《GB-Z 26337.1-2010供应链管理 第1部分：综述与基本原理》专题研究报告

《GB/Z26337.1-2010供应链管理

第1部分

：综述与基本原理》

专题研究报告目录为何说本标准是2025-2030供应链数字化转型的“根”?专家视角剖析综述与原理的底层支撑价值网链结构而非线性链条?标准揭示的供应链基本结构为何能适配未来复杂协作趋势供应链管理的核心原理藏着哪些“增效密码”?专家解读标准原理在智能时代的落地路径供应链管理运营机制为何是“稳定器”?深度剖析标准机制对风险防控的核心作用标准在多行业落地为何有差异?制造业与零售业的应用疑点及专家破解方案供应链核心术语如何定义行业“通用语言”?深度拆解标准中术语

、

定义与缩略语的规范逻辑不同类型供应链如何精准匹配行业需求?标准分类逻辑下的选型指南与未来适配预测商流

、

物流

、

资金流

、信息流如何协同?标准框架下四流融合的关键要点与优化策略标准体系框架如何兼容新兴技术?2030年前供应链管理标准的延伸方向与完善建议从标准到实践的鸿沟如何跨越?中小企业践行本标准的低成本路径与价值转化方为何说本标准是2025-2030供应链数字化转型的“根”？专家视角剖析综述与原理的底层支撑价值标准出台的核心背景：行业痛点催生的规范化需求2011年实施的GB/Z26337.1-2010，源于此前供应链管理领域的混乱现状。不同企业对核心概念表述不一，跨主体协作效率低下，缺乏统一的理论与实践框架。本标准由中国标准化研究院牵头，联合用友软件等企业起草，旨在明确供应链管理的基础逻辑。其定位为指导性技术文件，既为行业建立统一认知，也为后续技术应用、模式创新预留空间，成为供应链领域标准化的“开山之作”。（二）数字化转型为何离不开本标准的底层支撑？2025-2030年是供应链数字化深度发展期，AI、区块链等技术的应用需统一的基础逻辑。本标准给出的综述与基本原理，是数字化系统搭建的“逻辑蓝图”。例如，标准对供应链网链结构的定义，决定了数字化平台的多主体协同架构；其管理原理为数据采集、流程优化提供了核心依据。脱离本标准，数字化转型易陷入“各自为战”，无法实现全链条数据互通与效率提升。（三）专家视角：标准的前瞻性设计与未来适配性1从专家视角看，本标准的核心价值在于“基础性”与“开放性”的平衡。其综述部分明确了供应链的核心要素与整体框架，不局限于特定行业或模式；基本原理部分聚焦通用规律，为新兴业态提供支撑。即便面对智能供应链、绿色供应链等新趋势，其核心逻辑仍可适配——只需在标准框架下补充细分场景规范，无需颠覆基础体系，这正是其能长期指导行业发展的关键。2、供应链核心术语如何定义行业“通用语言”？深度拆解标准中术语、定义与缩略语的规范逻辑术语定义的核心原则：精准性与通用性的统一本标准术语定义遵循“兼顾基础认知与行业特性”原则，核心术语均明确界定内涵与外延。其直接引用GB/T18354-2006《物流术语》中的部分定义，同时补充供应链管理专属术语，形成完整体系。定义未过度细化行业场景，而是聚焦通用属性，确保不同领域企业均可参照。例如“供应链”定义强调“围绕核心企业”“网链结构”，既点明核心特征，又为不同行业的供应链架构提供统一认知。（二）核心术语的逻辑关联：构建供应链管理的“语义网络”01标准中“供应链”“供应链管理”“商流”“物流”“资金流”“信息流”等核心术语并非孤立，而是形成严密逻辑链。“供应链”是基础载体，“供应链管理”是对供应链的计划、02组织等活动；商流是交易核心，物流是实体支撑，资金流是价值保障，信息流是协同纽带。四流围绕供应链运作，共同构成供应链管理的核心内容。理解这一逻辑关联，是掌握标准精髓的关键前提。03（三）缩略语的规范使用：提升跨主体沟通效率1标准明确了SCM（供应链管理）、ERP（企业资源计划）、MRP（物料需求计划）等核心缩略语的规范表述。这些缩略语是行业沟通的“快捷键”，其规范化使用可大幅降低跨企业、跨部门的沟通成本。尤其在数字化转型中，缩略语的统一是数据标签标准化的基础，避免因表述差异导致的数据对接障碍。标准对缩略语的界定，为行业建立了高效沟通的“语言规范”。2术语的实践价值：企业优化管理的“基准标尺”1准确理解标准术语，能为企业管理提供明确指引。例如，企业若清晰认知“信息流”的定义，会重视全链条信息实时共享，进而搭建协同信息平台；明确“供应链管理”的内涵，可避免将其局限于物流环节，而是统筹四流优化。实践中，诸多企业通过对标标准术语梳理管理流程，消除认知偏差，实现管理效率的提升，充分体现了术语定义的实践指导价值。2、网链结构而非线性链条？标准揭示的供应链基本结构为何能适配未来复杂协作趋势标准界定的供应链基本结构：网链而非线性的核心逻辑本标准明确供应链的基本结构为“围绕核心企业，连接供应商的供应商、供应商、制造商、分销商、零售商至最终用户的网链结构”，而非简单的线性链条。这一界定精准反映了供应链的本质——多主体、多维度的协同关系。核心企业是结构核心，负责统筹协调；各节点企业既向上游提供输入，又向下游输出价值，同时可能存在跨节点的协作，形成复杂的网络关联，这与未来供应链多主体深度协作的趋势高度契合。（二）结构核心要素解析：核心企业与节点的协同逻辑标准定义的供应链结构包含两大核心要素：核心企业与节点企业。核心企业主导供应链的运作方向，负责资源整合、计划制定与风险管控；节点企业涵盖上下游各环节，是价值创造与传递的关键载体。两者的协同逻辑体现为“核心引领、节点协同”——核心企业通过制定规则、共享信息，带动节点企业同步优化；节点企业的高效运作，为供应链整体效率提升提供支撑，形成良性循环。（三）网链结构的优势：为何能应对未来不确定性挑战？未来供应链面临需求多变、风险频发的挑战，标准界定的网链结构具备天然优势。相较于线性结构，网链结构拥有更多冗余节点与协作路径，可有效分散风险——当某一供应商出现问题时，核心企业可快速切换至其他备选供应商。同时，网链结构的多向信息流通，能提升需求响应速度，帮助企业精准预判市场变化，及时调整生产与配送计划，这是其适配未来复杂环境的核心原因。结构可视化：标准图示对实践的指导意义标准通过图示清晰呈现了供应链的网链结构，明确标注了供应、制造、分销、零售、需求等环节，以及信息流、商流在各环节的流动路径。这一可视化设计为企业搭建供应链架构提供了直观参考。企业可对照图示梳理自身上下游关系，识别核心节点与薄弱环节，进而优化结构布局——例如补充关键环节的备选节点，强化信息流在各节点的流通效率，提升供应链结构的稳定性与灵活性。、不同类型供应链如何精准匹配行业需求？标准分类逻辑下的选型指南与未来适配预测（五）

标准对供应链的核心分类维度与逻辑依据本标准从多个维度对供应链进行分类，

核心维度包括按核心企业类型

、产品特性

、

运作模式等

。按核心企业类型可分为制造型

、

零售型等；

按产品特性可分为快速消费品

、

工业品供应链等；

按运作模式可分为推动式

、

拉动式供应链

。

分类逻辑核心是“适配性”——基于不同行业

、产品的核心需求，明确供应链的运作重点，为企业选型提供清晰依据，

避免“一刀切”

的管理模式。（六）

主流供应链类型的核心特征与适用场景制造型核心供应链以生产企业为核心，

重点聚焦原材料采购

、

生产计划与产能调配，

适用于汽车

、机械等制造业；

零售型核心供应链以零售企业为核心，

侧重库存管理

、

配送效率与需求响应，

适配商超

、

电商等行业

。

推动式供应链基于预测组织生产，

适用于需求稳定的产品；

拉动式供应链按需生产，

适配需求多变的快速消费品

。

明确各类供应链的特征，

是企业精准选型的关键。（七）

企业选型指南

：如何结合自身需求匹配供应链类型？企业选型需遵循“对标需求

、

贴合特性”原则

。

首先明确自身核心业务与产品属性——若为制造企业

、产品需求稳定，

可选择制造型+推动式供应链；

若为零售企

业

、产品迭代快，

优先选择零售型+拉动式供应链

。

其次需参考标准中各类供应链的运作重点，

优化自身管理流程

。例如，

选择拉动式供应链的企业，

需强化需求预测与信息流共享能力，

确保快速响应市场变化。（八）

2025-2030趋势预测

：供应链类型的融合与创新方向未来几年，

供应链类型将呈现“融合化”“精准化”趋势

。

推动式与拉动式供应链的边界将逐渐模糊，

形成“推拉结合”模式——上游按预测生产基础部件，

下游按需组装成品

。

同时，

随着细分行业需求升级，

将出现更多定制化供应链类型，

如绿色供应链

、

智能供应链等

。但这些创新类型均需基于本标准的分类逻辑，

核心仍是

“适配需求”

，

标准为其提供了基础框架支撑。、供应链管理的核心原理藏着哪些“增效密码”？专家解读标准原理在智能时代的落地路径标准明确的供应链管理核心原理：系统性与协同性并重本标准提出的供应链管理核心原理，聚焦“系统性”“协同性”“优化性”三大核心。系统性原理强调供应链是有机整体，需统筹各环节，避免局部优化影响整体效率；协同性原理要求各节点企业打破壁垒，实现信息、资源共享；优化性原理主张通过计划、组织等活动，持续提升供应链的效率与效益。这些原理构成了供应链管理的“理论基石”，贯穿于管理全流程。（二）原理的核心内涵：为何能成为增效的“底层逻辑”？系统性原理避免了企业“头痛医头、脚痛医脚”的管理误区。例如，部分企业仅优化生产环节效率，却忽视采购与配送协同，导致整体成本上升，而系统性原理要求统筹全链条优化。协同性原理则解决了“信息孤岛”问题，通过上下游共享需求、库存等信息，减少牛鞭效应。优化性原理为持续改进提供方向，引导企业不断调整流程，适配市场变化，这些正是供应链增效的核心逻辑。（三）智能时代的落地路径：原理与新技术的融合应用专家指出，智能时代需将标准原理与新技术深度融合。基于系统性原理，可利用数字孪生技术搭建供应链整体模型，实现全链条可视化管理；依托协同性原理，通过区块链技术构建可信信息共享平台，提升跨企业协作效率；借助优化性原理，利用AI算法优化生产计划、配送路线。某制造企业通过此路径，将供应链响应速度提升40%，充分验证了原理落地的可行性。原理落地的常见误区与规避策略1企业落地核心原理时，易陷入“重局部轻整体”“重技术轻协同”的误区。部分企业仅在物流环节应用原理，忽视商流、资金流协同；部分企业盲目引入新技术，却未按原理梳理管理流程。规避策略需紧扣标准核心：建立全链条管理思维，将原理贯穿各环节；技术引入前先明确优化目标，确保技术服务于原理落地。同时，定期对标标准原理，排查管理偏差，及时调整方向。2、商流、物流、资金流、信息流如何协同？标准框架下四流融合的关键要点与优化策略标准对四流的核心界定：各流的定位与核心价值本标准明确了四流的核心定义：商流是交易商务过程，是供应链的“核心驱动”；物流是物品实体流动过程，是“执行载体”；资金流是资金往来过程，是“价值保障”；信息流是伴随其他三流的信息流动过程，是“协同纽带”。四流并非独立存在，商流决定物流与资金流的方向，信息流支撑四流同步，共同构成供应链运作的核心体系，其融合程度直接决定供应链效率。（二）四流协同的核心逻辑：标准框架下的联动机制1标准框架下，四流协同的核心逻辑是“信息先导、三流同步”。信息流贯穿商流、物流、资金流全流程，提前传递需求、订单、库存等信息，引导其他三流有序运作。例如，零售企业通过信息流将消费者需求传递给制造商，制造商据此制定生产计划（商流），安排物流配送，同时通过信息流同步资金结算信息（资金流），实现四流联动。这一逻辑是四流融合的基础，也是标准强调的核心管理要求。2（三）四流融合的关键要点：从标准要求到实践落地四流融合的关键的在于“信息共享”“流程同步”“责任清晰”。按标准要求，企业需搭建统一的信息共享平台，确保四流信息实时、准确传递；梳理全链条流程，消除冗余环节，实现商流、物流、资金流的同步推进；明确各节点企业在四流中的责任，避免协同断层。例如，核心企业需主导信息平台搭建，供应商负责及时反馈产能信息，物流企业保障配送时效，形成协同闭环。优化策略：企业提升四流融合效率的实操方法1企业可按“先易后难、分步推进”原则优化四流融合。第一步，梳理现有四流流程，对照标准要求排查断点与冗余；第二步，搭建基础信息平台，实现核心信息共享，如订单、库存数据；第三步，引入数字化工具，如电子合同、智能物流跟踪系统，提升商流与物流效率；第四步，建立协同考核机制，将融合效果纳入各节点企业评价指标，倒逼协同优化，逐步实现四流深度融合。2、供应链管理运营机制为何是“稳定器”？深度剖析标准机制对风险防控的核心作用标准界定的供应链管理运营机制：核心构成与运作逻辑1本标准明确供应链管理运营机制由“计划、组织、协调、控制”四大核心环节构成。计划环节聚焦需求预测、生产与配送计划制定；组织环节负责资源整合与节点协同；协调环节解决各主体间的利益与流程冲突；控制环节监控全链条运作，及时纠正偏差。四大环节形成闭环：计划指导组织，组织需协调保障，控制反哺计划优化，构成供应链稳定运作的“核心引擎”。21（二）运营机制的“稳定器”作用：如何保障供应链高效运转？2运营机制的“稳定器”作用体现在“平衡效率与风险”。计划环节通过精准预测减少供需失衡风险；组织环节通过资源整合提升运作效率；协调环节化解协作矛盾，3避免流程卡顿；控制环节及时发现并解决问题，防止风险扩大。例如，当原材料价格波动时，协调机制可推动核心企业与供应商协商定价，控制机制可调整采购计划，保障供应链稳定。这一作用在复杂环境下尤为关键。（三）风险防控视角：运营机制对核心风险的应对逻辑1未来几年，供应链面临的地缘政治、市场波动等风险加剧，标准运营机制是风险防控的核心依托。针对供应中断风险，组织机制可提前布局备选供应商；针对需求波动风险，计划机制可强化动态预测与柔性调整；针对协同风险，协调机制可建立快速沟通通道；针对效率风险，控制机制可实时监控关键指标。某车企通过践行该机制，将供应链中断恢复时间缩短50%，验证了其风险防控价值。2机制优化：适配未来风险场景的升级方向适配未来风险场景，运营机制需向“柔性化”“智能化”升级。按标准核心逻辑，企业可引入AI算法优化计划环节，提升预测准确性；搭建跨主体协同决策平台，强化协调机制的响应速度；建立风险预警模型，通过控制机制实现风险提前预判；优化组织机制，提升资源快速调配能力。同时，需强化各环节的联动性，形成“预测-预警-应对-复盘”的全流程风险防控闭环，提升供应链韧性。、标准体系框架如何兼容新兴技术？2030年前供应链管理标准的延伸方向与完善建议标准体系框架的核心结构：三层级的逻辑设计本标准附录A给出的供应链管理标准体系框架，分为三层级：第一层为基础标准，涵盖术语、符号等；第二层为管理过程标准，包括信息流、资金流、商流等核心环节标准；第三层为支撑技术与工具标准、评价体系标准等。该结构遵循“基础先行、过程主导、支撑保障”逻辑，既明确了各层级标准的定位，又形成了完整的体系闭环，为后续标准完善与延伸提供了清晰框架。（二）新兴技术与标准框架的兼容逻辑：为何无需颠覆基础体系？1AI、区块链、物联网等新兴技术，与标准体系框架具备天然兼容性。标准框架的核心是“通用逻辑与流程”，新兴技术是“实现工具”。例如，区块链技术可适配第二层的信息流标准，提升信息可信度；AI技术可支撑第三层的评价体系标准，实现动态评价。技术应用无需改变框架的核心逻辑，只需在对应层级补充技术应用规范，这正是标准框架的开放性所在，也是其能适配技术迭代的关键。2（三）2030年前标准体系的延伸方向：聚焦新兴场景需求12030年前，标准体系需围绕三大方向延伸：一是绿色供应链领域，补充碳足迹核算、环保材料采购等标准，适配“双碳”趋势；二是智能供应链领域，完善AI调度、数字孪生等技术应用规范，贴合数字化深度转型需求；三是跨境供应链领域，新增跨区域协同、合规管理等标准，应对全球化协作需求。延伸需基于现有框架，确保体系的连贯性与统一性，避免标准碎片化。2标准完善的专家建议：平衡稳定性与时效性专家建议，标准完善需遵循“稳定核心、动态补充”原则。核心框架与基础标准需保持稳定性，避免频繁修订影响行业应用；针对技术迭代与场景创新，可通过发布补充说明、制定细分领域标准的方式完善。同时，建立行业动态反馈机制，收集企业实践中的问题与需求，定期评估标准的适用性。此外，加强国际协同，参考国际先进标准，提升我国供应链标准的国际认可度与适配性。、标准在多行业落地为何有差异？制造业与零售业的应用疑点及专家破解方案落地差异的核心根源：行业特性与标准通用性的适配度1标准在多行业落地存在差异，核心是行业特性与标准通用性的适配问题。标准聚焦通用原理与框架，未针对具体行业细化规范，而不同行业的供应链核心需求差异显著：制造业侧重生产协同与产能匹配，零售业侧重库存周转与需求响应。这种“通用框架”与“行业特性”的落差，导致企业在落地时需结合自身情况调整，进而产生落地差异，这并非标准本身的缺陷，而是通用性标准的必然属性。2（二）制造业应用疑点：多环节协同与柔性生产的适配难题制造业落地标准的核心疑点，是多生产环节下标准原理与实际操作的“错位”。例如，标准中“生产计划”为宏观定义，但制造业存在车间、班组等多级计划，易出现术语指向模糊；同时，柔性生产需求与标准中“推动式计划”的适配性存疑。破解需采用“标准核心+行业细化”模式：将标准术语细化为“总生产计划”“班组生产计划”，结合标准原理制定“推拉结合”的生产模式，既贴合标准又适配行业特性。（三）零售业应用难点：需求波动下的库存与配送优化零售业的核心难点是需求多变与标准中固定流程的适配问题。如标准中“补货周期”为固定周期定义，但零售业销量波动大，固定周期易导致缺货或积压；同时，多渠道销售模式下的信息流协同难度高。专家建议采用“基础标准+动态调整”方案：以标准“补货周期”为基础，结合销量数据设置动态调整系数；搭建全渠道信息共享平台，按标准四流协同逻辑，实现线上线下需求、库存信息实时同步。跨行业通用破解方案：建立“标准+行业补充”应用模式1无论制造业还是零售业，均可采用“标准核心不变、行业补充细化”的通用方案。第一步，全面解读标准核心原理与框架，明确必须遵循的基础要求；第二步，梳理行业特性与核心需求，识别标准与行业实践的落差；第三步，制定行业补充规范，细化术语定义、流程节点等；第四步，建立企业内部适配机制，将标准要求与补充规范融入日常管理。此