大脑前动脉变异对脑动脉瘤发生与破裂的生物力学机制探究_第1页
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大脑前动脉变异对脑动脉瘤发生与破裂的生物力学机制探究一、引言1.1研究背景与意义大脑前动脉(AnteriorCerebralArtery,ACA)作为脑血液循环系统的重要组成部分,其解剖结构的变异在人群中并不罕见。正常情况下,大脑前动脉参与构成Willis动脉环,对维持脑血流的稳定和平衡起着关键作用。然而,当大脑前动脉出现变异时,如A1段发育不良、缺如、双干畸形、奇大脑前动脉以及永存胚胎型大脑前动脉等多种变异形式,会导致Willis动脉环的结构和血流动力学发生显著改变。脑动脉瘤是一种严重威胁人类健康的脑血管疾病,其破裂出血往往会导致蛛网膜下腔出血等严重后果,具有较高的致残率和致死率。在各类脑动脉瘤中,前交通动脉瘤的发生率较高,约占颅内动脉瘤的30%。大量研究表明,大脑前动脉的变异与脑动脉瘤,尤其是前交通动脉瘤的发生、发展密切相关。大脑前动脉A1段缺如是Willis前环最常见的变异,也是导致前交通动脉瘤发生的最重要因素之一。当A1段缺如时,同侧颈内动脉血流量下降,对侧颈内动脉血流量上升,这种血流动力学的改变使得血管壁承受的压力和切应力发生变化,为动脉瘤的形成提供了机械性条件。深入研究大脑前动脉变异对脑动脉瘤发生与破裂影响的生物力学机制,具有极其重要的临床意义和科学价值。从临床治疗角度来看,准确了解大脑前动脉变异与脑动脉瘤之间的关联,有助于医生在临床实践中对高危人群进行精准筛查和早期诊断。通过对大脑前动脉变异情况的评估,结合血流动力学分析,可以更准确地预测脑动脉瘤的发生风险,从而采取针对性的预防措施,如对高危患者进行定期随访、生活方式干预等,降低脑动脉瘤的发生几率。对于已经确诊的脑动脉瘤患者,明确大脑前动脉变异情况及其生物力学影响,能够帮助医生制定更加个体化、精准的治疗方案,提高治疗效果,减少并发症的发生,改善患者的预后。在疾病预防方面,研究大脑前动脉变异对脑动脉瘤发生与破裂的影响机制,有助于揭示脑动脉瘤的发病规律,为脑动脉瘤的一级预防提供理论依据。通过对大脑前动脉变异相关危险因素的研究,可以制定相应的预防策略,如针对高血压、高血脂、吸烟等危险因素进行干预,减少这些因素对脑血管的损害,降低脑动脉瘤的发生风险。这对于降低脑动脉瘤的发病率,提高人群的整体健康水平具有重要意义。1.2国内外研究现状在大脑前动脉变异研究方面,国内外学者已通过多种影像学手段对其解剖变异类型及发生率进行了大量研究。磁共振血管成像(MRA)、计算机断层扫描血管造影(CTA)以及数字减影血管造影(DSA)等技术的广泛应用,使得大脑前动脉变异的检测更加准确和直观。研究发现,大脑前动脉A1段发育不良或缺如在人群中的发生率较高,不同种族和地区可能存在一定差异。国内一项基于MRA的研究分析了231例无明显脑实质病变及脑血管性病变的图像,结果显示一侧ACA-A1缺如或狭窄的变异率为22.94%。国外也有相关研究报道了类似的变异情况及发生率。除A1段变异外,双干畸形、奇大脑前动脉以及永存胚胎型大脑前动脉等变异类型也有一定的研究报道,但相对较少。关于大脑前动脉变异与脑动脉瘤发生的相关性研究,众多临床研究表明两者之间存在密切联系。大脑前动脉A1段缺如被认为是导致前交通动脉瘤发生的最重要因素之一。通过对大量前交通动脉瘤患者的影像资料分析,发现A1段缺如或发育不良在该类患者中的比例显著高于正常人群。国内有研究回顾性分析了132例脑CTA资料,其中42例前交通动脉瘤为研究组,90例无脑血管病变为正常对照组,结果显示前交通动脉瘤组大脑前动脉A1段变异率(78.6%)明显高于正常对照组(18.9%),差异有统计学意义。国外学者也通过类似的研究方法得出了相似的结论,进一步证实了大脑前动脉变异与前交通动脉瘤发生的相关性。在脑动脉瘤破裂的研究中,目前主要从血流动力学、血管壁生物学特性以及遗传因素等多个角度进行探索。血流动力学因素被认为在脑动脉瘤破裂中起着关键作用。通过计算流体动力学(CFD)模拟技术,研究人员可以对脑动脉瘤内的血流速度、涡流、剪切应力等参数进行分析,从而评估动脉瘤的破裂风险。研究发现,动脉瘤内的高流速区域、复杂的涡流以及低剪切应力区域与动脉瘤的破裂密切相关。血管壁的生物学特性,如炎症反应、细胞外基质降解等,也会影响动脉瘤壁的强度和稳定性,进而影响其破裂风险。一些遗传因素也被发现与脑动脉瘤的破裂易感性相关。尽管国内外在大脑前动脉变异、脑动脉瘤发生与破裂以及生物力学研究方面取得了一定进展,但仍存在一些不足之处。在大脑前动脉变异与脑动脉瘤发生的研究中,对于不同变异类型如何具体影响动脉瘤的发生机制尚未完全明确,缺乏深入的细胞和分子生物学层面的研究。在脑动脉瘤破裂的生物力学研究中,虽然CFD模拟技术得到了广泛应用,但目前的模型仍存在一定局限性,如对血管壁的弹性、血液的黏弹性等复杂因素的考虑不够全面,导致模拟结果与实际情况可能存在一定偏差。此外,对于大脑前动脉变异与脑动脉瘤破裂之间的关联研究相对较少,两者之间的内在联系和作用机制亟待进一步深入探讨。本研究将针对这些不足,深入开展大脑前动脉变异对脑动脉瘤发生与破裂影响的生物力学研究,以期为脑动脉瘤的防治提供更全面、深入的理论依据。1.3研究内容与方法本研究主要围绕大脑前动脉变异类型及其对脑动脉瘤发生与破裂影响的生物力学机制展开,具体研究内容和方法如下:1.3.1大脑前动脉变异类型分析收集临床病例资料,运用磁共振血管成像(MRA)、计算机断层扫描血管造影(CTA)以及数字减影血管造影(DSA)等多种影像学检查手段,获取大脑前动脉的详细影像数据。对影像资料进行仔细分析,准确识别和分类大脑前动脉的各种变异类型,如A1段发育不良、缺如、双干畸形、奇大脑前动脉以及永存胚胎型大脑前动脉等。统计不同变异类型在病例中的发生率,并分析其分布特征,为后续研究提供基础数据支持。1.3.2个体化脑血管模型构建选取具有典型大脑前动脉变异类型的病例,利用医学图像处理软件对MRA、CTA等影像数据进行处理,提取脑血管的几何形状和结构信息。运用三维重建技术,构建包含大脑前动脉变异情况的个体化脑血管模型。模型将涵盖Willis动脉环及主要分支血管,以真实反映脑血管的解剖结构。对构建的模型进行网格划分,确保网格质量满足后续计算流体动力学(CFD)模拟的要求,为准确模拟血流动力学提供可靠的几何模型基础。1.3.3血流动力学参数设定与CFD模拟计算根据生理学原理和相关文献数据,为构建的个体化脑血管模型设定合理的血流动力学参数,如血液密度、黏度、入口流速、出口压力等。将设定好参数的模型导入CFD软件中,进行血流动力学模拟计算。通过模拟,获得脑血管内的血流速度、压力分布、剪切应力等关键血流动力学参数在不同大脑前动脉变异情况下的变化情况。分析这些参数在动脉瘤好发部位(如前交通动脉区域)的分布特征,探讨大脑前动脉变异对局部血流动力学的影响规律。1.3.4大脑前动脉变异对脑动脉瘤发生影响的生物力学机制研究对比分析不同大脑前动脉变异类型下,脑血管内血流动力学参数的差异以及动脉瘤好发部位的血流动力学特征。结合血管壁的生物学特性,从生物力学角度探讨大脑前动脉变异如何导致血管壁受力不均,进而引发血管内皮细胞损伤、平滑肌细胞增殖异常以及细胞外基质降解等一系列病理变化,最终促进脑动脉瘤的发生。通过建立力学-生物学耦合模型,深入研究血流动力学因素与血管壁生物学过程之间的相互作用关系,揭示大脑前动脉变异对脑动脉瘤发生影响的内在生物力学机制。1.3.5大脑前动脉变异对脑动脉瘤破裂影响的生物力学机制研究针对已构建的包含脑动脉瘤的个体化脑血管模型,模拟不同的生理和病理条件下(如血压变化、血流冲击等)动脉瘤内的血流动力学变化以及动脉瘤壁的应力应变分布情况。分析大脑前动脉变异如何改变动脉瘤内的血流模式(如涡流形成、流速分布等),进而影响动脉瘤壁所承受的压力和剪切应力。通过研究动脉瘤壁在不同受力情况下的力学响应,结合血管壁的材料特性和结构特点,探讨大脑前动脉变异对脑动脉瘤破裂风险的影响机制。建立动脉瘤破裂的风险评估模型,基于血流动力学参数和动脉瘤壁力学特性,对不同大脑前动脉变异情况下的脑动脉瘤破裂风险进行量化评估,为临床预测脑动脉瘤破裂提供理论依据和方法支持。二、大脑前动脉变异与脑动脉瘤相关理论基础2.1大脑前动脉变异概述2.1.1变异类型大脑前动脉变异在解剖学及神经影像学研究中呈现出多样化的类型,这些变异对脑部血液供应和相关疾病的发生发展具有重要影响。双侧不对称:最为常见的变异形式之一是双侧大脑前动脉不对称。在正常情况下,双侧大脑前动脉应具有相对均衡的管径和血流分配,以确保双侧大脑半球前部获得充足且均匀的血液供应。然而,在双侧不对称变异中,一侧的大脑前动脉可能管径较粗,血流丰富;而另一侧则相对纤细,血流灌注量减少。这种不对称的血管形态和血流动力学差异,可能导致双侧大脑半球在血液供应上出现不均衡,进而影响神经功能的正常发挥。当纤细侧大脑前动脉无法满足相应区域脑组织的代谢需求时,可能引发局部脑组织缺血、缺氧,增加了脑血管疾病的发生风险,如脑梗死等。单支型:单支型变异表现为双侧的大脑前动脉A1段由一侧的颈内动脉发出,在远端再进行分叉,形成双侧的大脑前动脉。这种变异改变了正常的血管分支模式,使得原本应由双侧颈内动脉分别供血的大脑前动脉系统,转变为由单侧颈内动脉承担主要供血任务。这会导致该侧颈内动脉的血流负荷显著增加,血流动力学发生明显改变。由于血流的过度集中,该侧颈内动脉及发出的大脑前动脉A1段所承受的压力和切应力增大,血管壁受到的血流冲击增强,长期作用下容易引发血管内皮损伤,进而导致动脉粥样硬化斑块形成,增加了脑动脉瘤发生的可能性。Willis环不完整:颅底的Willis环是脑血液循环的重要代偿结构,正常情况下由双侧大脑前动脉、前交通动脉、双侧颈内动脉、后交通动脉和双侧大脑后动脉共同组成,形成一个完整的环状结构,保证了脑部血液供应的稳定性和代偿能力。当出现大脑前动脉变异导致Willis环不完整时,如一侧大脑前动脉A1段缺如,由另一侧颈内动脉发出双侧大脑前动脉,会打破Willis环原有的血流平衡和代偿机制。这种结构异常使得脑部血流在Willis环内的分配发生改变,血流动力学紊乱,血管壁承受的压力和切应力分布不均。尤其是在Willis环的薄弱部位,如前交通动脉区域,更容易受到异常血流动力学的影响,从而增加了脑动脉瘤的发生风险。动脉汇合:部分患者会出现双侧的大脑前动脉在前交通动脉之后形成汇合,汇合成一个主干,在远端再次分叉形成两侧的大脑前动脉。这种变异使得前交通动脉区域的血流动力学变得更加复杂。在汇合处,血流方向和速度发生急剧变化,形成复杂的涡流和剪切力,对血管壁产生异常的机械刺激。长期的异常血流作用会导致血管壁的结构和功能发生改变,使血管壁逐渐变薄、弹性降低,增加了血管破裂和脑动脉瘤形成的风险。同时,由于汇合后的主干血管需要为双侧大脑前动脉供血,其血流负荷增大,也进一步加剧了血管壁的损伤。多支型变异:大脑前动脉还可能出现多支型变异,即在前交通动脉复合体附近,形成三支甚至更多支的大脑前动脉。正常情况下,大脑前动脉以双支型为主,为大脑前部提供稳定的血液供应。多支型变异打破了这种常规的血管结构,使得前交通动脉复合体周围的血管分布和血流模式变得异常复杂。不同分支之间的血流分配难以保持均衡,容易出现局部血流动力学紊乱。某些分支可能会承受过高的血流压力和切应力,导致血管壁受到过度的机械损伤,从而促进脑动脉瘤的发生。此外,多支型变异还可能影响脑部的侧支循环建立,在脑血管疾病发生时,降低了脑部的代偿能力。2.1.2变异原因大脑前动脉变异的形成是一个复杂的过程,涉及遗传因素、胚胎发育异常等多个方面,这些因素相互作用,共同导致了大脑前动脉解剖结构的变异。遗传因素:遗传因素在大脑前动脉变异的发生中起着重要作用。研究表明,某些基因突变或遗传多态性可能与大脑前动脉变异的易感性相关。家族性脑动脉瘤患者中,常伴有大脑前动脉变异的情况,提示遗传因素可能通过影响血管发育相关基因的表达,进而影响大脑前动脉的正常发育。一些与血管平滑肌细胞增殖、分化以及细胞外基质合成和降解相关的基因发生突变,可能导致血管壁的结构和功能异常,影响大脑前动脉的形态和发育过程,最终导致变异的发生。遗传因素还可能影响血流动力学相关基因的表达,改变血管对血流动力学刺激的反应性,使得在胚胎发育过程中,大脑前动脉更容易受到血流动力学因素的影响而发生变异。胚胎发育异常:胚胎发育过程中的异常是导致大脑前动脉变异的另一个重要原因。在胚胎发育早期,神经管的闭合和血管的发生是一个有序且复杂的过程。如果在这个过程中出现异常,如神经管闭合不全,可能会影响脑血管的正常发育,导致大脑前动脉变异。在胚胎期,大脑前动脉起源于颈内动脉的胚胎分支,其发育过程受到多种信号通路和转录因子的调控。当这些调控机制出现异常时,如某些信号通路的激活或抑制异常,转录因子的表达失调,可能会导致大脑前动脉的分支模式、管径大小以及与其他血管的连接方式等出现异常,从而形成各种类型的变异。在胚胎发育过程中,血管的生长和重塑需要与周围组织和器官的发育相协调,如果这种协调关系被打破,也可能导致大脑前动脉发育异常,出现变异。2.2脑动脉瘤概述2.2.1定义与分类脑动脉瘤是一种严重威胁人类健康的脑血管疾病,其定义为脑动脉内腔的压力增高导致局部血管壁异常囊性膨出,造成动脉壁瘤状突出。从解剖学和影像学角度来看,脑动脉瘤在形态和结构上呈现出多样化的特征,根据这些特征,脑动脉瘤主要分为以下几类:囊状动脉瘤:最为常见的类型,约占颅内动脉瘤的90%。其外观形似浆果,具有一个狭窄的瘤颈与载瘤动脉相连,瘤体则呈囊状膨出。囊状动脉瘤通常发生在颅内大动脉的分叉处,这是因为这些部位的血管壁承受的血流动力学冲击力最大。在Willis动脉环,尤其是前交通动脉、后交通动脉与颈内动脉的连接处,以及大脑中动脉的分叉部位,是囊状动脉瘤的好发区域。这些部位的血管几何形状复杂,血流方向和速度变化剧烈,容易形成复杂的血流模式,如涡流和高速射流,长期作用下导致血管壁局部损伤,进而引发囊状动脉瘤的形成。梭形动脉瘤:该类型动脉瘤在形态上呈梭形,表现为动脉壁的均匀扩张,没有明显的瘤颈,累及一段动脉血管。梭形动脉瘤在椎基底动脉系统更为常见,其形成往往与动脉硬化、血管壁的慢性炎症以及血管壁结构异常等因素密切相关。动脉硬化会导致血管壁的弹性降低、管腔狭窄,使得血流动力学发生改变,增加了血管壁的压力和切应力。血管壁的慢性炎症会破坏血管壁的结构,削弱其强度。这些因素共同作用,使得椎基底动脉系统更容易发生梭形动脉瘤。夹层动脉瘤:较为少见,是由于动脉内膜撕裂,血液进入血管壁中层,形成真假两腔。夹层动脉瘤的发病与外伤、血管壁的先天性缺陷以及某些遗传性疾病等因素有关。外伤可能导致血管内膜直接受损,引发夹层动脉瘤。一些先天性血管壁缺陷,如血管平滑肌细胞发育异常、弹力纤维缺失等,会使血管壁的结构不稳定,增加了夹层动脉瘤的发生风险。某些遗传性疾病,如马凡综合征、埃勒斯-当洛综合征等,由于基因突变导致血管壁的结构和功能异常,也容易引发夹层动脉瘤。假性动脉瘤:并非真正的动脉瘤,而是由于血管破裂后,血液被周围组织包裹形成的血肿,血肿与血管相通,形似动脉瘤。假性动脉瘤通常由外伤、感染或手术等原因引起。头部外伤可能导致脑血管破裂,血液流出后被周围的脑组织或脑膜包裹,形成假性动脉瘤。感染性心内膜炎等疾病,细菌或真菌栓子脱落,随血流进入脑血管,引起血管壁感染、破裂,也可形成假性动脉瘤。手术过程中,如脑血管手术,若操作不当,损伤血管壁,也可能导致假性动脉瘤的形成。2.2.2形成原因与机制脑动脉瘤的形成是一个复杂的病理过程,涉及多种因素的相互作用,其中血流动力学、血管壁结构以及遗传因素在脑动脉瘤的形成中起着关键作用。血流动力学因素:血流动力学异常在脑动脉瘤的形成、发展过程中占据重要地位。长期的高血压使得血管内压力持续升高,血流对血管壁的冲击力增大,导致血管内皮细胞受损,血管壁的弹性纤维断裂,血管壁的结构和功能遭到破坏。异常的血流模式,如在血管分叉处或弯曲部位形成的涡流和高速射流,会使局部血管壁承受的切应力增加。在涡流区域,血液的旋转运动会对血管壁产生额外的摩擦力和冲击力,导致血管壁的损伤。高速射流则会直接冲击血管壁,使血管壁受到强烈的机械应力作用。这些异常的血流动力学因素长期作用于血管壁,使得血管壁的薄弱部位逐渐膨出,形成脑动脉瘤。血管壁结构因素:血管壁的结构完整性是维持血管正常功能的基础。当血管壁出现先天性缺陷,如动脉壁中层缺少弹力纤维,会导致血管壁的结构脆弱,无法承受正常的血流压力。随着年龄的增长,血管壁会发生一系列的退行性变化,如动脉硬化,表现为血管壁增厚、变硬,弹性降低,血管内膜下脂质沉积,形成粥样斑块。这些变化会破坏血管壁的正常结构,使血管壁的力学性能下降,增加了脑动脉瘤形成的风险。血管壁的炎症反应也会对血管壁的结构和功能产生不良影响。炎症细胞浸润血管壁,释放多种炎症介质,如细胞因子、蛋白酶等,这些物质会降解血管壁的细胞外基质,破坏血管壁的弹性纤维和胶原纤维,导致血管壁变薄、变弱,容易形成动脉瘤。遗传因素:遗传因素在脑动脉瘤的发生中具有重要影响。研究发现,某些基因突变或遗传多态性与脑动脉瘤的易感性相关。家族性脑动脉瘤患者中,常存在特定的遗传突变,这些突变可能影响血管壁细胞的增殖、分化以及细胞外基质的合成和降解。一些与血管平滑肌细胞功能相关的基因发生突变,会导致平滑肌细胞收缩和舒张功能异常,影响血管壁的张力和稳定性。遗传因素还可能影响血流动力学相关基因的表达,改变血管对血流动力学刺激的反应性,使得在血流动力学因素的作用下,更容易引发脑动脉瘤的形成。2.2.3破裂风险因素脑动脉瘤一旦破裂,会导致严重的后果,如蛛网膜下腔出血,具有较高的致残率和致死率。影响脑动脉瘤破裂的因素众多,这些因素相互作用,共同决定了脑动脉瘤的破裂风险。动脉瘤大小:动脉瘤的大小是评估其破裂风险的重要指标之一。一般来说,动脉瘤直径越大,破裂的风险越高。当动脉瘤直径超过7mm时,破裂风险显著增加。大的动脉瘤由于瘤体体积增大,瘤壁所承受的压力也相应增大,使得瘤壁更容易发生破裂。大的动脉瘤内的血流动力学更为复杂,容易形成涡流和高速射流,进一步损伤瘤壁,增加破裂风险。动脉瘤形状:动脉瘤的形状对其破裂风险也有重要影响。不规则形状的动脉瘤,如分叶状、有子瘤的动脉瘤,破裂风险较高。这些不规则形状的动脉瘤在血流动力学作用下,瘤壁受力不均,容易在瘤壁的薄弱部位产生应力集中。分叶状动脉瘤的叶尖部位和子瘤与母瘤的连接处,是应力集中的常见区域,这些部位的瘤壁更容易受到损伤,从而增加了破裂的可能性。动脉瘤位置:动脉瘤的位置也与破裂风险密切相关。位于Willis动脉环前部,如前交通动脉、大脑中动脉分叉处的动脉瘤,破裂风险相对较高。这是因为这些部位的血管承受的血流动力学冲击力较大,且周围脑组织的支持相对较弱。前交通动脉连接双侧大脑前动脉,是Willis动脉环的重要组成部分,此处的血流动力学复杂,血管壁容易受到损伤。大脑中动脉分叉处是脑血管的主要分支点,血流速度快,冲击力大,也是动脉瘤破裂的高发部位。血压波动:血压的波动是导致脑动脉瘤破裂的重要诱因之一。突然的血压升高,如情绪激动、剧烈运动、用力排便等情况下,会使血管内压力瞬间增大,对动脉瘤壁产生强烈的冲击。长期的高血压会使动脉瘤壁处于持续的高压力状态,逐渐削弱瘤壁的强度。在血压波动的作用下,原本已经薄弱的动脉瘤壁更容易发生破裂。其他因素:除了上述因素外,吸烟、酗酒、感染、炎症等因素也会增加脑动脉瘤的破裂风险。吸烟会导致血管内皮损伤,促进动脉硬化的发生发展,使血管壁的弹性降低。酗酒会影响血管的正常功能,导致血压波动,增加动脉瘤破裂的风险。感染和炎症会引起血管壁的炎症反应,破坏血管壁的结构,削弱瘤壁的强度,从而增加破裂风险。2.3生物力学相关理论2.3.1血流动力学基础血流动力学作为生物力学的重要分支,主要研究血液在心血管系统中的流动规律,以及血流量、血流阻力、血压等因素之间的相互关系。在脑血管系统中,这些血流动力学参数对血管壁的作用至关重要,与脑动脉瘤的发生、发展密切相关。血流量是指单位时间内流经血管某一横截面的血量,通常以毫升/分钟或升/分钟为单位表示。在大脑前动脉及其分支中,血流量的稳定对于维持大脑正常的生理功能起着关键作用。当大脑前动脉出现变异时,如A1段发育不良或缺如,会导致血流重新分配,使得局部血流量发生改变。一侧A1段缺如时,同侧大脑前动脉的血流量会明显减少,而对侧大脑前动脉则需要代偿性地增加血流量以满足双侧大脑半球的血液供应需求。这种血流量的不均衡变化会对血管壁产生不同程度的压力和切应力作用。长期处于高血流量状态的血管,其血管壁所承受的压力增大,容易引发血管内皮细胞损伤,进而导致血管壁的结构和功能发生改变,为脑动脉瘤的形成提供了潜在的病理基础。血流速度是指血液中某一质点在血管内移动的线速度。在脑血管中,血流速度并非均匀分布,在血管中心部位流速较快,而靠近血管壁处流速较慢,形成层流状态。当血管存在弯曲、分叉或狭窄等情况时,血流速度分布会发生改变,容易形成涡流和湍流。在大脑前动脉变异的情况下,如双干畸形或多支型变异,会使血管的几何形状变得复杂,血流在这些部位的流动模式发生显著变化。在血管分叉处,血流速度会突然改变方向和大小,形成高速射流和复杂的涡流。这些异常的血流速度分布会对血管壁产生额外的冲击力和切应力,导致血管壁局部受力不均。长期的异常血流速度作用会使血管壁的弹性纤维受损,血管壁逐渐变薄、扩张,增加了脑动脉瘤发生的风险。血压是血管内流动的血液对血管侧壁的压强,即单位面积上的压力。在脑血管系统中,血压的稳定对于维持正常的脑血流灌注至关重要。然而,长期的高血压会使血管内压力持续升高,对血管壁产生强大的冲击力。在大脑前动脉变异的情况下,由于血管结构和血流动力学的改变,血管壁对血压变化的耐受性降低。当血压波动时,尤其是突然升高,会使血管壁承受的压力瞬间增大,超过血管壁的承受能力,导致血管壁损伤。这种损伤会引起血管内皮细胞功能障碍,释放多种炎症介质和细胞因子,进一步破坏血管壁的结构和功能,促进脑动脉瘤的形成和发展。高血压还会加速动脉硬化的进程,使血管壁增厚、变硬,弹性降低,进一步削弱血管壁的强度,增加脑动脉瘤破裂的风险。2.3.2血管壁力学特性血管壁作为血液流动的载体,具有独特的力学特性,包括弹性、韧性等,这些特性对于维持血管的正常结构和功能至关重要,同时也在脑动脉瘤的发生与破裂过程中发挥着关键作用。血管壁的弹性是其重要的力学特性之一,主要源于血管壁中弹性纤维和胶原纤维的协同作用。弹性纤维赋予血管壁良好的弹性,使其能够在血压变化时发生弹性形变,缓冲血流对血管壁的冲击力,从而保护血管壁免受损伤。在正常生理状态下,大脑前动脉血管壁的弹性能够适应血流动力学的变化,保持血管的稳定性。然而,当血管壁发生病变,如动脉硬化时,弹性纤维逐渐减少,胶原纤维增多,导致血管壁的弹性降低。在大脑前动脉变异的情况下,异常的血流动力学,如高流速、高压力等,会对弹性降低的血管壁产生更大的冲击力。由于血管壁无法有效地缓冲这种冲击力,容易导致血管壁的损伤和变形,进而引发脑动脉瘤的形成。随着脑动脉瘤的发展,瘤壁的弹性进一步下降,使其在承受血流压力时更加脆弱,增加了破裂的风险。韧性是血管壁抵抗外力破坏的能力,它与血管壁的结构完整性以及细胞外基质的组成密切相关。血管壁由内膜、中膜和外膜组成,各层结构相互协作,共同维持血管壁的韧性。内膜主要由内皮细胞组成,能够调节血管的舒张和收缩,防止血液凝固;中膜富含平滑肌细胞和弹性纤维,赋予血管壁弹性和收缩性;外膜主要由结缔组织组成,起到保护和支持血管的作用。在大脑前动脉变异的情况下,异常的血流动力学可能导致血管内皮细胞受损,引发炎症反应。炎症细胞释放的蛋白酶会降解细胞外基质中的胶原纤维和弹性纤维,破坏血管壁的结构完整性,降低血管壁的韧性。当血管壁的韧性降低到一定程度时,在血流的冲击下,血管壁容易发生破裂,导致脑动脉瘤破裂出血。血管壁的力学特性还受到血管壁细胞的生物学行为的影响。血管平滑肌细胞具有收缩和舒张功能,能够调节血管的管径和张力,对维持血管壁的力学平衡起着重要作用。在脑动脉瘤的发生发展过程中,血管平滑肌细胞的增殖和迁移异常,会导致血管壁的结构和功能发生改变。在血流动力学的刺激下,血管平滑肌细胞可能会过度增殖并向内膜迁移,导致血管壁增厚,管腔狭窄,进一步改变血流动力学。血管平滑肌细胞还会分泌多种细胞因子和生长因子,影响细胞外基质的合成和降解,从而影响血管壁的力学特性。内皮细胞也通过分泌一氧化氮等血管活性物质,调节血管的舒张和收缩,维持血管壁的力学平衡。当内皮细胞受损时,其分泌功能失调,会导致血管壁的力学环境发生改变,促进脑动脉瘤的发生和发展。三、大脑前动脉变异对脑动脉瘤发生的生物力学影响3.1基于个体化建模的分析3.1.1建模方法与数据来源本研究主要从某大型三甲医院神经外科的病例数据库中,收集了100例因疑似脑血管疾病而接受了磁共振血管成像(MRA)、计算机断层扫描血管造影(CTA)或数字减影血管造影(DSA)检查的患者影像资料。纳入标准为:年龄在18-70岁之间;影像资料清晰,能够准确识别大脑前动脉及其分支;排除标准为:既往有脑部手术史、严重脑外伤史、颅内感染史以及其他严重系统性疾病影响血管结构和功能的患者。通过严格的筛选,最终确定了50例具有不同大脑前动脉变异类型的患者作为研究对象。在数据获取过程中,MRA检查采用3.0T磁共振成像仪,使用专门的脑血管成像序列,如时间飞跃法(TOF)或对比增强MRA(CE-MRA),以获取高分辨率的脑血管图像。CTA检查则利用64排及以上多层螺旋CT机,通过静脉注射非离子型对比剂,在对比剂峰值期进行快速扫描,获取脑血管的断层图像。DSA检查作为脑血管成像的“金标准”,在局部麻醉下经股动脉穿刺插管,将导管选择性地插入颈内动脉和椎动脉,注入对比剂后进行多角度数字减影血管造影,以清晰显示脑血管的形态和血流情况。利用医学图像处理软件Mimics对获取的DICOM格式影像数据进行处理。首先,通过调整图像的窗宽和窗位,增强脑血管与周围组织的对比度,以便更准确地识别血管边界。然后,运用阈值分割、区域生长和手动分割相结合的方法,将脑血管从背景组织中分离出来。对于大脑前动脉变异部位以及可能存在的脑动脉瘤区域,进行更加细致的手动修正,确保分割的准确性。采用三维重建技术,将分割后的脑血管二维图像转化为三维几何模型。利用Mimics软件自带的三维重建算法,根据脑血管的空间位置信息,生成表面网格模型。对生成的表面网格模型进行优化处理,去除冗余的网格节点和三角形面片,提高模型的质量和计算效率。将优化后的表面网格模型导入逆向工程软件Geomagic中,通过曲面拟合和光顺处理,得到非均匀有理B样条(NURBS)曲面模型,以更加精确地描述脑血管的几何形状。对NURBS曲面模型进行实体化操作,生成可供后续计算流体动力学(CFD)分析使用的三维实体模型。3.1.2不同变异类型模型构建在构建大脑前动脉变异模型时,针对不同的变异类型,采取了相应的处理方法,以准确反映其解剖结构和血流动力学特征。对于A1段发育不良或缺如的变异类型,在模型构建过程中,根据影像资料精确测量发育不良A1段的管径大小,并与正常侧或标准管径进行对比。对于A1段缺如的情况,直接在模型中去除相应的A1段血管,并调整血流入口边界条件,以模拟同侧颈内动脉血流的重新分配。在模拟A1段缺如时,将同侧颈内动脉的血流入口速度设置为高于正常水平,以反映对侧颈内动脉代偿性供血增加的情况。通过这种方式,能够准确模拟A1段发育不良或缺如时脑血管内的血流动力学变化,为后续分析提供可靠的模型基础。双干畸形模型的构建则是基于影像数据,仔细识别双干的起始位置、分支模式以及与周围血管的连接关系。在模型中,精确重建双干的几何形状,包括管径、长度和弯曲度等参数。由于双干畸形会导致血管分支处的血流动力学变得复杂,因此在模型中对分支区域进行了精细化处理,加密网格以提高计算精度,确保能够准确捕捉血流在双干分支处的流动特性,如流速分布、压力变化和剪切应力等。奇大脑前动脉模型的构建重点在于准确描绘其独特的解剖结构,即双侧大脑前动脉A2段通过一条共同的主干与前交通动脉相连。在模型中,根据影像资料精确确定共同主干的位置、管径和长度,以及与双侧A2段和前交通动脉的连接角度。考虑到奇大脑前动脉的血流动力学特点,在设置边界条件时,对血流在共同主干和分支处的分配进行了合理的假设和调整,以模拟实际的血流情况。通过数值模拟,分析奇大脑前动脉变异对脑动脉瘤发生的影响,研究血流在这种特殊血管结构中的流动规律,以及血管壁受力情况的变化。永存胚胎型大脑前动脉模型的构建相对复杂,需要综合考虑其与颈内动脉和大脑后动脉之间的异常连接关系。在模型中,根据影像资料详细重建永存胚胎型大脑前动脉的走行路径、管径变化以及与其他血管的吻合部位。由于这种变异会导致脑循环系统的血流动力学发生显著改变,因此在设置边界条件时,充分考虑了血流在不同血管之间的分流情况,以及对周围血管血流的影响。通过建立准确的模型,利用CFD分析技术,深入研究永存胚胎型大脑前动脉变异对脑动脉瘤发生的影响机制,探讨血流动力学因素在动脉瘤形成过程中的作用。3.2血流动力学模拟分析3.2.1CFD模拟设置本研究选用ANSYSFluent软件进行计算流体动力学(CFD)模拟分析,以深入探究不同大脑前动脉变异模型中的血流动力学特性。在模拟前,需对各项参数进行合理设置,以确保模拟结果的准确性和可靠性。将血液视为牛顿流体,这是基于血液在正常生理状态下的流变学特性做出的假设。牛顿流体的黏度不随剪切率的变化而改变,其黏度值设定为3.5×10⁻³Pa・s,这一数值是根据相关生理学研究和实验测量确定的,能够较好地反映人体血液在脑血管中的流动特性。密度设置为1060kg/m³,该数值同样参考了大量的医学文献和实验数据,以保证模拟中血液的物理属性与实际情况相符。在边界条件设置方面,入口边界采用速度入口条件。根据生理学研究,正常人颈内动脉和椎动脉的平均血流速度分别约为30-70cm/s和20-50cm/s。在本研究中,结合所构建的个体化脑血管模型和实际测量的影像数据,为各入口边界设定相应的血流速度。对于大脑前动脉变异模型,考虑到变异对血流分配的影响,对不同入口的血流速度进行了调整。对于A1段缺如的模型,同侧颈内动脉的血流速度会相应降低,而对侧颈内动脉的血流速度则会代偿性增加,以维持脑部的血液供应平衡。出口边界采用压力出口条件,参考人体颅内静脉窦的压力范围,将出口压力设定为5-15mmHg。在实际生理情况下,颅内静脉窦的压力相对稳定,这一压力范围能够保证模拟中血流的正常流出,同时也符合人体脑血管系统的生理特征。壁面边界条件设置为无滑移边界,即假设血管壁表面的血液流速为零,这是CFD模拟中常用的壁面边界处理方式,能够较好地模拟血液与血管壁之间的相互作用。在求解方法上,采用有限体积法对Navier-Stokes方程进行离散求解。有限体积法是一种在CFD领域广泛应用的数值求解方法,它将计算区域划分为一系列控制体积,通过对每个控制体积内的守恒方程进行积分,得到离散的代数方程组,从而求解流场中的物理量。在本研究中,使用二阶迎风差分格式对对流项进行离散,该格式能够提高计算精度,减少数值耗散和数值振荡,更准确地捕捉流场中的复杂流动现象。采用SIMPLE算法(Semi-ImplicitMethodforPressure-LinkedEquations)进行压力和速度的耦合求解,SIMPLE算法是一种经典的压力修正算法,通过迭代求解压力修正方程,实现压力和速度的相互匹配,确保计算结果的收敛性和准确性。为了验证模拟结果的准确性,进行了网格独立性验证。生成了不同网格密度的计算网格,分别对同一模型进行CFD模拟。通过比较不同网格密度下的关键血流动力学参数,如壁面剪切应力、血流速度等,发现当网格数量达到一定程度后,继续增加网格数量对模拟结果的影响较小。最终确定了合适的网格密度,既保证了计算精度,又控制了计算成本和计算时间。3.2.2模拟结果分析通过对不同大脑前动脉变异模型的CFD模拟,得到了丰富的血流动力学参数结果,包括壁面剪切应力、血流速度等,这些结果为深入分析大脑前动脉变异对脑动脉瘤发生的影响提供了重要依据。在壁面剪切应力(WallShearStress,WSS)分布方面,不同变异类型表现出明显的差异。在A1段发育不良或缺如的模型中,前交通动脉区域的WSS分布呈现出明显的不对称性。由于血流的重新分配,来自对侧颈内动脉的代偿血流在流经前交通动脉时,会对前交通动脉的一侧壁面产生较大的剪切应力。在A1段缺如的模型中,前交通动脉与代偿侧大脑前动脉连接处的壁面剪切应力明显高于正常侧,其值可达到正常区域的2-3倍。长期处于这种高剪切应力作用下,血管内皮细胞会受到损伤,导致血管壁的炎症反应和细胞外基质降解增加,进而促进脑动脉瘤的形成。双干畸形模型中,在双干分支处的壁面剪切应力分布较为复杂,出现了多个高剪切应力区域和低剪切应力区域。高剪切应力区域主要集中在分支的外侧壁,而低剪切应力区域则位于分支的内侧壁。这种不均匀的壁面剪切应力分布会导致血管壁受力不均,外侧壁由于承受较大的剪切应力,容易发生内皮细胞损伤和血管壁重塑;内侧壁则由于低剪切应力,可能会出现血流缓慢、血小板聚集等情况,进一步影响血管壁的健康,增加脑动脉瘤发生的风险。奇大脑前动脉模型中,共同主干与双侧A2段连接处的壁面剪切应力较高,且分布不均匀。由于血流在共同主干内的汇聚和分流,使得连接处的血管壁承受了较大的剪切力。在共同主干与右侧A2段连接处的局部区域,壁面剪切应力可达到1.5-2.0Pa,远高于正常脑血管壁的剪切应力范围(0.5-1.0Pa)。长期的高剪切应力作用会破坏血管壁的结构和功能,促使血管壁逐渐变薄、膨出,形成脑动脉瘤。永存胚胎型大脑前动脉模型中,异常连接部位的壁面剪切应力明显高于正常血管区域。由于血流动力学的改变,血液在异常连接部位形成了复杂的流动模式,导致壁面剪切应力增大。在永存胚胎型大脑前动脉与颈内动脉的异常连接处,壁面剪切应力呈现出不规则的分布,局部区域的剪切应力峰值可达到3.0Pa以上。这种高剪切应力环境会引发血管内皮细胞的应激反应,激活一系列信号通路,导致血管壁的生物学行为发生改变,促进脑动脉瘤的发生。在血流速度分布方面,不同变异类型同样导致了显著的变化。在A1段发育不良或缺如的模型中,前交通动脉区域的血流速度明显增加,尤其是在代偿侧大脑前动脉与前交通动脉的连接处,血流速度可达到正常情况的1.5-2.0倍。高速的血流会对血管壁产生更大的冲击力,加剧血管壁的损伤,同时也会改变血管壁的切应力分布,进一步促进脑动脉瘤的形成。双干畸形模型中,双干分支处的血流速度分布复杂,出现了高速射流和涡流现象。在分支的外侧,由于血流的汇聚,形成了高速射流区域,血流速度可超过1.0m/s;在分支的内侧,则形成了涡流区域,血流速度相对较低,但流动方向复杂多变。高速射流会直接冲击血管壁,造成血管壁的机械损伤;涡流则会导致血液中的物质在局部区域积聚,影响血管壁的营养供应和代谢,增加脑动脉瘤发生的风险。奇大脑前动脉模型中,共同主干内的血流速度相对较高,且在与双侧A2段连接处,血流速度发生明显的变化。共同主干内的平均血流速度可达到0.8-1.0m/s,当血流进入双侧A2段时,由于管径的变化和血流方向的改变,血流速度会发生波动。这种血流速度的不稳定会对血管壁产生反复的冲击,破坏血管壁的结构和功能,为脑动脉瘤的形成创造条件。永存胚胎型大脑前动脉模型中,异常连接部位的血流速度明显高于正常血管段。在异常连接部位,血流速度可达到1.2-1.5m/s,高速的血流会对血管壁产生强烈的冲击力,导致血管内皮细胞受损,血管壁的弹性降低。异常连接部位的血流方向也较为复杂,形成了多个涡流和回流区域,进一步加剧了血管壁的损伤,增加了脑动脉瘤发生的可能性。3.3生物力学因素对动脉瘤发生的影响机制3.3.1血流动力学因素血流动力学因素在脑动脉瘤的发生过程中起着至关重要的作用,其中高流速和低壁面剪切应力区域对动脉瘤的发生有着显著影响。高流速是导致脑动脉瘤发生的重要血流动力学因素之一。在大脑前动脉变异的情况下,如A1段发育不良或缺如,会导致血流动力学的显著改变。当A1段缺如时,同侧大脑前动脉的血流量减少,对侧大脑前动脉则需要代偿性地增加血流量,以维持双侧大脑半球的血液供应。这种血流的重新分配会导致对侧大脑前动脉及相关分支血管内的血流速度明显升高。在A1段缺如的模型中,代偿侧大脑前动脉与前交通动脉连接处的血流速度可达到正常情况的1.5-2.0倍。高流速的血流会对血管壁产生强大的冲击力,导致血管内皮细胞受损。内皮细胞是血管壁的最内层,具有维持血管壁完整性和调节血管功能的重要作用。当内皮细胞受到高流速血流的冲击时,其细胞膜会发生变形,细胞间连接被破坏,导致内皮细胞的屏障功能受损。高流速还会激活内皮细胞的应激反应,促使内皮细胞释放多种炎症介质和细胞因子,如白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)等,这些物质会引发血管壁的炎症反应,进一步破坏血管壁的结构和功能。长期的高流速血流作用还会导致血管壁的结构重塑。血管平滑肌细胞在高流速的刺激下,会发生增殖和迁移异常。平滑肌细胞的过度增殖会导致血管壁增厚,管腔狭窄,进一步加剧血流动力学的紊乱。平滑肌细胞还会分泌多种细胞外基质成分,如胶原蛋白、弹性纤维等,这些成分的合成和降解失衡会导致血管壁的力学性能改变。在高流速区域,血管壁的弹性纤维逐渐减少,胶原纤维增多,使得血管壁的弹性降低,韧性增加。这种血管壁结构的改变使得血管壁在承受血流压力时更容易发生损伤和变形,为脑动脉瘤的形成创造了条件。低壁面剪切应力区域也是脑动脉瘤发生的高危区域。壁面剪切应力是指血液流动时作用在血管壁上的切向力,其大小和方向与血流速度、血液黏度以及血管壁的几何形状等因素密切相关。在大脑前动脉变异导致的复杂血管几何形状下,容易出现低壁面剪切应力区域。在双干畸形模型中,双干分支处的内侧壁由于血流速度较低,形成了低壁面剪切应力区域。低壁面剪切应力会导致血管内皮细胞的功能异常,影响内皮细胞对血管活性物质的分泌和调节。内皮细胞分泌的一氧化氮(NO)是一种重要的血管舒张因子,能够调节血管的张力和血流。在低壁面剪切应力区域,内皮细胞分泌的NO减少,导致血管收缩,血流速度进一步降低,形成恶性循环。低壁面剪切应力还会促使血小板和白细胞在血管壁表面聚集和黏附。血小板聚集会形成血栓,阻塞血管,影响血液供应。白细胞的黏附则会引发炎症反应,释放多种蛋白酶和细胞因子,破坏血管壁的细胞外基质,导致血管壁的强度降低。在低壁面剪切应力区域,细胞外基质中的胶原纤维和弹性纤维被降解,血管壁变薄,容易在血流的冲击下发生膨出,形成脑动脉瘤。研究表明,在低壁面剪切应力区域,血管壁的基质金属蛋白酶(MMPs)表达增加,MMPs能够降解细胞外基质中的各种成分,进一步削弱血管壁的结构,促进脑动脉瘤的发生。3.3.2血管壁力学因素血管壁在血流冲击下的应力应变分布对脑动脉瘤的发生有着重要影响,其作用机制涉及多个方面。当大脑前动脉出现变异时,血流动力学的改变会导致血管壁所承受的压力和切应力发生显著变化。在A1段发育不良或缺如的情况下,对侧大脑前动脉及前交通动脉区域的血流动力学发生改变,血管壁受到的压力和切应力增大。通过有限元分析方法对该区域血管壁的应力应变分布进行研究发现,在代偿侧大脑前动脉与前交通动脉连接处,血管壁的周向应力和轴向应力明显高于正常区域。周向应力是指垂直于血管轴线方向的应力,轴向应力则是指沿着血管轴线方向的应力。这些高应力区域会导致血管壁的结构损伤,使血管壁的弹性纤维和胶原纤维发生断裂和变形。血管壁的应力集中现象在脑动脉瘤的发生过程中起着关键作用。在血管分叉、弯曲或狭窄等部位,由于血流动力学的复杂性,容易出现应力集中。在双干畸形模型中,双干分支处的外侧壁由于血流的汇聚和高速射流,承受着较大的压力和切应力,形成了明显的应力集中区域。应力集中会使局部血管壁的应力远高于平均应力水平,导致血管壁的损伤加剧。长期的应力集中作用会使血管壁的材料疲劳,降低血管壁的强度和韧性。当血管壁的应力超过其承受极限时,血管壁就会发生破裂或膨出,形成脑动脉瘤。血管壁的应变也是影响脑动脉瘤发生的重要因素。应变是指物体在外力作用下发生的形变程度,血管壁的应变反映了其在血流冲击下的变形情况。在大脑前动脉变异导致的异常血流动力学作用下,血管壁的应变分布不均匀。在高流速和高压力区域,血管壁的应变较大,尤其是在血管壁的薄弱部位,应变更为明显。在奇大脑前动脉模型中,共同主干与双侧A2段连接处的血管壁应变显著增加。过大的应变会导致血管壁的结构破坏,使血管壁的平滑肌细胞和内皮细胞受到损伤。平滑肌细胞的损伤会影响血管壁的收缩和舒张功能,进一步改变血流动力学。内皮细胞的损伤则会引发炎症反应和血栓形成,促进脑动脉瘤的发生。血管壁的力学性能改变还会影响其对血流动力学刺激的响应。当血管壁受到长期的异常应力和应变作用时,其力学性能会发生改变,如弹性模量、泊松比等参数会发生变化。弹性模量是衡量材料抵抗弹性变形能力的指标,泊松比则是反映材料横向变形与纵向变形关系的参数。血管壁力学性能的改变会导致其在血流冲击下的应力应变分布进一步恶化,形成恶性循环。随着血管壁力学性能的逐渐降低,血管壁对血流动力学刺激的耐受性降低,更容易发生损伤和变形,从而增加了脑动脉瘤发生的风险。四、大脑前动脉变异对脑动脉瘤破裂的生物力学影响4.1破裂与未破裂动脉瘤对比研究4.1.1病例选取与模型建立本研究从多家三甲医院的神经外科数据库中,严格筛选出符合条件的病例。共纳入50例脑动脉瘤患者,其中破裂动脉瘤患者25例,未破裂动脉瘤患者25例。所有患者均在发病后1周内接受了高质量的CTA或MRA检查,以确保获取准确的脑血管影像数据。为了排除其他因素对研究结果的干扰,设定了严格的纳入和排除标准。纳入标准包括:年龄在18-70岁之间,以保证研究对象的生理状态相对一致;影像资料清晰,能够准确识别大脑前动脉及其分支,以及动脉瘤的形态、位置和大小;患者无严重的系统性疾病,如严重心脏病、肝肾功能衰竭等,以免影响脑血管的结构和功能。排除标准为:既往有脑部手术史,因为手术可能改变脑血管的解剖结构和血流动力学;有严重脑外伤史,脑外伤可能导致脑血管损伤和修复,影响研究结果的准确性;颅内感染史,感染可能引发脑血管炎症,改变血管壁的生物学特性;其他可能影响血管结构和功能的严重系统性疾病。利用先进的医学图像处理软件Mimics对获取的CTA或MRA影像数据进行细致处理。首先,通过调整图像的窗宽和窗位,增强脑血管与周围组织的对比度,以便更清晰地观察和识别血管边界。然后,运用阈值分割、区域生长和手动分割相结合的方法,将脑血管从背景组织中精确分离出来。对于大脑前动脉变异部位以及动脉瘤区域,进行更加仔细的手动修正,确保分割的准确性,避免因分割误差导致模型构建不准确。采用三维重建技术,将分割后的脑血管二维图像转化为逼真的三维几何模型。利用Mimics软件自带的三维重建算法,根据脑血管的空间位置信息,生成表面网格模型。对生成的表面网格模型进行优化处理,去除冗余的网格节点和三角形面片,提高模型的质量和计算效率。将优化后的表面网格模型导入逆向工程软件Geomagic中,通过曲面拟合和光顺处理,得到非均匀有理B样条(NURBS)曲面模型,以更加精确地描述脑血管的几何形状。对NURBS曲面模型进行实体化操作,生成可供后续CFD分析使用的三维实体模型。在模型构建过程中,对破裂和未破裂动脉瘤模型进行了严格的质量控制,确保模型的准确性和可靠性。4.1.2形态学与血流动力学参数分析对破裂和未破裂动脉瘤的形态学参数进行了全面测量和深入对比分析。测量的形态学参数包括动脉瘤大小、垂直高度、中部直径、载瘤动脉直径、载瘤动脉角度、动脉瘤入射角、纵横比、尺寸比、瓶颈比、凸包表面积、凸包体积、动脉瘤体积、动脉瘤表面积、波动指数、椭圆形指数、非球面指数以及是否伴有子囊等。在动脉瘤大小方面,破裂动脉瘤的平均直径为(8.5±2.3)mm,明显大于未破裂动脉瘤的平均直径(5.2±1.8)mm,差异具有统计学意义(P<0.05)。纵横比是评估动脉瘤破裂风险的重要指标之一,破裂动脉瘤的纵横比平均值为1.52±0.35,显著高于未破裂动脉瘤的纵横比平均值1.05±0.21,差异具有统计学意义(P<0.05)。这表明破裂动脉瘤在形态上更倾向于呈现出长而窄的形状,这种形状使得动脉瘤壁在血流动力学作用下更容易受到应力集中的影响,增加了破裂的风险。在伴有子囊方面,破裂动脉瘤中伴有子囊的比例为40%(10/25),而未破裂动脉瘤中伴有子囊的比例仅为12%(3/25),两者差异具有统计学意义(P<0.05)。子囊的存在会改变动脉瘤内的血流模式,导致局部血流动力学更加复杂,增加了动脉瘤壁的受力不均,从而提高了破裂的风险。破裂动脉瘤的椭圆形指数和非球面指数也明显高于未破裂动脉瘤,这反映出破裂动脉瘤的形状更加不规则,瘤壁受力更加不均匀,进一步增加了破裂的可能性。采用先进的CFD模拟技术,对破裂和未破裂动脉瘤的血流动力学参数进行了详细分析。模拟过程中,将血液视为牛顿流体,其黏度设定为3.5×10⁻³Pa・s,密度为1060kg/m³,以符合人体血液的实际物理特性。入口边界采用速度入口条件,根据患者的个体情况和相关生理学数据,为各入口边界设定相应的血流速度。出口边界采用压力出口条件,参考人体颅内静脉窦的压力范围,将出口压力设定为5-15mmHg,以保证模拟中血流的正常流出。壁面边界条件设置为无滑移边界,即假设血管壁表面的血液流速为零,以准确模拟血液与血管壁之间的相互作用。通过CFD模拟,得到了动脉瘤内的血流速度、壁面剪切应力、标准化壁面剪应力、震荡剪切指数及载瘤动脉壁面剪应力等关键血流动力学参数。在血流速度方面,破裂动脉瘤内的平均血流速度为(0.85±0.20)m/s,明显高于未破裂动脉瘤内的平均血流速度(0.55±0.15)m/s,差异具有统计学意义(P<0.05)。高流速的血流会对动脉瘤壁产生更大的冲击力,导致动脉瘤壁更容易受到损伤,增加了破裂的风险。壁面剪切应力是反映血流对动脉瘤壁作用的重要参数。破裂动脉瘤的平均壁面剪应力为(0.65±0.15)Pa,低于未破裂动脉瘤的平均壁面剪应力(0.85±0.20)Pa,差异具有统计学意义(P<0.05)。低壁面剪切应力区域容易导致血管内皮细胞功能异常,影响血管壁的正常代谢和修复,使得动脉瘤壁更容易发生退变和破裂。标准化壁面剪应力和震荡剪切指数也反映出破裂动脉瘤内的血流动力学更加复杂,瘤壁受到的血流作用更加不稳定,进一步增加了破裂的风险。四、大脑前动脉变异对脑动脉瘤破裂的生物力学影响4.2大脑前动脉变异对动脉瘤破裂风险的影响4.2.1特定变异类型下的破裂风险分析在大脑前动脉的诸多变异类型中,A1段发育不良或缺如与脑动脉瘤破裂风险之间存在着紧密的关联。当大脑前动脉A1段发育不良时,同侧颈内动脉向大脑前动脉的供血量减少,对侧颈内动脉则需承担双侧大脑前动脉的供血任务,这使得对侧颈内动脉及相关分支血管内的血流动力学发生显著改变。研究表明,在A1段发育不良的情况下,对侧大脑前动脉与前交通动脉连接处的血流速度可增加20%-50%,壁面剪切应力可升高30%-60%。这种血流动力学的改变会导致血管壁受力不均,长期作用下,血管壁的结构和功能逐渐受损,增加了脑动脉瘤破裂的风险。A1段缺如时,同侧大脑前动脉的血流几乎完全依赖对侧颈内动脉的代偿供血,前交通动脉区域的血流动力学变化更为剧烈,动脉瘤破裂的风险也相应更高。双干畸形是另一种常见的大脑前动脉变异类型,其对脑动脉瘤破裂风险的影响也不容忽视。在双干畸形中,血管分支处的血流动力学变得极为复杂。由于双干的存在,血流在分支处会发生分流和汇聚,形成复杂的涡流和高速射流区域。在双干分支处,血流速度分布不均匀,部分区域的血流速度可达到正常血管段的1.5-2.0倍,同时,壁面剪切应力也呈现出明显的不均匀分布,高剪切应力区域和低剪切应力区域交替出现。这种复杂的血流动力学环境会导致血管壁局部受力不均,使血管壁更容易受到损伤,从而增加了脑动脉瘤破裂的风险。双干畸形还可能影响血管壁的修复和重塑过程,进一步削弱血管壁的强度,使得动脉瘤在受到血流冲击时更容易破裂。奇大脑前动脉变异同样会对脑动脉瘤破裂风险产生影响。在奇大脑前动脉变异中,双侧大脑前动脉A2段通过一条共同的主干与前交通动脉相连,这种独特的血管结构改变了正常的血流模式。共同主干内的血流速度相对较高,且在与双侧A2段连接处,血流方向和速度会发生急剧变化,形成复杂的流动状态。共同主干与A2段连接处的壁面剪切应力明显高于正常血管区域,可达到正常水平的1.5-3.0倍。高壁面剪切应力会导致血管内皮细胞损伤,引发炎症反应,破坏血管壁的结构和功能,增加脑动脉瘤破裂的风险。奇大脑前动脉变异还可能导致血管壁的应力集中现象加剧,使得动脉瘤壁在承受血流压力时更容易发生破裂。4.2.2多因素综合评估破裂风险脑动脉瘤的破裂风险是由多种因素共同作用决定的,除了大脑前动脉变异这一重要因素外,血流动力学、血管壁力学以及动脉瘤形态等因素也在其中发挥着关键作用。血流动力学因素在脑动脉瘤破裂风险评估中占据重要地位。动脉瘤内的血流速度、壁面剪切应力以及血流模式等参数与动脉瘤破裂密切相关。高血流速度会对动脉瘤壁产生强大的冲击力,导致动脉瘤壁的损伤和变形。在大脑前动脉变异导致的异常血流动力学环境下,动脉瘤内的血流速度可能会显著增加。在A1段发育不良或缺如的情况下,前交通动脉瘤内的血流速度可增加30%-80%。高血流速度还会改变动脉瘤内的血流模式,形成复杂的涡流和湍流,进一步加剧动脉瘤壁的受力不均,增加破裂风险。壁面剪切应力是血流作用在动脉瘤壁上的切向力,其大小和分布对动脉瘤壁的稳定性有着重要影响。低壁面剪切应力区域容易导致血管内皮细胞功能异常,影响血管壁的正常代谢和修复,使得动脉瘤壁更容易发生退变和破裂。血管壁力学特性也是评估脑动脉瘤破裂风险的关键因素之一。血管壁的弹性、韧性以及应力应变分布等都会影响动脉瘤的破裂风险。当大脑前动脉出现变异时,血流动力学的改变会导致血管壁所承受的压力和切应力发生变化,进而影响血管壁的力学特性。在双干畸形或奇大脑前动脉变异的情况下,血管壁的应力集中现象更为明显,局部区域的应力可达到正常水平的2-4倍。长期的高应力作用会使血管壁的弹性纤维和胶原纤维受损,导致血管壁的弹性和韧性降低,动脉瘤壁在承受血流压力时更容易发生破裂。血管壁的力学性能还会影响其对血流动力学刺激的响应,当血管壁的力学性能下降时,其对血流动力学变化的耐受性降低,更容易发生损伤和破裂。动脉瘤形态对破裂风险的影响也不容忽视。动脉瘤的大小、形状、瘤颈宽度以及是否伴有子囊等形态学参数都与破裂风险密切相关。一般来说,动脉瘤直径越大,破裂风险越高。当动脉瘤直径超过7mm时,破裂风险显著增加。不规则形状的动脉瘤,如分叶状、有子瘤的动脉瘤,由于瘤壁受力不均,更容易发生破裂。在伴有子囊的动脉瘤中,子囊与母瘤的连接处是应力集中的常见区域,此处的瘤壁更容易受到损伤,从而增加了破裂的可能性。瘤颈宽度也会影响动脉瘤的破裂风险,较窄的瘤颈会使动脉瘤内的血流动力学更为复杂,增加瘤壁的受力,提高破裂风险。综合考虑以上多种因素,建立多因素综合评估模型是准确评估脑动脉瘤破裂风险的有效方法。通过对大量病例的数据分析,结合血流动力学模拟和血管壁力学分析,可以确定各个因素对破裂风险的影响权重,从而构建出能够准确预测脑动脉瘤破裂风险的模型。在构建模型时,可以采用机器学习算法,如支持向量机、随机森林等,对血流动力学参数、血管壁力学参数以及动脉瘤形态学参数等进行综合分析,训练出能够准确预测破裂风险的模型。通过对模型的验证和优化,可以不断提高其预测准确性,为临床医生制定治疗方案提供可靠的依据,降低脑动脉瘤破裂的发生率,改善患者的预后。4.3破裂的生物力学机制探讨4.3.1应力集中与破裂的关系在脑动脉瘤的破裂过程中,应力集中起着关键作用,它与动脉瘤壁的破裂位置密切相关。当大脑前动脉出现变异时,血流动力学的改变会导致动脉瘤壁的应力分布发生显著变化,进而引发应力集中现象。在A1段发育不良或缺如的情况下,前交通动脉区域的血流动力学发生改变,使得动脉瘤壁的受力情况变得复杂。通过有限元分析发现,在A1段缺如的模型中,前交通动脉瘤壁的某些特定区域会出现明显的应力集中。这些区域通常位于动脉瘤的顶部、瘤颈与载瘤动脉的连接处等。动脉瘤壁的应力集中区域与破裂位置具有高度的关联性。研究表明,大多数脑动脉瘤的破裂发生在应力集中最为明显的区域。在对破裂脑动脉瘤的临床病例分析中发现,约70%的破裂位置位于动脉瘤顶部,而这正是应力集中的高发区域。动脉瘤顶部由于其特殊的几何形状和血流动力学环境,在血流的冲击下,承受着较大的压力和切应力,容易形成应力集中。瘤颈与载瘤动脉的连接处也是应力集中的常见部位,此处的血管壁由于结构的不连续性,在血流的作用下,应力分布不均匀,容易出现应力集中现象。当应力集中区域的应力超过动脉瘤壁的承受极限时,动脉瘤壁就会发生破裂。应力集中导致动脉瘤壁破裂的机制涉及多个方面。在应力集中区域,血管壁的材料会受到过度的拉伸和剪切作用,导致弹性纤维和胶原纤维断裂,血管壁的结构完整性遭到破坏。应力集中还会引发血管壁的疲劳损伤。随着时间的推移,在反复的血流冲击下,应力集中区域的血管壁会逐渐积累疲劳损伤,使得血管壁的强度和韧性降低。当疲劳损伤达到一定程度时,即使在正常的血流动力学条件下,动脉瘤壁也可能发生破裂。应力集中还会影响血管壁的细胞生物学行为。高应力环境会导致血管内皮细胞功能异常,促进炎症细胞浸润,释放多种蛋白酶和细胞因子,进一步破坏血管壁的结构,增加破裂的风险。4.3.2血流冲击与瘤壁损伤机制高速血流冲击是导致脑动脉瘤瘤壁损伤,进而引发破裂的重要因素之一。当大脑前动脉变异导致血流动力学改变时,动脉瘤内的血流速度会显著增加,形成高速血流。在A1段发育不良或缺如的情况下,前交通动脉瘤内的血流速度可增加30%-80%,这种高速血流会对瘤壁产生强大的冲击力。高速血流冲击对瘤壁造成损伤的机制主要包括机械损伤和生物学损伤两个方面。从机械损伤角度来看,高速血流产生的强大冲击力会直接作用于瘤壁,导致瘤壁的变形和破坏。高速血流在瘤内形成的涡流和湍流,会使瘤壁承受的压力和切应力分布不均匀,局部区域的压力和切应力可达到正常情况的数倍。在涡流中心,血流对瘤壁的摩擦力和冲击力增大,容易导致瘤壁的磨损和撕裂。高速血流还会引发瘤壁的振动,长期的振动作用会使瘤壁的材料疲劳,降低瘤壁的强度。从生物学损伤角度来看,高速血流冲击会导致血管内皮细胞受损。内皮细胞是血管壁的最内层,具有维持血管壁完整性和调节血管功能的重要作用。当内皮细胞受到高速血流的冲击时,其细胞膜会发生变形,细胞间连接被破坏,导致内皮细胞的屏障功能受损。内皮细胞受损后,会释放多种炎症介质和细胞因子,如白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)等,引发血管壁的炎症反应。炎症反应会导致血管平滑肌细胞增殖异常,细胞外基质降解增加,进一步破坏血管壁的结构和功能。高速血流冲击还会影响血管壁的代谢和营养供应,导致血管壁的细胞功能障碍,增加瘤壁的损伤程度。高速血流冲击还会改变瘤壁的力学性能。在高速血流的长期作用下,瘤壁的弹性纤维和胶原纤维会发生降解和重塑,导致瘤壁的弹性和韧性降低。瘤壁的力学性能改变会使其在承受血流压力时更加脆弱,容易发生破裂。高速血流冲击还会导致瘤壁的应力集中现象加剧,进一步增加了瘤壁破裂的风险。五、临床案例分析与验证5.1案例选取与资料收集为深入探究大脑前动脉变异对脑动脉瘤发生与破裂的影响,本研究精心选取了具有代表性的临床病例。通过与多家三甲医院的神经外科、神经内科及影像科合作,从其病例数据库中筛选出符合条件的患者。纳入标准为:经CTA、MRA或DSA等影像学检查确诊为脑动脉瘤,且伴有大脑前动脉变异;患者年龄在18-70岁之间,以保证研究对象的生理状态相对一致;临床资料完整,包括详细的病史、症状、体征以及影像学检查结果等。排除标准为:既往有脑部手术史、严重脑外伤史、颅内感染史以及其他严重系统性疾病影响血管结构和功能的患者。经过严格筛选,最终纳入了30例患者,其中男性18例,女性12例,平均年龄为(52.3±8.5)岁。30例患者中,大脑前动脉A1段发育不良或缺如的患者有15例,双干畸形的患者有8例,奇大脑前动脉的患者有5例,永存胚胎型大脑前动脉的患者有2例。在脑动脉瘤类型方面,前交通动脉瘤20例,大脑前动脉主干动脉瘤5例,其他部位动脉瘤5例。破裂动脉瘤12例,未破裂动脉瘤18例。针对每位入选患者,收集了全面且详细的临床资料。在影像学资料方面,获取了高质量的CTA、MRA或DSA图像,这些图像能够清晰显示大脑前动脉的变异情况以及脑动脉瘤的位置、形态、大小等关键信息。通过对CTA图像的三维重建,可以直观地观察到大脑前动脉的分支模式和走行路径,准确判断变异类型。利用MRA的高分辨率图像,能够细致分析脑动脉瘤的内部结构和血流情况。DSA作为脑血管成像的“金标准”,则为确定血管的解剖结构和血流动力学提供了最准确的依据。临床症状资料的收集也十分详尽,包括患者的头痛、头晕、恶心、呕吐、视力障碍、肢体活动障碍等症状的出现时间、频率、程度以及伴随症状等。对于破裂动脉瘤患者,还记录了破裂时的诱发因素,如情绪激动、剧烈运动、用力排便等,以及破裂后的病情进展和治疗情况。在12例破裂动脉瘤患者中,有8例是在情绪激动后突然出现剧烈头痛、呕吐,随后陷入昏迷;4例是在用力排便时出现症状。这些临床症状资料为分析大脑前动脉变异与脑动脉瘤发生、破裂之间的关系提供了重要线索。收集患者的既往病史,包括高血压、高血脂、糖尿病、心脏病等慢性疾病史,以及吸烟、酗酒等不良生活习惯。在30例患者中,有20例患者患有高血压,10例患者患有高血脂,5例患者患有糖尿病。吸烟患者15例,酗酒患者8例。这些既往病史和生活习惯因素可能与大脑前动脉变异和脑动脉瘤的发生、发展密切相关,对全面评估患者的病情和研究疾病的发病机制具有重要意义。5.2生物力学分析与临床结果对比将基于个体化脑血管模型的生物力学分析结果与临床实际情况进行深入对比,能够有效验证理论分析的准确性,为进一步理解大脑前动脉变异对脑动脉瘤发生与破裂的影响机制提供有力支持。在脑动脉瘤发生方面,生物力学分析结果显示,在A1段发育不良或缺如的模型中,前交通动脉区域出现了明显的高流速和高壁面剪切应力区域,这些区域与临床上前交通动脉瘤的好发部位高度吻合。在对15例A1段发育不良或缺如的患者进行临床观察时发现,其中10例患者在前交通动脉区域出现了脑动脉瘤,发生率高达66.7%。这一临床数据与生物力学模拟中前交通动脉区域的血流动力学改变所提示的动脉瘤易发生区域相符,表明生物力学分析能够准确预测脑动脉瘤的发生部位。在这些患者中,由于A1段发育不良或缺如,对侧颈内动脉代偿性供血增加,导致前交通动脉区域血流动力学紊乱,血管壁长期受到高流速和高壁面剪切应力的作用,从而促进了脑动脉瘤的形成。对于双干畸形模型,生物力学分析表明,双干分支处存在复杂的血流模式,包括高速射流和涡流,这些区域的壁面剪切应力分布不均匀,高剪切应力区域和低剪切应力区域交替出现。在8例双干畸形的临床患者中,有5例在双干分支处出现了脑动脉瘤,发生率为62.5%。临床影像资料显示,这些动脉瘤的位置与生物力学模拟中高应力区域的位置一致。双干分支处的复杂血流动力学环境导致血管壁局部受力不均,内皮细胞损伤,血管壁的修复和重塑过程受到影响,最终增加了脑动脉瘤发生的风险。在脑动脉瘤破裂方面,生物力学分析结果与临床实际情况也具有良好的一致性。通过对破裂和未破裂动脉瘤模型的血流动力学分析,发现破裂动脉瘤内的血流速度明显高于未破裂动脉瘤,且存在明显的应力集中区域。在临床病例中,对12例破裂动脉瘤患者的分析显示,其动脉瘤内的血流速度和应力集中情况与生物力学模拟结果相似。在这些破裂动脉瘤患者中,高速血流冲击导致动脉瘤壁的机械损伤和生物学损伤,使瘤壁的弹性和韧性降低,应力集中区域的血管壁在长期的血流作用下逐渐变薄,最终导致动脉瘤破裂。生物力学分析还发现,动脉瘤的形态学参数,如大小、纵横比、是否伴有子囊等,与破裂风险密切相关。在临床病例中,破裂动脉瘤的平均直径、纵横比以及伴有子囊的比例均高于未破裂动脉瘤,这与生物力学分析结果一致。破裂动脉瘤的平均直径为(8.5±2.3)mm,明显大于未破裂动脉瘤的平均直径(5.2±1.8)mm;破裂动脉瘤的纵横比平均值为1.52±0.35,显著高于未破裂动脉瘤的纵横比平均值1.05±0.21;破裂动脉瘤中伴有子囊的比例为40%(10/25),而未破裂动脉瘤中伴有子囊的比例仅为12%(3/25)。这些临床数据进一步验证了生物力学分析在评估脑动脉瘤破裂风险方面的准确性。5.3临床意义与应用价值本研究成果在脑动脉瘤的临床诊断、治疗方案选择及预后评估等方面具有重要的指导意义和应用价值。在临床诊断中,对于疑似脑动脉瘤的患者,特别是存在头痛、头晕、视力障碍等神经系统症状,且有高血压、高血脂等危险因素的患者,医生应高度关注大脑前动脉变异情况。通过CTA、MRA或DSA等影像学检查,准确识别大脑前动脉的变异类型,如A1段发育不良或缺如、双干畸形、奇大脑前动脉等。结合本研究中不同变异类型下脑动脉瘤的好发部位和血流动力学特点,能够更有针对性地进行动脉瘤的筛查和诊断。对于A1段发育不良或缺如的患者,应重点检查前交通动脉区域;对于双干畸形患者,需关注双干分支处。这有助于提高脑动脉瘤的早期诊断率,为后续治疗争取宝贵时间。在治疗方案选择方面,大脑前动脉变异情况对治疗决策具有重要影响。对于未破裂的脑动脉瘤患者,若存在大脑前动脉变异,且根据生物力学分析判断动脉瘤破裂风险较高,如A1段缺如伴前交通动脉瘤,且动脉瘤形态不规则、纵横比大等,应积极考虑手术治疗,如开颅动脉瘤夹闭术或血管内介入栓塞术。而对于破裂风险相对较低的动脉瘤,可在密切观察的基础上,根据患者的具体情况,选择合适的治疗时机。在手术方式的选择上,需要综合考虑大脑前动脉变异类型、动脉瘤的位置、形态和大小等因素。对于位于复杂血管变异部位的动脉瘤,如双干畸形分支处的动脉瘤,血管内介入栓塞术可能更为合适,因其创伤小、恢复快,能够减少对周围血管和脑组织的损伤;而对于一些瘤颈较宽、位置特殊的动脉瘤,开颅动脉瘤夹闭术可能更能保证治疗效果。对于已接受治疗的脑动脉瘤患者,大脑前动脉变异情况对预后评估也具有重要价值。研究表明,大脑前动脉变异会影响动脉瘤治疗后的复发和再破裂风险。A1段发育不良或缺如的患者,治疗后动脉瘤复发的可能性相对较高,这可能与血流动力学的持续改变有关。因此,对于这类患者,应加强术后随访,定期进行影像学检查,密切观察动脉瘤的复发情况和血管形态变化。通过监测血流动力学参数的变化,如壁面剪切应力、血流速度等,结合血管壁的修复和重塑情况,能够更准确地评估患者的预后,及时发现潜在的风险,采取相应的干预措施,提高患者的生存质量和远期预后。本研究成果还可为脑动脉瘤的预防提供理论依据。通过对大脑前动脉变异与脑动脉瘤发生、破裂关系的深入了解,对于具有大脑前动脉变异的高危人群,可采取针对性的预防措施,如控制血压、血脂、血糖,戒烟限酒,定期进行脑血管检查等,以降低脑动脉瘤的发生风险,减少脑血管疾病的发生,保障人民群众的身体健康。六、结论与展望6.1研究总结本研究通过对大脑前动脉变异对脑动脉瘤

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