约里程表

第3步：将节约里程由大到小顺序排列，列出节约里程排序表

第4步：根据载重量约束与节约里程大小,制定巡回路线9.4运输模型在多起讫点路径优化中的应用运输模型适用于具有如下特征的一类问题(1)一种产品以尽可能低的成本从多个产地运输到多个目的地；(2)每一产地可以供应固定数量的产品，并且每一目的地有固定的产品需求量。9.4运输模型在多起讫点路径优化中的应用运输问题的一般化线性规划模型为：第10章物流成本管理方法10.1物流成本管理的基本理论10.2本量利分析在物流成本管理中的应用10.3作业成本法在物流成本管理中的应用10.1物流成本管理的基本理论10.1.1物流成本的内涵

物流成本是“物流活动中所消耗的物化劳动和活劳动的货币表现”。宏观物流成本

也称为社会物流总费用，是报告期内国民经济各方面用于社会物流活动的各项费用支出的总和。社会物流总费用可分为运输费用、保管费用和管理费用。运输费用运输费用=运费+装卸搬运等辅助费+运输附加费保管费用保管费用=利息费用+仓储费用+保险费用+货物损耗费用+信息及相关服务费用+配送费用+流通加工费用+包装费用+其他保管费用管理费用保管费用=利息费用+仓储费用+保险费用+货物损耗费用+信息及相关服务费用+配送费用+流通加工费用+包装费用+其他保管费用10.1物流成本管理的基本理论微观物流成本

即为具体企业的物流成本。按照物流活动的成本项目分类，包括物流功能成本和存货相关成本按照物流活动的发生范围分类，包括供应物流成本、企业内物流成本、销售物流成本、回收物流成本、废弃物流成本按照物流成本的支付形态分类，包括自营物流成本和委托物流成本。自营物流成本包括材料费、人工费、维护费、一般经费、特别经费10.1物流成本管理的基本理论10.1.2有关物流成本的基本理论(1)物流成本的冰山理论外付运费外付储存费生产成本管理费用营业费用10.1物流成本管理的基本理论10.1.2有关物流成本的基本理论(2)物流成本削减的乘法效应理论

乘法效应是指用很少的成本(包括精神和物质的)，换取更多的效益。

例如：当销售额为1000万元时，若物流成本占销售额10%，销售利润率是2%，则降低10％的物流成本所起的作用，相当于销售额增加50％的作用。销售额增加50%物流成本降低10%10.1物流成本管理的基本理论10.1.2有关物流成本的基本理论(3)物流成本的效益背反理论物流成本与服务水平的效益背反物流各功能要素成本的效益背反OrderQuantity(Q*)CostTotalcostHoldingcostsOrderingcosts10.1物流成本管理的基本理论10.1.3物流成本管理的常见方法目标成本法常见方法定额法作业成本法差量分析法决策树法本量利分析法10.2本量利分析在物流成本管理中的应用10.2.1物流成本性态分析(1)成本性态分类类别含义距离固定成本在特定的业务量范同内不受业务量变动影响如房屋、运输工具、机器设备等固定资产折旧费、管理人员薪酬、广告费、职工培训费变动成本指在特定的业务量范围内其成本总额随业务量变动而正比例发生变动的物流成本物流作业中的直接材料费、燃料费、直接人工工资混合成本指随着业务量的增减变动，其成本总额发生同方向但不成比例的变动的物流成本企业发生的设备维修费、检验人员工资等费用10.2本量利分析在物流成本管理中的应用10.2.1物流成本性态分析(2)成本性态分析的方法技术测定法直接分析法历史资料分析法10.2本量利分析在物流成本管理中的应用10.2.2物流本量利分析框架本量利分析，也称CVP分析，是成本-业务量-利润关系分析(Cost-Volume-ProfitAnalysis)的简称。本量利分析的基本模型为：利润=营业收入-变动成本总额-固定成本总额=单价×业务量-单位变动成本×业务量-固定成本总额=(单价-单位变动成本)×业务量-固定成本总额边际贡献=营业收入-变动成本总额10.2本量利分析在物流成本管理中的应用10.2.2物流本量利分析框架

(1)单项物流服务项目的本量利分析利润为0

安全边际量=实际或预计业务量-保本点业务量

安全边际额=实际或预计营业收入额-保本点营业收入额10.2本量利分析在物流成本管理中的应用10.2.2物流本量利分析框架

(1)单项物流服务项目的本量利分析利润为010.2本量利分析在物流成本管理中的应用10.2.2物流本量利分析框架

(1)单项物流服务项目的本量利分析固定的目标净利润保利点业务量=[固定成本总额+目标净利润(1-所得税税率]/(单位价格-单位变动成本)保利点营业收入=[固定成本总额+目标净利润(1-所得税税率)]/边际贡献率

边际贡献率=单位边际贡献/单位价格

10.2本量利分析在物流成本管理中的应用10.2.2物流本量利分析框架

(2)多项物流服务项目的本量利分析可按照不同项目分别核算分别按照单项物流服务的本量利分析原理进行分析主要项目的边际贡献比例很大可以按照主要服务项目的有关资料进行本量利分析

10.2本量利分析在物流成本管理中的应用10.2.2物流本量利分析框架

(2)多项物流服务项目的本量利分析不可分项目进行核算保本点营业收入=固定成本总额/综合边际贡献率保利点营业收入=(固定成本总额+目标利润)/综合边际贡献率安全边际率=安全边际额/实际或预计营业收入备注：此时无法进行保本点业务量和保利点业务量的计算，而只能计算保本点和保利点的营业收入10.2本量利分析在物流成本管理中的应用10.2.3物流本量利分析的案例A运输公司依据历史数据分析，确定单位变动成本150元/千吨公里，固定成本总额为20万元，营业税率为3％。单位运价为200元/千吨公里。(1)若本月预计货物周转量5000千吨公里，请对A公司进行运输业务的本量利分析；(2)请计算该公司本期为实现15万元利润需完成的运输周转量；(3)计算该公司的安全边际率，进行风险分析。10.2本量利分析在物流成本管理中的应用10.2.3物流本量利分析的案例10.2本量利分析在物流成本管理中的应用安全边际率10％以下10％～20％20％～30％30％～40％40％以上安全程度危险值得注意一般安全比较安全非常安全因为该公司的安全边际率<10%，因此该公司的经营风险非常高。10.3作业成本法在物流成本管理中的应用10.3.1作业成本法概述(1)

基本思想

资源1资源2资源3资源4资源5作业1作业2作业3成本对象1成本对象2资源动因作业动因作业中心10.3作业成本法在物流成本管理中的应用10.3.1作业成本法概述(2)作业成本法的优势能够准确地分配产品/服务成本有助于控制成本便于企业绩效考核有助于管理者进行决策

10.3作业成本法在物流成本管理中的应用10.3.2作业成本法管理物流成本的步骤

定义作业资源资源成本分配物流作业作业分析作业绩效作业成本分配产品/服务资源动因作业动因第11章物流系统综合评价方法11.1物流系统综合评价的基本理论11.2层次分析分析法(AHP)在物流综合评价中的应用11.3数据包络分析法(DEA)在物流综合评价中的应用11.1物流系统综合评价的基本理论11.1.1物流系统评价的目的

物流系统评价就是指运用一定的技术方法，采用特定的指标体系，依据统一的评价标准，按照一定的程序，通过定量、定性对比分析以对物流方案或物流绩效做出客观、标准的判断。物流系统评价的目的可归纳为以下两点：判定物流系统各方案是否达到了预定的各项性能指标，能否在满足各种约束条件下实现物流系统的预定目的。按照预定的评价指标体系评出参评的各方案的优劣，为决策，即选择实施方案打下基础。11.1物流系统综合评价的基本理论11.1.1物流系统评价的目的物流系统评价和物流系统决策是有区别的，主要体现在以下两点：(1)物流系统评价是一项技术工作，可由分析者承担，而物流系统决策则是一项管理工作，是管理者的权力与责任；(2)物流系统评价是物流系统决策的依据，但是物流系统中重大问题的决策往往还有一些“看不见的”因素在起作用，这些因素往往难以纳入物流系统评价工作。11.1物流系统综合评价的基本理论11.1.2物流系统评价的方法物流综合评价解析方法统计方法计算机仿真加权平均法层次分析法模糊综合评价法数据包络分析主成分分析因子分析聚类分析神经网络机器学习评价11.1物流系统综合评价的基本理论11.1.2物流系统评价的方法

优点缺点常用求解方式加权平均法简单，最容易应用受个人主观因素及随意性的影响很大人工，Excel层次分析法能统一处理决策中的定性与定量因素，具有实用性、系统性和简洁性要求指标的层次结构系统中的要素互相独立；评价指标要素多(超过9个)时,比较判断工作量太大人工，Excel，yaahp模糊综合评判结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题同一指标层级的指标个数较多时，会导致权重系数较小，出现超模糊现象，分辨率较差人工，Excel,yaahp数据包络分析在处理多产出-多投入的有效性评价方面具有绝对优势；无需任何权重假设，具有很强的客观性对异常值相当敏感；较难适应