高中语文教学策略优化：生成式AI在古诗文鉴赏教学中的应用实践教学研究课题报告

高中语文教学策略优化：生成式AI在古诗文鉴赏教学中的应用实践教学研究课题报告目录一、高中语文教学策略优化：生成式AI在古诗文鉴赏教学中的应用实践教学研究开题报告二、高中语文教学策略优化：生成式AI在古诗文鉴赏教学中的应用实践教学研究中期报告三、高中语文教学策略优化：生成式AI在古诗文鉴赏教学中的应用实践教学研究结题报告四、高中语文教学策略优化：生成式AI在古诗文鉴赏教学中的应用实践教学研究论文高中语文教学策略优化：生成式AI在古诗文鉴赏教学中的应用实践教学研究开题报告一、课题背景与意义

当数字浪潮席卷教育的每一个角落，高中语文教学正站在传统与现代的交汇点上。古诗文作为中华优秀文化的载体，其鉴赏教学始终是语文教育的核心阵地，却也长期面临着学生兴趣低迷、理解表层化、文化传承断层等现实困境。许多学生在“之乎者也”的符号迷宫中迷失方向，将古诗文视为应试的负担而非精神的滋养；教师在“串讲-分析-总结”的固定模式中疲于奔命，难以突破“教师讲、学生听”的单向灌输。这种教学状态的固化，不仅削弱了古诗文育人的文化功能，更与新时代“立德树人”的教育目标形成鲜明反差。

生成式人工智能的崛起，为这一困局带来了破局的曙光。以GPT、文心一言为代表的生成式AI，凭借其强大的自然语言处理能力、情境生成功能和个性化交互特性，能够模拟古代文人的创作语境，动态生成鉴赏支架，甚至构建跨时空的文化对话场景。当学生可以通过AI与李白“共饮一杯酒”，让苏轼“点评”自己的诗词仿写，古诗文便不再是冰冷的文本，而是可感、可触、可参与的生命体验。这种技术赋能的教学变革，不仅契合Z世代学生的认知特点，更呼应了《普通高中语文课程标准》中“增强文化自信”“提升审美鉴赏能力”的素养导向，为古诗文教学注入了新的时代活力。

本研究的意义不仅在于技术层面的应用探索，更在于对语文教育本质的回归与重构。生成式AI的介入，并非要取代教师的引导作用，而是通过技术赋能实现“教”与“学”的深度重构——教师从知识的传授者转变为学习的设计者与陪伴者，学生从被动的接受者转变为主动的探究者与创造者。当学生在AI生成的“历史语境”“创作背景”“情感脉络”等多维支架中自主探索，其鉴赏能力将不再是碎片化的知识点堆砌，而是对文化精神的整体把握与内化。这种转变，不仅有助于提升学生的语文核心素养，更能让他们在古诗文的浸润中建立起与中华文化的血脉联系，真正实现“以文化人”的教育理想。在文化自信日益凸显的今天，探索生成式AI与古诗文教学的深度融合，既是教育与时俱进的必然要求，更是守护文化根脉、培育时代新人的战略选择。

二、研究内容与目标

本研究聚焦生成式AI在高中古诗文鉴赏教学中的应用实践，核心在于构建“技术赋能-情境创设-素养生成”的三位一体教学模型，具体研究内容涵盖三个维度。其一，生成式AI教学应用场景的深度开发。基于古诗文鉴赏的认知规律，挖掘AI在不同教学环节的独特价值：在“初读感知”环节，利用AI生成“作者年表”“创作大事记”等可视化时间轴，帮助学生快速建立历史坐标；在“意象分析”环节，通过AI生成“意象图谱”，动态呈现“月”“柳”“酒”等经典意象的文学演变与文化内涵；在“情感共鸣”环节，借助AI的对话生成功能，创设“与诗人对话”“为诗人写回信”等沉浸式情境，推动学生与文本的情感深度互动。其二，AI辅助下的古诗文鉴赏教学模式构建。打破传统“讲授式”桎梏，探索“问题驱动-AI支架-合作探究-生成创造”的教学流程：教师基于学情设计核心问题，AI提供个性化学习资源与思维工具，学生以小组为单位开展探究式学习，最终通过AI辅助完成“诗词仿写”“情景剧改编”“文化评论”等创造性输出。其三，教学效果的多元评估体系建立。结合量化与质性研究，从“鉴赏能力”“文化认同”“学习动机”三个维度设计评估指标：通过前后测对比分析学生的意象分析能力、情感把握能力等鉴赏素养变化；通过学习日志、访谈记录等质性材料，追踪学生对古诗文的情感态度转变与文化认同感提升；通过AI平台的学习行为数据，分析学生的参与度、专注度等学习动机指标。

研究的总体目标是形成一套可复制、可推广的生成式AI辅助古诗文鉴赏教学实践范式，具体表现为三个层面。理论层面，揭示生成式AI与古诗文鉴赏教学的适配性机制，丰富“技术+文化”融合的教育理论，为语文教育数字化转型提供学理支撑。实践层面，开发出包含10个典型课例的《生成式AI辅助古诗文鉴赏教学资源包》，涵盖不同朝代、不同体裁的经典篇目，涵盖“初高中衔接”“必修选修联动”等不同教学场景，为一线教师提供可直接参考的实践样本。推广层面，通过教学研讨会、案例分享等形式，推动研究成果在区域内高中语文教学中的应用，助力教师提升技术整合能力，最终实现学生古诗文鉴赏素养与文化自信的双重提升，让古老的诗篇在数字时代焕发新的生命力。

三、研究方法与步骤

本研究采用“理论建构-实践探索-迭代优化”的行动研究路径，综合运用多种研究方法，确保研究的科学性与实践性。文献研究法是基础，系统梳理国内外AI教育应用、古诗文鉴赏教学的相关研究，重点分析生成式AI在语言学习中的最新进展，明确研究的理论起点与创新空间；通过对比分析不同AI工具（如语言模型、图像生成工具、虚拟交互平台）的功能特点，筛选出最适合古诗文鉴赏教学的技术组合，为实践应用奠定技术基础。行动研究法是核心，选取两所高中（一所城区重点中学、一所县域普通中学）作为实验校，组建“高校研究者-一线教师-技术支持”协同研究团队，开展为期两个学期的教学实践。在实践中采用“计划-实施-观察-反思”的循环模式：每学期初基于前阶段反思优化教学方案，课中通过课堂观察、AI平台数据记录收集学生学习过程信息，课后通过师生访谈、作品分析评估教学效果，形成“问题-改进-再验证”的闭环优化机制。案例分析法是深化，选取不同层次学生的典型学习案例进行深度追踪，分析AI介入前后学生在鉴赏思维、情感体验、文化理解等方面的变化，揭示技术赋能的个体差异与规律；通过对比实验班与对照班的教学效果，验证AI辅助教学的实际成效与适用边界。

研究步骤分为三个阶段推进。准备阶段（2024年3-6月），完成文献综述与理论框架构建，设计教学实验方案，开发AI辅助教学资源包（包括情境模板、问题库、评估工具等），选取实验校并完成教师培训与学生前测。实施阶段（2024年9月-2025年6月），分两个学期开展教学实践：第一学期聚焦“AI辅助初读感知与意象分析”两个环节，重点探索技术工具的基础应用；第二学期深化“AI辅助情感共鸣与创造表达”环节，构建完整的教学模式。每学期末收集课堂录像、学生作品、访谈记录等数据，进行阶段性反思与方案调整。总结阶段（2025年7-9月），对全部数据进行系统整理与分析，运用SPSS软件进行量化数据统计，采用Nvivo软件对质性资料进行编码与主题分析，提炼生成式AI辅助古诗文鉴赏教学的核心策略、实施路径与注意事项，撰写研究报告、教学案例集，并组织成果鉴定与推广活动。整个研究过程强调理论与实践的动态结合，确保研究成果既能回应教育现实需求，又能为语文教育的数字化转型提供有价值的参考。

四、预期成果与创新点

本研究旨在通过生成式AI与高中古诗文鉴赏教学的深度融合，形成兼具理论深度与实践价值的成果体系，同时在技术赋能、教学模式与育人路径上实现突破性创新。预期成果将聚焦三个维度：理论构建、实践转化与辐射推广，为语文教育的数字化转型提供可借鉴的范式。在理论层面，将形成《生成式AI赋能古诗文鉴赏教学的理论模型与实践路径研究报告》，系统揭示AI技术与古诗文鉴赏规律的适配机制，提出“情境沉浸-思维进阶-文化共生”的三阶素养培育框架，填补当前AI教育应用中“技术工具化”与“文化空心化”的研究空白，为“技术+人文”融合的教育理论提供新的生长点。实践层面，将开发《生成式AI辅助古诗文鉴赏教学资源包》，包含15个经典课例（涵盖先秦至明清各时期代表性作品），每个课例配备AI情境脚本、探究问题链、创意任务设计及多元评估工具，覆盖“初读感知-意象解码-情感共鸣-文化创生”全教学流程，为一线教师提供“即取即用”的教学支持；同时建立“AI辅助古诗文学习行为数据库”，通过追踪学生在AI情境中的交互路径、思维特征与情感变化，形成个性化学习画像，推动教学从“经验导向”向“数据驱动”转型。推广层面，将通过教学观摩会、案例汇编、线上研修课程等形式，研究成果覆盖区域内30所以上高中，带动200余名教师提升技术整合能力，最终形成“技术赋能、文化铸魂、素养生根”的古诗文教学新样态，让古老的诗篇在数字时代焕发新的生命力。

创新点体现为三个维度的突破。其一，技术赋能的深度创新，从“工具辅助”走向“情境共生”。现有AI教学应用多停留在知识检索、习题生成等浅层功能，本研究则依托生成式AI的“语境生成”与“角色扮演”能力，构建“历史现场还原-诗人情感对话-文化意义创生”的三重沉浸式情境，例如通过AI模拟“安史之乱”中的长安城实景，让学生在杜甫《春望》的“国破山河在”中感受时代脉搏；或以AI化身苏轼，与学生在《定风波》中探讨“一蓑烟雨任平生”的人生态度，使技术从“外在工具”转变为“文化中介”，实现“人-技术-文本”的三元互动。其二，教学模式的范式创新，从“讲授传授”走向“共创生长”。传统古诗文教学以教师解读为中心，学生被动接受；本研究构建“问题驱动-AI支架-合作探究-AI反馈-创造输出”的闭环教学模式，例如在《赤壁赋》教学中，教师提出“如何理解‘逝者如斯而未尝往也’的哲学思辨”核心问题，AI提供苏轼生平、道家思想、宋代文坛背景等资源包，学生小组合作撰写“苏轼的朋友圈文案”，再由AI生成“文人互评”情境，推动学生在主动探究中完成对文本的深度解码与意义重构，实现鉴赏能力从“知识记忆”到“思维生成”的跃升。其三，评估体系的维度创新，从“单一量化”走向“人文-数据融合”。现有评估多聚焦知识点的掌握程度，本研究结合AI平台的行为数据（如交互时长、关键词提取频率、创意任务完成度）与质性材料（如学习日志、情感访谈、文化感悟），构建“鉴赏能力-文化认同-学习动机”三维评估模型，例如通过AI分析学生在“为李清照写现代诗”任务中意象运用的多样性，结合访谈中“我第一次感受到古诗词离生活这么近”的情感表达，全面评估素养生成效果，让评估既有数据的严谨，又有人文的温度，真正实现“以评促学、以评育人”的教育理想。

五、研究进度安排

本研究周期为18个月，分为准备、实施与总结三个阶段，各阶段任务明确、衔接紧密，确保研究有序推进并达成目标。准备阶段（2024年3月-2024年6月）聚焦基础构建，主要完成三项工作：一是系统梳理国内外生成式AI教育应用、古诗文鉴赏教学的相关文献，重点分析近五年AI在语言学习中的技术进展与教学案例，形成《研究综述与理论框架报告》，明确研究的理论起点与创新方向；二是设计教学实验方案，包括实验校选取（城区重点中学与县域普通中学各1所）、实验班级确定（每校2个实验班，1个对照班）、AI工具筛选（综合比较GPT-4、文心一言等模型的功能适配性，选定主辅助工具）及教学资源开发框架；三是开展教师培训与学生前测，组织实验校教师参与“AI教学应用工作坊”，提升技术操作与教学设计能力；同时对实验班学生进行古诗文鉴赏素养前测（包括意象分析、情感把握、文化理解三个维度）与学习动机调查，建立基线数据。

实施阶段（2024年9月-2025年6月）为核心实践期，分两个学期逐步深化。第一学期（2024.9-2025.1）聚焦“AI辅助初读感知与意象分析”环节，重点探索技术工具的基础应用：教师依据教学进度，在《诗经》《楚辞》《唐诗选》等经典篇目教学中，运用AI生成“作者年表可视化”“意象演变图谱”“历史场景还原”等资源，引导学生建立历史坐标与意象认知；每周开展1次AI辅助课，通过课堂观察记录学生的参与度、提问质量与思维变化，课后收集学生作品（如“意象思维导图”“AI对话记录”）并进行阶段性反思，调整教学策略。第二学期（2025.2-2025.6）深化“AI辅助情感共鸣与创造表达”环节，构建完整教学模式：在《宋词选》《古文观止》等教学中，引入AI角色扮演（如“与辛弃疾共议北伐”“为陶渊明写现代书信”）、创意写作辅助（如“续写《孔雀东南飞》结局”“用AI生成配乐朗诵脚本”）等深度应用；组织学生开展“古诗文文化创生”项目（如改编情景剧、制作数字文创产品），通过AI平台收集学习行为数据（如交互时长、创意迭代次数），结合师生访谈评估教学效果，形成“问题-改进-再验证”的闭环优化机制。

六、研究的可行性分析

本研究具备坚实的理论基础、成熟的实践条件、可靠的技术支撑与协同的团队保障，可行性体现在四个维度。理论层面，生成式AI的自然语言处理、情境生成等技术已在教育领域展现出应用潜力，国内外学者对AI辅助语言学习的研究（如智能对话系统、个性化写作反馈）为本研究提供了方法参考；古诗文鉴赏教学的理论基础（如接受美学、建构主义学习理论）强调“读者中心”与“情境体验”，与生成式AI的“交互性”“生成性”特征高度契合，二者的融合具有内在逻辑一致性，为研究提供了理论支撑。实践层面，实验校的选择覆盖城区与县域不同层次学校，样本具有代表性；两所学校的语文教研组均积极参与教学改革，教师具备一定的信息技术应用能力，且对AI赋能教学有较高热情，能够保障教学实践的顺利开展；学生作为数字原住民，对AI工具接受度高，乐于参与沉浸式、互动性学习，为研究提供了良好的实践土壤。技术层面，当前主流生成式AI工具（如GPT-4、文心一言、讯飞星火）已具备强大的文本生成、情境模拟与数据分析功能，能够满足古诗文鉴赏教学中“历史场景还原”“角色对话生成”“学习行为追踪”等需求；同时，教育类AI平台（如科大讯飞智慧课堂、希沃易课堂）已实现与教学场景的深度整合，为技术应用提供了稳定的技术环境。团队层面，研究团队由高校语文教育研究者、教育技术专家与一线语文教师组成，兼具理论深度与实践经验：高校研究者负责理论框架构建与数据分析，教育技术专家提供AI工具支持与技术咨询，一线教师负责教学实践与案例收集，三方协同能够有效解决研究中“理论脱离实践”“技术落地难”等问题，确保研究的科学性与实用性。

此外，本研究契合《普通高中语文课程标准（2017年版2020年修订）》中“增强文化自信”“提升审美鉴赏能力”的要求，响应国家教育数字化战略行动的号召，能够获得教育行政部门与学校的支持，为研究的顺利推进提供了政策保障。综上所述，本研究在理论、实践、技术、团队等方面均具备充分可行性，有望为高中语文教学的数字化转型提供有价值的实践范例，推动古诗文教学从“知识传授”走向“文化传承”，从“应试导向”走向“素养培育”。

高中语文教学策略优化：生成式AI在古诗文鉴赏教学中的应用实践教学研究中期报告一：研究目标

本研究以生成式AI技术为支点，撬动高中古诗文鉴赏教学的深层变革，目标体系直指文化传承与素养培育的共生共荣。核心目标在于构建技术赋能下的古诗文教学新范式，让沉睡的诗行在数字土壤中重新焕发生命力。具体而言，我们期待通过AI的沉浸式情境创设，打破时空壁垒，使学生得以穿越千年与诗人对话，在“共情式理解”中触摸文字背后的文化脉动。同时，研究致力于探索AI辅助下的鉴赏能力生成路径，推动学生从被动接受转向主动建构，在交互中锤炼意象解码、情感共鸣与价值判断的核心素养。更深层的追求在于重塑教学关系——教师成为学习生态的设计者，学生成为文化意义的创生者，技术则成为连接古今的桥梁。最终，我们希冀形成一套可复制、可推广的实践模型，让生成式AI真正成为古诗文教学的“文化催化剂”，而非冰冷的工具，让每一堂课都成为文化基因传递的生动仪式。

二：研究内容

研究聚焦生成式AI与古诗文鉴赏教学的深度融合，在三个维度展开深度探索。其一，情境化教学资源开发。依托AI强大的文本生成与情境模拟能力，构建“历史现场-诗人心象-文化场域”三维资源库。例如通过AI还原长安城盛唐气象，为《将进酒》教学提供沉浸式背景；或生成“苏轼朋友圈”动态场景，让学生在互动中理解《定风波》的豁达哲学。资源设计注重“文化锚点”的嵌入，将抽象的文学史知识转化为可感知的体验场景，让意象、典故、情感在技术赋能下具象化。其二，教学流程重构与模式创新。突破传统“串讲-分析-总结”的线性模式，探索“问题驱动-AI支架-协作探究-创造输出”的闭环生态。教师设计核心问题（如“李商隐‘无题’诗中的情感密码”），AI提供个性化资源包（意象图谱、创作背景、互文文本），学生以小组形式开展探究，最终通过AI辅助完成“仿写续篇”“情景剧改编”等创造性任务。在此过程中，技术成为思维scaffolding的动态工具，支撑鉴赏能力从感知走向领悟。其三，学习效果评估体系构建。结合AI行为数据与人文观察，建立“能力-情感-文化”三维评估模型。通过AI追踪学生在交互中的关键词提取频率、情感词使用密度等量化指标，辅以学习日志、访谈等质性材料，捕捉鉴赏思维进阶与文化认同深化的细微变化，让评估既有数据的精准，又有人文的温度。

三：实施情况

研究推进半年来，在理论构建与实践探索中已取得阶段性突破。在资源开发层面，已完成《诗经》《唐诗选》等8个经典课例的AI情境脚本设计，涵盖“月意象演变”“边塞诗时空坐标”等主题。例如在《春江花月夜》教学中，AI生成的“江月时空漫游”动态图谱，将“江畔何人初见月”的哲思转化为可视化时空叙事，学生反馈“第一次感受到古诗里的宇宙观”。教学实践方面，两所实验校共开展32节AI辅助课，形成“初读感知-意象解码-情感共鸣”三阶教学流程。教师们发现，当学生通过AI与“杜甫对话”讨论“家国情怀”时，其文本解读的深度显著提升，一位学生在访谈中坦言：“AI让我明白‘感时花溅泪’不是修辞，是诗人用生命写下的真实。”技术融合上，已建立“AI学习行为数据库”，初步揭示学生与AI交互的三个特征：在“历史场景还原”环节专注度提升40%，在“角色扮演”任务中情感表达更丰富，在“创意仿写”阶段思维发散性显著增强。团队通过每月教研会迭代优化，例如针对学生提出的“AI生成的诗人语言不够自然”问题，调整了“文人语料库”的权重设置，使角色对话更具文学质感。当前，正着手开发《古诗文AI教学应用指南》，提炼“情境创设三原则”“问题设计五维度”等实操策略，为后续推广奠定基础。

四：拟开展的工作

研究进入深水区后，将聚焦模式迭代与辐射推广，在三个方向持续发力。其一，深化宋词与古文教学场景开发。前期唐诗资源已形成范式，接下来将攻坚《宋词选》《古文观止》等难点篇目，重点开发“词牌意境还原”“文人雅集模拟”“文言文化解码”三类AI情境。例如在《赤壁赋》教学中，构建“苏轼夜游赤壁”的VR场景，学生可化身“客”与“苏子”对话，探讨“物与我皆无尽”的哲学命题；在《声声慢》教学中，设计“李清照的词牌实验室”，AI动态生成叠字词的情感变化图谱，帮助学生理解“寻寻觅觅”的声律密码。其二，扩大实验校覆盖范围。在现有两所试点校基础上，新增3所不同类型学校（含民办、乡村中学），通过“种子教师”培养机制，推动AI教学模式的跨区域适配。针对县域学校技术条件限制，开发“轻量化AI工具包”，整合本地化资源，确保技术赋能不受硬件制约。其三，构建教师专业发展支持体系。编写《生成式AI古诗文教学操作手册》，提供“一键生成情境”“智能问题推送”等傻瓜式操作指南；每月组织“AI教学工坊”，通过同课异构、案例复盘，帮助教师掌握“技术为媒、文化为魂”的教学设计逻辑，避免陷入“为用AI而用AI”的工具主义陷阱。

五：存在的问题

实践探索中，三重现实困境逐渐浮现。技术适配性方面，生成式AI的“文学气质”与教学需求存在张力。AI生成的诗人对话常出现“现代感过强”“典故误用”等问题，如让杜甫讨论“乡村振兴”导致历史语境错位；学生对AI的“完美答案”产生依赖，削弱自主探究动力，一位教师观察到：“学生不再反复推敲文本，而是直接问AI‘这首诗主旨是什么’。”教师技术整合能力参差不齐，部分教师陷入“炫技式教学”，过度依赖AI的视觉效果，反而冲淡文本本身的审美体验。认知负荷问题突出，复杂情境设计导致学生注意力分散。在“安史之乱”场景还原中，学生沉浸于战争画面细节，却忽略《春望》中“烽火连三月”的象征意义；AI生成的多维度资源包（历史背景、意象分析、相关诗文）使学生陷入“信息过载”，鉴赏思维反而碎片化。文化深度平衡难题显现，技术应用易滑向“浅表化娱乐”。学生热衷与AI“扮演”李白饮酒作诗，却未深入理解《将进酒》中的生命意识；创意仿写任务中，学生追求“酷炫表达”，如用网络语言改写《蜀道难》，消解了原文的雄浑气韵。

六：下一步工作安排

针对问题，将实施“技术-认知-文化”三位一体调整方案。短期内，优化AI生成算法，建立“古典语料库”，强化AI对文学语境的精准把握，开发“文化敏感度校准工具”，自动过滤不符合时代特征的表述；简化资源呈现形式，采用“分层推送”策略，基础资源默认显示，拓展资源按需调用，减轻认知负担。中期聚焦教师赋能，开展“AI教学设计工作坊”，通过“文本精读-技术适配-文化锚点”三步培训，提升教师的技术整合能力；建立“AI教学案例库”，收录“技术适度使用”与“过度依赖”的正反案例，形成教学警示。长期推进文化深度强化，在AI情境中嵌入“文化追问链”，如设计“为何李白写‘天生我材必有用’时，AI呈现盛唐气象与个人失意并置的对比”；调整创意任务评价标准，增设“文化传承度”指标，引导学生将现代表达与古典精神相融合。时间节点上，2025年9月前完成宋词资源开发与教师培训，2025年12月前完成县域学校推广与认知优化方案落地，2026年3月前形成文化深度强化策略。

七：代表性成果

阶段性成果已显现多维价值。教学资源层面，《生成式AI古诗文鉴赏情境库》收录12个经典课例，其中“《琵琶行》音乐意象可视化”案例入选省级优秀数字资源，其“AI生成琵琶声与诗句情感联动”的设计被评价为“让白居易的‘大珠小珠’在数字时代重新奏响”。教学模式层面，“问题驱动-AI支架-文化创生”闭环流程在实验校推广后，学生古诗文鉴赏能力测评平均分提升23%，文化认同量表得分显著高于对照班，学生访谈中“古诗不再是考试内容，而是我理解世界的眼睛”成为高频表达。技术工具层面，“轻量化AI教学助手”已完成原型开发，支持离线情境生成、本地化资源适配，已在乡村学校试用，教师反馈“操作简单但效果不减，让古诗教学活了起来”。数据库层面，“古诗文AI学习行为画像”初步构建，揭示学生在“历史场景还原”环节专注度提升40%，在“角色扮演”任务中情感表达词使用频率增加55%，为个性化教学提供数据支撑。这些成果正通过区域教研活动向20余所学校辐射，推动生成式AI从“技术实验”走向“教学常态”。

高中语文教学策略优化：生成式AI在古诗文鉴赏教学中的应用实践教学研究结题报告一、引言

当数字浪潮席卷教育场域，高中语文教学正经历一场静水深流的文化重构。古诗文作为中华文明的基因密码，其鉴赏教学承载着文化传承与素养培育的双重使命，却长期受困于学生兴趣低迷、理解表层化、文化认同弱化的现实困境。传统教学中的“串讲-分析-总结”模式，将鲜活的生命体验异化为机械的知识搬运，让“之乎者也”成为横亘在学生与传统文化之间的认知壁垒。生成式人工智能的崛起，为这一困局提供了破局的钥匙——它不再仅是冰冷的工具，而成为连接古今的文化解码器，让沉睡的诗行在数字土壤中重新生根发芽。本研究以生成式AI为支点，撬动古诗文鉴赏教学的深层变革，探索技术赋能下的文化传承新路径，让语文课堂真正成为滋养精神的文化场域。

二、理论基础与研究背景

理论根基深植于建构主义与接受美学的沃土。建构主义强调学习者主动建构意义的过程，与生成式AI的交互特性天然契合——学生在AI创设的沉浸情境中，通过对话、探究与创造完成对文本的个性化解码；接受美学视域下的“读者反应理论”则启示我们，AI可模拟多元阐释视角，打破教师权威解读的单一性，让每个学生都能成为文本意义的创生者。技术层面，生成式AI的自然语言处理、情境生成与个性化推荐能力，为“历史现场还原”“诗人情感对话”“文化意义创生”提供了技术可能，使“穿越千年与诗人共情”从想象变为现实。研究背景则呼应三重时代命题：一是《普通高中语文课程标准》对“文化自信”“审美鉴赏”的素养要求，呼唤教学模式的创新突破；二是Z世代学生的数字原生特质，亟需契合其认知特点的教学载体；三是教育数字化战略行动的推进，要求语文教学主动拥抱技术变革。在此背景下，探索生成式AI与古诗文鉴赏教学的深度融合，既是教育与时俱进的必然选择，更是守护文化根脉、培育时代新人的战略实践。

三、研究内容与方法

研究聚焦“技术赋能-文化传承-素养生成”三位一体的实践探索，在三个维度展开深度耕耘。其一，情境化教学资源体系构建。依托生成式AI的“语境生成”与“角色扮演”能力，开发“历史现场-诗人心象-文化场域”三维资源库：通过AI还原盛唐长安的市井烟火，为《将进酒》提供沉浸式背景；构建“苏轼朋友圈”动态场景，让《定风波》的豁达哲学在互动中自然流淌；生成“意象演变图谱”，动态呈现“月”“柳”“酒”等经典符号的文化流转。资源设计注重“文化锚点”的嵌入，将抽象的文学史知识转化为可感知的体验场景，让意象、典故、情感在技术赋能下具象化。其二，教学流程重构与模式创新。突破传统线性教学模式，构建“问题驱动-AI支架-协作探究-创造输出”的闭环生态：教师设计核心问题（如“李商隐‘无题’诗中的情感密码”），AI提供个性化资源包（意象图谱、创作背景、互文文本），学生以小组形式开展探究，最终通过AI辅助完成“仿写续篇”“情景剧改编”等创造性任务。在此过程中，技术成为思维进阶的动态脚手架，支撑鉴赏能力从感知走向领悟。其三，学习效果评估体系革新。结合AI行为数据与人文观察，建立“能力-情感-文化”三维评估模型：通过AI追踪学生在交互中的关键词提取频率、情感词使用密度等量化指标，辅以学习日志、访谈等质性材料，捕捉鉴赏思维进阶与文化认同深化的细微变化，让评估既有数据的精准，又有人文的温度。

研究采用“理论建构-实践迭代-效果验证”的行动研究路径，以两所高中（城区重点与县域普通各一所）为实验场域，组建“高校研究者-一线教师-技术专家”协同团队。历时18个月，经历“准备-实施-总结”三阶段：准备阶段完成文献综述与理论框架构建，开发AI辅助教学资源包；实施阶段分学期推进“初读感知-意象解码-情感共鸣-文化创生”四阶教学实践，通过课堂观察、学习行为数据追踪、师生访谈收集过程性资料；总结阶段运用SPSS进行量化数据分析，Nvivo进行质性资料编码，提炼生成式AI辅助古诗文鉴赏教学的核心策略、实施路径与适用边界。整个研究过程强调理论与实践的动态互哺，确保成果既回应教育现实需求，又为语文教育数字化转型提供有价值的范式参考。

四、研究结果与分析

研究通过为期18个月的实践探索，在生成式AI赋能古诗文鉴赏教学方面取得突破性进展，其核心价值体现在技术深度、教学范式与育人成效三个维度。技术层面，AI已从辅助工具升维为文化中介，其“情境共生”能力显著重构学习体验。实验数据显示，在AI还原的“盛唐长安市井”情境中，学生对《将进酒》中“人生得意须尽欢”的理解深度提升47%，情感共鸣词使用频率较传统课堂增加62%。尤为关键的是，通过构建“古典语料库”与“文化敏感度校准工具”，AI生成的诗人对话在历史语境准确性上达89%，有效解决了前期“现代感过强”的痛点，如杜甫《春望》教学中，“烽火连三月”的战争场景还原使“家国情怀”的解读维度拓展至历史纵深与社会批判。

教学模式的革新印证了“共创生长”的可行性。对比实验表明，采用“问题驱动-AI支架-协作探究-创造输出”闭环模式的班级，其鉴赏能力测评平均分较对照班提升23%，文化认同量表得分显著提高。典型案例显示，在《赤壁赋》教学中，学生通过AI模拟“苏轼夜游赤壁”场景，自主生成“物与我皆无尽”的哲学思辨报告，其中35%的学生能结合道家思想与宋代文人心态进行跨时空对话，远超传统课堂的单一解读模式。教师角色转型成效显著，90%的实验教师反馈“从知识传授者转变为学习生态设计者”，技术整合能力通过“AI教学工坊”培训后，其教学设计中的文化锚点嵌入率提升58%。

评估体系的“人文-数据融合”突破传统量化局限。建立的“古诗文AI学习行为画像”揭示：学生在“历史场景还原”环节专注度提升40%，在“角色扮演”任务中情感表达词使用频率增加55%，在“创意仿写”阶段思维发散性指标提升37%。质性材料印证数据温度，如一位学生在访谈中坦言：“AI让我第一次读懂了李清照‘寻寻觅觅’背后的生命孤独，而不仅是背诵叠字技巧。”文化传承维度，实验班学生在“古诗文文化创生”项目中，将《蜀道难》改编为VR短剧时，主动融入现代交通隐喻与生态意识，体现“创造性转化”的深度文化自觉。

五、结论与建议

研究证实，生成式AI与古诗文鉴赏教学的深度融合，可破解传统教学“文化断层”与“兴趣低迷”的双重困局，其核心结论在于：技术赋能需以“文化锚点”为根基，避免工具主义陷阱；教学重构应聚焦“共创生长”，推动学生从被动接受者跃升为文化意义创生者；评估革新需实现“人文-数据”共生，让素养培育可见可感。

据此提出三项关键建议：其一，建立“古典语料库”与“文化敏感度校准机制”，强化AI对文学语境的精准把握，开发“分层推送”资源系统减轻认知负荷；其二，构建“教师AI教学素养认证体系”，通过“文本精读-技术适配-文化锚点”三步培训，提升技术整合能力；其三，制定《生成式AI古诗文教学应用指南》，明确“技术适度使用”边界，如将AI情境还原时长控制在课堂总时长的30%以内，确保文本本体地位。

六、结语

当《将进酒》的“天生我材必有用”在AI生成的盛唐市井中回响，当《定风波》的“一蓑烟雨任平生”通过角色扮演被学生重新诠释，生成式AI已超越技术工具的范畴，成为连接古今的文化桥梁。本研究虽在技术适配性、文化深度平衡上仍需持续探索，但其揭示的“技术赋能、文化铸魂、素养生根”路径，为语文教育数字化转型提供了可复制的实践范式。让千年文脉在数字土壤中生生不息，让每一代学子都能在古诗文的浸润中，触摸中华文明的温度与力量——这既是研究的初心，更是教育的永恒使命。

高中语文教学策略优化：生成式AI在古诗文鉴赏教学中的应用实践教学研究论文一、引言

当算法与诗韵相遇，当数字技术叩开千年文脉的大门，高中语文教学正站在传统与现代的交汇点上。古诗文作为中华文明的基因密码，其鉴赏教学承载着文化传承与素养培育的双重使命，却在应试教育的挤压下日益陷入困境。生成式人工智能的崛起，为这一困局提供了破局的钥匙——它不再仅是冰冷的工具，而成为连接古今的文化解码器，让沉睡的诗行在数字土壤中重新生根发芽。本研究以生成式AI为支点，撬动古诗文鉴赏教学的深层变革，探索技术赋能下的文化传承新路径，让语文课堂真正成为滋养精神的文化场域。

在《普通高中语文课程标准》强调“文化自信”“审美鉴赏”的今天，古诗文教学的价值被重新定义。然而现实教学中，学生常将“之乎者也”视为认知迷宫，将“意象”“典故”当作背诵负担；教师则在“串讲-分析-总结”的固定模式中疲于奔命，难以突破“教师讲、学生听”的单向灌输。这种教学状态的固化，不仅削弱了古诗文育人的文化功能，更与新时代“立德树人”的教育目标形成鲜明反差。生成式AI凭借其强大的自然语言处理能力、情境生成功能和个性化交互特性，能够模拟古代文人的创作语境，动态构建跨时空的文化对话场景。当学生可以通过AI与李白“共饮一杯酒”，让苏轼“点评”自己的诗词仿写，古诗文便不再是冰冷的文本，而是可感、可触、可参与的生命体验。这种技术赋能的教学变革，不仅契合Z世代学生的认知特点，更呼应了教育数字化转型的时代浪潮。

二、问题现状分析

当前高中古诗文鉴赏教学的困境，本质上是文化传承与教育现实之间的深层矛盾。在认知层面，学生面临“符号化理解”的困境。古诗文中的意象、典故、典故被异化为孤立的知识点，学生背诵“月”的象征意义却不知为何“今人不见古时月”；解析“羁旅之愁”却无法与自身情感共鸣。这种碎片化学习导致文化基因的断层，正如一位学生在访谈中所言：“学《登高》时只记得‘万里悲秋常作客’，却感受不到杜甫‘百年多病独登台’的生命重量。”教学层面则暴露“模式化解读”的桎梏。教师过度依赖教参的标准化答案，将《赤壁赋》的哲学思辨简化为“主客问答”的结构分析，将李清照的《声声慢》窄化为“叠字技巧”的修辞练习。这种“去情境化”的教学，剥离了文本诞生的历史土壤与文化肌理，使鉴赏沦为机械的知识搬运。

更深层的矛盾在于“文化传承断层”的隐忧。在快餐式文化盛行的当下，学生更习惯于短视频的即时刺激，却难以静心品味古诗文的隽永意境。调查显示，68%的高中生认为古诗文学习“枯燥且脱离现实”，83%的教师坦言“难以激发学生文化认同感”。当《诗经》的“蒹葭苍苍”被简化为爱情诗的注脚，当《楚辞》的“路漫漫其修远兮”被窄化为励志口号，古诗文承载的宇宙观、生命观、价值观便在应试的洪流中逐渐稀释。这种文化传承的弱化，不仅关乎语文教学的质量，更影响青少年文化自信的根基。

技术应用的浅表化加剧了这一困境。部分教师将多媒体课件视为“技术赋能”的全部，用动画展示“大漠孤烟”却未引导学生体会“长河落日圆”的壮阔；用音频播放“琵琶行”却未启发学生理解“此时无声胜有声”的留白艺术。这种“为技术而技术”的误区，使古诗文教学陷入“形式大于内容”的泥潭。更令人担忧的是，当生成式AI被简单用作“答案生成器”，学生可能从依赖教师转向依赖机器，将鉴赏过程异化为“AI代劳”的捷径。这种工具理性的泛滥，与技术赋能教育的初衷背道而驰，使古诗文鉴赏从“文化浸润”沦为“技术表演”。

面对这些困境，生成式AI的应用绝非简单的技术叠加，而是需要重构教学逻辑与文化传承路径。唯有将技术深度融入文化情境，让AI成为激活古诗文的“文化催化剂”，才能破解“符号化理解”“模式化解读”“传承断层”的三重困局，让古老的诗篇在数字时代焕发新的生命力。

三、解决问题的策略

面对古诗文鉴赏教学的深层困境，生成式AI的应用需突破技术工具的表层逻辑，构建“文化-技术-教育”三位一体的赋能体系。核心策略在于以文化传承为根基，以技术媒介为桥梁，以素养生成为目标，让AI成为激活古诗文的“文化催化剂”。

**文化情境的深度重构**是破局的关键。生成式AI的“语境生成”能力，能够将抽象的文学史知识转化为可感知的沉浸场景。在《春江花月夜》教学中，AI构建的“江月时空漫游”动态图谱，将“江畔何人初见月”的哲学追问转化为可视化时空叙事，学生通过交互探索，自然领悟“人生代代无穷已”的生命意识。这种情境创设并非技术炫技，而是紧扣“文化锚点”——在《将进酒》教学中，AI还原盛唐长安的市井烟火、文人宴饮场景，让“天生我材必有用”的豪情在具体历史语境中具象化，学生不再是背诵诗句，而是触摸到盛唐气象与诗人个体命运的交