DB44∕T 2634-2025 地质灾害综合遥感早期识别技术规定

ICS35.240.70

CCSA77

44

广东省地方标准

DB44/T2634—2025

地质灾害综合遥感早期识别技术规定

RegulationsonEarlyIdentificationofGeologicalHazardUsingComprehensive

RemoteSensingTechnologies

2025-03-19发布2025-06-19实施

广东省市场监督管理局发布

DB44/T2634—2025

目次

前言.................................................................................II

引言................................................................................III

1范围...............................................................................1

2规范性引用文件.....................................................................1

3术语和定义.........................................................................1

4缩略语.............................................................................2

5总则...............................................................................2

6数据资料获取与整理.................................................................3

7综合遥感数据处理...................................................................4

8地质灾害隐患风险解译判识...........................................................5

9野外核查...........................................................................6

10质量检查与成果验收................................................................7

11成果整理与汇交....................................................................7

附录A（资料性）常见星载SAR数据主要参数.............................................9

附录B（资料性）常用光学卫星影像数据主要参数........................................12

附录C（资料性）不同类型地质灾害综合遥感早期识别判识依据............................13

附录D（规范性）地质灾害综合遥感早期识别记录表......................................16

附录E（资料性）地质灾害隐患风险防御等级划定........................................17

附录F（规范性）空间数据集属性结构描述..............................................20

附录G（规范性）地质灾害综合遥感早期识别野外核查记录表..............................22

参考文献.............................................................................24

I

DB44/T2634—2025

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件由广东省自然资源厅提出、归口，并组织实施。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件起草单位：广东省国土资源测绘院、广东省地质环境监测总站。

本文件主要起草人：王斌、郑志文、陈锦琳、张伟、黄永芳、卿展晖、刘金沧、李金湘、纪敏、魏

平新、董正国、周志华、边皓然、李秀娟、王欢欢、廖忠浈、刘采玮、王莹、孙文婷、林妙萍、黄小川、

黄跃钊、周立鹏、刘锋、徐迅、吴启倩、赵铭、欧盛华。

II

DB44/T2634—2025

引言

广东省地貌类型复杂多样，丘陵山地多，地势起伏大，地质构造复杂，雨水侵蚀严重，同时受人类

工程活动影响，地质灾害呈现点多面广、易发多发突发的特点，严重威胁生命财产安全。另外，受台风

及极端降雨等影响，每年汛期的地质灾害防治任务更加艰巨，地质灾害防治工作面临严峻的考验。近年

来，以综合遥感技术开展地质灾害隐患识别的技术思路逐步得到推广应用。

为加快完善地质灾害综合防治体系，提升地质灾害防御能力，及时识别地质灾害隐患风险，最大限

度避免或减少人员伤亡和财产损失，本文件结合我省地质灾害综合防治需求，以广东省地质灾害特点为

基础，围绕规范和引导广东省开展地质灾害隐患风险识别工作，构建了地质灾害综合遥感早期识别全技

术流程。本文件规定地质灾害综合遥感早期识别任务是综合利用多源遥感技术采集的数据，调查分析工

作区孕灾环境条件，开展地质灾害综合遥感早期识别，获取地质灾害隐患风险的位置、类型、范围、图

像特征、形态特征、形变特征、承灾体等信息，并开展野外核查，编制地质灾害隐患风险识别图表，提

出地质灾害隐患风险防控对策建议。

III

DB44/T2634—2025

地质灾害综合遥感早期识别技术规定

1范围

本文件规定了开展地质灾害综合遥感早期识别的总则以及数据资料获取与整理、综合遥感数据处

理、地质灾害隐患风险解译判识、野外核查、质量检查与成果验收、成果整理与汇交等环节的技术要求。

本文件适用于相关单位开展地质灾害综合遥感早期识别工作。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T24356测绘成果质量检查与验收

GB/T44146基于InSAR技术的地壳形变监测规范

CH/T8023机载激光雷达数据处理技术规范

CH/T8024机载激光雷达数据获取技术规范

CH/T9008.3基础地理信息数字成果1:500、1:1000、1:2000数字正射影像图

CH/T9009.3基础地理信息数字成果1:5000、1:10000、1:25000、1:50000、1:100000数字正射

影像图

DB51/T2695四川地质灾害调查机载激光雷达数据获取技术规范

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

地质灾害geologicalhazard

自然因素或者人为活动引发的危害人民生命和财产安全的山体崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷、地

裂缝、地面沉降等与地质作用有关的灾害。

地质灾害隐患风险potentialgeohazard

危害人民群众生命财产安全的潜在或已经发生但仍存在再次发生地质灾害风险的区域和地段。

孕灾地质环境geologicalenvironmentofgeohazard

地质灾害孕育、形成的地质环境条件，主要包括地形地貌、地层岩性、地质构造、工程地质条件、

水文地质条件、人类工程活动等要素。

变形破坏迹象deformationandfailure

与地质灾害孕育、发生、发展有关的地表异常现象和特征。

注：包括地表裂缝、坡面溜滑、岩体崩落、局部坍塌等。

1

DB44/T2634—2025

承灾体elementsatriskorexposure

地质灾害可能威胁的各类受灾对象，包括人员、建（构）筑物、工程设施、道路等。

综合遥感早期识别earlyidentificationofusingcomprehensiveremotesensingtechnologies

在地质灾害未发生或已经发生但仍存在再次发生的可能之前，通过综合多种遥感技术及时发现地

质灾害隐患风险的过程。

合成孔径雷达干涉测量interferometricsyntheticapertureradar；InSAR

利用两幅经配准的SAR复图像共轭相乘得到的干涉相位以获取图像覆盖区域地面高程或地表形变信

息的一种空间对地观测技术。

[来源：GB/T44146—2024，3.1.15]

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

DEM：数字高程模型(Digitalelevationmodels)

D-InSAR：合成孔径雷达差分干涉测量(differentialInSAR)

InSAR：合成孔径雷达干涉测量(interferometricsyntheticapertureradar)

LiDAR：激光雷达(LightDetectionAndRanging)

PS-InSAR：永久散射体合成孔径雷达干涉测量(persistentscattererInSAR)

SAR：合成孔径雷达(syntheticapertureradar)

SBAS-InSAR：小基线集合成孔径雷达干涉测量(smallbaselinesubsetInSAR)

Stacking-InSAR：基于相位叠加的合成孔径雷达干涉测量（stackingInSAR）

5总则

工作原则

地质灾害综合遥感早期识别工作应紧密结合实际需求，根据具体的工作层次开展对应的工作内容，

确保工作流程和方法的标准化和规范化。

工作层次

地质灾害综合遥感早期识别依据工作程度分为广域识别与详细识别两个层次。广域识别宜按照县

级行政区划为基本工作单元开展，也可按照自由分幅进行，解译比例尺应不低于1:25000；详细识别选

择地质灾害发育密集、地质环境条件复杂的城镇及重大工程建设（规划）区、人口聚集区等区域开展，

解译比例尺应不低于1:5000。

数学基础

5.3.1大地基准，采用2000国家大地坐标系。

5.3.2高程基准，采用1985国家高程基准。

工作内容

2

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地质灾害综合遥感早期识别的工作内容包括：数据资料获取与整理、综合遥感数据处理、地质灾害

隐患风险解译判识、野外核查、质量检查与成果验收、成果整理与汇交。

数据资料获取与整理

基础资料星载SAR数据机载LiDAR数据光学影像数据

综合遥感数据处理

地表形变监测地表形态构建

InSAR方法选择LiDAR点云数据处理

形变计算

异常形变区提取地表形态构建

隐患风险解译判识

解译判识修改图斑边界填写图斑属性划定防御等级

野外核查

孕灾地质环境隐患风险特征承灾体激发因素

识别准确性判定

防御等级优化

质量检查与成果验收

成果整理与汇交

数据成果图件成果文档成果其它附件

图1地质灾害综合遥感早期识别工作流程图

6数据资料获取与整理

基础资料

6.1.1基础资料一般包括：基础地理信息数据、自然资源调查监测数据、地质灾害调查成果资料、环

境地质背景资料、社会经济统计资料等。

6.1.2应充分收集工作区基础地理信息数据，包括但不限于地形数据、行政区划、居民点及设施、公

路铁路、水系、河湖水库、地名地址等。收集的DEM数据分辨率应不低于5m，若无法满足分辨率要求，

应采用LiDAR等技术，获取工作区高精度数字高程模型。

6.1.3应充分收集自然资源调查数据，包括地理国情监测成果、土地利用现状成果等。

6.1.4应充分收集已有的地质灾害调查成果资料，包括但不限于工作区在库地质灾害隐患数据、工作

区地质灾害风险调查评价成果等。

3

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6.1.5应充分收集地质环境背景资料，包括但不限于气象、水文、地层岩性、地质构造、工程地质、

水文地质、人类工程活动等资料。

6.1.6应充分收集社会经济数据资料，包括国民经济和社会发展统计公报、国民经济建设规划、村镇

发展规划等。

星载SAR数据

6.2.1应根据工作区地形、气候、植被覆盖等环境条件以及实际任务需求，评估给定成像模式下的有

效观测范围，优先选择干涉性能稳定、成像几何（入射角）对形变敏感、轨道测控精度高的SAR数据作

为适宜数据源。常用星载SAR参数可参见附录A。

6.2.2波长选择应充分考虑工作区地表覆盖情况。植被覆盖较高地区应选用波长较长、穿透性强的L

波段作为数据源。对无法采用L波段数据的情况，可采用C波段数据，其次是X波段数据。

6.2.3空间分辨率应依据识别工作层次考虑。广域识别时SAR数据分辨率应不低于20m（多视后），

详细识别时SAR数据分辨率应不低于10m（多视后）。

6.2.4应选择成像时间基线较短的SAR影像。

6.2.5入射角选择遵循SAR视线向与最大位移方向夹角最小为原则，最大程度避免因山体阴影、叠掩、

透视收缩等成像畸变引起的无效观测。地形起伏大、高山峡谷地区需采用多源、多入射角、升降轨联合

观测数据。

6.2.6SAR数据累积量应满足所对应数据处理方法要求，长期变形识别宜选择时间长度大于1年、数

量不少于15期的SAR数据。

6.2.7当广域识别需要同轨或跨轨的多景SAR图像进行拼接时，同轨相邻两景SAR图像的重叠率应超

过沿轨图像长度的15%；跨轨数据相邻两景图像的重叠率应超过图像幅宽的15%。

机载LiDAR数据

6.3.1详细识别宜获取带状或面状机载激光点云。

6.3.2机载激光雷达数据获取应按照CH/T8024执行。

6.3.3宜采用仿地飞行的方式，平均地面点密度宜为20个/m2以上，地形条件复杂或气象条件复杂的

困难区域，地面点云密度可适当降低要求，可按照DB51/T2695-2020的4.4执行。

光学影像数据

6.4.1广域识别光学影像数据宜以卫星数据为主，详细识别光学影像数据可根据具体任务需求通过航

空摄影测量方式获取高精度光学影像数据。数据应满足CH/T9009.3、CH/T9008.3所规定的成果要求。

常用星载光学影像数据参数可参见附录B。光学影像数据空间分辨率见表1。

表1光学影像数据空间分辨率

解译比例尺1:20001:50001:100001:25000

分辨率（m）≤0.2≤0.5≤1≤2.5

6.4.2光学影像数据的云、雪、阴影覆盖率应小于图面的5%，特殊情况下可放宽到10%，但不能覆盖

主要地物。

7综合遥感数据处理

地表形变监测

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7.1.1InSAR方法选择

7.1.1.1广域识别在数据累积量少时应选择D-InSAR方法，在数据累积量多时应选择Stacking-InSAR

方法。

7.1.1.2详细识别应选择SBAS-InSAR或PS-InSAR等InSAR时序分析方法。

7.1.1.3InSAR数据处理方法具体选择应根据SAR数据累积量、监测精度要求以及监测应用条件综合

选取，应按照GB/T44146—2024的8.1执行。

7.1.2形变计算

InSAR数据处理方法、流程和结果精度评估应按照GB/T44146-2024的8.2、8.3、8.4、9执行。

7.1.3异常形变区提取

7.1.3.1应综合利用SAR卫星轨道信息、DEM、光学影像、SAR强度图与相干图等数据，剔除水域、阴

影、叠掩等无效观测区域。

7.1.3.2应叠加光学影像、DEM等数据及地质环境背景资料，剔除伪形变区和非地质灾害隐患风险形

变区。

7.1.3.3应采用人机交互解译方式，可结合形变梯度探测、深度学习等算法提取异常形变区矢量面。

地表形态构建

7.2.1广域识别可采用收集的基础地理信息数据DEM为地表形态构建结果，DEM分辨率应不低于5m。

7.2.2详细识别应基于带状或面状机载激光点云数据构建DEM，DEM分辨率应不低于2.5m。点云数据

处理方法和要求应按照CH/T8024执行，构建DEM应按照CH/T8023执行。

8地质灾害隐患风险解译判识

解译判识方法

综合遥感解译判识应结合基础资料、光学影像数据、地表形变监测结果、地表形态构建结果等，采

用目视解译、人机交互式解译、人工智能等方法开展综合分析及判识，勾绘地质灾害隐患风险图斑并提

取其属性。

解译判识内容及要求

8.2.1应基于工作层次采用相应的数据资料开展解译判识。

8.2.2广域识别应判断异常形变区矢量面是否具备形成地质灾害的条件。详细识别应基于光学影像数

据，以矢量面勾绘存在变形破坏迹象的地质体，并判断异常形变区矢量面、存在变形破坏迹象的地质体

矢量面是否具备形成地质灾害的条件。具体判识依据可参见附录C。

8.2.3对确认存在地质灾害发生条件的矢量面，应综合光学影像、DEM等数据及地质环境背景资料，

修改地质灾害可能发生的范围边界，勾绘滑坡、崩塌、地面塌陷、地裂缝和地面沉降的灾害体本身范围

以及泥石流的物源区、流通区和堆积区范围，形成地质灾害隐患风险图斑，应按附录D填写隐患风险图

斑属性。

8.2.4应根据表E.1、表E.2完成地质灾害隐患风险的活动性及危害性评估，并根据表E.3完成地质

灾害隐患风险的防御等级划定。

8.2.5应以空间数据集整理地质灾害隐患风险图斑综合遥感解译成果要素类。内容应按照附录F填写。

5

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解译判识精度要求

8.3.1地质灾害隐患风险图斑的精度应综合考虑雷达数据和光学影像，勾绘的矢量面边界与光学影像

误差应小于5个像元。

8.3.2图上面积大于4mm2或宽度大于2mm的图斑应以面状要素上图，宽度小于2mm的图斑应以线

状要素上图，面积小于4mm2的应以点状要素上图。

9野外核查

核查方法

野外核查应根据遥感解译底图，携带定位、通讯、摄影及量测设备，通过目视观测、现场量测以及

走访询问等方式对野外核查图斑开展核查，并进行文字记录和照片采集。

核查内容

9.2.1孕灾环境

地质灾害隐患风险孕育、形成的环境条件，包括地形地貌、地层岩性、地质构造、工程地质条件、

水文地质条件、人类工程活动等孕灾地质环境以及地表覆盖、植被情况、边坡成因等情况。

9.2.2隐患风险特征

地质灾害隐患风险的边界形态、坡面形态、现状变形破坏迹象及其出现时间、堆积体分布及岩土组

成、变形破坏历史及成因等，定性评价地质灾害隐患风险的活动性等级（见表E.1）。

9.2.3承灾体

地质灾害隐患风险影响范围内承灾体的类型、数量和特征属性，如房屋的建筑类型、人员的结构特

征等，定性评价地质灾害隐患风险的危害性（见表E.2）。

9.2.4激发因素

激发地质灾害形成的可能影响因素，如气象、地震、人类工程活动等。

9.2.5识别准确性判定

根据地质灾害隐患风险野外核查情况，判断综合遥感识别成果的准确性。

9.2.6防御等级优化

根据实地核查情况，优化划定的地质灾害隐患风险的防御等级。

核查要求

9.3.1广域识别的隐患风险图斑野外核查率应不少于30%，识别的新增地质灾害隐患风险图斑核查率

应不少于40%，详细识别野外核查图斑应全数核查。

9.3.2核查应采集现场照片，地质灾害隐患风险整体全景照片应不少于1张；局部特征照片应不少于

3张；照片应同步记录拍摄位置、拍摄时间等信息；照片分辨率应不低于300dpi。

9.3.3对野外核查变形迹象不明显的图斑，应走访当地群众复核。

9.3.4识别结果准确性判定应同时满足以下条件：

6

DB44/T2634—2025

a)具有明确的承灾体；

b)识别的地质灾害隐患风险范围内确认存在地质灾害隐患风险。

9.3.5野外核查应按照附录G填写相关内容。

9.3.6对核查后确认为地质灾害隐患的图斑应由自然资源主管部门核实，确认为地质灾害风险的图斑

由行业主管部门核实。

10质量检查与成果验收

质量检查

10.1.1内业成果采用全数检查；涉及野外检查项采用抽样检查，抽样率应按照GB/T24356的5.2执

行。

10.1.2检查内容内容应包括：

a)原始数据资料齐全性、准确性检查；

b)地表形变监测结果准确性检查；

c)地表形态构建结果准确性检查；

d)解译判识成果检查，包括空间数据集要素与影像数据吻合情况、空间数据集字段内容完整性和

准确性、识别记录表内容的完整性和准确性；

e)核查成果检查，包括野外核查是否符合核查要求、野外核查记录表内容的完整性和准确性；

f)成果资料齐全性检查。

成果验收

10.2.1野外验收

10.2.1.1野外验收应具备以下条件：

a)已完成规定的野外工作；

b)成果资料已进行整理和质量检查；

c)成果资料齐全、准确。

10.2.1.2野外验收抽样图斑数量不少于3%。

10.2.2成果验收

成果验收应包括以下内容：

a)各项数据资料的综合整理与利用程度；

b)工作成果是否符合规定要求；

c)数据、图件和文档成果与实际资料是否相符；

d)成果是否取得预期的社会、经济、环境效益。

11成果整理与汇交

成果应包括但不限于：

a)数据成果：地表形变速率、地质灾害隐患风险图斑综合遥感解译成果空间数据集；

b)图件成果：地表形变速率图、地质灾害隐患风险图斑空间分布图；

c)文档成果：成果报告；

7

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d)其它附件：地质灾害综合遥感早期识别记录表、地质灾害综合遥感早期识别野外核查记录表、

地质灾害隐患风险核查照片。

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附录A

（资料性）

常见星载SAR数据主要参数

表A.1给出了常用星载SAR数据主要参数。

表A.1常用星载SAR数据主要参数表

轨道高度波长入射角最短间隔地面分辨率幅宽

SAR卫星名称所属国家或机构运行时间

kmmº天mkm

JERS-1日本1992年～1998年568L(0.235)32～38442580

Radarsat-1加拿大1995年～2013年790C(0.056)23～65248～3050～500

ENVISAT-ASAR欧洲空间局2002年～2012年800C(0.056)15～453525～100100～400

ALOS-PALSAR日本2006年～2011年700L(0.236)8～60467～10020～350

3(超级条带)20(超级条带)

Radarsat-2加拿大2007年月至今798C(0.056)20～39245(条带)50(条带)

16～100(其他)50～500(其他)

1(聚束)20(聚束)

3(条带)30(条带)

TerraSAR-X德国2007年月至今514X(0.031)20～5511(单星)

18.5(扫描)150(扫描)

40(宽扫描)270(宽扫描)

1(聚束)20(聚束)

3(条带)30(条带)

TanDEM-X德国2010年6月至今514X(0.031)20～5511(单星)

18.5(扫描)150(扫描)

40(宽扫描)270(宽扫描)

9

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表A.1常用星载SAR数据主要参数表（续）

轨道高度波长入射角最短间隔地面分辨率幅宽

SAR卫星名称所属国家或机构运行时间

kmmº天mkm

2007年6月至今（CSK1）

2007年12月至今（CSK2）1(聚束)

3～10(聚束)

COSMO-SkyMed星座2008年10月至今（CSK3）16(单星)1、3、5(条带)

意大利620X(0.031)16.36～52.0630～40(条带)

(6)1(双星/3星)30(扫描)

2010年11月至今（CSK4）100～200(扫描)

100(宽扫描)

2019年12月至今（CSG1）

2022年2月至今（CSG2）

5(聚束)20(聚束)

2014年4月至今(Sentinel-1A)

12(单星)5×20(条带)80(条带)

Sentinel-1星座欧洲空间局2014年4月～2021年12月693C(0.056)20～45

6(双星)20(扫描)250(扫描)

(Sentinel-1B)

20(宽扫描)400(加宽扫描)

1×3(聚束)25(聚束)

ALOS-2

日本2014年5月至今628L(0.2425)8～70143、6、10(条带)50～70(条带)

(PALSAR-2)

100(扫描)350～490(扫描)

20～463(条带1)50(条带1)

2022年1月至今(LT-1A)20～468(单星)12(条带2)100(条带2)

LT-1中国607L(0.238)

2022年2月至今(LT-1B)18～304(双星)20～30(宽幅)150～500(宽幅)

20～4930(扫描)400(扫描)

10(条带1)20(条带1)

10(条带2)40(条带2)

SAOCOM星座2018年10月（SAOCOM-1A）16(单星)30(扫描窄幅1)100(扫描窄幅1)

阿根廷620L20～50

(2)2020年8月至今（SAOCOM-1B8(双星)50(扫描窄幅2)150(扫描窄幅2)

50(扫描宽幅1)220(扫描宽幅1)

100(扫描宽幅2)350(扫描宽幅2)

10

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表A.1常用星载SAR数据主要参数表（续）

轨道高度波长入射角最短间隔地面分辨率幅宽

SAR卫星名称所属国家或机构运行时间

kmmº天mkm

1(聚束)5(聚束)

3(条带)20(条带)

海丝一号中国2020年12月至今512C20～3515

10(扫描NS)50(扫描)

20(扫描ES)100(加宽扫描)

1(聚束)

7（聚束)

2（滑聚)

25(条带)

3(条带)

巢湖一号中国2022年2月至今512C15～4016100(扫描NS)

12(扫描NS)

170(扫描ES)

20(扫描ES)

100(TOPS模式)

10(TOPS模式)

0.5(滑动聚束)

高景二号星座10(滑动聚束)

中国2022年7月至今496X20～50171(滑动聚束)

（2）20(条带)

2(条带)

0.5(聚束1)5(聚束1)

1(聚束2)10(聚束2)

宏图一号星座

中国2023年3月至今528X15～40153（条带)20（条带)

（4）

5(TOPSAR)50(TOPSAR)

3(多星条带干涉)20(多星条带干涉)

11

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附录B