媒体行业公司架构师助理的面试题集

2026年媒体行业公司架构师助理的面试题集一、技术架构基础题（共5题，每题10分，总分50分）题目1某媒体公司计划上线一个新的视频点播平台，预计日活用户达100万，视频平均时长15分钟，码率2-8Mbps。请设计该平台的核心技术架构，包括负载均衡策略、缓存策略、数据库选型及原因。题目2比较分布式缓存Redis和Memcached在媒体业务场景下的优缺点，并说明在新闻推荐系统中如何选择合适的缓存粒度。题目3设计一个高并发的新闻发布系统架构，要求支持10万/QPS的新闻推送，并说明如何保证新闻内容的实时性和准确性。题目4某视频平台需要支持多码率自适应播放，请设计相应的流媒体处理架构，包括编码、转码、存储和分发环节。题目5分析媒体行业大数据处理的技术选型，比较Hadoop、Spark和Flink在实时数据处理、存储成本和开发复杂度方面的差异。二、媒体业务场景题（共5题，每题12分，总分60分）题目6某电视台计划将传统线性节目改为点播模式，请设计相应的技术改造方案，包括内容处理流程、用户交互设计和系统监控方案。题目7设计一个媒体内容管理系统，要求支持视频、音频、图文等多种内容格式，并实现跨平台发布，请说明核心功能模块和技术选型。题目8某社交媒体平台需要增加视频直播功能，请设计相应的架构方案，包括推流、拉流、互动和数据分析环节。题目9设计一个媒体公司的内容分发网络(CDN)架构，要求支持全国范围内的快速内容分发，并说明如何应对突发流量。题目10某新闻聚合平台需要整合自建和第三方新闻源，请设计相应的技术架构，包括数据采集、清洗、分类和推荐环节。三、系统设计实战题（共3题，每题20分，总分60分）题目11设计一个支持千万级用户的新闻推荐系统架构，要求包括数据采集、特征工程、模型训练和实时推荐环节，并说明如何保证推荐算法的公平性。题目12设计一个媒体公司的统一用户管理平台，要求支持单点登录、用户画像和权限管理，并说明如何实现跨域数据同步。题目13设计一个支持视频内容审核的AI系统架构，要求包括图像识别、语音识别和自然语言处理环节，并说明如何保证审核效率和准确率。四、系统优化与监控题（共3题，每题15分，总分45分）题目14某视频平台发现高峰期卡顿严重，请设计相应的性能优化方案，包括代码优化、架构调整和资源扩容。题目15设计一个媒体系统的监控方案，要求能够实时监控核心业务指标，并自动告警，请说明监控指标的选择和告警阈值设定。题目16某新闻平台发现数据统计延迟严重，请设计相应的数据同步优化方案，包括消息队列、数据缓存和定时任务设计。五、开放性问题（共2题，每题25分，总分50分）题目17随着AIGC技术的发展，请探讨其对媒体行业架构设计的影响，并说明如何在现有架构中整合AIGC能力。题目18比较国内和国外主流媒体平台的技术架构特点，并分析未来媒体架构的发展趋势。答案与解析一、技术架构基础题答案与解析题目1答案与解析核心架构设计：1.负载均衡策略：-采用四层负载均衡(443)和七层负载均衡(80)结合-地域分布式部署，华东、华南、华北分别部署集群-使用LVS+Nginx组合，LVS处理TCP连接，Nginx处理静态资源和反向代理-动态权重分配，根据服务器实时负载调整权重2.缓存策略：-CDN缓存视频片段(1-5分钟TTL)-内存缓存使用Redis集群，缓存热点新闻和视频信息-磁盘缓存使用Hazelcast，缓存用户行为数据-三级缓存：CDN→内存缓存→数据库3.数据库选型：-主库使用MySQLCluster，支持分片和同城多活-备库使用TiDB，支持时序数据存储-缓存层使用RedisCluster，支持热点数据缓存-文件存储使用Ceph，分布式对象存储选型原因：-MySQLCluster支持高可用和水平扩展-TiDB兼顾事务和时序数据-RedisCluster高性能缓存特性-Ceph开源且成本可控题目2答案与解析RedisvsMemcached对比：|特性|Redis|Memcached|||-|||数据类型|字符串、列表、集合、有序集合、哈希表|字符串、哈希表||持久化|RDB/AOF|无||内存管理|按需淘汰|LRU淘汰||协议|RESP|Text-based||网络连接|单连接|多连接||性能|事务操作慢，但复杂操作快|纯内存操作快||部署方式|单机/集群|单机/分布式集群|新闻推荐系统缓存粒度选择：-用户画像数据：使用Redis哈希表，缓存用户标签(粒度：用户)-新闻热度数据：使用Redis有序集合，缓存新闻点击量(粒度：新闻ID)-个性化推荐结果：使用Redis列表，缓存用户推荐序列(粒度：用户+时间)-预热数据：使用Memcached缓存热点新闻(粒度：新闻ID)题目3答案与解析新闻发布系统架构：1.负载均衡层：-使用F5或Nginx进行流量分发-动态健康检查，超时自动切换-负载均衡策略：先静态后动态(基于用户地域)2.消息队列：-使用Kafka集群，支持百万级消息/秒-分区策略：按新闻类型/发布渠道-消息确认机制：至少一次投递3.内容处理：-使用Elasticsearch进行全文检索-图文混排使用React组件化渲染-多媒体内容使用AWSS3存储4.发布渠道：-Web端使用Vercel部署-移动端使用Firebase动态加载-社交媒体使用OpenAPI对接5.监控告警：-使用Prometheus+Grafana监控-核心指标：响应时间、成功率、消息积压题目4答案与解析流媒体处理架构：1.编码：-使用FFmpeg进行音视频采集-H.264编码+HLS/M3U8格式-码率自适应：3-8Mbps动态调整2.转码：-使用Nginx+FFmpeg转码集群-转码规格：标清、高清、超高清-任务队列使用RabbitMQ管理3.存储：-冷热分离：S3(冷)→Ceph(热)-元数据使用MongoDB存储-索引使用Elasticsearch4.分发：-CDN节点：腾讯云CDN/阿里云CDN-边缘计算：支持低延迟播放-动态适配：根据网络状况选择码率题目5答案与解析媒体行业大数据处理技术选型：|技术|实时数据处理|存储成本|开发复杂度|适用场景||-||--||||Hadoop|慢批处理|低|高|历史数据分析||Spark|微实时|中|中|用户行为分析||Flink|实时|中|高|实时推荐/风控||Kafka|实时|低|中|消息中转|媒体行业适用场景：-用户行为分析：Spark+Hive-实时推荐：Flink+Redis-内容审核：Deepin+Kafka-广告统计：Storm+MongoDB二、媒体业务场景题答案与解析题目6答案与解析技术改造方案：1.内容处理流程：-ABBYYOCR识别传统节目文字-AI字幕生成：DeepSpeech+PaddleNLP-内容切分：基于音频波形/字幕断句2.用户交互设计：-碎片化播放：3分钟/节-互动功能：弹幕/评论/点赞-搜索优化：支持片段搜索3.系统监控方案：-使用Zabbix监控服务器指标-配置告警规则：CPU>80%/内存使用率-使用ELK堆栈进行日志分析题目7答案与解析内容管理系统设计：1.核心功能模块：-内容创作：富文本编辑器+Markdown支持-内容审核：三审三校机制+AI辅助-内容发布：多平台同步配置-数据统计：UV/PV/转化率分析2.技术选型：-后端：SpringCloud+Vue.js-数据库：PostgreSQL+MongoDB-文件存储：七牛云Kodo-工作流引擎：Activiti题目8答案与解析视频直播架构：1.推流：-使用RTMP推流协议-推流地址加密：TLS+HLS2.拉流：-HLS分段缓存：支持离线播放-DASH自适应码率：4-8Mbps动态调整3.互动：-弹幕系统：基于Redis+WebSocket-社交互动：关注/点赞/分享4.数据分析：-用户行为：使用Druid实时计算-流量分析：使用Prometheus题目9答案与解析CDN架构设计：1.架构层次：-边缘节点：覆盖全国主要城市-区域节点：华东/华南/华北/西南-基地节点：接入骨干网2.内容更新：-Gzip压缩：减少传输数据量-TCPBBR算法优化连接-分片缓存：视频分片独立缓存3.突发流量应对：-自动扩容：基于流量弹性伸缩-流量清洗：防止DDoS攻击-预热机制：大活动前CDN预热题目10答案与解析新闻聚合平台架构：1.数据采集：-自建爬虫：Scrapy+Redis-第三方API：百度新闻/新浪新闻-RSS订阅：支持自定义源2.数据清洗：-HTML解析：BeautifulSoup+Lxml-垃圾信息过滤：正则+机器学习-去重算法：SimHash3.数据分类：-主题模型：LDA算法-关键词提取：TF-IDF+TextRank4.推荐环节：-协同过滤：基于用户行为-内容推荐：基于主题相似度-混合推荐：7:3内容/用户权重三、系统设计实战题答案与解析题目11答案与解析新闻推荐系统架构：1.数据采集：-用户行为：使用Kafka收集点击/阅读数据-内容特征：使用BERT提取文本向量-用户画像：使用Neo4j存储关系图谱2.特征工程：-TF-IDF：提取文本关键词-用户特征：使用PCA降维-内容特征：使用Word2Vec生成嵌入3.模型训练：-算法选择：LambdaMART+DeepFM-训练平台：TensorFlowServing-模型更新：每小时重新训练4.实时推荐：-流式计算：使用Flink处理实时数据-缓存策略：Redis+本地缓存-推荐接口：基于WebSocket推送5.公平性保障：-使用公平性约束优化算法-手工干预：敏感内容审查-A/B测试：控制推荐偏差题目12答案与解析统一用户管理平台：1.单点登录：-SAML协议对接-JWT令牌交换-跨域会话同步2.用户画像：-层次化存储：Redis+HBase-画像标签：年龄/地域/兴趣-更新机制：每日批处理+实时更新3.权限管理：-RBAC模型：角色/权限/资源-微服务架构：使用Consul服务发现-跨域权限：使用SpringSecurity4.数据同步：-使用MyCat实现跨库同步-消息队列：RabbitMQ传输变更数据-时间戳版本控制：解决冲突题目13答案与解析视频内容审核系统：1.图像识别：-使用YOLOv5检测敏感内容-聚类分析：同质化内容识别-风险评分：基于置信度加权2.语音识别：-使用DeepSpeech识别语音-命令控制：关键词触发审核-情感分析：基于BERT情感模型3.自然语言处理：-关键词过滤：敏感词列表-语义理解：基于Transformer-文本生成：AI生成审核意见4.架构设计：-流式处理：使用Kafka+Flink-并行审核：多审核节点负载均衡-结果存储：MongoDB+Elasticsearch四、系统优化与监控题答案与解析题目14答案与解析视频平台性能优化：1.代码优化：-代码分割：按路由分割JS-事件委托：减少事件监听器-WebWorkers：后台处理复杂任务2.架构调整：-服务拆分：将直播和点播分离-超时优化：增加KeepAlive-资源隔离：使用cgroups限制资源3.资源扩容：-垂直扩容：增加CPU/内存-水平扩容：增加节点数量-CDN优化：增加边缘节点4.特殊场景：-峰值缓存：活动前预缓存热点内容-流量整形：平滑突发流量-动态码率：根据网络状况调整码率题目15答案与解析媒体系统监控方案：1.监控指标：-业务指标：PV/UV/转化率-系统指标：CPU/内存/网络-应用指标：响应时间/错误率2.监控工具：-Prometheus+Grafana：时序监控-Zabbix+Icinga：主机监控-ELK堆栈：日志分析3.告警阈值：-成功率：<99.9%-响应时间：<200ms-内存使用率：<75%-消息积压：>1000条4.监控架构：-分层监控：基础设施→应用→业务-自动化处理：告警自动升级-可视化仪表盘：按业务线分组题目16答案与解析数据同步优化方案：1.消息队列：-使用Kafka代替RabbitMQ-分区策略：按数据类型分区-消息确认：Exactly-once语义2.数据缓存：-两级缓存：Redis+Memcached-缓存穿透：布隆过滤器-缓存雪崩：设置TTL余量3.定时任务：-使用Q