第五届职业技能大赛（人工智能训练师赛项）备赛试题库300题（答案版）

第五届职业技能大赛(人工智能训练师赛项)备赛试题库300题(答案版)B、下降2.主键的建立有()种方法D、三3.诸如下棋、打牌、战争等一类竞争性的智能活动称为()。C、智能控制4.知识图谱构建过程中对每个实体进行分类打标签操作的是()。D、指代消减B、低秩分解A、评估模型的复杂度B、评估模型的生成能力D、评估模型的速度参考答案：C8.在自然语言处理中，用于优化长文本处理能力的模型架构是：9.在自然语言处理中，用于提取文本中的关键信息的技术是：B、机器翻译C、信息抽取D、情感分析参考答案：C的是什么?A、构建单词之间的语法树。D、命名实体识别。11.在自然语言处理中，文本语义相似度计算常用的方法是：15.在循环神经网络(RNN)中，以下哪个问题容易导致梯度消失或梯度爆炸?A、输入数据的维度过大B、网络层数过多C、时间序列过长D、激活函数选择不当16.在线性回归分析中，岭回归(RidgeRegression)通过引入L2正则化项的主要作用是什么?A、完全消除多重共线性的影响B、防止模型过拟合并提高泛化能力C、使得模型更侧重于那些与目标变量关联性弱的特征D、允许模型忽略某些不重要的特征问服务器数量与处理时间是什么关系?A、数量越多处理时间越长B、数量越多处理时间越短C、数量越小处理时间越短D、没什么关系18.在数据处理中，什么是词袋模型?A、将文本数据转换为向量表示的模型B、将文本数据转换为矩阵表示的模型C、将文本数据转换为标签表示的模型D、将文本数据转换为序列表示的模型参考答案：A19.在使用形态学进行噪声去除时，应该选择以下处理()。A、腐蚀B、膨胀C、闭运算D、顶帽20.在神经网络中，什么是Mini-batch?A、使用整个数据集进行参数更新B、使用单个样本进行参数更新C、使用固定大小的数据子集进行参数更新D、使用所有数据进行参数更新，但每次更新只考虑一个样本21.在深度学习中，条件随机场(CRF)主要用于解决什么问题?A、图像分割B、序列标注C、无监督学习D、特征选择22.在深度学习中，卷积(Convolution)操作主要用于什么?A、图像分类。D、所有以上。A、提高模型的鲁棒性B、加速模型的收敛C、减少模型的计算成本D、改善模型的可解释性24.在深度学习中，ReLU激活函数相比于Sigmoid激活函数的优势是什么?A、计算速度快B、能够捕捉更复杂的模式C、更容易训练D、防止梯度消失参考答案：D25.在深度学习中，Dropout技术主要用于什么?A、防止过拟合B、增加模型复杂度C、加速模型训练D、提高模型准确率26.在深度学习模型中，梯度裁剪的作用是：A、减少模型的参数量B、防止梯度爆炸C、加速模型的收敛D、提高模型的精确度参考答案：B27.在深度学习模型中，使用ReLU激活函数相比Sigmoid激活函数的主要优势是：A、减少计算量B、增加模型参数C、减轻梯度消失问题D、提高模型的非线性参考答案：C28.在人工智能当中，图像、语音、手势等识别被认为是()的层次，而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。A、认知智能、感知智能B、感知智能、感知智能C、认知智能、认知智能D、感知智能、认知智能29.在强化学习中，什么是“策略”?A、智能体选择的动作序列B、智能体根据状态选择动作的规则C、智能体获得的累积奖励D、智能体与环境交互的次数A、评估特定状态下采取某一行动的期望回报。B、确定智能体在任何状态下的最佳行动。C、描述环境的动态特性。D、提供即时奖励信息。31.在聚类分析中，对于非球形或不规则形状的簇，哪种聚类方法可能表现更好?B、基于密度的聚类C、基于网格的聚类D、基于层次的聚类32.在监督学习中，对于不平衡数据集(即各类别样本数量差异悬殊),以下哪种方法不是常用的处理手段?A、重采样(Resling),包括过采样和欠采样B、使用F1分数作为评价指标而非仅依赖于准确率C、调整决策阈值以适应不同类别的比例D、删除数量较少类别的样本，使数据集平衡参考答案：D33.在计算机视觉中，边缘检测算子如Sobel和Canny通常用于检测图像中的什么?A、颜色变化。D、形状轮廓。34.在计算机视觉中，SIFT(尺度不变特征变换)主要用于什么目B、特征提取C、图像分割D、图像生成35.在机器学习中，自适应增强(AdaBoost)算法主要用于解决什么问题?A、聚类分析B、分类任务C、回归任务D、异常检测参考答案：B36.在机器学习中，以下哪个不是数据预处理中常用的方法?A、数据清洗B、特征缩放C、标准化D、决策树参考答案：D37.在机器学习中，什么是数据预处理?A、将数据转换为新的特征空间B、将数据标准化或归一化C、将数据转换为更高维度的空间D、将数据转换为更低维度的空间38.在机器学习中，逻辑回归(LogisticRegression)通常用于解决什么问题?D、降维问题。参考答案：C39.在机器学习中，核技巧(KernelTrick)主要用于解决什么问题?A、加快算法的运行速度B、使线性算法能够处理非线性问题C、减少模型的内存使用D、简化模型的结构40.在机器学习中，"过拟合"现象指的是什么?A、模型在训练集上表现不佳B、模型在训练集上表现良好，但在测试集上表现差C、模型无法捕捉数据中的任何规律D、模型的泛化能力非常强41.在查询“设计视图”中()。A、只能添加数据库表C、只能添加查询D、以上说法都不对42.在parameterserver上添加param的方式不包括()。D、通过rosnode命令添加param(RichardS.Wallace)博士在1995年开发了()。C、对话机器人SmarterChildD、对话机器人ELIZA44.语言处理程序的发展经历了()三个发展阶段。D、机器语言、汇编语言和C++语言45.影响基于统计学自然语言处理的哲学家是()。D、莱布尼茨46.以下叙述中，()是错误的.A、查询是以表或查询为数据来源筛选出符个新的数据集合C、创建复杂的查询不能使用查询向导D、可以使用函数、逻辑运算符、关系运算符创建复杂的查询47.以下哪种算法适用于分类问题?A、K均值算法B、线性回归C、决策树D、主成分分析48.以下哪种神经网络结构特别适用于处理序列数据，例如时间序列分析或自然语言处理?A、卷积神经网络(CNN)B、循环神经网络(RNN)D、全连接神经网络(FCN)参考答案：B49.以下哪种技术常用于处理自然语言?参考答案：B50.以下哪种不是数据采集器。()B、八爪鱼采集器C、火车头采集器D、后羿采集器51.以下哪一项不是直方图在图像处理中起到的作用()。A、图像编码B、图像质量判断C、图像匹配D、图像二值化的阈值计算52.以下哪项是人工智能的主要研究领域之一?A、语音识别B、数据挖掘C、云计算D、软件工程参考答案：A53.以下哪项不属于大数据的特点()。B、数量大C、种类多参考答案：D54.以下哪项不是数据采集和标注的挑战?A、数据隐私B、数据质量C、数据安全D、数据标注速度参考答案：D55.以下哪个算法用于处理序列到序列的问题?A、支持向量机B、逻辑回归D、主成分分析56.以下哪个算法不是基于梯度的优化算法?A、随机梯度下降(SGD)B、动量(Momentum)C、网格搜索57.以下哪个是深度学习发展的关键时期?B、1990年代C、2000年代初期D、2020年代58.以下哪个是回归算法?A、K均值算法B、支持向量机C、线性回归D、决策树59.以下哪个是AI发展历史中的关键里程碑?B、1970年，个人计算机的普及C、1990年，互联网的发明D、2010年，社交媒体的兴起60.以下哪个技术，是实现“声音”到“文字”得转换的技术?()A、语音识别B、语音合成C、自然语言理解D、自然语言生成61.以下哪个方法通常用于处理高维数据?A、主成分分析B、支持向量机D、决策树62.以下哪个场景可以称为大数据场景?A、故宫游客人B、故宫门票收入C、美团APP的定位信息D、文章内容参考答案：C63.以下哪个不是文本分类任务中常用的深度学习模型?参考答案：C64.以下哪个不是深度学习中常用的模型评估方法?A、K折交叉验证C、随机抽样D、引导法65.以下哪个不是人工智能中常见的数据处理任务?A、数据清洗B、特征选择D、数据归一化66.以下关于查询的操作正确的是()。A、只能根据数据库表创建查询B、只能根据已建查询创建查询C、可以根据数据库表和已建查询创建查询D、不能根据已建查询创建查询67.以下()应用不适合使用循环神经网络完成?B、机器翻译C、社交网络用户情感分类D、从一张合影照片找到特定的人参考答案：D68.已有变量x和y,以下()不能实现交换变量x和变量y的值。69.一个属性若能从另一个属性导出，则这个属性是()。A、可信的B、准确的C、数据挖掘D、有效的70.一副4位的图像能够区分()种亮度变化。参考答案：B71.下面哪一项对于闭环系统描述是正确的()。A、闭环控制系统比开环控制系统更加复杂，成本高B、闭环控制系统控制链路较为简单C、闭环控制一般不需要调节参数即可稳定D、闭环控制系统效果总是优于开环控制72.下面哪个是语音助手的主要应用()。A、其它选项都是B、人机互动C、语音搜索D、语音输入73.下面关于窗体的作用叙述错误的是()。A、可以接收用户输入的数据或命令C、可以构造方便美观的输入/输出界面D、可以直接储存数据参考答案：D74.下列哪些是常见的激活函数?75.下列哪项是卷积神经网络(CNN)中卷积层的主要作用?A、提取图像特征B、执行全连接操作C、降维处理D、输出最终分类结果76.下列几项生活中的应用哪项属于语音识别的应用范畴?()①智能玩具②语音输入法③语音导航77.下列关于损失函数(LossFunction)的说法中，正确的是?A、用于量化模型预测值与真实值之间的差异B、MSE常用于回归问题C、交叉熵损失函数通常用于分类问题D、损失函数越小，说明模型性能越好78.下列不属于卷积操作的为：()。A、一维79.下列不属于Access数据库对象的是().A、记录C、报表D、模块80.下列不是知识表示法的是()。A、计算机表示法B、谓词表示法C、框架表示法D、产生式规则表示法81.下列()不属于连接种类A、左外连接B、内连接C、中间连接82.下列()不是质检员的要求。A、认真细致B、粗心大意C、责任心强D、思维敏捷83.我国大模型运营的法律监管框架主要侧重于哪些方面?A、算法技术合规B、用户数据隐私保护C、国际联网合规D、全部上述内容悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是()。A、人工神经网络B、专家系统C、模式识别D、智能代理85.为了避免在数据传输过程中数据被窃取、被复制等，就必须对数据传输过程进行()等操作。A、清洗、标注B、分割、标注C、压缩、加密D、清洗、治理86.图像灰度方差说明了图像哪一个属性()。A、平均灰度B、图像对比度C、图像整体亮度D、图像细节87.图灵测试是由谁提出的?参考答案：A88.数据库系统的核心是()。B、数据库管理员C、数据库管理系统89.数据表窗体同一时刻能显示()。B、2条记录D、多条记录90.使用白盒测试方法时，确定测试数据应根据()和指定的覆盖A、程序的内部结构B、程序的复杂性C、使用说明书D、程序的功能参考答案：A91.识别手写数字过程中，对图片进行灰度化处理的主要原因是A、尽可能保存全部图片信息B、有利于提高分类效果D、方便转为文本格式92.神经网络中的反向传播算法主要用来做什么?A、增强学习信号B、更新网络权重C、正则化网络参数D、增加网络层数参考答案：BA、一种用于数据清洗的技术B、一种用于特征选择的技术C、一种用于降低数据维度的技术D、一种用于增加数据维度的技术A、从原始数据中选择最重要的特征B、从原始数据中选择所有特征C、将特征转换为新的特征空间D、将特征转换为更高维度的空间95.深度学习与传统机器学习的主要区别是什么?A、深度学习使用更复杂的模型B、深度学习需要更多的计算资源C、深度学习通常基于神经网络D、深度学习仅适用于大规模数据集参考答案：C96.深度学习模型中，Dropout层A、减少过拟合B、增加模型复杂度C、提高模型训练速度D、防止梯度消失97.深度学习的数据材料来源于()。A、人工搜集B、已有数据库C、抽样调查98.如果有两个事务，同时对数据库中同一数据进行操作，不会引起冲突的操作是()A、其中有一个是DELETEB、一个是SELECT,另一个是UPDATED、两个都是UPDATE99.人工智能中的“算法”是指什么?A、一种数据结构B、一种程序C、一种机器学习模型D、一种数学方法100.人工智能训练师的工作不包括以下哪项?A、数据标注B、算法设计C、人员招聘D、性能测试101.人工智能是指()。B、人的智能C、机器智能D、通用智能102.人工神经元网络与深度学习的关系是()。A、深度学习是人工神经元网络的前身B、深度学习是人工神经元网络的一个分支C、深度学习是人工神经元网络的一个发展D、深度学习与人工神经元网络无关103.群体智能的优点体现为()。A、更少的感知限制B、更大的作业范围C、更强的完成任务能力104.强化学习的回报值一个重要特点是具有()。A、客观性B、主体性C、超前性D、滞后性105.启动ROSMaster的命令是()。106.可以利用()爬取网页信息。A、攀岩参考答案：C107.决策树在机器学习中主要用于什么任务?A、聚类C、回归参考答案：B108.计算机中存储的图像是()A、彩色图像B、黑白图像C、模拟图像D、数字图像109.计算机能直接执行的指令包括两部分，它们是()A、源操作数与目标操作数B、数字与字符C、操作码与操作数D、ASCII码与汉字代码110.机器学习中，哪种方法通常用于数据降维?A、主成分分析(PCA)B、决策树C、逻辑回归D、K-近邻算法参考答案：A111.机器翻译属于下列哪个领域的应用()。A、自然语言系统B、机器学习C、专家系统D、人类感官模拟参考答案：A112.合法的表达式是()。A、教师编号between100000And200000B、[性别]="男"or[性别]="女"C、[基本工资];>;=1000[基本工资]<=10000D、[性别]Like"男"=[性别]="女"参考答案：B113.函数Sgn(-2)返回值是()。114.国内外首个全方位人工智能开放平台是()。A、人工智能云D、人机交互云115.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是()。A、人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域B、专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能C、通用人工智能可处理视觉听觉判断推理学习思考规划设计等各类问题D、真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统116.关于人工智能研究范式的连接主义，相关论述不正确的是()A、连接主义原理是模拟大脑神经网络及神经网络间的连接机制B、连接主义起源于仿生学和人脑模型的研究。C、连接主义学派的代表人物有卡洛克(WarrenS.McCulloch)、皮出连接主义的大脑工作模式。117.关于轨迹规划描述错误的是()。A、即使路径规划和避障规划已经考虑避碰问题，轨迹规划也仍然需要考虑碰撞问题。B、轨迹规划是建立机器人参考点在工作空间中的位置速度或者加速度控制序列。C、轨迹规划需要以路径为基础，考虑机器人的运动学和动力学D、地面移动机器人轨迹规划是多维轨迹规划，需要规划位置x,118.关于Access表中的数据操作，下列叙述中错误的是().A、一次删除操作可以删除一条或多条记录B、通过"编辑"菜单中的"定位"级联菜单可以将指定记录确定为C、冻结表中列的操作，可以让某些字段总是显示在表浏览器中D、"冻结列"命令位于"工具"菜单的下拉菜单之中119.关于{},描述正确的是()。A、直接使用{}将生成一个空集合B、直接使用{}将生成一个空列表C、直接使用{}将生成一个空元组D、直接使用{}将生成一个空字典120.访问字符串中的部分字符的操作称为()。A、分片B、合并C、索引D、赋值121.反向传播算法的主要目的是什么?A、计算损失函数对模型参数的梯度B、更新模型的权重和偏差C、提高模型的准确率D、所有以上122.发现病毒后，比较彻底的清除方式是A、用查毒软件处理B、用杀毒软件处理C、删除磁盘文件D、格式化磁盘123.多个传感器测量不同的数据，把数据整合成原型，属于传感器的()。A、同测性B、竞争性C、互补性D、整合性124.导入第三方库的命令是()。125.当看一张图片中暗处的树叶，明明更接近灰色，我们仍然认为它是绿色的，这是因为知觉的()。A、整体性B、选择性C、理解性D、恒常性126.存储过程是一组预先定义并()的Transact-SQL语句A、保存B、编写C、编译D、解释参考答案：C127.从目的状态出发的逆向搜索，也称为()。B、数据搜索C、定向搜索参考答案：A128.测量驱动器本身的输出力和力矩，用于控制中的力反馈的传感器是()。A、关节力传感器B、腕力传感器C、指力传感器D、臂力传感器129.采用二阶多项式表示轨迹时，该轨迹()。A、加加速度恒定B、加速度恒定C、速度为零D、速度恒定130.不属于图像分类技术应用领域的是()。A、商品自动分类B、运输车辆识别C、残次品自动分类D、自动驾驶技术131.半监督学习主要结合了哪两种学习方法?A、监督学习和无监督学习B、监督学习和强化学习C、无监督学习和迁移学习D、迁移学习和主动学习132.SQL语言的数据操纵语句包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。其中最重要的，也是使用最频繁的语句是()。133.SQL语句中的条件用以下哪一项来表达()135.SELECT语句的完整语法较复杂，但至少包括的部分是()A、仅SELECT136.Rasa消息处理流程中哪个模块提取出用户的意图和实体?()A、句法分析B、文本分类C、词嵌入D、实体识别参考答案：C138.NLP的发展与应用主要包括什么?A、机器翻译和情感分析B、图像识别和对象检测C、语音识别和自然语言生成D、特征提取和数据清洗139.ImageNet项目标注了()多万张图像。参考答案：C140.DST模块使用基于生成式模型时适用于什么样的数据集场A、无训练的B、状态和动作空间较小C、大规模含有标注D、以上全不适合141.DataFrame.drop()函数是用来()。A、修改元素B、增加元素C、查询元素D、删除元素142.CMake文件编写规则中，用于将库文件链接到目标文件的是哪条指令()。143.BP神经网络的学习规则是()A、梯度上升法B、梯度下降法C、梯度提升法D、梯度曲线法144.Access数据库属于()数据库。A、层次模型B、网状模型C、关系模型D、面向对象模型145.1997年5月，著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为()。A、深蓝C、深思D、蓝天146.()指的是模型在训练数据上表现很好，但在未见过的测试数据上表现较差的情况。A、欠拟合B、过拟合C、不拟合D、分类147.()是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。A、文本识别B、文本分类C、机器翻译参考答案：C148.()可以提高团队合作的效率以及凝聚合作精神。A、个人独揽大权B、任务分配及管理C、个人包揽全部工作D、衍生小团体149.()会影响数据挖掘的准确性。A、准确的数据B、可信的数据C、噪声参考答案：C150.()表示分类任务中有多个类别。B、多分类D、二分类参考答案：B1.最基础的数据标注团队至少有()等岗位角色。A、计算机维护人员B、数据标注员C、质检员D、项目负责人参考答案：BCDA、高级智能B、超级智能C、人类智能D、机器智能参考答案：CD3.在自然语言处理中，哪些技术适用于提升问答系统的性能：A、序列到序列模型B、注意力机制C、实体关系抽取D、词嵌入微调4.在自然语言处理中，哪些方法可以用于提升自动对话系统和文本摘要生成的自然性和流畅性：A、序列到序列模型B、注意力机制C、引入预训练模型D、数据增强5.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于改善实体识别和关系A、序列标注B、序列到序列模型C、实体关系抽取D、引入预训练模型6.在自然语言处理任务中，哪些方法适用于提升文本摘要生成和机器翻译的质量：A、引入预训练模型B、注意力机制C、序列到序列模型D、数据增强7.在深度学习中，哪些是常见的激活函数?8.在深度学习中，哪些方法有助于减轻模型训练过程中的梯度消A、梯度裁剪B、数据增强C、使用ReLU激活函数D、批量归一化9.在深度学习中，哪些方法可以用于提高图像数据处理的效率和A、使用卷积神经网络B、数据增强C、批量归一化D、使用Dropout技术10.以下是属于计算机输入设备的是()B、绘图仪C、扫描仪D、数码相机11.以下哪些是人工智能发展的里程碑事件?B、1997年，IBM的DeepBlue战胜国际象棋世界冠军C、2012年，谷歌的AlphaGo战胜围棋世界冠军D、2016年，微软的Tay人工智能机器人引发争议12.以下哪些是常见的机器学习算法?A、支持向量机(SVM)B、K均值聚类C、深度学习D、决策树13.一个数据库通常有()个模式，一个数据库有()个外模式.14.选择下列计算机系统中属于人工智能的实例B、超市条形码扫描器C、声控电话菜单该题无法得分D、智能个人助理该题无法得分16.下面数据库名称合法的是()17.下列选项中属于感知技术的是()。A、机器学习技术B、计算实施技术C、语音识别技术D、机器视觉参考答案：CD18.下列说法中，不正确的是()。A、计算机非正常关机后，ROM中的信息消失B、计算机非正常关机后，RAM中的信息消失C、计算机非正常关机后，ROM与RAM中的信息均消失D、计算机非正常关机后，ROM与RAM中的信息均不消失19.下列说法正确的是()20.下列属于深度神经网络模型的是()。A、DNN深层神经网络C、RNN循环神经网络D、GAN生成对抗网络21.下列属于计算机主要性能指标的是()B、存储容量D、可配置的设备数量22.下列属于机器学习类型的是()。23.下列哪一个逻辑运算符的优先级排列不正确()25.下列哪些是数据预处理的常用技术A、数字属性的缺失值补026.下列哪些是监督学习的算法?A、决策树B、K均值聚类27.下列描述中属于特征选择的优点有()A、解决模型自身的缺陷B、减少过拟合C、提升模型的性能D、增强模型的泛化能力A、指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力0.50B、是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑0.50C、指的是一种机器，仅针对一个具体问题D、其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI29.为进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为A、数据的类标B、测试集C、数据的特征D、训练集30.通常SQL语言的数据操纵功能包括()动词.31.数据通信中根据所允许的信息传输方向，可把通信方式分成()等几种A、半单工C、半双工D、双工32.属于卷积神经网络的是()。33.使用有监督学习的问题可以分为哪两大类A、回归问题B、抽样问题C、聚类问题D、分类问题34.神经网络训练中，以下哪些技术可以帮助防止过拟合?A、早停法C、数据增强D、权重衰减(L2正则化)E、批量归一化35.如下情况()是冲突操作。A、模拟人类智能B、延伸人类智能37.内存相对于外存而言，具有()特点C、存储容量小A、可以存储许多相关(激励，响应)模式对式40.计算机技术发展的趋势是()B、巨型化C、网络化41.机器学习涉及哪些学科()。42.合并分E-R图时，分E-R图之间的冲突主要有().A、属性冲突B、命名冲突C、主题冲突D、结构冲突43.概念设计的常用方法有().A、自顶向下B、自底向上C、逐步扩张D、混合策略44.当计算机死机后，可以采用如下的处理方式()来解决B、关掉显示器电源，再打开C、拍打主机箱若干下D、关掉主机电源后，再打开电源E、按主机箱上的RESET键45.大数据的业务应用处理需要经过那些流程A、数据采集B、数据清洗46.从网络分布的范围和距离来看，计算机网络的种类有()。47.编写Dockerfile的最佳实践包括()48.R属于1NF,经过()可以达到3NF.A、消除非主属性对码的部分函数依赖B、消除非主属性对码的传递函数依赖C、消除主属性对码的部分和传递函数依赖49JSON信息概念包括()。A、数组B、对象C、属性50.ASR在中文领域有很大的难度，主要原因是A、中文博大精深B、方言众多C、目前ASR技术不成熟D、数据量不够判断题1.准确率是最常用的评价分类问题的性能指标，其定义是对于给定的数据，分类正确的样本数占总样本数的比例。A、正确B、错误2.注意力机制只适用于循环神经网络(RNN)。A、正确B、错误3.注意力机制能够提高模型对长距离依赖的捕捉能力。A、正确B、错误4.注意力机制可以应用于图像识别和自然语言处理等多个领域。A、正确B、错误5.针对电力元件故障的预测模型需要较高的泛化能力这一问题，可选用Adaboost集成算法提升性能。Adaboost算法是一种带有自适应功能，可以自动调整权值的Bagging集成算法A、正确B、错误6.在自然语言处理中，词嵌入WordEmbedding是一种将单词转换为实数向量的技术。()A、正确B、错误参考答案：A7.在同一个作用域内，局部变量会隐藏同名的全局变量A、正确B、错误限度纠正数据的不一致行和不完整性，将数据统一成合适于标注且与主题密切相关的标注格式，以帮助训练更为精确的数据模型和算法。A、正确B、错误9.在数据表视图下，每个字段的显示宽度受“字段大小”属性的影响，用户不能随意更改字段的显示宽度，以免造成数据丢失。B、错误10.在人工智能领域，无监督学习是一种让模型通过未标记的数据进行训练的方法B、错误参考答案：A11.在人工智能领域，深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法B、错误12.在关系数据库的基本操作中，把两个关系中相同属性值的元组连接到一切，形成新的二维表的操作成为联接。而且，等值联接和自然联接是一回事。A、正确B、错误13.在定义表间关系时，应设立一些准则。这些准则将有助于维护数据的完整性。参照完整性就是在输入，删除或更新记录时，为维持表之间已经定义的关系而必须遵循的规则。A、正确B、错误14.在大数据领域，Hadoop是一种流行的开源框架，用于存储和处理大规模数据A、正确B、错误15.语音识别是语音特征参数模式的比较和识别。A、正确B、错误16.引入预训练模型能够减少模型训练所需的迭代次数。17.一个关系中的主键的取值可以为空值(NA、正确19.学习率越大，训练速度越快，最优解越精确20.序列标注任务适合使用循环神经网络(RNN)解决。A、正确B、错误参考答案：A22.虚拟IP主要用在云服务器的主备切换，达到高可用性HA(HA、正确B、错误23.现在股票交易都是通过网络在场外完成，电子交易厅基本看不到交易员A、正确B、错误24.无人驾驶技术需要使用摄像头A、正确B、错误25.无论什么情况下按下使能键都可以给机器人上电。A、正确B、错误26.位置传感器，能感受被测物的位置并转换成可用输出信号的传A、正确B、错误27.为了完成所要求的变换，可以先绕x轴旋转，再沿着x,y和z轴平移，最后再绕y轴进行旋转，这个变换的顺序很重要，如果颠倒两个依次变化的顺序，结果将会完全不同。B、错误28.图像分割是将图像分成不同的像素值区间。B、错误29.图像标注中的人脸解析，是将人的头部包含人脸五官构成进行分解，得到头发、面部皮肤、眼睛、眉毛、鼻子、嘴、耳朵等区B、错误30.同一个Topic上可以有多个发布者。B、错误31.梯度裁剪对于循环神经网络(RNN)特别有用。B、错误A、正确B、错误33.随机森林算法是基于集成学习思想构建的。()B、错误参考答案：A34.数据增强是通过增加训练数据的多样性来提高深度学习模型性能的技术。B、错误35.数据文件是存放数据和数据库对象的文件，一个数据库只能有一个数据文件。A、正确B、错误36.数据库审计服务发生异常，5分钟内用户可以收到告警信息A、正确B、错误37.数据库安全服务支持华为云关系型数据库(RDS)、弹性云服务器(ECS)的自建数据库、裸金属服务器(BMS)的自建数据库A、正确B、错误38.数据分类环节在标注数据处理中不重要，随机分类即可。A、正确B、错误39.视图是一个虚拟表，并不表示任何物理数据，而只是用来查看数据的窗口而已。A、正确B、错误40.事务T对关系R加上了排他锁，则T对关系R只能写不能读。B、错误41.使用卷积神经网络(CNN)处理文本数据是不合适的。B、错误参考答案：B42.使用Dropout技术能够提高深度学习模型的训练速度。B、错误参考答案：B43.神经网络中的卷积层主要用于提取输入数据的局部特征。()44.神经网络是一种无监督学习算法。()B、错误45.深度学习引领了人工智能的第三次浪潮，是目前最流行且效果A、正确B、错误参考答案：A46.深度学习是一种监督学习方法。()A、正确B、错误47.深度学习模型通常比传统机器学习模型需要更多的训练数据。A、正确B、错误48.人工智能所面向的是结构有序，能从中分析计算出规律的问题A、正确B、错误49.情感分析任务其实是个分类任务，给模型输入一句话，让它判断这句话的情感是积极的、消极的，还是中性的A、正确B、错误50.强人工智能是指能够在特定领域表现超过人类的人工智能系A、正确B、错误51.强化学习中的目标是使智能体学会在给定环境中采取行动以获得最大化的累积奖励。()A、正确B、错误52.强化学习中的奖励模型微调技术用于提高策略性能。A、正确B、错误53.批量归一化仅适用于卷积神经网络中。A、正确B、错误54.目前一个RDS实例允许绑定多个安全组A、正确B、错误55.目前所有的人工智能都已经产生意识A、正确B、错误56.目标变量的影响因素可以是连续值也可以是离散值，自变量和目标变量之间的关系称为模型。A、正确B、错误57.美国的达芬奇外科手术机器人系统是目前最为成功的医用机器人系统之一。A、正确B、错误58.两个ELB管理节点之间keepalived心跳中断，仲裁无法对其感知，导致ELB管理节点出现双主情况A、正确B、错误59.卷积神经网络(CNN)适用于处理序列数据和图像数据。A、正确B、错误6