腾讯技术研发中心面试题解析与备考策略

2026年腾讯技术研发中心面试题解析与备考策略一、编程能力测试（共5题，每题20分，总分100分）1.编程题：实现快速排序算法题目描述：编写一个函数，实现快速排序算法，输入一个整数数组，返回排序后的数组。要求不使用递归，采用迭代方式实现。示例输入：`[3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]`示例输出：`[1,1,2,3,3,4,5,5,5,6,9]`2.编程题：实现LRU缓存机制题目描述：设计一个LRU（LeastRecentlyUsed）缓存机制，支持get和put操作。get(key)返回key对应的值，如果key不存在返回-1。put(key,value)插入或更新key值，如果缓存容量已满，则删除最久未使用的key。要求：-使用链表和哈希表实现，时间复杂度为O(1)。-示例输入：`put(1,1)`，`put(2,2)`，`get(1)`，`put(3,3)`，`get(2)`，`put(4,4)`，`get(1)`，`get(3)`，`get(4)`示例输出：`1,-1,3,4`3.编程题：实现二叉树的层序遍历题目描述：编写一个函数，实现二叉树的层序遍历（广度优先遍历），返回一个列表，其中每个元素是同一层的节点值。示例输入：plaintext3/\920/\157示例输出：`[[3],[9,20],[15,7]]`4.编程题：实现字符串的URL编码和解析题目描述：编写两个函数，一个实现字符串的URL编码，另一个实现URL解码。URL编码将特殊字符转换为`%`后跟两位十六进制数，URL解码将`%`后跟两位十六进制数转换为对应字符。示例输入：-编码：`"HelloWorld!"`-解码：`"%Hello%20World%21"`示例输出：-编码：`"Hello%20World%21"`-解码：`"HelloWorld!"`5.编程题：实现滑动窗口最大值题目描述：给定一个数组和一个窗口大小k，返回每个窗口的滑动最大值。窗口滑动一次，输出窗口内的最大值。示例输入：`[1,3,-1,-3,5,3,6,7]`，`k=3`示例输出：`[3,3,-1,5,5,6,7]`二、系统设计题（共3题，每题30分，总分90分）1.系统设计题：设计一个短链接系统题目描述：设计一个短链接系统，用户输入长链接，系统返回短链接，点击短链接后自动跳转回长链接。要求：-短链接长度尽可能短（如`/abcde`）。-支持高并发访问。-支持链接统计（如点击次数）。设计要点：-短链接生成算法（如Base62编码）。-数据存储方案（如哈希表+分布式缓存）。-高并发处理方案（如限流、异步处理）。2.系统设计题：设计一个高并发秒杀系统题目描述：设计一个高并发秒杀系统，支持百万级用户同时抢购限量商品。要求：-防止超卖和并发问题。-高可用、高性能。-提供实时库存更新。设计要点：-分布式锁或CAS机制。-熔断、降级方案。-数据一致性保障（如Redis+数据库）。3.系统设计题：设计一个实时日志分析系统题目描述：设计一个实时日志分析系统，支持海量日志数据的实时采集、存储、处理和查询。要求：-支持毫秒级查询。-高可用、可扩展。-支持多维度统计（如按时间、IP、关键词）。设计要点：-数据采集方案（如Kafka）。-数据存储方案（如Elasticsearch）。-实时计算方案（如Flink）。三、算法与数据结构题（共3题，每题20分，总分60分）1.算法题：寻找数组中的第K个最大元素题目描述：不使用排序，设计一个算法，在无重复元素的数组中找到第K个最大元素。示例输入：`[3,2,1,5,6,4]`，`k=2`示例输出：`5`2.算法题：设计一个算法，判断二叉树是否是平衡二叉树题目描述：平衡二叉树是指任意节点的左右子树高度差不超过1。设计一个算法，判断给定二叉树是否是平衡二叉树。示例输入：plaintext3/\920/\157示例输出：`True`3.算法题：设计一个算法，找出字符串中的最长回文子串题目描述：给定一个字符串，返回其中最长的回文子串。示例输入：`"babad"`示例输出：`"bab"`或`"aba"`答案与解析编程能力测试1.快速排序（迭代版）答案：pythondefquick_sort_iterative(arr):stack=[(0,len(arr)-1)]whilestack:left,right=stack.pop()ifleft>=right:continuepivot=arr[right]i=left-1forjinrange(left,right):ifarr[j]<=pivot:i+=1arr[i],arr[j]=arr[j],arr[i]arr[i+1],arr[right]=arr[right],arr[i+1]stack.append((left,i))stack.append((i+2,right))returnarr解析：-快速排序的核心是分治思想，迭代版使用栈模拟递归。-每次选择一个pivot，将数组分为两部分，然后对左右部分继续处理。-时间复杂度O(nlogn)，空间复杂度O(logn)。2.LRU缓存机制答案：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.head=Node(0,0)self.tail=Node(0,0)self.head.next=self.tailself.tail.prev=self.headclassNode:def__init__(self,key,value):self.key=keyself.value=valueself.prev=Noneself.next=Nonedefget(self,key:int)->int:ifkeyinself.cache:node=self.cache[key]self._remove(node)self._add(node)returnnode.valuereturn-1defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self._remove(self.cache[key])node=self.Node(key,value)self.cache[key]=nodeself._add(node)iflen(self.cache)>self.capacity:lru=self.tail.prevself._remove(lru)delself.cache[lru.key]def_remove(self,node):node.prev.next=node.nextnode.next.prev=node.prevdef_add(self,node):node.next=self.head.nextnode.next.prev=nodeself.head.next=nodenode.prev=self.head解析：-使用双向链表+哈希表实现。链表维护最近使用顺序，哈希表实现O(1)访问。-get操作将节点移到头部，put操作如果容量满则删除尾部节点。-时间复杂度O(1)，空间复杂度O(capacity)。3.二叉树的层序遍历答案：pythonfromcollectionsimportdequefromtypingimportList,OptionalclassTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=rightdeflevelOrder(root:Optional[TreeNode])->List[List[int]]:ifnotroot:return[]result=[]queue=deque([root])whilequeue:level=[]size=len(queue)for_inrange(size):node=queue.popleft()level.append(node.val)ifnode.left:queue.append(node.left)ifnode.right:queue.append(node.right)result.append(level)returnresult解析：-使用队列实现广度优先遍历。-每次处理一层节点，将子节点加入队列。-时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。4.字符串的URL编码和解析答案：pythondefurl_encode(s:str)->str:return''.join(f'%{ord(c):02X}'forcinsifcin'!\'()-._')defurl_decode(s:str)->str:res=[]i=0whilei<len(s):ifs[i]=='%':hex_str=s[i+1:i+3]res.append(chr(int(hex_str,16)))i+=3else:res.append(s[i])i+=1return''.join(res)解析：-编码：遍历字符串，对特殊字符进行十六进制转换。-解码：遍历字符串，遇到`%`则解析后两位为字符。-时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。5.滑动窗口最大值答案：pythonfromcollectionsimportdequedefmaxSlidingWindow(nums:List[int],k:int)->List[int]:ifnotnums:return[]result=[]window=deque()foriinrange(len(nums)):whilewindowandnums[i]>=nums[window[-1]]:window.pop()window.append(i)ifwindow[0]<=i-k:window.popleft()ifi>=k-1:result.append(nums[window[0]])returnresult解析：-使用双端队列维护窗口最大值，队列中存储索引。-滑动时，移除小于当前元素的索引，移除不在窗口内的索引。-时间复杂度O(n)，空间复杂度O(k)。系统设计题1.短链接系统设计要点：-短链接生成：使用Base62编码（`a-z`、`A-Z`、`0-9`），如`123456`编码为`aBcD`。-数据存储：Redis存储短链接与长链接映射，高可用集群部署。-高并发处理：限流（如令牌桶算法），异步生成短链接。-统计功能：Redis计数器实现点击统计。2.秒杀系统设计要点：-并发控制：使用Redis分布式锁或ZK分布式锁。-高并发方案：熔断（如Hystrix），降级（如返回库存不足）。-数据一致性：Redis库存与数据库库存最终一致性（如TCC或本地消息表）。3.实时日志分析系统设计要点：-数据采集：Kafka集群收集日志，分区防阻塞。-实时存储：Elasticsearch索引日志，分片防单点。-实时计算：Flink处理数据，支持SQL查询。算法与数据结构题1.第K个最大元素答案：pythondeffindKthLargest(nums:List[int],k:int)->int:defquick_select(left,right,k_smallest):pivot_index=partition(left,right)ifk_smallest==pivot_index:returnnums[k_smallest]elifk_smallest<pivot_index:returnquick_select(left,pivot_index-1,k_smallest)else:returnquick_select(pivot_index+1,right,k_smallest)defpartition(left,right):pivot=nums[right]i=left-1forjinrange(left,right):ifnums[j]>pivot:i+=1nums[i],nums[j]=nums[j],nums[i]nums[i+1],nums[right]=nums[right],nums[i+1]returni+1returnquick_select(0,len(nums)-1,k-1)解析：-快速选择算法变种，选择第k大元素相当于选择第n-k+1小元素。-时间复杂度O(n)，最坏O(n^2)，可优化为O(nlogn)。2.平衡二叉树答案：pythonclassTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=rightdefisBalanced(root:TreeNode)->bool:defcheck(node):ifnotnode:return0,Trueleft_height,left_balanced=check(node.left)right_height,right_balanced=check(node.right)return1+max(left_height,right_height),left_balancedandright_balancedan