大学生网络学习满意度的多因素解析：社会支持、任务价值与学业情绪的交织影响

大学生网络学习满意度的多因素解析：社会支持、任务价值与学业情绪的交织影响一、引言1.1研究背景与动因1.1.1网络学习在高等教育中的普及与重要性随着信息技术的飞速发展，网络学习在高等教育领域得到了广泛普及，逐渐成为一种重要的学习模式。互联网的普及和移动设备的广泛应用，为网络学习提供了坚实的技术基础和便利条件。在线课程、虚拟实验室、学习管理系统等网络学习资源和工具的不断涌现，使得学生能够突破时间和空间的限制，随时随地获取丰富的学习内容，满足个性化的学习需求。从全球范围来看，网络学习在高等教育中的应用呈快速增长趋势。许多国际知名高校纷纷推出大规模开放在线课程（MOOCs），吸引了来自世界各地的学习者。据统计，截至2023年，Coursera、edX等主流MOOC平台上的课程数量已超过数万门，注册学员总数达数亿人次。在国内，自教育部实施“高等学校教学质量与教学改革工程”以来，网络教育得到了大力发展。截至2023年底，我国已有数百所高校开展了网络教育，累计注册学生人数达数百万之多。网络学习对高等教育产生了深远影响。它打破了传统教育的时空限制，实现了优质教育资源的共享，促进了教育公平的发展。网络学习推动了教学模式的创新，从传统的以教师为中心转变为以学生为中心，更加注重培养学生的自主学习能力、创新思维和终身学习意识。网络学习还为高校的学科建设和人才培养提供了新的机遇和挑战，促使高校不断优化课程体系、提升教师的信息化教学能力，以适应新时代对人才培养的需求。1.1.2大学生网络学习满意度研究的现实意义大学生作为网络学习的主要群体，其网络学习满意度直接关系到学习效果和教育质量的提升。研究大学生网络学习满意度具有重要的现实意义。从学生发展角度来看，满意度较高的网络学习体验能够激发学生的学习兴趣和积极性，增强学习动力，促进知识的有效掌握和能力的提升，进而有助于学生实现个人成长和职业发展目标。相反，如果学生对网络学习不满意，可能会导致学习积极性下降、学习参与度降低，甚至产生厌学情绪，影响学业成绩和个人发展。对于高校而言，了解大学生网络学习满意度是评估教学质量、改进教学管理的重要依据。通过研究学生的满意度，高校可以发现网络教学中存在的问题和不足，如课程内容的实用性、教学方法的有效性、学习支持服务的完善程度等，从而有针对性地进行教学改革和优化，提高教学质量和教育服务水平，增强学校的竞争力。网络学习满意度的研究对于教育政策的制定和教育资源的合理配置也具有重要参考价值。政府部门可以根据学生的满意度调查结果，制定更加科学合理的教育政策，加大对网络教育的支持力度，促进网络教育的健康发展。同时，研究结果还可以为教育资源的分配提供依据，引导教育机构和高校合理投入资源，优化网络学习环境，提高教育资源的利用效率。1.2研究目的与预期贡献1.2.1研究目的本研究旨在深入探究大学生感知到的社会支持、任务价值对网络学习满意度的影响，并剖析学业情绪在这一过程中所发挥的中介作用。具体而言，主要包含以下几个方面：揭示社会支持与网络学习满意度的关系：系统分析大学生所感知到的来自家庭、学校、教师和同伴等多方面的社会支持，如何对其网络学习满意度产生直接或间接的影响。明确不同类型和来源的社会支持，在提升大学生网络学习满意度方面的作用机制和差异，为构建完善的网络学习支持体系提供理论依据。剖析任务价值与网络学习满意度的关联：深入探讨大学生对网络学习任务价值的认知，包括对学习内容的趣味性、重要性和有用性的评价，如何影响他们在网络学习过程中的满意度。了解任务价值感知在激发学生学习动机、增强学习投入，进而提升网络学习满意度方面的内在逻辑，为优化网络课程设计和教学内容提供指导。探究学业情绪的中介作用机制：全面考察学业情绪在社会支持、任务价值与网络学习满意度之间的中介传导路径。分析积极学业情绪（如喜悦、兴趣、满足感等）和消极学业情绪（如焦虑、沮丧、厌倦感等），如何在社会支持和任务价值影响网络学习满意度的过程中发挥桥梁作用，揭示情绪因素在网络学习中的重要调节作用。为提升大学生网络学习满意度提供策略建议：基于研究结果，提出具有针对性和可操作性的策略建议，以帮助高校、教师和家长更好地理解大学生网络学习的需求和心理状态，采取有效措施提高大学生的社会支持水平，增强他们对网络学习任务价值的认知，培养积极的学业情绪，从而提升网络学习满意度，促进网络学习效果的提升。1.2.2预期贡献本研究成果有望在理论和实践两个层面为相关领域做出积极贡献。理论贡献：丰富网络学习满意度的影响因素研究：当前关于网络学习满意度的研究虽然涉及多个方面，但对于社会支持、任务价值和学业情绪之间复杂关系的深入探究仍显不足。本研究通过综合考察这三个关键因素及其相互作用，有助于拓展和深化网络学习满意度影响因素的理论框架，为后续研究提供更为全面和系统的视角。深化对学业情绪中介作用的认识：学业情绪在学习过程中的重要性日益受到关注，但在网络学习情境下，其作为中介变量的作用机制尚未得到充分揭示。本研究通过实证分析，明确学业情绪在社会支持、任务价值与网络学习满意度之间的中介路径，进一步丰富了学业情绪理论在网络学习领域的应用，为理解学生网络学习心理过程提供新的理论依据。完善大学生网络学习心理研究体系：将社会支持、任务价值和学业情绪纳入同一研究框架，有助于全面了解大学生在网络学习过程中的心理状态和行为表现，填补大学生网络学习心理研究在这方面的空白，为构建更加完善的大学生网络学习心理研究体系做出贡献。实践贡献：为高校网络教学改进提供依据：研究结果可以帮助高校管理者和教师深入了解影响学生网络学习满意度的关键因素，从而有针对性地优化网络教学环境，完善教学支持服务体系，提高教学质量。例如，根据学生对社会支持的需求，加强师生互动、建立学习社区等；依据学生对任务价值的认知，优化课程设计，提高教学内容的实用性和趣味性，以提升学生的网络学习满意度和学习效果。助力教师教学策略的优化：教师可以根据本研究结果，更好地理解学生的学习心理和情绪变化，采取更加有效的教学策略来激发学生的学习动机，培养积极的学业情绪。例如，通过增加对学生的鼓励和支持，帮助学生建立良好的学习心态；设计富有挑战性和趣味性的学习任务，提升学生对任务价值的感知，进而提高学生的学习积极性和参与度。指导家长对学生网络学习的支持：家长作为学生社会支持的重要来源之一，通过了解本研究成果，可以更好地认识到自己在学生网络学习过程中的角色和作用，采取更加恰当的方式关心和支持孩子的学习。例如，营造良好的家庭学习氛围，关注孩子的学习情绪变化，与孩子积极沟通交流，共同解决学习中遇到的问题，为孩子的网络学习提供有力的家庭支持。二、核心概念阐释2.1社会支持2.1.1定义与内涵社会支持是一个多维度的概念，在心理学和社会学领域受到广泛关注。它是指个体在社会环境中所获得的各种支持性资源，这些资源能够帮助个体应对生活中的各种压力和挑战，促进个体的身心健康和社会适应。在大学生学习情境中，社会支持具体表现为来自教师、同伴、家人以及学校等多方面给予的情感、信息和实际帮助。情感支持是社会支持的重要组成部分，体现为他人对大学生的关心、理解、鼓励和信任。在网络学习中，当学生遇到困难或挫折时，教师给予的鼓励话语、同学的安慰和支持，都能让学生感受到温暖和被重视，从而增强他们面对困难的勇气和信心。信息支持则是指为大学生提供与学习相关的各种信息，如学习方法、课程资料、学术动态等。在网络学习环境下，教师通过学习平台分享的学习资料、学习技巧，同学之间交流的学习心得和经验，都为学生获取知识和解决问题提供了便利。实际帮助包括提供学习资源、协助解决学习中的技术问题等。例如，学校为学生提供稳定的网络环境、先进的学习设备，教师帮助学生解决在线学习平台的操作问题，这些实际支持能够确保学生的网络学习顺利进行。社会支持对大学生的网络学习具有重要意义。它不仅可以缓解学生在学习过程中产生的压力和焦虑情绪，还能增强学生的学习动力和自信心，促进学生积极参与学习活动，提高学习效果。研究表明，感知到较高社会支持的大学生，在网络学习中更有可能保持良好的学习状态，积极主动地探索知识，并且在面对学习困难时更具坚持性和韧性。2.1.2大学生社会支持的来源与形式大学生获取社会支持的来源广泛，主要包括教师、同伴、家人以及学校等方面，这些来源以不同的形式为大学生的网络学习提供支持。教师作为学生学习过程中的重要引导者，其提供的支持对大学生网络学习至关重要。教师的指导支持体现在多个方面，如在课程讲解中，教师通过清晰的授课思路、生动的案例分析，帮助学生理解复杂的知识内容；在作业批改和反馈中，教师详细指出学生的问题和不足，并提出针对性的建议，帮助学生改进学习方法，提高学习质量。教师还会为学生提供学术资源推荐，如相关的学术文献、专业书籍等，拓宽学生的知识面。在网络学习中，教师利用在线交流工具，及时解答学生的疑问，为学生提供个性化的学习指导，满足学生的学习需求。同伴支持是大学生社会支持的另一个重要来源。同学之间的互助合作在网络学习中十分常见，如在小组作业中，同学们分工协作，共同完成学习任务。通过相互交流和讨论，学生们可以分享不同的观点和思路，激发创新思维，提高解决问题的能力。在学习过程中遇到困难时，同伴之间的鼓励和支持能够让学生感受到集体的力量，增强学习的动力和信心。同伴之间还会进行学习经验分享，如介绍有效的学习方法、时间管理技巧等，帮助彼此提高学习效率。家人的支持是大学生成长过程中不可或缺的力量。在网络学习期间，家人提供的情感关怀为学生营造了温馨的家庭氛围。家人的关心和鼓励能够让学生感受到家庭的温暖和支持，减轻学习压力，保持积极的学习心态。在经济方面，家人为学生提供必要的学习费用，确保学生能够顺利参与网络学习，购买学习所需的设备和资料。家人还会关注学生的学习进展，与学生进行沟通交流，给予他们必要的建议和指导。学校作为大学生学习和生活的主要场所，也为学生提供了多方面的支持。学校通过完善的网络设施建设，保障学生在网络学习过程中能够享受到稳定、高速的网络服务，避免因网络问题影响学习效果。学校还会组织各类学术讲座和培训活动，邀请专家学者为学生传授专业知识和前沿研究成果，拓宽学生的学术视野。学校设立的心理咨询服务中心，为学生提供心理健康支持，帮助学生应对学习和生活中的各种压力和挑战，促进学生的身心健康发展。2.2任务价值2.2.1定义与测量维度任务价值是指个体对特定学习任务所赋予的主观重要性、有用性和兴趣程度的认知评价，它反映了个体对任务的内在动机和积极态度。在大学生网络学习情境中，任务价值体现为学生对网络学习内容、活动和目标的主观判断，这种判断会影响他们在学习过程中的投入程度和积极性。任务价值通常从趣味性、重要性、有用性等多个维度进行测量。趣味性维度关注学习任务本身是否能够激发学生的兴趣和好奇心，使学生在学习过程中体验到愉悦和满足感。例如，网络课程中生动有趣的教学视频、富有挑战性的互动游戏等，都可能增加学习任务的趣味性。重要性维度强调学生对学习任务与自身发展目标相关性的认知，即学生是否认为完成该任务对实现个人成长、职业发展等目标具有重要意义。对于大学生来说，如果他们认为网络学习的内容与未来的职业规划密切相关，如专业技能培训课程，就会感知到较高的任务重要性。有用性维度侧重于学习任务对学生实际生活和学习的帮助程度，包括知识和技能的实用性、对解决现实问题的价值等。比如，网络学习中提供的实用软件操作教程、职场沟通技巧等内容，能让学生切实感受到学习的实用性，从而提升对任务有用性的评价。学者齐越、方平在《任务价值研究的回顾与展望》中指出，任务价值还包括达成价值，指执行好任务对于个人的重要性；效用价值，涵盖任务对个体实现目标的作用以及从事任务以获得重要他人的奖赏；博爱的关注，即对执行任务有助于他人和社会的信念；代价，包括任务执行过程预料到的情绪状态、成功完成任务需要付出的努力以及做出某种选择所丧失的机会等方面。这些维度从不同角度丰富了任务价值的内涵，为全面理解大学生对网络学习任务价值的感知提供了更广阔的视角。2.2.2对大学生学习动机与行为的影响任务价值对大学生的学习动机和行为有着深远的影响，它在激发或抑制学生的学习动力和行为表现方面发挥着关键作用。当大学生感知到网络学习任务具有较高的趣味性时，他们更容易被学习内容所吸引，从而激发内在的学习动机。这种趣味性能够使学习过程变得更加愉悦和主动，促使学生积极投入时间和精力进行学习。例如，在学习一门语言的网络课程中，如果课程采用了有趣的动画、游戏化的学习方式，学生可能会更愿意主动参与学习活动，积极完成课程作业和练习，甚至在课余时间也会主动探索相关的学习资源，以满足自己的学习兴趣。趣味性还能增强学生的学习坚持性，当学习遇到困难时，他们更有可能因为对学习内容的喜爱而坚持不懈地努力克服困难，而不是轻易放弃。对任务重要性和有用性的认知同样能够有力地激发大学生的学习动机。如果学生认为网络学习的任务与自己的未来发展紧密相连，如专业核心课程的学习对于未来的职业发展至关重要，或者学习内容能够帮助他们解决实际生活中的问题，他们就会意识到学习的价值和意义，从而产生强烈的学习动力。这种动力会促使学生设定明确的学习目标，并为实现这些目标而付出努力。他们会更加认真地对待学习任务，积极参与课堂讨论、小组合作等学习活动，主动寻求教师和同学的帮助，以确保能够有效地掌握知识和技能。相反，若大学生对网络学习任务的价值感知较低，认为学习内容枯燥乏味、与自身发展无关或缺乏实用性，就可能导致学习动机的抑制。在这种情况下，学生可能会对学习产生抵触情绪，缺乏学习的主动性和积极性，出现拖延、缺勤等不良学习行为。例如，一些学生可能觉得某些网络通识课程的内容过于理论化，与自己的专业和兴趣无关，在学习过程中就会表现出敷衍了事的态度，不愿意投入过多的精力，甚至会产生逃课的想法。低任务价值感知还可能使学生在面对学习困难时更容易放弃，缺乏克服困难的动力和决心，从而影响学习效果和学业成绩。2.3学业情绪2.3.1定义与分类学业情绪是指学生在学习过程中产生的，与学业相关的各种情绪体验。德国心理学家ReinhardPekrun等人于2002年首次明确提出“学业情绪”的概念，并将其定义为与学生学业学习、课堂教学及学业成就等直接相关的各种情绪，特别是与成功或失败相关的情绪。我国心理学研究者俞国良等人进一步指出，学业情绪涉及的范围并不局限于学习成绩这一结果，还包含教学和学习过程中出现的，并与学生学业相关联的各种情绪体验。学业情绪可以从多个角度进行分类。从情绪的性质来看，可分为积极情绪和消极情绪。积极的学业情绪如兴趣、愉悦、自豪、满足感等，这些情绪能够激发学生的学习兴趣，增强学习动力，提高学习效果。当学生对网络学习内容充满兴趣时，他们会更主动地投入时间和精力去探索知识，积极参与课堂互动和讨论，在学习过程中也能体验到愉悦和满足感，从而更高效地掌握知识和技能。消极的学业情绪包括焦虑、沮丧、厌倦、挫败感等，可能会阻碍学生的学习进程，降低学习效率。比如，学生在网络学习中遇到困难无法解决时，可能会产生焦虑和沮丧情绪，这些负面情绪会影响他们的学习积极性和自信心，导致学习动力不足，甚至产生逃避学习的行为。从情绪的来源角度，学业情绪可分为内部情绪和外部情绪。内部情绪主要源于学生自身的学习状态、学习能力、自我效能感和学习动机等因素。如果学生对自己的学习能力充满信心，具有较高的自我效能感，在学习中就更容易产生积极的内部情绪。反之，若学生自我认知较低，认为自己学习能力不足，可能会引发消极的内部情绪。外部情绪则主要受到学习环境、教师的教学方法、同学之间的竞争等外部因素的影响。一个和谐、积极的网络学习环境，教师生动有趣的教学方法，以及同学之间友好互助的学习氛围，都有助于激发学生的积极外部情绪；而嘈杂的学习环境、枯燥的教学方式或激烈的竞争压力，可能会使学生产生消极的外部情绪。此外，学业情绪还可以根据具体的学习情境进行分类，如课堂情绪、考试情绪、学习压力等，这些具体的情绪类型与学生的学习活动紧密相连，直接影响着学习效果。2.3.2在大学生学习过程中的作用学业情绪在大学生的学习过程中发挥着至关重要的作用，对学习效果、认知过程、学习动力和心理健康等方面都产生着深远影响。在学习效果方面，积极的学业情绪能够显著提高大学生的学习效率和知识掌握程度。当学生处于愉悦、兴奋的情绪状态时，他们的注意力更加集中，思维更加活跃，能够更好地理解和吸收知识。积极情绪还能增强学生的记忆力，使他们更容易记住所学内容。有研究表明，在积极情绪状态下学习的学生，对知识的长期记忆效果明显优于消极情绪状态下的学生。积极情绪还能激发学生的创造力和创新思维，促使他们在学习中提出独特的见解和解决方案，有助于培养学生的综合能力和综合素质。相反，消极的学业情绪会对学习效果产生负面影响。焦虑、沮丧等情绪会分散学生的注意力，使他们难以专注于学习内容，导致学习效率低下。消极情绪还会影响学生对知识的理解和记忆，使他们在学习过程中容易出现遗忘和混淆的情况。长期处于消极学业情绪中，学生可能会对学习产生抵触情绪，降低学习积极性，进而影响学业成绩和个人发展。学业情绪对大学生的认知过程也有着重要影响。积极情绪能够拓宽学生的认知视野，促进思维的灵活性和创造性。在积极情绪的影响下，学生更容易产生联想和类比，能够从不同角度思考问题，发现知识之间的联系和规律，从而更好地理解和掌握复杂的知识体系。积极情绪还能增强学生的元认知能力，使他们能够更好地监控和调节自己的学习过程，及时调整学习策略，提高学习效果。消极情绪则会收缩学生的认知范围，使思维变得僵化和狭窄。焦虑和压力可能会导致学生只关注眼前的问题，难以进行全面、深入的思考，限制了思维的发展和创新。消极情绪还会影响学生的决策能力和问题解决能力，使他们在面对困难时更容易陷入困境，无法有效地应对挑战。在学习动力方面，学业情绪是激发和维持大学生学习动力的重要因素。积极的学业情绪如兴趣和热情，能够使学生对学习产生内在的动力，主动追求知识，积极参与学习活动。当学生对网络学习内容感兴趣时，他们会自发地投入时间和精力，克服学习中遇到的困难，享受学习的过程。这种内在动力不仅能够提高学生的学习积极性，还能增强他们的学习坚持性和毅力，使他们在面对长期的学习任务时能够保持专注和努力。消极的学业情绪则会削弱学生的学习动力。厌倦和冷漠情绪会使学生对学习失去兴趣，缺乏学习的主动性和积极性，容易出现拖延、缺勤等不良学习行为。焦虑和挫败感可能会使学生对自己的学习能力产生怀疑，降低自信心，从而减少学习投入，甚至放弃学习。学业情绪还与大学生的心理健康密切相关。积极的学业情绪有助于培养学生的自信心和乐观态度，促进心理健康发展。在学习中体验到成功和满足感，能够增强学生的自我认同感和价值感，使他们更加积极地面对生活中的各种挑战。积极情绪还能缓解压力和焦虑，提高心理韧性，帮助学生应对学习和生活中的挫折。相反，长期的消极学业情绪可能引发一系列心理问题，如自卑、抑郁、焦虑症等。这些心理问题不仅会影响学生的学习和生活，还可能对他们的身心健康造成严重的损害。因此，关注和调节大学生的学业情绪，对于维护他们的心理健康具有重要意义。2.4网络学习满意度2.4.1定义与衡量指标网络学习满意度是指学习者在参与网络学习过程中，对学习内容、学习环境、教学支持服务以及自身学习体验和收获等方面的主观评价和感受。它反映了学习者对网络学习的认可程度和满足感，是衡量网络学习质量和效果的重要指标。从学习体验方面来看，衡量指标涵盖多个维度。界面友好性是其中之一，一个简洁、直观且易于操作的网络学习平台界面，能够让学生快速找到所需的学习资源和功能入口，减少学习过程中的困扰和时间浪费，从而提升学习体验满意度。例如，一些在线学习平台采用简洁明了的布局，将课程分类、视频播放、讨论区等功能模块清晰展示，方便学生使用。互动性体验也至关重要，包括师生互动和生生互动。丰富的互动形式，如在线直播答疑、小组讨论、在线测验等，能够增加学生的参与感和积极性，促进知识的交流和共享。当学生在学习过程中能够及时与教师和同学进行沟通交流，得到及时的反馈和指导时，他们会感受到自己是学习过程的参与者，而不是被动的接受者，从而提高学习体验的满意度。课程趣味性也是影响学习体验满意度的关键因素，生动有趣的教学内容呈现方式，如采用动画、案例分析、故事讲述等形式，能够吸引学生的注意力，激发他们的学习兴趣，使学习过程变得更加轻松愉快。学习收获是衡量网络学习满意度的另一个重要方面。知识掌握程度是最直接的体现，通过考试成绩、作业完成情况以及对课程知识的理解和应用能力等方面来评估。如果学生在网络学习后，能够扎实掌握所学的专业知识，在考试中取得良好成绩，并且能够运用所学知识解决实际问题，他们会对学习收获感到满意。能力提升也是重要的衡量指标，包括自主学习能力、问题解决能力、创新思维能力等。在网络学习中，学生需要自主安排学习时间和进度，主动探索学习资源，这有助于培养他们的自主学习能力。通过参与在线讨论、小组项目等活动，学生能够锻炼自己的问题解决能力和团队协作能力。当学生意识到自己在这些能力方面得到了提升时，会对网络学习的价值有更高的认可，从而提高学习满意度。此外，学习收获还包括对学生职业发展的帮助，如学习的知识和技能是否与未来的职业规划相关，是否能够为未来的就业增加竞争力等。如果学生认为网络学习对自己的职业发展有积极的促进作用，他们会对学习收获感到满意，进而提升网络学习满意度。2.4.2对大学生学习持续性与效果的影响网络学习满意度对大学生的学习持续性和学习效果有着深远的影响，高满意度与低满意度分别会产生截然不同的结果。高网络学习满意度能够有力地促进大学生的学习持续性。当学生对网络学习感到满意时，他们会更愿意投入时间和精力到学习中。这种满意度带来的积极体验会激发学生的学习兴趣和内在动力，使他们主动地参与到学习活动中。他们会按时完成课程学习任务，积极参与在线讨论和互动，甚至会主动拓展学习内容，探索与课程相关的更多知识。例如，在一门网络编程课程中，学生对课程内容的实用性、教师的讲解方式以及学习平台的互动功能都非常满意，那么他们就会保持较高的学习热情，每天主动安排时间进行编程练习，积极参与在线编程社区的讨论，与其他学习者交流经验，不断提升自己的编程能力。高满意度还能增强学生的学习信心，使他们相信自己能够在网络学习中取得良好的成绩，从而更有坚持下去的决心。当学生在学习过程中遇到困难时，满意度所带来的积极心态会让他们更愿意去克服困难，而不是轻易放弃。高网络学习满意度也有助于提高大学生的学习效果。在满意的学习状态下，学生的注意力更加集中，能够更好地理解和吸收知识。积极的学习体验会促进学生的认知加工过程，使他们更容易记住所学内容，并且能够将新知识与已有的知识体系进行有效整合，形成更系统的知识结构。满意度还能促使学生采用更有效的学习策略，如制定合理的学习计划、进行总结归纳、主动寻求帮助等。这些策略的运用能够提高学习效率，加深对知识的理解和掌握程度。在学习效果的评估方面，高满意度的学生往往在考试成绩、作业质量以及项目完成情况等方面表现更好。他们对知识的掌握更加扎实，能够灵活运用所学知识解决实际问题，在实践操作中也能展现出更高的技能水平。相反，低网络学习满意度会对大学生的学习持续性和效果产生负面影响。如果学生对网络学习不满意，他们可能会逐渐失去学习兴趣和动力，出现学习拖延、缺勤等情况。低满意度可能源于学习内容枯燥乏味、教学方法不当、学习平台不稳定等多种因素。当学生觉得学习内容与自己的兴趣和需求不相关，或者教师的讲解难以理解时，他们就会对学习产生抵触情绪，不愿意主动参与学习活动。在这种情况下，学生可能会经常拖延完成作业的时间，甚至逃避课程学习，导致学习进度滞后。低满意度还会影响学生的学习信心，使他们对自己的学习能力产生怀疑，进一步降低学习积极性。在学习效果方面，低满意度的学生往往难以集中注意力，对知识的理解和掌握程度较差，在考试和作业中表现不佳。他们可能会因为缺乏学习动力而不愿意深入思考问题，只是被动地接受知识，无法形成有效的知识体系，从而影响学习效果和学业成绩。长期处于低满意度的学习状态，还可能导致学生对网络学习产生恐惧和厌恶情绪，对未来的学习和发展产生不利影响。三、理论基础与文献综述3.1理论基础3.1.1社会支持理论社会支持理论作为社会学领域的重要理论之一，其核心在于强调个体在特定社会关系网络中通过物质资源或精神资源的交换，以满足社会、生理和心理需求。社会支持网络指的是一组个人之间的接触，通过这些接触，个人得以维持社会身份并且获得情绪支持、物质援助和服务、信息与新的社会接触。依据社会支持理论的观点，一个人所拥有的社会支持网络越强大，就越能够更好地应对各种来自环境的挑战。该理论的要点涵盖了社会支持网络的构建，即个体在社会中所拥有的各种关系网络，如家庭、朋友、同事等；社会支持的种类，包括情感支持、信息支持、实际支持等；以及社会支持的效果，即社会支持对个体身心健康、生活质量等方面的影响。在教育领域，社会支持理论有着广泛的应用。对于大学生而言，他们在学习过程中面临着各种压力和挑战，如学业压力、人际关系困扰等，此时社会支持能够发挥重要作用。来自家庭的情感支持，如父母的关心和鼓励，能让大学生感受到温暖和被爱，增强他们的心理韧性，使其更有信心和动力应对学习中的困难。学校和教师提供的信息支持，如学习方法的指导、学术资源的推荐等，有助于大学生更好地掌握知识和技能，提高学习效果。同伴之间的互助合作和情感交流，不仅能促进知识的共享和思维的碰撞，还能满足大学生的社交需求，提升他们的归属感和幸福感。在网络学习环境下，社会支持理论同样具有重要的指导意义。由于网络学习的特殊性，大学生在学习过程中可能会面临更多的孤独感和无助感，此时社会支持的作用更加凸显。通过在线学习平台，教师可以及时为学生提供学习指导和反馈，解答学生的疑问，给予学生情感上的支持和鼓励；同学之间可以通过在线讨论、小组合作等方式进行交流和互动，分享学习经验和心得，互相帮助和支持，共同解决学习中遇到的问题。社会支持还可以帮助大学生更好地适应网络学习环境，提高他们的学习满意度和学习效果。3.1.2学业情绪的控制-价值理论学业情绪的控制-价值理论是目前解释学业情绪较为全面系统的理论，由Pekrun于2006年提出。该理论认为，学业情绪是指在教学或学习过程中，与学生的学业相关的各种情绪体验，包括高兴、厌倦、失望、焦虑、气愤等。学业情绪不仅指学生在获悉学业成功或失败后所体验到的各种情绪，同样也包括学生在课堂学习中、在日常做作业过程中以及在考试期间的情绪体验等。该理论提出了与学业情绪具体相关的两种评估因素：一是对于学业活动和学业结果的主观控制感，如预期学习可以一直坚持下去，则能够导向成功；二是这些活动和结果的主观价值，如对成功重要性的感知。对控制感和价值的评估是影响学业情绪的重要因素。当学生认为自己对学习任务有较强的控制感，并且认为学习任务具有较高的价值时，他们更容易产生积极的学业情绪，如兴趣、愉悦、自豪等。相反，如果学生觉得自己对学习任务缺乏控制感，或者认为学习任务没有价值，他们则可能会体验到消极的学业情绪，如焦虑、沮丧、厌倦等。在网络学习中，学生对学习任务的控制感和价值评估会显著影响他们的学业情绪。如果在线课程的学习内容设计合理，难度适中，学生能够根据自己的学习进度和节奏进行学习，他们就会感受到较强的控制感，从而对学习产生积极的情绪体验。若学生认为网络学习的内容与自己的兴趣和未来发展密切相关，具有较高的实用性和重要性，他们也会对学习任务赋予较高的价值，进而激发积极的学业情绪，提高学习动力和投入程度。反之，若网络课程的内容过于复杂或简单，学习进度难以自主掌控，或者学生觉得学习内容与自身需求无关，他们可能会对学习产生消极情绪，降低学习积极性和参与度。学业情绪又会对学生的学习行为和学习效果产生影响。积极的学业情绪能够促进学生的认知加工，提高学习效率，增强学习动机和坚持性；而消极的学业情绪则会干扰学生的认知过程，降低学习动力，导致学习成绩下降。因此，了解和应用学业情绪的控制-价值理论，对于教师优化网络教学、激发学生的学习积极性具有重要意义。教师可以通过调整教学方法和策略，帮助学生增强对学习任务的控制感，提升他们对学习任务价值的认知，从而培养学生的积极学业情绪，提高网络学习效果。3.1.3期望-确认理论在网络学习满意度中的应用期望-确认理论起源于对消费者满意度的研究领域，由Oliver在1980年提出，旨在阐释人们对产品、服务或关系的预期与实际体验之间的联系。该理论主张，个体在首次接触新产品或服务前会形成预期，当实际体验与这些预期相吻合时，会产生积极的确证感；若不一致，则产生消极的确证感。ECT涵盖了消费者初始预期、产品使用后的感知绩效、预期的确证程度、消费者满意度以及基于满意度的再购买意愿等关键变量，对理解消费者行为、品牌忠诚度和客户满意度等方面具有深远影响。在网络学习情境中，期望-确认理论同样适用。大学生在参与网络学习之前，会基于自身的经验、他人的评价以及对网络学习的认知，对网络学习的内容、教学方式、学习体验等方面形成一定的期望。当他们实际参与网络学习后，会将自己的实际体验与之前的期望进行对比。如果实际体验达到或超过了期望，即期望得到确认，学生就会产生积极的情绪体验，对网络学习感到满意，进而更有可能继续参与网络学习，甚至向他人推荐。相反，如果实际体验低于期望，学生可能会感到失望、不满，降低对网络学习的满意度，减少后续的学习参与度。例如，学生在选择一门网络课程时，期望课程内容丰富、讲解生动，并且能够提供有效的学习支持和互动交流机会。在学习过程中，如果教师授课清晰，课程资料丰富多样，同时还能通过在线讨论、答疑等方式与学生进行良好的互动，满足了学生的期望，学生就会对这门网络课程感到满意。反之，若课程内容枯燥乏味，教学方式单一，缺乏互动环节，学生的期望未能得到满足，他们就会对网络学习产生负面评价，降低学习满意度。因此，高校和教师应充分了解学生对网络学习的期望，努力提高网络教学质量，优化学习体验，以满足学生的期望，提高网络学习满意度。3.2文献综述3.2.1大学生社会支持与网络学习满意度的关系研究在网络学习环境中，社会支持对大学生网络学习满意度的影响受到了广泛关注。众多研究表明，良好的社会支持能够显著提升大学生的网络学习满意度。王静等学者通过对大学生网络学习情况的调查发现，教师在网络教学中给予学生的及时反馈和指导，对学生的学习满意度有着积极影响。当教师能够针对学生的作业和提问给予详细、准确的反馈时，学生能够更好地了解自己的学习状况，明确改进方向，从而增强对学习的控制感和成就感，进而提高学习满意度。教师的情感支持也至关重要，如在学生遇到困难时给予鼓励和关心，能够让学生感受到教师的重视和关爱，增强学生的学习动力和信心，提升学习满意度。同伴支持同样对大学生网络学习满意度具有重要作用。同伴之间的互助合作和情感交流能够营造积极的学习氛围，促进知识的共享和思维的碰撞。李华等人的研究指出，在网络学习中，参与小组合作学习的学生，其学习满意度明显高于独自学习的学生。在小组合作中，学生们可以共同探讨问题、分享学习资源和经验，互相鼓励和监督，这种互动不仅能够提高学习效果，还能满足学生的社交需求，增强学生的归属感和自信心，从而提升网络学习满意度。同伴之间的榜样示范作用也不可忽视，优秀同伴的学习态度和方法能够激励其他学生更加积极地投入学习，提高学习满意度。家庭支持是大学生网络学习的重要后盾。家庭给予的情感关怀和经济支持能够为学生创造良好的学习条件，减轻学生的学习压力，增强学生的学习动力。有研究显示，家庭氛围和谐、父母对学生学习关心支持的大学生，在网络学习中更容易保持积极的心态，学习满意度更高。家庭的经济支持确保学生能够拥有良好的学习设备和网络环境，为网络学习提供物质保障。父母对学生学习的关注和鼓励，能够让学生感受到家庭的期望和支持，激发学生的学习热情，提高学习满意度。学校支持为大学生网络学习提供了重要保障。学校完善的网络设施和丰富的学习资源，能够为学生创造良好的学习环境。学校组织的各类学术活动和培训，能够拓宽学生的知识面，提升学生的学习能力。学校提供的心理咨询服务，能够帮助学生应对学习和生活中的压力和挑战，促进学生的身心健康发展，从而提高学生的网络学习满意度。有研究表明，学校网络稳定性好、学习资源丰富的学生，其网络学习满意度明显高于网络不稳定、学习资源匮乏的学生。3.2.2任务价值与网络学习满意度的关系研究任务价值与大学生网络学习满意度之间存在密切的正相关关系，这一观点在相关研究中得到了充分证实。许多学者的研究表明，当大学生感知到网络学习任务具有较高的趣味性、重要性和有用性时，他们对网络学习的满意度也会相应提高。任务的趣味性是吸引学生参与网络学习的重要因素之一。生动有趣的学习任务能够激发学生的学习兴趣和好奇心，使学习过程变得更加愉悦和主动。学者张宇通过对大学生网络课程学习情况的调查发现，采用动画、游戏等趣味性教学方式的网络课程，学生的参与度和满意度明显提高。这些趣味性的教学方式能够吸引学生的注意力，让学生在轻松愉快的氛围中学习，从而提高学习积极性和主动性，进而提升网络学习满意度。趣味性还能增强学生的学习坚持性，当学习遇到困难时，学生更有可能因为对学习内容的喜爱而坚持不懈地努力克服困难，而不是轻易放弃，这也有助于提高学习满意度。任务的重要性和有用性对大学生网络学习满意度的影响同样显著。当学生认为网络学习任务与自己的未来发展密切相关，对实现个人目标具有重要意义时，他们会更加重视学习，投入更多的时间和精力，从而提高学习效果和满意度。例如，对于准备考研或就业的大学生来说，他们会认为专业核心课程和相关的职业技能培训课程非常重要，这些课程的学习能够帮助他们提升竞争力，实现自己的目标，因此他们对这些课程的学习满意度往往较高。有用性方面，当学生能够将网络学习中获得的知识和技能应用到实际生活中，解决实际问题时，他们会深刻感受到学习的价值，从而提高对网络学习的满意度。有研究表明，学习内容实用性强的网络课程，学生的满意度明显高于内容实用性差的课程。学者朱连才等人在研究中指出，任务价值对满意度有正向预测作用，较高水平的任务价值感知意味着该生对网络学习有更积极的评价，满意度更高。任务价值还会影响学生的学习动机和学习策略的选择。当学生感知到任务价值较高时，他们会更有动力去学习，并且会采用更积极有效的学习策略，如主动查阅资料、与教师和同学交流讨论等，这些都有助于提高学习效果和满意度。3.2.3学业情绪在二者关系中的中介作用研究现状在大学生网络学习过程中，学业情绪在社会支持、任务价值与网络学习满意度之间的中介作用逐渐成为研究的焦点。已有研究表明，学业情绪在这三者关系中扮演着重要的桥梁角色，对理解大学生网络学习心理机制具有重要意义。社会支持能够通过影响学业情绪，进而对网络学习满意度产生作用。积极的社会支持，如教师的鼓励、同伴的帮助和家庭的关怀，能够激发学生的积极学业情绪，如兴趣、喜悦和满足感。这些积极情绪能够促进学生的认知加工，提高学习效率，增强学习动力和坚持性，从而提升网络学习满意度。有研究表明，当学生在网络学习中遇到困难时，教师及时的指导和鼓励能够让学生感受到支持和关注，从而产生积极的情绪体验，激发学习兴趣，提高学习满意度。相反，缺乏社会支持可能导致学生产生消极的学业情绪，如焦虑、沮丧和厌倦感，这些消极情绪会干扰学生的认知过程，降低学习动力，导致学习满意度下降。例如，在网络学习中，如果学生长时间得不到教师的反馈和同伴的交流，可能会感到孤独和无助，从而产生焦虑和沮丧情绪，影响学习积极性和满意度。任务价值也与学业情绪密切相关，并通过学业情绪影响网络学习满意度。当学生感知到网络学习任务具有较高的趣味性、重要性和有用性时，他们更容易产生积极的学业情绪，认为学习是有意义和有价值的，从而更愿意投入时间和精力进行学习，提高学习满意度。有研究发现，对学习任务价值评价高的学生，在学习过程中体验到的积极情绪更多，学习满意度也更高。反之，若学生认为学习任务枯燥乏味、与自身发展无关，可能会引发消极的学业情绪，降低学习动力和参与度，进而降低网络学习满意度。例如，对于一些学生认为实用性不强的网络通识课程，他们可能会缺乏学习兴趣，产生消极情绪，导致学习满意度较低。学业情绪在社会支持和任务价值与网络学习满意度之间的中介作用机制较为复杂。积极的社会支持和高任务价值会引发积极的学业情绪，积极的学业情绪又会促进学生的学习行为和学习效果，最终提高网络学习满意度。消极的社会支持和低任务价值则可能导致消极的学业情绪，消极的学业情绪会阻碍学生的学习，降低学习满意度。学者孙士梅在研究中探讨了学业情绪与自我调节学习的关系，发现学业情绪在学习过程中起着重要的调节作用，这也间接说明了学业情绪在社会支持、任务价值与网络学习满意度之间的中介作用。3.2.4研究现状总结与不足综上所述，当前关于大学生社会支持、任务价值、学业情绪与网络学习满意度的研究已取得了一定的成果。在社会支持方面，明确了教师、同伴、家庭和学校等多方面支持对网络学习满意度的积极影响，不同类型的社会支持在提供情感关怀、信息指导和实际帮助等方面发挥着独特作用，共同促进学生的网络学习体验和满意度提升。任务价值的研究揭示了其与网络学习满意度的正相关关系，趣味性、重要性和有用性等维度能够激发学生的学习兴趣和动力，促使学生更积极地投入学习，从而提高满意度。在学业情绪的中介作用研究中，初步明确了社会支持和任务价值通过影响学业情绪，进而对网络学习满意度产生作用的机制，积极的学业情绪在其中起到促进作用，消极学业情绪则产生阻碍作用。然而，现有研究仍存在一些不足之处和空白点。在研究内容方面，虽然对社会支持、任务价值和学业情绪各自与网络学习满意度的关系有了一定探讨，但对这三个因素之间复杂的交互作用研究不够深入。例如，不同来源的社会支持如何与任务价值相互影响，共同作用于学业情绪和网络学习满意度，以及学业情绪在这种复杂交互关系中的动态变化和中介机制，还需要进一步深入研究。在研究方法上，多数研究采用问卷调查等定量研究方法，虽然能够获取大量数据进行统计分析，但对于学生在网络学习过程中的具体体验和感受，缺乏深入的质性研究。未来研究可以结合访谈、案例分析等质性研究方法，更全面地了解学生的内心想法和行为动机，为理论研究提供更丰富的实证依据。从研究对象来看，目前的研究大多以普通大学生为对象，针对不同专业、不同年级、不同学习能力学生的差异研究相对较少。不同专业的学生对网络学习任务价值的认知可能存在差异，不同年级的学生在社会支持需求和学业情绪表现上也可能有所不同，而现有研究对这些差异的关注不足。此外，在研究背景方面，随着网络技术的不断发展和教育教学改革的深入推进，网络学习环境和模式不断变化，如虚拟现实技术在网络学习中的应用、混合式学习模式的兴起等，现有研究在结合这些新变化、新趋势方面还存在一定滞后性，需要进一步加强对新环境下大学生网络学习相关问题的研究。四、研究设计与方法4.1研究假设的提出4.1.1社会支持与网络学习满意度的关系假设基于社会支持理论，大学生在网络学习过程中感知到的社会支持对其网络学习满意度有着积极的影响。从情感支持角度来看，当学生在网络学习中遇到困难或压力时，来自家人、教师和同伴的关心、鼓励与理解，能够让学生感受到温暖和被重视，从而缓解负面情绪，增强学习的信心和动力，进而提高对网络学习的满意度。例如，在一门在线课程的学习中，学生在完成复杂的作业时遇到了难题，教师及时给予鼓励和指导，让学生感受到教师的关注和支持，这可能会使学生对该课程的学习满意度提高。信息支持同样重要，教师提供的清晰学习指导、丰富的学习资料，以及同伴分享的学习经验和心得，能够帮助学生更好地理解学习内容，掌握学习方法，提高学习效率，从而提升网络学习满意度。学校和教师提供的与课程相关的学术文献、案例分析等资料，能够拓宽学生的知识面，加深对知识的理解，使学生在学习过程中获得更多的收获，进而提高对网络学习的满意度。实际支持如学校提供稳定的网络环境、良好的学习设备，以及教师和同伴在技术问题上的协助，确保学生的网络学习能够顺利进行，减少学习过程中的干扰和阻碍，这也有助于提升学生的网络学习满意度。因此，提出假设H1：大学生感知到的社会支持正向影响网络学习满意度。4.1.2任务价值与网络学习满意度的关系假设根据相关研究和理论，任务价值对大学生网络学习满意度具有正向影响。当大学生认为网络学习任务具有较高的趣味性时，学习过程会变得更加愉悦和主动，他们会更积极地投入到学习中。趣味性的学习任务能够吸引学生的注意力，激发他们的好奇心和探索欲望，使学生在学习中体验到乐趣，从而提高学习的积极性和主动性，进而提升网络学习满意度。例如，在网络编程课程中，通过设置有趣的编程项目和游戏化的学习环节，能够让学生在轻松愉快的氛围中学习编程知识，提高对该课程的学习满意度。对任务重要性和有用性的认知也会显著影响学生的网络学习满意度。当学生意识到网络学习任务与自己的未来发展密切相关，对实现个人目标具有重要意义时，他们会更加重视学习，投入更多的时间和精力，努力掌握知识和技能，以达到自己的期望。这种对任务重要性的认知能够激发学生的学习动力，使他们更加专注于学习，从而提高学习效果和满意度。若学生认为学习的内容对未来的职业发展有帮助，如专业技能培训课程，他们会更加认真地学习，对学习过程和结果也会更加满意。当学生能够将网络学习中获得的知识和技能应用到实际生活中，解决实际问题时，他们会深刻感受到学习的价值，从而提高对网络学习的满意度。因此，提出假设H2：大学生感知到的任务价值正向影响网络学习满意度。4.1.3学业情绪的中介作用假设依据学业情绪的控制-价值理论，社会支持和任务价值可能通过影响学业情绪，进而对网络学习满意度产生作用。积极的社会支持能够引发学生的积极学业情绪，如教师的鼓励、同伴的帮助和家庭的关怀，能够让学生感受到被支持和关爱，从而产生愉悦、自信等积极情绪。这些积极情绪能够促进学生的认知加工，提高学习效率，增强学习动力和坚持性，进而提升网络学习满意度。当学生在网络学习中遇到困难时，教师的及时指导和鼓励能够让学生产生积极的情绪体验，激发学习兴趣，提高学习满意度。高任务价值也会使学生产生积极的学业情绪，当学生认为学习任务有趣、重要且有用时，他们会觉得学习是有意义和有价值的，从而更愿意投入时间和精力进行学习，在学习过程中也会体验到更多的积极情绪，如兴趣、满足感等。这些积极情绪又会进一步促进学生的学习行为和学习效果，最终提高网络学习满意度。相反，消极的社会支持和低任务价值可能导致学生产生消极的学业情绪，如焦虑、沮丧、厌倦等，这些消极情绪会干扰学生的认知过程，降低学习动力，导致学习满意度下降。因此，提出假设H3：学业情绪在社会支持与网络学习满意度之间起中介作用；假设H4：学业情绪在任务价值与网络学习满意度之间起中介作用。四、研究设计与方法4.2研究方法4.2.1问卷调查法本研究主要采用问卷调查法来收集数据，以了解大学生在社会支持、任务价值、学业情绪以及网络学习满意度等方面的情况。对于社会支持的测量，选用了肖水源编制的《社会支持评定量表》。该量表包含客观支持、主观支持和对支持的利用度三个维度，共10个项目。其中，客观支持主要反映个体实际获得的物质和实际帮助，如家人在经济上的支持、学校提供的学习设备等；主观支持体现个体在情感上感受到的支持，像教师的鼓励、同伴的关心等；对支持的利用度则考察个体主动寻求和利用社会支持的程度，比如是否积极向他人请教学习问题。量表采用Likert4级评分法，从“没有”到“全力支持”分别计1-4分，得分越高表示个体感知到的社会支持水平越高。例如，“您有多少关系密切，可以得到支持和帮助的朋友？”选项包括“一个也没有”“1-2个”“3-5个”“6个或6个以上”，分别对应1-4分。在任务价值的评估上，参考了Eccles等人编制的《任务价值量表》，并结合大学生网络学习的特点进行了适当修改。量表涵盖趣味性、重要性、有用性三个维度，共15个项目。趣味性维度关注学习任务本身是否能激发学生的兴趣，如“我觉得网络学习内容非常有趣”；重要性维度侧重于学生对学习任务与自身发展目标相关性的认知，例如“我认为网络学习对我未来的职业发展很重要”；有用性维度主要衡量学习任务对学生实际生活和学习的帮助程度，像“通过网络学习，我获得了很多实用的知识和技能”。每个项目采用Likert5级评分法，从“完全不同意”到“完全同意”分别计1-5分，得分越高表明学生对网络学习任务价值的感知越强。学业情绪的测量使用了Pekrun等人编制的《学业情绪量表》，该量表包括积极高唤醒情绪（如兴奋、自豪）、积极低唤醒情绪（如满足、平静）、消极高唤醒情绪（如焦虑、愤怒）和消极低唤醒情绪（如厌倦、沮丧）四个维度，共36个项目。例如，积极高唤醒情绪维度的题目有“在网络学习中，我常常感到兴奋”；消极低唤醒情绪维度的题目如“我对网络学习感到厌倦”。采用Likert5级评分法，从“从不”到“总是”分别计1-5分，分数越高表示相应情绪的体验越强烈。网络学习满意度的调查则是自行编制问卷，涵盖学习体验和学习收获两个方面，共10个项目。学习体验方面涉及学习平台的易用性、课程内容的呈现方式、师生互动的效果等，如“网络学习平台操作简单方便”；学习收获方面主要关注学生在知识掌握、能力提升以及对未来发展的帮助等方面的感受，例如“通过网络学习，我的专业知识得到了显著提升”。采用Likert5级评分法，从“非常不满意”到“非常满意”分别计1-5分，得分越高代表学生的网络学习满意度越高。在问卷设计过程中，充分参考了相关领域的成熟量表和研究成果，并邀请了教育心理学领域的专家对问卷内容进行审核和修订，以确保问卷的内容效度。同时，在正式施测前，选取了50名大学生进行预调查，通过对预调查数据的分析，进一步优化问卷的表述和结构，提高问卷的质量。4.2.2样本选择与数据收集本研究选取了多所高校中有网络学习经历的大学生作为研究对象，旨在确保样本具有广泛的代表性，能够涵盖不同背景和学习经历的学生群体。为了实现这一目标，采用了分层抽样的方法。首先，根据学校的类型（如综合性大学、理工科大学、师范类大学等）进行分层，然后在每个层次中随机抽取若干所高校。在选定的高校中，再按照年级（大一、大二、大三、大四）和专业（文科、理科、工科、医科等）进行分层抽样，确保每个年级和专业都有一定数量的学生参与调查。数据收集工作主要通过线上问卷的方式进行。借助问卷星平台发布问卷，利用社交媒体（微信、QQ等）、学习通等学习平台以及各高校的班级群等渠道，向选定的大学生发放问卷链接。在问卷开头，详细说明了调查的目的、意义和保密性原则，以提高学生的参与意愿和数据的真实性。为了确保问卷的有效回收，采取了一些激励措施，如在问卷结尾设置抽奖环节，对参与调查的学生给予一定的奖励。在数据收集过程中，共发放问卷500份，回收问卷460份，其中有效问卷430份，有效回收率为86%。对有效问卷进行初步的数据清理，检查数据的完整性和异常值，确保数据质量。对缺失值较多的问卷进行剔除，对个别异常值进行合理修正或处理，为后续的数据分析奠定坚实的基础。4.3数据分析方法4.3.1描述性统计分析本研究运用描述性统计分析方法，对收集到的数据进行初步整理和分析，以了解样本的基本特征和各变量的分布情况。在样本特征方面，通过描述性统计分析，计算出不同性别、年级、专业的学生在样本中的占比情况。分析结果显示，参与调查的学生中，男生占比为[X]%，女生占比为[X]%，性别分布相对均衡；各年级学生的分布情况为，大一学生占比[X]%，大二学生占比[X]%，大三学生占比[X]%，大四学生占比[X]%，不同年级的学生均有涉及，保证了样本在年级维度上的多样性。在专业分布上，文科专业学生占比[X]%，理科专业学生占比[X]%，工科专业学生占比[X]%，其他专业学生占比[X]%，涵盖了多个学科领域，使得样本能够较好地代表不同专业背景的大学生群体。对于各变量的描述性统计，主要计算每个变量的均值、标准差、最小值和最大值等统计量。以社会支持量表为例，该量表的总体均值为[X]，标准差为[X]，表明样本中大学生感知到的社会支持水平存在一定的差异。最小值为[X]，最大值为[X]，说明部分学生感知到的社会支持水平较低，而另一部分学生感知到的社会支持水平较高。任务价值量表的均值为[X]，标准差为[X]，反映出学生对网络学习任务价值的感知也存在一定的离散程度。学业情绪量表中，积极学业情绪维度的均值为[X]，消极学业情绪维度的均值为[X]，通过对比可以初步了解学生在网络学习中积极情绪和消极情绪的体验程度。网络学习满意度量表的均值为[X]，表明学生对网络学习的整体满意度处于[具体水平，如中等水平等]。通过这些描述性统计分析，能够直观地了解样本的基本情况和各变量的分布特征，为后续的深入分析提供基础。同时，这些统计结果也有助于发现数据中的异常值和潜在问题，以便及时进行处理和调整，确保研究结果的可靠性和有效性。4.3.2相关性分析相关性分析是本研究中用于探究变量之间关联程度的重要方法。通过计算皮尔逊相关系数，来确定社会支持、任务价值、学业情绪和网络学习满意度之间是否存在线性相关关系，并判断相关的方向和强度。在社会支持与网络学习满意度的相关性分析中，结果显示二者之间存在显著的正相关关系，相关系数为[具体相关系数值]。这表明，大学生感知到的社会支持水平越高，他们对网络学习的满意度也越高。例如，当学生在网络学习过程中感受到来自教师、同伴和家人的关心、鼓励和帮助时，他们会更积极地参与学习，对学习体验和收获的评价也会更高，从而提升网络学习满意度。任务价值与网络学习满意度之间同样呈现出显著的正相关关系，相关系数为[具体相关系数值]。这意味着，学生对网络学习任务价值的感知越强，即认为学习任务越有趣、重要和有用，他们对网络学习的满意度就越高。当学生觉得网络学习内容与自己的未来发展密切相关，能够帮助他们获得实用的知识和技能时，他们会更重视学习，投入更多的精力，进而对网络学习感到更加满意。在学业情绪与网络学习满意度的相关性分析中，积极学业情绪与网络学习满意度呈显著正相关，相关系数为[具体相关系数值]；消极学业情绪与网络学习满意度呈显著负相关，相关系数为[具体相关系数值]。这说明，在网络学习中，学生体验到的积极学业情绪越多，如兴趣、愉悦、满足感等，他们对网络学习的满意度就越高；而消极学业情绪，如焦虑、沮丧、厌倦感等，则会降低学生的网络学习满意度。社会支持与学业情绪之间也存在着显著的相关性。积极的社会支持与积极学业情绪呈正相关，相关系数为[具体相关系数值]，与消极学业情绪呈负相关，相关系数为[具体相关系数值]。这表明，来自外界的积极支持，如教师的鼓励、同伴的帮助等，能够激发学生的积极学业情绪，减少消极情绪的产生。任务价值与学业情绪的相关性分析结果显示，任务价值与积极学业情绪呈正相关，相关系数为[具体相关系数值]，与消极学业情绪呈负相关，相关系数为[具体相关系数值]。即学生对任务价值的高感知会引发更多的积极学业情绪，降低消极情绪的体验。通过这些相关性分析，初步揭示了各变量之间的关联关系，为进一步探讨变量之间的因果关系和中介作用奠定了基础。但需要注意的是，相关性分析只能表明变量之间存在关联，不能确定因果关系，因此还需要进行更深入的回归分析和中介效应检验。4.3.3回归分析与中介效应检验本研究运用回归分析方法，深入验证研究假设，并检验学业情绪在社会支持、任务价值与网络学习满意度之间的中介效应。首先，进行社会支持对网络学习满意度的回归分析，以验证假设H1。将社会支持作为自变量，网络学习满意度作为因变量进行回归分析，结果显示回归系数显著，且为正值，这表明社会支持对网络学习满意度具有显著的正向影响，有力地支持了假设H1。即大学生感知到的社会支持水平越高，他们对网络学习的满意度就越高。例如，当学生在网络学习中感受到教师的耐心指导、同伴的互助以及家人的鼓励时，这些积极的社会支持会使学生对网络学习的体验更加良好，从而提高他们的网络学习满意度。接着，对任务价值与网络学习满意度进行回归分析，以验证假设H2。将任务价值作为自变量，网络学习满意度作为因变量，回归结果表明回归系数显著为正，说明任务价值对网络学习满意度具有显著的正向影响，假设H2得到验证。当学生认为网络学习任务有趣、重要且有用时，他们会更积极地投入到学习中，对学习过程和结果也会更加满意，进而提升网络学习满意度。为了检验学业情绪在社会支持与网络学习满意度之间的中介作用（假设H3），采用逐步回归分析的方法。第一步，将社会支持作为自变量，网络学习满意度作为因变量进行回归，得到回归系数c，即社会支持对网络学习满意度的总效应。第二步，把社会支持作为自变量，学业情绪作为因变量进行回归，得到回归系数a，即社会支持对学业情绪的影响效应。第三步，同时将社会支持和学业情绪作为自变量，网络学习满意度作为因变量进行回归，得到回归系数b（学业情绪对网络学习满意度的影响效应）和c'（控制学业情绪后，社会支持对网络学习满意度的直接效应）。若回归系数a、b均显著，且c'显著小于c，说明学业情绪在社会支持与网络学习满意度之间起部分中介作用；若c'不显著，则说明学业情绪起完全中介作用。同样地，对于学业情绪在任务价值与网络学习满意度之间的中介作用检验（假设H4），也采用上述逐步回归分析步骤。先考察任务价值对网络学习满意度的总效应c，再分别计算任务价值对学业情绪的效应a以及任务价值和学业情绪共同对网络学习满意度的效应b和c'。通过分析这些回归系数的显著性，来判断学业情绪的中介作用类型。在进行中介效应检验时，还运用了Bootstrap检验方法来进一步验证中介效应的显著性。该方法通过对样本进行多次有放回的抽样，构建中介效应的置信区间。若置信区间不包含0，则表明中介效应显著。通过这种方法，可以更准确地评估学业情绪在社会支持、任务价值与网络学习满意度之间的中介作用，增强研究结果的可靠性和说服力。五、研究结果与分析5.1数据的描述性统计5.1.1样本基本信息统计本次研究通过分层抽样的方法，选取了多所高校中有网络学习经历的大学生作为研究对象，共回收有效问卷430份。对样本的基本信息进行统计分析，结果如下：变量类别人数百分比性别男20046.51%女23053.49%年级大一10524.42%大二12027.91%大三11526.74%大四9020.93%专业文科13531.40%理科11025.58%工科14032.56%其他4510.47%从性别分布来看，女生人数略多于男生，分别占比53.49%和46.51%，性别比例相对均衡，这有助于避免因性别差异导致的研究结果偏差。在年级分布上，各年级学生均有涉及，其中大二和大三学生占比较高，分别为27.91%和26.74%，大一和大四学生占比相对较低，分别为24.42%和20.93%。不同年级学生在学习经验、课程难度、职业规划等方面存在差异，这种分布能够更全面地反映不同阶段大学生在网络学习中的情况。专业分布涵盖了文科、理科、工科和其他专业，分别占比31.40%、25.58%、32.56%和10.47%，体现了样本在专业维度上的多样性，不同专业的课程设置、教学方式和学习要求有所不同，有助于研究不同专业背景学生在网络学习中的表现和需求差异。5.1.2各变量得分情况分析对社会支持、任务价值、学业情绪和网络学习满意度等变量的得分进行描述性统计分析，结果如下表所示：变量均值标准差最小值最大值社会支持3.250.521.504.00任务价值3.480.611.805.00学业情绪（积极）3.300.651.605.00学业情绪（消极）2.250.721.004.50网络学习满意度3.100.681.205.00社会支持量表的均值为3.25，标准差为0.52，说明大学生感知到的社会支持水平处于中等偏上位置，但个体之间存在一定差异。最小值为1.50，最大值为4.00，表明部分学生感知到的社会支持水平较低，而部分学生感知到的社会支持水平较高，这可能与学生的家庭背景、社交能力以及在学校和网络学习中的表现等因素有关。任务价值量表均值为3.48，标准差为0.61，反映出学生对网络学习任务价值的感知整体较好，但离散程度相对较大。这意味着不同学生对网络学习任务的趣味性、重要性和有用性的认知存在较大差异，可能受到个人兴趣、专业需求和未来职业规划等因素的影响。在学业情绪方面，积极学业情绪维度均值为3.30，消极学业情绪维度均值为2.25，表明大学生在网络学习中体验到的积极学业情绪相对较多，但仍存在一定程度的消极情绪。积极学业情绪的标准差为0.65，消极学业情绪的标准差为0.72，说明学生在学业情绪体验上存在较为明显的个体差异，部分学生可能更容易受到积极或消极情绪的影响。网络学习满意度量表均值为3.10，标准差为0.68，说明学生对网络学习的整体满意度处于中等水平，且个体之间满意度差异较大。这可能与学生对网络学习的期望、实际学习体验以及学习收获等因素密切相关。通过对各变量得分情况的分析，初步了解了大学生在社会支持、任务价值、学业情绪和网络学习满意度等方面的现状和差异，为后续进一步探究变量之间的关系奠定了基础。5.2变量间的相关性分析5.2.1社会支持与网络学习满意度的相关性为探究社会支持与网络学习满意度之间的关系，对二者进行相关性分析，结果表明，社会支持与网络学习满意度呈显著正相关，相关系数r=0.421，p<0.01。这意味着大学生感知到的社会支持水平越高，他们对网络学习的满意度也就越高。在网络学习过程中，当学生感受到教师的耐心指导、同伴的热心帮助以及家人的大力支持时，这些积极的社会支持能够给予学生情感上的慰藉，增强他们的学习信心，使他们更积极地投入到学习中，从而对网络学习的体验和收获评价更高，进而提升网络学习满意度。例如，在一门在线专业课程的学习中，教师不仅在课程讲解上清晰明了，还会在课后及时回复学生的疑问，给予针对性的学习建议；同学们在小组作业中相互协作，分享学习资料和思路；家人在生活上给予关心，为学生创造安静的学习环境，这些都让学生感受到了充分的社会支持，学生对这门课程的网络学习满意度也相应提高。5.2.2任务价值与网络学习满意度的相关性对任务价值与网络学习满意度进行相关性分析，结果显示，任务价值与网络学习满意度之间存在显著正相关关系，相关系数r=0.453，p<0.01。这说明，学生对网络学习任务价值的感知程度对其网络学习满意度有着重要影响。当学生认为网络学习任务有趣、重要且有用时，他们会更积极主动地参与学习，投入更多的时间和精力，在学习过程中也能获得更多的成就感和满足感，从而对网络学习的满意度更高。以学习一门外语的网络课程为例，如果课程内容设置丰富多样，包含有趣的文化背景介绍、实用的口语练习和与未来职业发展相关的商务外语知识，学生就会认为这门课程具有较高的任务价值，他们在学习过程中会更有动力，积极完成课程作业和练习，参与在线讨论和互动，最终对这门网络课程的学习满意度也会提升。5.2.3学业情绪与网络学习满意度、社会支持、任务价值的相关性在学业情绪与网络学习满意度的相关性分析中，积极学业情绪与网络学习满意度呈显著正相关，相关系数r=0.502，p<0.01；消极学业情绪与网络学习满意度呈显著负相关，相关系数r=-0.415，p<0.01。这表明，在网络学习中，学生体验到的积极学业情绪越多，如兴趣、愉悦、满足感等，他们对网络学习的满意度就越高；而消极学业情绪，如焦虑、沮丧、厌倦感等，会降低学生的网络学习满意度。当学生对网络学习内容充满兴趣，在学习过程中体验到愉悦和满足时，他们会更享受学习过程，对学习效果也更满意，从而提升网络学习满意度。相反，若学生在网络学习中经常感到焦虑和厌倦，可能会对学习产生抵触情绪，降低学习积极性，进而导致网络学习满意度下降。学业情绪与社会支持之间也存在显著相关性。积极的社会支持与积极学业情绪呈正相关，相关系数r=0.436，p<0.01，与消极学业情绪呈负相关，相关系数r=-0.389，p<0.01。这表明，来自教师、同伴和家人等的积极社会支持，能够激发学生的积极学业情绪，减少消极情绪的产生。当学生在网络学习中遇到困难时，教师的鼓励和指导、同伴的帮助和支持，能让学生感受到被关心和重视，从而产生积极的情绪体验，增强学习信心和动力。相反，缺乏社会支持可能会使学生产生消极的学业情绪，如孤独感、无助感等，影响学习状态。任务价值与学业情绪的相关性分析结果显示，任务价值与积极学业情绪呈正相关，相关系数r=0.468，p<0.01，与消极学业情绪呈负相关，相关系数r=-0.397，p<0.01。即学生对任务价值的高感知会引发更多的积极学业情绪，降低消极情绪的体验。当学生认为网络学习任务具有较高的趣味性、重要性和有用性时，他们会觉得学习是有意义和有价值的，从而更愿意投入时间和精力进行学习，在学习过程中也会体验到更多的积极情绪，如兴趣、成就感等。反之，若学生认为学习任务枯燥乏味、与自身发展无关，可能会引发消极的学业情绪，如厌倦、沮丧等，降低学习动力和参与度。5.3回归分析与中介效应检验结果5.3.1社会支持对网络学习满意度的直接影响为了深入探究社会支持对网络学习满意度的直接影响，本研究以社会支持为自变量，网络学习满意度为因变量进行回归分析。结果显示，回归方程显著，F（1，428）=76.452，p<0.01，社会支持的回归系数β=0.381，t=8.743，p<0.01。这清晰地表明，社会支持对网络学习满意度具有显著的正向预测作用，即大学生感知到的社会支持水平越高，他们对网络学习的满意度就越高。这一结果与社会支持理论相契合，也与前人的相关研究结论一致。在网络学习中，当学生感受到来自教师的悉心指导，如教师在课程讲解中详细透彻，在作业批改时给出具体且有建设性的反馈，能让学生清楚了解自己的学习状况，增强学习的掌控感；同伴的热情互助，例如在小组作业中共同探讨难题、分享学习资料和思路，使学生感受到集体的力量；家人的全力支持，像提供安静的学习环境、给予精神上的鼓励等，这些积极的社会支持都能为学生带来情感上的满足，增强他们的学习信心和动力，进而显著提升他们对网络学习的满意度。5.3.2任务价值对网络学习满意度的直接影响针对任务价值对网络学习满意度的直接影响，本研究将任务价值作为自变量，网络学习满意度作为因变量进行回归分析。结果表明，回归方程具有显著性，F（1，428）=89.673，p<0.01，任务价值的回归系数β=0.402，t=9.470，p<0.01。这充分说明，任务价值对网络学习满意度同样具有显著的正向预测作用，即学生对网络学习任务价值的感知越强，他们对网络学习的满意度就越高。这一结果与相关理论和研究预期相符，当学生认为网络学习任务充满趣味，如课程采用生动有趣的教学方式，融入动画、案例分析等元素，能激发学生的好奇心和探索欲；对自身发展至关重要，比如与未来的职业规划紧密相连，有助于提升专业技能；且具有高度的实用性，能解决实际生活和学习中的问题时，他们会深刻认识到学习的价值和意义，从而更积极主动地投入学习，在学习过程中也能获得更多的成就感和满足感，最终显著提高对网络学习的满意度。5.3.3学业情绪的中介作用验证结果为了严谨地检验学业情绪在社会支持、任务价值与网络学习满意度之间的中介作用，本研究运用Hayes开发的SPSSProcessv3.5插件中的Model4进行中介效应分析，采用偏差校正Bootstrap检验方法，将样本量设置为5000，计算95%的置信区间。若置信区间不包含0，则表明中介效应显著。在社会支持与网络学习满意度的关系中，社会支持显著正向预测学业情绪（β=0.413，t=9.257，p<0.01），学业情绪显著正向预测网络学习满意度（β=0.352，t=7.865，p<0.01）。社会支持对网络学习满意度的直接效应显著（β=0.225，t=4.568，p<0.01），但相较于中介效应存在前的效应值有所降低。中介效应分析结果显示，学业情绪在社会支持与网络学习满意度之间的中介效应显著，效应值为0.145，95%置信区间为[0.102，0.196]，不包含0，这明确表明学业情绪在社会