Python自动化测试面试题及答案

2026年Python自动化测试面试题及答案一、选择题（共5题，每题2分，总计10分）1.在Python中，以下哪个库最适合用于API自动化测试？A.SeleniumB.RequestsC.PytestD.BeautifulSoup2.以下哪个不是Python中常用的测试框架？A.unittestB.NosetestsC.TestNGD.HUnit3.在Python中，用于模拟数据库操作的库是？A.PytestB.Pytest-mockC.DjangoD.Selenium4.以下哪个不是Python中常见的测试用例设计方法？A.等价类划分B.边界值分析C.判定表D.用例覆盖5.在Python中，用于生成测试报告的库是？A.PytestB.AllureC.LocustD.Tornado二、填空题（共5题，每题2分，总计10分）1.Python中用于断言的函数是________。2.在Python中，用于模拟网络请求的库是________。3.测试用例中常用的缩写“________”表示“测试通过”。4.Python中用于生成随机数据的库是________。5.API测试中常用的请求方法包括________和________。三、简答题（共5题，每题4分，总计20分）1.简述Python自动化测试的优势。2.解释什么是测试用例，并举例说明。3.如何在Python中实现测试数据的参数化？4.简述Python中unittest和pytest的主要区别。5.什么是API测试，为什么它在现代测试中很重要？四、编程题（共3题，每题10分，总计30分）1.编写一个Python脚本，使用Requests库发送GET请求，并验证响应状态码为200。python示例代码框架（需补充完整）importrequestsurl="/data"response=requests.get(url)完成断言2.编写一个Python脚本，使用unittest框架编写一个测试用例，测试一个简单的函数是否正确计算平方。python示例代码框架（需补充完整）importunittestdefsquare(num):returnnumnumclassTestSquare(unittest.TestCase):deftest_square(self):完成测试3.编写一个Python脚本，使用Pytest框架编写一个测试用例，测试一个函数的异常处理是否正确。python示例代码框架（需补充完整）defdivide(a,b):ifb==0:raiseValueError("除数不能为0")returna/bdeftest_divide_by_zero():完成测试五、综合题（共2题，每题15分，总计30分）1.设计一个Python自动化测试脚本，用于测试一个简单的登录API。要求：-使用Requests库发送POST请求，包含用户名和密码。-验证响应状态码和返回的JSON数据是否正确。-处理异常情况，如用户名或密码错误。2.设计一个Python自动化测试脚本，用于测试一个网页的元素加载。要求：-使用Selenium库打开一个网页。-验证某个关键元素（如按钮或文本）是否正确加载。-处理异常情况，如网页加载超时。答案及解析一、选择题1.B.Requests解析：Requests库专门用于HTTP请求，适合API自动化测试；Selenium用于Web自动化；Pytest是测试框架；BeautifulSoup用于解析HTML。2.C.TestNG解析：TestNG是Java测试框架，Python中没有这个库。3.B.Pytest-mock解析：Pytest-mock是Pytest的扩展，用于模拟对象；Django是ORM框架；Selenium用于Web自动化。4.D.用例覆盖解析：等价类划分、边界值分析、判定表都是测试用例设计方法，用例覆盖不是。5.B.Allure解析：Allure是测试报告工具；Pytest可以生成报告但不是专门为此设计；Locust用于性能测试；Tornado是Web框架。二、填空题1.assert解析：Python中用于断言的函数是assert。2.Requests解析：Requests库用于发送HTTP请求。3.Pass解析：测试用例中常用的缩写“Pass”表示“测试通过”。4.Faker解析：Faker库用于生成随机数据。5.GET和POST解析：API测试中常用的请求方法包括GET和POST。三、简答题1.简述Python自动化测试的优势。-效率高：自动化测试可以快速执行大量用例，节省时间。-可重复：测试结果一致，减少人为错误。-覆盖广：可以覆盖手动测试难以实现的场景。-成本低：长期来看，自动化测试可以降低维护成本。2.解释什么是测试用例，并举例说明。测试用例：一组输入数据、执行条件以及预期结果，用于验证软件功能是否正确。示例：测试登录功能：-输入：用户名="admin"，密码="123456"-预期结果：登录成功，跳转到主页。3.如何在Python中实现测试数据的参数化？-使用Pytest的`@pytest.mark.parametrize`装饰器。python@pytest.mark.parametrize("username,password",[("admin","123"),("user","456")])deftest_login(username,password):执行测试4.简述Python中unittest和pytest的主要区别。-unittest：基于xUnit框架，需要手动编写setup/teardown；-pytest：更简洁，自动生成setup/teardown，支持插件。5.什么是API测试，为什么它在现代测试中很重要？-API测试：通过API接口测试软件功能，不依赖UI。-重要性：-无UI依赖：可以早期测试，减少集成风险。-性能测试：适合压力测试。-跨平台：可以测试移动端或微服务。四、编程题1.编写一个Python脚本，使用Requests库发送GET请求，并验证响应状态码为200。pythonimportrequestsurl="/data"response=requests.get(url)assertresponse.status_code==200,"请求失败"2.编写一个Python脚本，使用unittest框架编写一个测试用例，测试一个简单的函数是否正确计算平方。pythonimportunittestdefsquare(num):returnnumnumclassTestSquare(unittest.TestCase):deftest_square(self):self.assertEqual(square(2),4)self.assertEqual(square(-3),9)3.编写一个Python脚本，使用Pytest框架编写一个测试用例，测试一个函数的异常处理是否正确。pythondefdivide(a,b):ifb==0:raiseValueError("除数不能为0")returna/bdeftest_divide_by_zero():withpytest.raises(ValueError):divide(10,0)五、综合题1.设计一个Python自动化测试脚本，用于测试一个简单的登录API。pythonimportrequestsdeftest_login():url="/login"data={"username":"admin","password":"123456"}response=requests.post(url,json=data)assertresponse.status_code==200assertresponse.json().get("status")=="success"处理异常try:response=requests.post(url,json={"username":"invalid","password":"invalid"})assertresponse.status_code==401except:print("异常处理失败")2.设计一个Python自动化测试脚本，用于测试一个网页的元素加载。pythonfromseleniumimportwebdriverdeftest_element_load():driver=