走向未来学习中心：数据驱动的智慧图书馆新场景

走向未来学习中心数据驱动的智慧图书馆新场景目录CONTENTS建设实践与应用场景数据中台建设时代背景与面临的任务231

时代背景与面临的任务2022年10月，党的二十大报告首次提出：

“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国

”。2023年5月，中共中央政治局就建设教育强

国进行第五次集体学习：

“教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。

”

时代背景

•

人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点•

为重塑教育形态、推动创新发展带来新的机遇和挑战。

时代背景

学习范式转型：从“被动学习

”向“

自主学习

”搭建智慧学习空间

探索新型基层学习组织打造泛在化、个性化、协作化的学习场景源自：教育部高等教育司.人工智能引领高等教育数字化创新发展.2024-03-17.

时代背景

未来学习中心资源为基

，

强化全校文献信息资源保障体系和保障能力的建设服务为本

，

建设校园科研支持中心和学术文化中心，提升精准服务水平技术为翼

，发挥技术引领作用

，加强技术与业务的深度融合

，深化智能图书馆建设管理为要

，提升图书馆治理体系和治理能力现代化

面临的任务推动数字化智慧化转型

建设实践与应用场景2科研成果数据应用：满足科研产出服务需求，

持续支持校内科研产出数据管理应用场景——与校务数据中心打通3学科资源服务：学科平台建设、

学科服务打造——与学科院系打通1学习资源整合：满足课程资源服务，

扩展图书馆核心数据应用场景——与教务部打通建设实践需求拉动

建设教材教参数据库：

源头参与教务平台教材管理模块的流程设计与建设

，初步完成教材教参数据库建设

，

助力学校教学管理相关工作。结果反馈信息补充数据补藏教务平台图书馆API查询教材资源服务

课程资源阅读统计教务老师教材服务教材管理提交教师学生图书馆校务数据中心有效利用阅读数据，为教学过程与学习行为分析带来数据反馈与参考课程平台授权和开放系统数据，同步至校务数据中心，供其他业务系统使用教务平台各类学习相关数据在校园内部的共享与拓展利用:课程资源开放教师、课程、教材教参、选课等数据共享成果总量：40万+全文总量：

19万+学者总量：

3500+学术成果类型丰富

期刊论文

学位论文会议论文

图书著作

报纸文章

专利

集刊论文科技成果

其他

标准

研究报告

图书章节

文集论文音视频书评

内部刊物

新媒体数据集图书著作等学校学术成果40万余条

，

涉及成果类型18种

，

为47个学部院系建立机构主页

，

为3500余名院系教师发布学者主页。

北京师范大学学术成果库汇聚我校1950年以来的期刊论文、

会议论文、科研产出目标：

加强数据规范化

，

提升个性化服务能力措施：

完成功能定制化开发：•

对接CCBD中文图书数据源•

基于期刊收录的自定义标引•

正在完善基于成果数据的自定义标引功能2023年学校发文正式明确学术成果库为我

校科研成果数据唯一

权威数据源。科研产出科研管理系统教师数据中心院系应用平台校务数据中心学术成果库科研产出校内应用系统个人成果集中管理与服务•学科态势分析报告•专利数据分析报告数据应用场景北师大学术成果库•科研评价考核•双一流成果评价遴选•科研成果数据统计上报职称续聘、

晋升、分级

，

年终考核等流程中的科研成果数据支撑院系内部各类遴选、评奖、

统计、

上报等。科研产出知识资产管理与展示、

传播科研管理学者服务院系应用学科分析人事管理知识资产

建设学科服务平台：汇聚学科信息资源，形成学科服务入口

创新学科信息服务：围绕学科建设与发展需求，开展学科发展态势分析、学科资源利用分析评估等信息服务。

打造学科团队建设：跨部门组建8个学科服务团队，打破部门业务格局，形成团队优势:

学科资源

数据的精准性与全面性

服务的有效性—

—

“跨学科主题学习

”-->“核心素养

”

业务流程、馆员队伍、组织架构的转型升级

深入思考数据驱动：数据中台建设

数据是智慧图书馆建设的重要战略性资源，也是驱动图书馆数字化、智慧化转型的重要动力源。

数据中台需求，不是来源于外部，而是来自内部，来自组织机构对自身未来发展的担忧，对未来场景的能力支撑，是增援未来的能力。

数据中台建设，不仅作为智慧图书馆建设的重要基础设施起作用，同时也对图书馆审视自身战略规划、组织架构、业务流程、人才队伍建设起到驱动作用。

建设实践2016年

3•••

业务统计平台建设•

业务数据统计指标体系建设年终数据总结年度数据报告木铎图记忆2018年

5

•

全量读者阅读分析报告

•

纸电资源绩效分析4

业务统计信息化、2015年上级数据填报•

高校事实数据库•

高基表•

本科教学评估•

学科评估、学位授权点评估•。

。

。1990s

2“致未来教育家”教育学部毕业生图书馆记忆

微观层面的量变积累2021年—

—1•

学科

院系利用报告•国家人才培养

、

科技创新学校：数据服务能力构成数据资产转换升级数据中台未来学习中心组成其中一部分

从微观到宏观的路径逻辑智慧图书馆建设教育数字化转型图书馆：数据服务服务汇入服务服务通过数据中台建设，

将图书馆各业务场景及应用系统的数据进行聚合集成，

经过数据治理、

标准化处理后

，

沉淀为数据资产，

用数据揭示业务

，

提升图书馆数据服务能力，

促进图书馆业务转型和服务升级。

总体建设目标

以个性化服务为导向

，

打通不同模块间的读者数据，

以管理需求为导向

，

打通业务与管理在不同部门、

不同层级间的数据流通

以业务与服务的转型升级为导向

，

促进业务的精细化管理与服务的纵深化发展

分阶段目标3

数据清洗•

如数据排重、

格式转换、

内容校验、错误数据修正、

缺数据采集

失数据补录等1

数据摸底•

全面梳理业务流程与现有数据情况•

调研图书馆统计相关标准•

数据内容清单、

数据字段清单、

数据指标清单、

数据标准规范清单•

完成历史数据采集•

建立数据更新的同步机制•

完成手工录入数据的模块开发•

对数据源、

数据采集任务的可视化管理•

读者画像•

各类年度数据统计分析报告•

综合显示屏终端•

学科、

院系资源数据服务•

支撑智慧门户建设建设步骤24

数据服务存储空间（线上、线下）空间与设备文献信息资源空间服务文献服务/讲座培训/宣推活动（线上、下）（纸、电）读者馆员（人事、

交流、

培训等）财务（收入、

支出等）资产（空间、

设备设施等）业务内控现有数据梳理信息服务设备服务1读者数据的打通因读者使用图书馆而产生的数据

，

需要跨模块打通关联的数据管理数据的规范化保存与打通2管理的常规需求

，包括数据填报、

日常业务与内控管理等

，涉及跨部门、

跨层级的数据34业务精细化管理与深入服务业务流程优化、

资源组织、

资源服务、

。

。。数据颗粒度操作数据层（读者行为数据）明细数据层（跨部门统计

，如各类讲座统计数据）汇总数据层（敏感数据）

数据收录原则2智慧空间：•

读者服