2025年人工智能产业发展规划可行性研究报告

2025年人工智能产业发展规划可行性研究报告TOC\o"1-3"\h\u一、规划背景与意义 4(一)、产业发展现状与趋势 4(二)、规划提出的必要性 4(三)、规划的重要意义 5二、项目概述 5(一)、项目背景 5(二)、项目内容 6(三)、项目实施 6三、产业现状分析 7(一)、国内外产业发展现状 7(二)、产业发展面临的挑战 8(三)、产业发展机遇与趋势 8四、规划目标与原则 9(一)、总体发展目标 9(二)、基本原则 10(三)、主要发展指标 10五、重点发展领域 11(一)、基础理论及核心技术研发 11(二)、重点应用领域拓展 12(三)、产业生态建设 13六、保障措施 13(一)、加强政策支持与引导 13(二)、加大资金投入与融资支持 14(三)、强化人才培养与引进 14七、实施保障与监督 15(一)、加强组织领导与协调 15(二)、完善监测评估与调整机制 15(三)、营造良好发展环境 16八、社会效益分析 16(一)、经济增长与产业升级 16(二)、社会服务与民生改善 17(三)、科技创新与国家竞争力 17九、结论与建议 18(一)、规划实施的可行性结论 18(二)、规划实施的重点任务 19(三)、规划实施的建议 19

前言本报告旨在论证《2025年人工智能产业发展规划》的可行性。当前，人工智能产业正处于全球竞争的前沿，其技术革新与市场应用正以前所未有的速度重塑各行各业。然而，中国在人工智能领域虽已取得显著成就，但仍面临核心技术瓶颈、数据资源分散、产业生态不完善及高端人才短缺等挑战。面对国际竞争加剧和国内产业升级的需求，制定并实施一份前瞻性的产业发展规划显得尤为关键。本规划以2025年为时间节点，旨在通过强化基础研究、优化产业布局、完善政策环境、推动跨界融合及培育创新生态等策略，全面提升中国人工智能产业的整体竞争力。规划的实施周期为三年，重点围绕智能算法突破、算力资源优化、数据开放共享平台建设、行业应用示范及人才培养体系构建等核心任务展开。预期目标包括：在关键核心技术上取得重大突破，申请专利数量显著提升；打造一批具有国际影响力的产业集群，形成完善的产业链条；推动人工智能在制造业、医疗、交通等关键领域的深度应用，培育一批示范项目；建立健全人才培养和引进机制，为产业发展提供智力支持。综合分析表明，《2025年人工智能产业发展规划》符合国家战略需求，市场潜力巨大，实施方案具有科学性和可操作性。通过规划的实施，不仅能够提升中国在全球人工智能领域的地位，更能驱动经济高质量发展，创造大量就业机会，提升国民生活质量，社会与经济效益显著。因此，建议主管部门尽快批准并推进本规划的实施，以抢占未来发展制高点，实现人工智能产业的跨越式发展。一、规划背景与意义(一)、产业发展现状与趋势当前，人工智能产业正处于全球范围内蓬勃发展的阶段，已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。中国在人工智能领域虽起步较晚，但发展迅速，已在部分关键技术领域取得领先地位。然而，与发达国家相比，中国在基础研究、核心算法、高端人才等方面仍存在一定差距。同时，人工智能产业的发展也面临着数据资源分散、产业生态不完善、应用场景不足等挑战。未来，随着5G、物联网、大数据等技术的普及，人工智能将更加深入地融入经济社会发展各领域，其应用场景将不断拓展，市场规模将持续扩大。因此，制定一份具有前瞻性和可操作性的产业发展规划，对于推动中国人工智能产业高质量发展具有重要意义。(二)、规划提出的必要性面对全球人工智能产业的激烈竞争，中国必须抢抓机遇，迎接挑战，加快人工智能产业的发展步伐。首先，制定产业发展规划有助于明确产业发展方向，优化资源配置，避免重复建设和资源浪费。其次，规划的实施将有助于突破核心技术瓶颈，提升自主创新能力，增强产业竞争力。此外，规划还将推动产业生态建设，促进产业链上下游协同发展，形成良性循环。同时，通过规划的实施，可以更好地满足经济社会发展对人工智能的需求，推动产业升级和经济转型。因此，制定并实施《2025年人工智能产业发展规划》是当前形势下的迫切需要。(三)、规划的重要意义《2025年人工智能产业发展规划》的实施将对中国经济社会发展产生深远影响。首先，规划将推动人工智能技术创新，提升中国在全球人工智能领域的地位，增强国家核心竞争力。其次，规划将促进人工智能与各行各业的深度融合，推动产业升级和经济转型，培育新的经济增长点。此外，规划还将创造大量就业机会，提升国民生活质量，促进社会和谐发展。同时，通过规划的实施，可以更好地满足人民群众对美好生活的需求，实现经济、社会、生态效益的统一。因此，本规划的实施具有重要的战略意义和现实意义。二、项目概述(一)、项目背景本规划立足于当前人工智能产业发展的大背景，旨在为中国人工智能产业在未来五年的发展提供战略指导和行动纲领。当前，全球人工智能技术正经历着前所未有的快速发展，深度学习、强化学习等技术的突破，以及大数据、云计算等基础设施的完善，为人工智能的应用创新提供了强大动力。中国在人工智能领域已经取得了一定的成绩，涌现出一批具有国际竞争力的人工智能企业，但在基础研究、核心技术、产业生态等方面仍存在不足。同时，随着国家对科技创新的重视程度不断提高，人工智能产业迎来了前所未有的发展机遇。然而，产业的发展也面临着一些挑战，如技术瓶颈、数据壁垒、人才短缺、应用场景不足等。因此，制定一份科学合理、切实可行的产业发展规划，对于推动中国人工智能产业高质量发展至关重要。本规划以2025年为时间节点，旨在通过明确发展目标、优化发展路径、完善政策环境、加强人才培养等措施，全面提升中国人工智能产业的整体竞争力，抢占全球产业发展制高点。(二)、项目内容本规划的主要内容包括以下几个方面。首先，强化基础研究，加大对人工智能基础理论和核心算法的投入，推动关键技术的突破。重点支持智能算法、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等领域的基础研究，力争在若干关键领域取得重大突破。其次，优化产业布局，引导人工智能产业向优势地区集聚，形成若干具有国际竞争力的人工智能产业集群。重点支持京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业发展，打造一批具有示范效应的人工智能产业园区。再次，完善政策环境，制定一系列支持人工智能产业发展的政策措施，包括资金扶持、税收优惠、知识产权保护等。同时，加强行业应用，推动人工智能在制造业、医疗、交通、金融等领域的深度应用，培育一批示范项目，带动产业链上下游协同发展。最后，加强人才培养，建立健全人工智能人才培养体系，培养一批具有国际竞争力的人工智能人才，为产业发展提供智力支持。(三)、项目实施本规划的实施将分三个阶段进行。第一阶段为启动阶段，主要任务是制定规划的具体实施方案，明确各部门的职责分工，建立健全规划实施的协调机制。第二阶段为实施阶段，主要任务是按照规划的实施方案，全面推进各项任务的落实，定期对规划实施情况进行评估，及时调整和优化实施方案。第三阶段为评估阶段，主要任务是全面评估规划的实施效果，总结经验教训，为后续规划的实施提供参考。在实施过程中，将加强各部门之间的协调配合，形成工作合力，确保规划的各项任务落到实处。同时，将建立健全规划实施的监督机制，对规划实施情况进行定期检查，确保规划的实施效果。通过本规划的实施，力争到2025年，中国人工智能产业取得显著成效，整体竞争力大幅提升，成为全球人工智能产业发展的重要力量。三、产业现状分析(一)、国内外产业发展现状当前，全球人工智能产业正处于快速发展阶段，主要发达国家如美国、欧盟、日本等都在积极布局人工智能产业，力图抢占未来发展的制高点。美国在人工智能领域具有领先优势，拥有众多世界顶尖的人工智能企业和研究机构，在基础研究、核心技术、产业应用等方面都处于领先地位。欧盟也高度重视人工智能产业发展，推出了“人工智能战略”，旨在提升欧盟在全球人工智能领域的竞争力。日本则依托其在机器人技术方面的优势，积极推动人工智能在制造业、医疗等领域的应用。相比之下，中国在人工智能产业发展方面虽然起步较晚，但发展迅速，已在部分关键技术领域取得突破，并在应用创新方面展现出巨大潜力。中国人工智能产业已形成一定的规模，涌现出一批具有国际竞争力的人工智能企业，并在智能语音、计算机视觉、智能机器人等领域取得显著成果。然而，与发达国家相比，中国在基础研究、核心算法、高端人才等方面仍存在一定差距。同时，中国人工智能产业的发展也面临着数据资源分散、产业生态不完善、应用场景不足等挑战。因此，中国需要进一步加大投入，加强基础研究，优化产业布局，完善政策环境，推动人工智能产业高质量发展。(二)、产业发展面临的挑战中国人工智能产业发展虽然取得了显著成绩，但仍面临着诸多挑战。首先，基础研究薄弱，核心技术受制于人。中国在人工智能基础理论研究方面相对滞后，核心算法、关键设备等方面仍依赖进口，自主创新能力有待提升。其次，数据资源分散，数据开放共享程度不高。数据是人工智能产业发展的重要资源，但目前中国数据资源分散在各部门、各行业，数据开放共享程度不高，制约了人工智能应用的创新发展。再次，产业生态不完善，产业链上下游协同不足。中国人工智能产业尚处于发展初期，产业链上下游企业之间协同不足，缺乏龙头企业带动，产业生态有待完善。此外，应用场景不足，人工智能与实体经济融合不够深入。虽然中国拥有庞大的市场和应用场景，但人工智能在实体经济中的应用仍处于起步阶段，应用场景不足，制约了人工智能产业的快速发展。最后，高端人才短缺，人才培养体系不健全。人工智能产业发展需要大量高端人才，但目前中国人工智能人才供给不足，人才培养体系不健全，难以满足产业发展需求。(三)、产业发展机遇与趋势尽管中国人工智能产业发展面临诸多挑战，但也拥有巨大的发展机遇和广阔的发展前景。首先，国家政策支持力度不断加大。中国政府高度重视人工智能产业发展，出台了一系列政策措施支持人工智能产业发展，为产业发展提供了良好的政策环境。其次，科技创新能力不断提升。中国近年来在科技创新方面投入不断加大，科技创新能力不断提升，为人工智能产业发展提供了强有力的支撑。再次，数据资源丰富，应用场景广阔。中国拥有庞大的市场和丰富的数据资源，为人工智能应用创新提供了广阔的空间。此外，人工智能与各行各业的融合将不断深化，催生新的产业形态和商业模式。随着人工智能技术的不断进步，人工智能将与制造业、医疗、交通、金融等各行各业深度融合，催生新的产业形态和商业模式，为经济发展注入新的动力。最后，全球人工智能产业合作日益加强，为中国提供了合作发展的机遇。随着全球人工智能产业合作的不断加强，中国可以积极参与国际合作，引进先进技术和管理经验，提升自身竞争力，实现人工智能产业的快速发展。四、规划目标与原则(一)、总体发展目标《2025年人工智能产业发展规划》的总体目标是，通过科学规划和政策引导，到2025年，基本形成技术创新能力强、产业体系完善、应用场景丰富、人才队伍充足、发展环境优良的人工智能产业发展格局，将中国建设成为全球重要的人工智能创新中心和高水平应用市场。具体而言，力争在基础理论研究和核心关键技术上取得重大突破，部分领域达到国际领先水平；构建起涵盖基础层、技术层、应用层和生态层的完整产业链条，形成若干具有国际竞争力的人工智能产业集群；人工智能在经济社会发展各领域的应用深度和广度显著提升，催生一批具有示范效应的应用场景和商业模式；培养和集聚一支规模宏大、结构合理、素质优良的人工智能人才队伍，为产业发展提供强有力的人才支撑；建立健全有利于人工智能健康发展的政策法规体系、伦理规范体系和安全监管体系，营造开放、合作、创新、规范的发展环境。通过实现这些目标，全面提升中国人工智能产业的整体竞争力和国际影响力，为经济社会高质量发展提供强劲动力。(二)、基本原则本规划的实施将遵循以下基本原则。一是坚持创新驱动。把科技创新摆在产业发展全局的核心位置，强化基础研究，突破关键核心技术，提升原始创新能力，推动人工智能技术不断进步和迭代升级。二是坚持市场主导。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，激发企业创新活力和市场竞争力，同时更好发挥政府作用，完善政策环境，优化产业布局，引导产业健康发展。三是坚持应用牵引。以市场需求为导向，推动人工智能在经济社会发展各领域的深度应用，以应用促发展，以发展带创新，形成创新链、产业链、资金链、人才链深度融合的良性循环。四是坚持产业协同。加强产业链上下游企业之间的协同合作，构建开放合作的产业生态，促进产业链、创新链、资金链、人才链深度融合，提升产业整体竞争力。五是坚持数据赋能。加强数据资源整合和开放共享，推动数据要素市场化配置，发挥数据对人工智能技术创新和产业发展的赋能作用。六是坚持人才为本。把人才培养作为产业发展的重要基础，建立健全人工智能人才培养、引进、使用、评价、激励机制，打造一支规模宏大、结构合理、素质优良的人工智能人才队伍。七是坚持安全可控。建立健全人工智能安全监管体系，加强人工智能伦理研究和规范建设，确保人工智能技术发展安全可控，促进人工智能健康可持续发展。(三)、主要发展指标为确保规划目标的实现，本规划设定了以下主要发展指标。一是技术创新指标。到2025年，在人工智能基础理论研究方面取得一批重大突破，在关键核心技术领域实现显著进展，部分领域达到国际领先水平，人工智能领域发明专利年度授权量力争达到一定规模，形成一批具有自主知识产权的核心技术和产品。二是产业规模指标。到2025年，人工智能产业规模显著扩大，形成若干具有国际竞争力的人工智能产业集群，人工智能核心产业增加值占国内生产总值比重明显提升，产业链条更加完善，形成较为完整的产业生态。三是应用普及指标。到2025年，人工智能在经济社会发展各领域的应用深度和广度显著提升，培育一批具有示范效应的人工智能应用场景和商业模式，人工智能应用普及率显著提高，对经济社会发展的贡献度明显增强。四是人才发展指标。到2025年，人工智能人才队伍规模明显扩大，人才结构不断优化，培养和引进一批具有国际影响力的人工智能领军人才和高端人才，形成一支规模宏大、结构合理、素质优良的人工智能人才队伍。五是发展环境指标。到2025年，建立健全人工智能发展的政策法规体系、伦理规范体系和安全监管体系，营造良好的创新创业环境，提升人工智能产业发展的国际化水平，加强国际合作，形成开放合作的产业生态。通过实现这些指标，为规划目标的实现提供有力支撑，推动中国人工智能产业高质量发展。五、重点发展领域(一)、基础理论及核心技术研发基础理论及核心技术研发是人工智能产业发展的基石。本规划将重点支持人工智能基础理论的研究，包括但不限于机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等领域的理论研究。通过加大对基础研究的投入，推动人工智能基础理论的创新，为人工智能技术的突破提供理论支撑。同时，本规划将重点支持人工智能核心技术的研发，包括但不限于智能算法、芯片、传感器、操作系统、数据库等关键技术的研发。通过突破核心技术瓶颈，提升自主创新能力，增强中国人工智能产业的核心竞争力。重点研究方向包括：提升智能算法的效率、精度和泛化能力，研发适用于人工智能应用的专用芯片，提升传感器的精度和稳定性，开发安全可靠的人工智能操作系统，以及构建高效能、高可靠性的数据库等。通过这些重点领域的研发，为人工智能产业的快速发展提供强有力的技术支撑。(二)、重点应用领域拓展人工智能技术的应用是推动产业发展的重要动力。本规划将重点拓展人工智能在以下几个领域的应用：制造业、医疗健康、交通出行、金融科技、教育文化、城市治理等。在制造业领域，推动人工智能技术在智能制造、工业机器人、质量控制等领域的应用，提升制造业的智能化水平，推动制造业转型升级。在医疗健康领域，推动人工智能技术在医疗诊断、药物研发、健康管理等领域的应用，提升医疗服务水平，改善人民健康水平。在交通出行领域，推动人工智能技术在智能交通、自动驾驶等领域的应用，提升交通出行效率，改善交通出行体验。在金融科技领域，推动人工智能技术在风险管理、智能投顾、反欺诈等领域的应用，提升金融服务水平，促进金融业创新发展。在教育文化领域，推动人工智能技术在教育辅助、文化创作、文化传播等领域的应用，提升教育文化服务水平，促进教育文化事业繁荣发展。在城市治理领域，推动人工智能技术在智慧城市、公共安全、环境保护等领域的应用，提升城市治理水平，改善城市居民生活质量。通过在这些重点领域的应用拓展，推动人工智能技术与经济社会发展各领域的深度融合，催生新的产业形态和商业模式，为经济发展注入新的动力。(三)、产业生态建设产业生态建设是人工智能产业健康发展的重要保障。本规划将重点加强人工智能产业生态建设，包括但不限于产业园区建设、产业链协同、数据资源整合、平台建设、标准制定等。通过构建完善的产业生态，提升产业整体竞争力，推动人工智能产业的健康发展。重点建设方向包括：建设一批高水平的人工智能产业园区，吸引和集聚人工智能企业、人才和创新资源，形成产业集群效应。加强产业链上下游企业的协同合作，构建开放合作的产业生态，促进产业链、创新链、资金链、人才链深度融合。加强数据资源整合和开放共享，推动数据要素市场化配置，发挥数据对人工智能技术创新和产业发展的赋能作用。建设一批高水平的人工智能平台，为企业和开发者提供技术研发、应用推广、人才培养等服务。加快人工智能标准的制定和实施，提升人工智能技术的标准化水平，促进人工智能技术的推广应用。通过这些重点领域的建设，为人工智能产业的健康发展提供良好的产业生态支撑，推动中国人工智能产业高质量发展。六、保障措施(一)、加强政策支持与引导政策支持是推动人工智能产业发展的重要保障。本规划将进一步加强政策支持与引导，为人工智能产业发展营造良好的政策环境。首先，完善人工智能发展的政策法规体系，制定出台一系列支持人工智能产业发展的政策措施，包括资金扶持、税收优惠、知识产权保护等。其次，加强政策协调，建立健全跨部门协调机制，确保各项政策措施的有效落实。再次，加强政策宣传，提高社会各界对人工智能产业发展的认识和理解，营造良好的发展氛围。此外，加强对人工智能产业发展的监测和评估，及时调整和优化政策措施，确保政策措施的针对性和有效性。通过加强政策支持与引导，为人工智能产业发展提供强有力的政策保障，推动人工智能产业健康发展。(二)、加大资金投入与融资支持资金投入是推动人工智能产业发展的重要保障。本规划将进一步加大资金投入与融资支持，为人工智能产业发展提供充足的资金支持。首先，加大政府对人工智能产业的资金投入，设立人工智能产业发展专项资金，支持人工智能基础研究、关键技术研发、产业园区建设等。其次，鼓励社会资本参与人工智能产业投资，通过设立产业投资基金、创业投资基金等方式，引导社会资本投向人工智能产业。再次，支持人工智能企业通过多种渠道进行融资，包括股权融资、债权融资、融资租赁等，拓宽人工智能企业的融资渠道。此外，加强对人工智能产业资金的监管，确保资金使用的效率和效益，防止资金浪费和滥用。通过加大资金投入与融资支持，为人工智能产业发展提供充足的资金保障，推动人工智能产业快速发展。(三)、强化人才培养与引进人才是推动人工智能产业发展的重要资源。本规划将进一步强化人才培养与引进，为人工智能产业发展提供强有力的人才支撑。首先，加强人工智能人才培养，支持高校和科研机构开设人工智能相关专业，培养一批具有国际竞争力的人工智能人才。其次，鼓励企业参与人工智能人才培养，通过与高校和科研机构合作，建立产学研一体化的人才培养机制，培养一批具有实践能力的人工智能人才。再次，加强人工智能人才引进，制定出台一系列人才引进政策，吸引海内外优秀人工智能人才来华工作，为人工智能产业发展提供人才支撑。此外，加强人工智能人才评价，建立健全人工智能人才评价体系，对人工智能人才进行科学合理的评价，激发人工智能人才的创新活力。通过强化人才培养与引进，为人工智能产业发展提供强有力的人才支撑，推动人工智能产业快速发展。七、实施保障与监督(一)、加强组织领导与协调组织领导与协调是确保规划顺利实施的关键。本规划的实施将成立专门的领导小组，由国务院相关部门牵头，协调各方力量，形成工作合力。领导小组负责制定规划的实施方案，明确各部门的职责分工，建立健全规划实施的协调机制。领导小组将定期召开会议，研究解决规划实施过程中遇到的问题，确保规划的各项任务落到实处。同时，各地政府也将成立相应的领导小组，负责本地区规划的实施工作，确保规划在本地区的顺利实施。此外，将建立健全信息报送制度，各相关部门和地方政府定期向领导小组报送规划实施情况，确保领导小组及时掌握规划实施的动态，及时调整和优化实施方案。通过加强组织领导与协调，确保规划的实施效率，推动规划目标的实现。(二)、完善监测评估与调整机制监测评估与调整机制是确保规划实施效果的重要保障。本规划的实施将建立健全监测评估与调整机制，对规划的实施情况进行定期监测和评估，及时发现问题，及时调整和优化实施方案。监测评估的主要内容包括规划实施进度、政策落实情况、产业发展情况、应用推广情况、人才发展情况等。监测评估的方法包括定期报表、实地调研、专家评估等。监测评估的结果将定期向领导小组汇报，并向社会公开，接受社会监督。同时，根据监测评估的结果，及时调整和优化实施方案，确保规划的实施效果。此外，将建立健全奖惩机制，对规划实施效果好的地区和企业给予奖励，对规划实施效果差的地区和企业进行问责，确保规划的实施效果。通过完善监测评估与调整机制，确保规划的实施效果，推动规划目标的实现。(三)、营造良好发展环境良好的发展环境是确保规划顺利实施的重要条件。本规划的实施将着力营造良好的发展环境，为人工智能产业发展提供有力支撑。首先，加强政策环境建设，制定出台一系列支持人工智能产业发展的政策措施，包括资金扶持、税收优惠、知识产权保护等，为人工智能产业发展提供政策保障。其次，加强产业生态建设，建设一批高水平的人工智能产业园区，吸引和集聚人工智能企业、人才和创新资源，形成产业集群效应。加强产业链上下游企业的协同合作，构建开放合作的产业生态，促进产业链、创新链、资金链、人才链深度融合。再次，加强数据资源整合和开放共享，推动数据要素市场化配置，发挥数据对人工智能技术创新和产业发展的赋能作用。此外，加强舆论宣传，提高社会各界对人工智能产业发展的认识和理解，营造良好的发展氛围。通过营造良好发展环境，为人工智能产业发展提供有力支撑，推动规划目标的实现。八、社会效益分析(一)、经济增长与产业升级本规划的实施将对中国经济增长和产业升级产生显著的推动作用。人工智能作为新一代信息技术与实体经济深度融合的关键力量，其快速发展将带动相关产业链的延伸和拓展，形成新的经济增长点。通过推动人工智能在制造业、医疗、交通、金融等领域的深度应用，可以提高生产效率，降低生产成本，提升产品质量，促进产业升级和经济转型。同时，人工智能产业的发展将创造大量就业机会，包括技术研发、应用推广、运维服务等方面的就业机会，为经济发展提供新的动力。此外，人工智能产业的发展还将带动相关产业的快速发展，如芯片产业、传感器产业、软件产业等，形成产业集群效应，推动经济高质量发展。通过本规划的实施，将有效提升中国经济的国际竞争力，为经济发展注入新的活力。(二)、社会服务与民生改善本规划的实施将显著提升社会服务水平，改善民生福祉。人工智能技术在医疗领域的应用，可以提升医疗诊断的准确性和效率，为患者提供更加精准的医疗服务。在教育领域，人工智能技术可以实现个性化教育，提高教育质量，促进教育公平。在交通领域，人工智能技术可以实现智能交通管理，提高交通出行效率，减少交通拥堵。在公共安全领域，人工智能技术可以提升公共安全水平，保障人民群众的生命财产安全。此外，人工智能技术在城市管理、环境保护等领域的应用，也可以提升城市治理水平，改善人居环境。通过本规划的实施，将有效提升社会服务水平，改善民生福祉，促进社会和谐发展。人工智能技术的应用将使人们的生活更加便捷、舒适、安全，提升人民群众的幸福感和获得感。(三)、科技创新与国家竞争力本规划的实施将显著提升中国的科技创新能力，增强国家竞争力。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，其快速发展将推动中国在科技创新领域取得重大突破。通过加大对人工智能基础研究和核心技术研发的投入，中国可以在人工智能领域形成一批具有自主知识产权的核心技术和产品，提升自主创新能力，增强国家核心竞争力。同时，人工智能产业的发展将带动相关学科的快速发展，如计算机科学、数学、神经科学