AI+生态型产业园创新模式2025

1AI+生态型产业园创新模式白皮书主创发布南京市企业数字化转型研究会联合发布江苏创新生态研究院江苏省人工智能学会江苏省工商联人工智能委员会发布日期：2025年12月12日2前言 5核心观点 6第一章时代背景：人工智能+到来 71.1产业园区面临的挑战与机遇：最新数据与结构分析 7挑战：三“率”预警，暴露传统模式极限 7机遇：三大“新红利”窗口打开 7判断：2025-2027将现“分水岭” 81.2“人工智能+”:国家战略与新质生产力引擎 9国家政策与最新部署 产业园区的新使命 1.3园区数字化转型：从物业服务到赋能生态的系统路径 1第一步：数字化筑基(信息化补课+网络化升级) 1第二步：智能化赋能(智能化创新1.0) 1第三步：生态化共创(智能化创新2.0) 第二章园区发展历程：信息化、网络化与智能化 2.1信息化时代：流程再造与效率革命(约1980—2000年)132.2网络化时代：在线协同与平台崛起(约2000—2020年)142.3智能化时代：AI原生与生态重构(2020年至今) 2.4数字园区演进：从1.0到4.0的跃迁图谱 第三章：Al+生态型产业园创新模式"1314" 3.1一层新基建：Al+生态型产业园区的"底座能力" 3.1.1大数据平台 3.1.2大模型体系 3.1.3大算力基础设施 3.2三类新主体：创新组织形态与协作模式 3.2.1超级个体(OPC一人公司) 3.2.2创新联合体 3.2.3经营共同体 3.3一组新理念：指导产业园建运管的底层规则 33.3.2理念二：入驻即共创 233.3.3理念三：运营即经营 3.3.4理念四：工作即生活 3.4四项新工程：Al+赋能的实施路径 3.4.1智园工程：园区全面智能化规划和建设 3.4.2智人工程：队伍人才全面掌握AI应用技能 253.4.3智创工程：AI赋能的创新与效率提升行动 3.4.4智态工程：开放融合的发展生态构建 第四章Al+园区新基座：数据、模型与算力 4.1大数据能力：从资源到资产的价值激活路径 4.1.1构建三位一体的园区数据体系 4.1.2实施数据资产化“四步走”策略 4.2大模型能力：构建园区智慧大脑与智能体生态 4.2.1建设“园区AI能力中台”(共享智能底座) 4.3大算力能力：驱动智能经济的异构融合架构 4.3.1规划“云边端”协同的异构算力网络 4.3.2创新“算力券+共享池”普惠服务模式 第五章Al+园区升级四大工程：智园、智才、智创、智态 5.1智园工程：构建全场景智能运营体系 深化实施策略：“一张图、一颗芯、一站式” 优先落地场景 5.2智才工程：重构AI时代人才引育用留机制 3系统化解决方案 5.3智创工程：打造全链条创新孵化生态 核心载体：建设“AI概念验证中心(PoCCenter)” 关键活动：打造品牌化“Al+创新大赛” 金融支撑：构建“基金群”接力体系 5.4智态工程：塑造多层次协同产业生态 生态模型：“三体共创”模式 36实施路径：分层推进 第六章区域实践与探索：南京的“Al+” 46.1产业基础：从“软件名城”到“AI高地”的跃迁 6.2政策引领：系统性布局与精准支持体系 6.3模式创新：“AI·镜界”生态街区与“三体共创” 6.4重点园区特色发展与协同布局 第七章全球视野：国际AI产业园发展借鉴 427.1美国模式：市场原生与生态驱动——以“硅谷”与“斯坦福研究园”为范式 427.2欧洲模式：主权优先与基建驱动——以“芬兰卢伊AI工厂”与欧盟《AI法案》为标杆 47.3亚洲模式：政府主导与融合驱动——以新加坡“榜鹅数字园区”与日韩产业联动为范例 7.4融合创新，走中国特色的AI园区发展之路 47第八章挑战、对策与展望 8.1面临的核心挑战与深层次矛盾 8.2战略对策建议：多主体协同推进路径 8.2.1对政府(国家与地方)的建议 8.2.2对园区运营方的建议 8.2.3对入驻企业的建议 附录：Al+生态型产业园建设工具箱 工具一：生态型产业园战略定位与顶层设计框架 工具二：园区数据治理与资产化实施路径表 工具三：AI能力中台建设与运营指南 工具四：生态共创项目设计与推进模板 工具五：园区智能化转型三年实施路线图(示例模板) 版权声明 5我们正站在一场由人工智能重新定义的经济与社会范式变革的起点。以大模型、大数据、大算力为代表的第三代人工智能，不再仅仅是工具或技术，而是成为重构产业逻辑、组织形态与价值创造方式的核心基础设施。2025年，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的发布，标志着中国正式进入“Al驱动”的新发展阶段。产业园区作为区域经济的引擎、产业集聚的载体与技术创新的策源地，必须率先完成从“空间运营商”向“生态共创平台”的根本转型。本白皮书立足于对全球产业园区演进规律的深度洞察，结合对中国百余个先进园区的实地调研与案例分析，首次系统提出“Al+生态型产业园”的创新模式与实施框架。我们不仅构建了“数据一模型一算力”新基座与“智园一智才一智创一智态”四大工程的战略体系，更聚焦于南京等先进地区的实践探索，提炼出可复制、可操作的发展路径与工具箱。我们希望这份报告能为各级政府、园区运营机构、企业与投资者提供兼具前瞻性、系统性与实践性的参考，共同推动中国产业园区在智能时代实现引领性发展。6核心观点1.发展范式变革：产业园区正从“物理空间提供者”向“价值生态共创者”转型，AI是这一转型的核心驱动力。2.Al+生态型园区的模式特征1314:通过构建1(一个新基建底座),支撑3(三类新主体的创新创造),树立1(一组新理念方法),推进4(四大主题工程),形成全方位、多层次、可持续发展的产业园发展新生态系统。3.三大新基座：数据、模型、算力构成Al+园区的技术基础设施，需实现“资源化-资产化-生态化”三级跃迁。4.四大升级工程：智园(运营智能化)、智才(人才体系重构)、智创(孵化生态化)、智态(产业协同化)构成园区转型的系统框架。5.南京样本：通过“Al·镜界”生态街区、“三体共创”等模式，南京正探索“五区融合、生态共生”的园区新形态。6.全球Al产业园的发展呈现“美国生态、欧洲规则、亚洲应用”的三元格局，中国园区的核心竞争力，应体现在“基于超大规模应用场景的快速技术迭代能力”和“基于完整产业配套的生态协同效率”上。7、Al+生态型产业园的建设是一场深刻而复杂的系统性变革。对此政府要强化战略定力与差异化布局，加大基础供给与场景开放，创新数据与资本政策；园区运营方应从“开发商”转向“服务商+投资人”,建设并开放“共享智能底座”,扮演“生态连接器”角色；而园内企业应开放供应链与场景，参与共建研发平台，赋能给产业链上下游伙伴，提升生态位和成长力。7第一章时代背景：人工智能+到来当今世界，新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球经济格局。如果说“互联网+”通过连接打破了信息孤岛，带来了效率的“量变”,那么“人工智能+”则通过赋能赋予机器自主分析与决策的能力，正引发一场深刻的生产力“质变”。产业园区作为承载产业发展、汇聚创新要素的核心空间，正站在这一历史性变革的潮头浪尖，面临着前所未有的挑战，也迎来了千载难逢的战略机遇。1.1产业园区面临的挑战与机遇：最新数据与结构分析历经四十余年的发展，中国产业园区已从最初的“工业加工区”模式，演进至“高新区”“经开区”等多元形态，成为推动区域经济增长、促进产业集聚和优化城市空间布局的核心力量。然而，在存量经济时代和高质量发展要求下，传统产业园区普遍面临一系列深刻挑战。挑战：三“率”预警，暴露传统模式极限空置率居高不下——过去“以售养园”的地产思维退潮，企业扩张意愿收缩，载体供给与产业真实需求错配。闲置率逐步上升——旧主导产业(如低端电子、传统汽配)外迁，新项目招引节奏跟不上腾退速度，形成“真空带”。流失率开始显现——优质租户向政策更优、要素更低、数字化配套更全的区域流动，园区进入“二次招商”消耗根源：物业租金、商业配套、投资回收三大现金流同时失血，证明“收租+卖铺”已无法覆盖重资产沉淀成本。机遇：三大“新红利”窗口打开8数智技术红利——AloT、工业互联网、低碳数字孪生等技术一次性成熟，使园区有机会从“空间提供商”升级为“数据运营商”,租金变“服务费”,形成持续性收入。产业集群红利——国家与地方基金集体转向“链长制”,谁能拿出垂直领域的公共试验线、中试基地、共享检测平台，谁就能成为链主企业的“编外事业部”,空置厂房直接转化为“集群基础设施”。模式创新红利——REITs、绿色金融、PPP-BO0等工具进入常态化，资产“轻重分离”成为可能，园区运营方可以放弃产权、专注运营，将IRR从8%提升到12%以上，缩短回收周期30%以上。判断：2025-2027将现“分水岭”区域分化——长三角、珠三角将在18个月内完成“数智+集群”样板，空置率率先跌破10%;中西部若仍靠“免租+装修”同质竞争，空置率或继续抬升。角色分化——运营商将裂变为“资产持有型”与“产业服务型”两极，后者以轻资产方式输出“垂直产业解决方案”,估值倍数高于传统房企2-3倍。政策分化——国家层面将出台“园区数字基础设施专项债”,碳排放指标、算力券、数据要素流通牌照成为新的“政策代金券”,决定园区招商吸引力。表1-1中国产业园区数量与结构概览(截至2025年第三季度)数量(家)占比说明与发展态势技术开发区对外开放、吸引外资的主平台，正向“创9新驱动、绿色集约”国家级高新技术产业开发区培育高新技术产业、省级开发区约2,700区域经济发展的重要支撑，面临提质增效特色小镇约4,800融合产业、文化、旅游、社区功能的创新创业平台。其他各类产业园区约78,000包括各类工业集中区、科技园、文创园、物流园等，数量庞大，分化严重。总计约85,000数据来源：根据工信部、商务部、国家发展改革委及第三方研究机构(观点指数等)2025年数据综合测算。1.2“人工智能+”:国家战略与新质生产力引擎人工智能的发展已成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性极强的“头雁”效应。近年来，中国政府高度重视人工智能发展，将其提升至国家战略层面，并出台一系列重磅政策，为“人工智能+”赋能千行百业提供了顶层设计和行动指南。国家政策与最新部署1.2024年《政府工作报告》:首次明确提出“人工智能+”行动，将其与“数据要素×”并列，作为发展新质生产力的核心抓手。2.2025年5月《深化国家级经济技术开发区改革创新以高水平开放引领高质量发展工作方案》:强调支持国家 级经开区建设高标准数字园区，发展人工智能等未来产业。3.2025年8月《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号):这是国务院首次就“人工智能+”发布的全局性、系统性指导文件。文件明确了科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大重点行动领域，并突出强调了夯实智能算力、高质量数据、关键算法等基础支撑能力的重要性。4.2025年9月《工业园区高质量发展指引》:由工信部和国家发展改革委联合印发，明确提出工业园区应加快数智化、绿色化转型，鼓励应用人工智能技术提升运营管理和服务效能。《“人工智能+”行动意见》明确指出，要“充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势”,加快培育发展新质生产力。这为产业园区的发展指明了方向：“人工智能+”不仅是技术工具，更是重构产业生态、催生新质生产力的核心引擎。产业园区的新使命产业园区作为产业创新的主阵地，必须主动承接国家战略，将自身定位为“人工智能+”行动的最佳试验场、首要承载区和核心示范区。通过系统性构建Al能力基座、开放丰富应用场景、构建协同创新生态，园区将成为技术突破、产业孵化、模式创新的重要策源地。1.3园区数字化转型：从物业服务到赋能生态的系统路径在“人工智能+”的时代背景下，产业园区的核心价值正在发生根本性迁移。传统园区以土地和空间为核心生产资料，提供的是物理层面的承载；而Al+生态型产业园则以数据、算法和算力为核心生产要素，提供的是驱动企业成长的生态赋能服务。这一转变，是园区从“物业服务型”向“赋能生态型”的战略跃迁。这一转型的本质，是园区角色的重塑。园区管理者必须完成从“房东”“物业经理”到“生态运营官”“产业合伙人”和“价值共创者”的转变。其工作重心从管理物理空间与基础服务，转向运营数字生态、链接创新要素、撮合产业合作、赋能企业成长。实现这一转型，需要遵循清晰的系统路径，我们将其概括为“三步走”策略：第一步：数字化筑基(信息化补课+网络化升级)目标：实现内部管理在线化、业务数据化。对于尚未完成基础数字化的园区，首要任务是部署核心业务系统(如智慧物业、招商管理、企业服务等),并建设统一的数据中台，打破内部数据孤岛，实现“一数一源、一源多用”。这是所有智能化应用的基础。第二步：智能化赋能(智能化创新1.0)目标：实现运营智能化、服务精准化。在坚实的数据底座上，引入Al技术，建设“园区智慧大脑”。在安防、能耗、停车、报修等运营场景实现自动预警与智能调度；在企业服务场景，实现政策精准匹配、需求智能预测等，从“人找服务”变为“服务找人”。第三步：生态化共创(智能化创新2.0)目标：实现价值生态化、产业协同化。这是转型的最高阶段。园区基于沉淀的数据和AI能力，构建开放平台，吸引开发者、服务商、投资机构等多方主体入驻。通过举办创新大赛、组建产业联盟、搭建供应链协同平台等方式，促进园区内企业间、企业与外部机构间的业务合作与技术共创，最终形成自我演进、价值倍增的创新生态。当前判断：目前，国内领先的产业园区(如北京中关村、上海张江、深圳南山、苏州工业园等)正从“第二步”向“第三步”积极探索；绝大多数园区仍处于“第一步”到“第二步”的过渡期。能否成功跨越到“生态化共创”阶段，是决定未来十年园区竞争力的关键。第二章园区发展历程：信息化、网络化与智能化产业园区的演进与技术革命的浪潮息息相关。回顾过去四十余年，每一次划时代的技术变革都深刻地重塑了产业形态和园区的发展模式。从信息化、网络化到如今的智能化，园区的发展呈现出清晰的“三部曲”演进脉络。理解这三个阶段的特征、核心驱动力及其对园区的影响，是规划未来Al+生态型产业园的逻辑起点。2.1信息化时代：流程再造与效率革命(约1980—2000年)信息化时代的到来，以个人电脑(PC)的普及为标志。其核心是“(电脑+操作系统+应用软件)+实体业务”,本质上是将计算机技术应用于传统业务流程，实现标准化、流程化和系统化，从而引发了一场深刻的效率革命。·核心交互：人通过键盘与软硬件“对话”·实现价值：标准化、流程化、系统化·对园区的影响：催生了以软件研发、信息技术服务为核心产业的软件园、科技园。园区自身开始运用管理信息系统(MIS)进行内部管理。(城市)发展特点1北京中关村软件园国家软件产业基地产学研一体化，巨头与初创并存2上海浦东软件园国家软件产业基地外向型发展，国际化程度高3南京软件谷国家软件和信息服务业示范基地依托科教资源，形成通信软件等特色集群4深圳软件园国家软件出口基地市场驱动，贴近硬件制造产业链5成都天府软件园国家软件产业基地成本与人才优势突出，承接产业转移区域观察：南京“软件名城”的根基与禀赋南京作为全国首个“中国软件名城”,在信息化时代积累了雄厚的产业基础(2024年软件业务收入超8000亿元)。然而，其发展也面临挑战：一是产业层次有待提高，基础软件、工业软件等关键领域实力相对薄弱；二是从“软件”向“软件定义的智能”演进动力不足，亟待注入AI新动能。2.2网络化时代：在线协同与平台崛起(约2000—2020年)随着移动互联网和智能手机的普及，世界进入了网络化时代。其核心是“(手机+网络平台+APP)+实体业务”,本质是通过无处不在的连接，将线下业务与线上平台深度融合，实现了在线化、即时化和全域化，催生了平台经济的崛起。·划时代产品：智能手机·核心交互：人通过触摸屏与线上线下世界“对话”·实现价值：在线化、即时化、全域化·对园区的影响：催生了以电子商务、平台经济为核心的电商产业园、数字经济产业园。园区自身开始建设线上服务平台，提供一站式企业服务。(城市)发展特点1里巴巴西溪园区国家电子商务示范基地平台生态核心，带动周边形成完整电商服务集群2广州琶洲人工智能与数字经济试验区国家电子商务示范基地会展经济与数字经济结合，打造“数字+会展+总部”模式3口网谷国家电子商务示范基地城市更新典范，聚焦互联网及跨境电商4京CBD数字经济产业园国家电子商务示范基地发展数字金融、数字贸易等高端业态区域观察：杭州“平台之城”的辉煌与启示杭州凭借阿里巴巴的崛起，成为网络化时代的标杆。其启示在于：一个超级平台能极大带动一个城市的产业生态。但同时也暴露了风险：过度依赖单一巨头。因此，未来的园区生态应致力于培育多元共生、去中心化的创新群2.3智能化时代：AI原生与生态重构(2020年至今)随着大模型技术的突破性进展，我们正式迈入智能化时代。其核心是“(机器人+大模型+智能体)+实体业务”,本质是利用Al的感知、认知和决策能力，对物理世界和数字世界进行深度融合与智能重构，实现全知化、全能化和全态化，推动经济社会进入“智能涌现”的新阶段。·划时代产品：机器人(含具身智能体、数字人、软件智能体)·核心交互：人与智能体通过自然语言“对话”·实现价值：全知化(全面感知)、全能化(执行复杂任务)、全态化(虚实融合)·对园区的影响：催生了以Al技术研发、产业化和深度应用为核心的人工智能产业园。园区自身将演变为一个具备“智慧大脑”的智能生命体和生态赋能平台。序号(城市)发展侧重点1北京中关村人工智能产业园(海新一代人工智能创新发展试验区核心区基础研究、大模型、芯片等前沿技术2上海张江人工智能岛国家人工智能创新应用先导区场景驱动，聚焦Al+医疗、Al+金融等3深圳湾科技生态园国家人工智能创新应用先导区硬件生态、智能终端、产业化落地4苏州工业园区人工智能产业园新一代人工智能创新发展试验区核心区5南京江北新区人工智能科技城长三角一体化Al示范区全栈布局，突出“芯片-算力一模型-应用”协同2.4数字园区演进：从1.0到4.0的跃迁图谱与外部技术浪潮相对应，园区自身的数字化建设也经历了从1.0到4.0的持续演进。这一过程清晰地反映了技术如何逐步从管理工具，演变为园区的核心能力和存在形态。表2-4数字园区发展阶段演进表(1.0-4.0)发展核心特征态数字园区约1990-单机软件、局域网管理工具化。部署独立的OA、财务、物业管理系统，实现单点业务无纸化，数据孤岛严重。信息化赋能园区数字园区约2010-互联网、移动互联网、云平台服务在线化。建设统一的园区运营管理平台(PC端/移动端),集成各子系统，提供线上报修、缴费、招商等网络化赋能园区服务。数字园区约2020-(预测)大数据、人工智能、数字孪生“园区智慧大脑”,基于数据融合与Al分析，实现运营自动决策、服务主动推送、产型产业园(本白皮书核心)数字园区约2035-(预测)元宇宙、脑机接口、通用人工智能)生态孪生化。物理园区与数字孪生体深度共生，形成虚实融合、沉浸交“元园区”。元宇宙产业园当前判断与行动指南：当前，绝大多数产业园区处于2.0阶段，少数领先园区正在向3.0阶段迈进。建设“Al+生态型产业园”,本质就是跨越式迈向数字园区3.0。园区管理者应以3.0为目标，补齐2.0的课，前瞻4.0的势，制定符合自身实际的跃迁路线图。第三章：AI+生态型产业园创新模式"1314"我们认为，随着人工智能技术的飞速发展及其与各产业的深度融合，传统产业园区模式已难以满足新时代创新发展需求，而基于Al+新时代的生态型产业园区将成为发展方向和主流。Al+生态型产业园的基本架构是"1314"创新模式，通过构建1(一个新基建底座),支撑3(三类新主体的创新创造),树立1(一组新理念方法),推进4(四大主题工程),形成全方位、多层次、可持续发展的产业园发展新生态系统。3.1一层新基建：AI+生态型产业园区的"底座能力"模式中的第一个"1"代表一层新基建，构成了Al+生态型产业园区的"底座能力",为整个生态系统提供坚实的技术支撑和资源保障。这一底座主要包括三大核心要素：3.1.1大数据平台构建覆盖园区全要素、全业务、全流程的统一数据采集、存储、治理和分析平台，实现数据资源的汇聚整合与具体措施包括：建立园区级数据中心，实现对园区运营数据、企业生产数据、环境监测数据等多源数据的统一管理。部署数据治理系统，确保数据质量、安全与合规使用。开发数据共享交换平台，促进园区内数据流通与价值挖掘。构建面向不同应用场景的数据服务接口，支持各类AI应用开发。3.1.2大模型体系引入并定制化训练适用于产业园区场景的人工智能大模型，为园区管理和企业创新提供智能化支撑。具体实施路径包括：部署基础通用大模型，满足园区通用AI需求。针对特定产业领域，训练垂直行业大模型，提升专业服务能力。建立模型训练与优化平台，支持企业基于自身数据定制专属模型。构建模型应用商店，降低企业AI应用门槛。3.1.3大算力基础设施建设高性能计算基础设施，为AI模型训练、数据处理和业务应用提供强大算力支撑。关键建设内容包括：部署高密度计算集群，提供普惠算力服务。建设边缘计算节点，满足低延迟实时应用需求。构建弹性算力调度系统，实现算力资源的高效利用。探索"东数西算"协同模式，降低算力成本。实施要点：新基建建设应采用"适度超前、分步实施"策略，初期聚焦核心能力建设，后期根据园区发展需求逐步扩展。同时，应建立可持续的运营机制，通过多元化商业模式实现新基建的长期运营与升级迭代。3.2三类新主体：创新组织形态与协作模式模式中的"3"代表三类新主体，是基于新基建支撑下的创新组织形态，通过不同主体的创新组合实现经营创新。这三类主体分别是：3.2.1超级个体(OPC一人公司)OPC超级个体指具备特定专业技能和创新能力的独立创业者或专业人才，依托AI工具和平台实现高效创业和服务提供。园区应提供以下支持措施：搭建"一人公司"孵化平台，提供工商注册、财税代理等基础服务。开发AI辅助创业工具集，降低创业门槛，提升运营效建立技能培训体系，帮助个体掌握Al工具使用和数字化运营能力。构建超级个体服务市场，促进供需对接和能力变现。提供灵活办公空间和基础设施支持，降低运营成本。3.2.2创新联合体IC创新联合体是指围绕特定技术方向或产业目标，由企业、高校、科研机构等多元主体组成的松散但高效的创新协作组织。园区推动创新联合体发展的具体举措包括：建立联合体注册与管理机制，明确权利义务和利益分配规则。搭建协同创新平台，支持跨组织项目管理、知识共享和协同研发。设立创新联合体专项基金，支持联合攻关和成果转化。开发AI辅助协同工具，提升跨组织协作效率。组织技术对接会、创新挑战赛等活动，促进联合体形成与发展。3.2.3经营共同体BC经营共同体是指在特定产业链或产业生态中，由上下游企业、服务机构等组成的紧密型经营合作组织，实现资源共享、风险共担、利益共享。园区推动经营共同体建设的关键措施包括：围绕主导产业，引导构建若干特色经营共同体。开发供应链协同平台，实现需求、产能和资源的高效建立共同体信用体系和风险分担机制。推动共同体标准化建设，提升整体竞争力。组织共同体参与国内外市场拓展活动，提升品牌影响力。主体类型核心特征主要功能AI赋能重点超级个体独立运营、专业技能、灵活高效技术研发、专业服务、创意设计作、智能营销、自动化管理创新联合体多元协作、目标导向、松散耦合技术攻关、成果转化、标准制定智能匹配、协同研发、知识管理经营共同体产业链协同、资源共享、风险共担供应链整合、牌建设需求预测、智能调度、风险预警3.3一组新理念：指导产业园建运管的底层规则模式中的第二个"1"代表一组新理念，包括"建设即孵化、入驻即共创、运营即经营和工作即生活"四大理念，构成指导产业园建运管全面工作的底层规则。3.3.1理念一：建设即孵化建设即孵化理念强调将园区物理空间建设与企业孵化服务有机结合，从规划设计阶段即融入孵化思维。具体实施策略包括：在园区规划阶段即引入目标企业参与，确保空间设计满足实际需求。采用模块化、柔性化设计，适应企业不同发展阶段的空间需求。在建设过程中同步部署智能化基础设施，缩短企业入驻后的启动周期。建设共享实验室、中试基地等专业设施，降低企业前期投入。引入"预孵化"机制，对潜在入驻企业提供早期培育服务。3.3.2理念二：入驻即共创入驻即共创理念倡导将企业入驻作为共创合作的起点，构建园区与企业、企业与企业间的深度协同关系。关键实施路径包括：建立基于数据共享的入驻企业画像系统，精准匹配合作机会。设计"共创空间",促进企业间非正式交流与合作。组织入驻企业参与园区治理和服务优化，形成共建共治共享机制。建立企业间资源共享平台，促进技术、人才、市场等资源的有效对接。设立"共创基金",支持入驻企业间的合作研发与市场拓展项目。3.3.3理念三：运营即经营运营即经营理念强调园区运营应采用市场化思维，将园区本身作为一个可持续发展的商业项目进行经营管理。具体运营策略包括：建立园区运营KPI体系，包括经济效益、服务质量、创新产出等多维度指标。开发园区数字孪生系统，实现运营状态的实时监控与优化决策。构建多元化收入结构，包括基础租金、增值服务、股权投资等。引入AI辅助运营系统，提升资源配置效率和服务响应速度。建立运营效果评估与持续改进机制，不断提升园区价3.3.4理念四：工作即生活工作即生活理念倡导打破传统工作与生活的界限，构建以人为本的园区生态，实现工作、生活、学习、休闲的有机融合。核心建设内容包括：规划混合功能空间，实现办公、居住、商业、文化等功能的有机融合。建设完善的生活配套设施，包括餐饮、健身、医疗、教育等。引入灵活办公模式，支持远程办公、弹性工作等新型工作方式。组织多元化社群活动，丰富园区人员精神文化生活。打造绿色生态园区，提升环境品质和生活舒适度。理念落地保障：为确保四大理念有效落地，园区应建立相应的组织保障机制，包括成立理念推广委员会、设立专项激励基金、开展理念宣贯培训、建立理念落实评估体3.4四项新工程：AI+赋能的实施路径模式中的"4"代表四项新工程，是产业园区建设和运营方通过Al+赋能，推动园区全面转型升级的具体实施路径，包括智园工程、智人工程、智创工程和智态工程。3.4.1智园工程：园区全面智能化规划和建设智园工程旨在通过全面智能化规划和建设，打造安全、高效、绿色、便捷的智慧园区。智能安防系统：部署AI视频监控、智能门禁、异常行为检测等系统，提升园区安全管理水平。智慧能源管理：应用AI技术优化能源分配，实现节能减排和成本降低。智能交通与停车：开发智能导航、车位预约、无人接驳等系统，解决园区交通问题。智慧环境监测：实时监测空气质量、噪声、温湿度等环境参数，实现精细化环境管理。数字孪生园区：构建园区数字孪生平台，实现园区全要素数字化管理和可视化运营。3.4.2智人工程：队伍人才全面掌握AI应用技能智人工程聚焦于提升园区管理团队和入驻企业人员的AI应用技能，培养适应智能时代需求的人才队伍。核心实施措施包括：AI技能培训体系：开发针对不同人群的AI技能培训课程，包括基础应用、专业开发等不同层次AI导师计划：聘请AI领域专家担任导师，为园区人才提供一对一指导AI技能认证：建立园区AI技能认证体系，激励人才学习和应用AI技术AI人才交流平台：搭建线上线下相结合的Al人才交流平台，促进知识共享和经验交流AI人才引进计划：制定优惠政策，吸引高层次AI人才入驻园区3.4.3智创工程：AI赋能的创新与效率提升行动智创工程旨在通过AI与业务的深度融合，推动各项降本增效提效的创新行动。重点实施方向包括：研发智能化：支持企业应用Al加速产品研发、材料筛选、工艺优化等创新活动。生产智能化：推动AI在生产调度、质量检测、设备维护等环节的应用，提升生产效率。营销智能化：开发智能营销系统，实现精准获客、个性化推荐和智能客服。管理智能化：应用AI优化人力资源管理、财务管理、供应链管理等企业运营环节。AI创新大赛：定期举办AI创新大赛，案例并推动落地。3.4.4智态工程：开放融合的发展生态构建智态工程致力于推动产业园与市场、社会开放融合，建立健康可持续的发展生态。主要工作内容包括：产业生态构建：围绕主导产业，培育"核心企业+配套企业+服务机构"的完整产业生态。开放平台建设：打造开放的AI能力平台，促进技术、数据、算力等资源的共享利用。政产学研协同：建立与政府、高校、研究机构的长效合作机制，促进创新资源导入。国际交流合作：组织国际技术交流、项目对接等活动，提升园区国际化水平。社会责任建设：推动园区企业参与公益事业，实现经济效益与社会效益的统一。工程名称核心目标关键技术支撑预期成效智园工程园区全面智能化物联网、数字孪生、AloT运营效率提升30%以上，能耗降低智人工程人才AI技能提升训园区人员AI应用以上智创工程创新与效率提升大模型、知识图谱、智能优化企业平均运营成本降低15%,创新产智态工程开放融合生态构建区块链、开放API、协同平台形成10+特色产业集群，年新增合作Al+生态型产业园创新模式"1314"通过系统构建基建、三类新主体、一组新理念、四项新工程"的完整体系，为产业园区的数字化转型和创新发展提供了清晰路径和实施框架。这一模式的落地实施，将有助于园区突破传统发展瓶颈，提升核心竞争力，培育新的经济增长点，最终实现园区、企业、人才的共同发展与繁荣。扫码报名共商Al+生态型产业园创新模式扫码咨询了解详情第四章AI+园区新基座：数据、模型与算力在智能化时代，产业园区的竞争不再仅仅是区位、政策或物理空间的竞争，而是以数据、算法、算力为核心的数字基础设施的竞争。构建“大数据、大模型、大算力”三大新基座，是Al+生态型产业园实现从“物业服务”向“生态赋能”转型的根本前提，是驱动园区智能化创新的核心引擎。4.1大数据能力：从资源到资产的价值激活路径数据是人工智能的“燃料”。对于产业园区而言，大数据能力的建设，核心在于打破数据孤岛，实现多源数据的汇聚、治理与应用，将沉睡的数据资源转化为能够驱动决策、创造价值的数据资产。4.1.1构建三位一体的园区数据体系园区的数据金矿由三部分构成：1.公域数据：政府公开的宏观经济、产业政策、地理信息、企业信用等数据。是园区进行产业研判和决策的“望远镜”。2.协作数据：通过产业联盟、供应链、产学研合作等渠道，在合规前提下共享的产业链数据、科研数据、人才数据。是构建产业生态的“粘合剂”。3.自有数据：园区运营数据(能耗、安防、空间)和经企业授权脱敏后的经营数据(如成长性、融资需求、技术领域)。这是最核心、最具价值的“富矿”。4.1.2实施数据资产化“四步走”策略1.建平台：建设“园区数据中枢平台”,统一数据标准，打通内外部数据源。2.治数据：建立数据治理委员会，制定数据确权、分级分类、安全合规的管理制度。3.拓场景：优先在招商(企业画像匹配)、安防(行为异常预警)、能源(优化调度)等场景开展数据智能应用。4.创价值：探索数据资产入表、数据产品开发(如行业分析报告、产业地图数据服务)、数据信托等创新模式，实现从成本中心到价值中心的转变。操作建议：园区可联合第三方专业机构，共同发起设立“园区数据资产管理公司”,以市场化机制推进数据要素的汇聚、治理与运营。4.2大模型能力：构建园区智慧大脑与智能体生态如果说数据是燃料，那么大模型就是驱动园区智能化的“引擎”。大模型能力建设的核心，是构建一个“基础模型+专业模型+智能体”的层级化模型体系，打造一个可调用、可扩展、可协同的“园区共享智能底座”。4.2.1建设“园区AI能力中台”(共享智能底座)这是一个面向园区内所有企业提供“模型即服务(MaaS)”的公共平台。其建设路径如下：1.第一步：选基模：评估并引入1—2个主流的开源或商用基础大模型API服务。2.第二步：建中台：构建模型管理、提示工程、向量数据库、智能体编排等核心模块。3.第三步：炼专模：利用园区的行业数据(如政策文本、企业档案、产业报告)对基础模型进行精调(Fine-tuning),形成具有园区“专属知识”的专业模型。4.第四步：孵应用：提供低代码/无代码的智能体开发工具，鼓励企业和开发者基于中台快速创建场景化Al应用。价值：该中台能极大地降低中小企业使用Al的技术门槛和成本，使园区从“收租者”变为“能力提供者”,凝聚生态向心力。4.3大算力能力：驱动智能经济的异构融合架构算力是Al时代的“电力”。大模型的训练和推理需要巨大的计算资源，构建高效、绿色、普惠的算力基础设施，是支撑Al+生态型产业园发展的战略性保障。4.3.1规划“云边端”协同的异构算力网络1.云端(集中):对接国家“东数西算”枢纽节点或租赁大型云厂商的智算服务，满足模型训练和大规模推理2.边缘(分布式):在园区内部部署边缘智算节点，满足自动驾驶测试、工业质检、实时视频分析等低时延、高带宽场景需求。3.终端(嵌入式):支持入驻企业的机器人、智能设备等进行本地轻量化推理。4.3.2创新“算力券+共享池”普惠服务模式1.建设算力调度平台：整合园区自建、租赁、企业闲置的各类算力资源，形成“算力池”。2.发放“算力券”:地方政府与园区联合，面向中小企业和初创团队发放补贴性质的“算力券”,降低其使用高性能算力的初始成本。3.提供绿色算力：在数据中心建设中优先采用液冷、余热回收、绿电直供等技术，打造低碳标杆，吸引注重ESG结论：数据、模型、算力三大基座并非孤立建设，而应一体规划、协同发展。一个强大的“数据-算法-算力”循环体系，是Al+生态型产业园区别于传统园区的核心护城扫码报名共商Al+生态型产业园创新模式第五章AI+园区升级四大工程：智园、智才、智创、智态在夯实了数据、模型、算力三大新基座之后，Al+生态型产业园的建设需要通过系统性的顶层设计和工程化的实施路径，将技术能力转化为可感知的园区价值。本白皮书提出“智园、智才、智创、智态”四大升级工程，构成园区转型的完整行动框架。5.1智园工程：构建全场景智能运营体系“智园工程”是Al+园区建设的物理基础和管理界面，其核心目标是利用物联网、数字孪生、Al等技术，对园区的物理空间和运营流程进行智能化改造，实现从“人管”到“智管”的跃迁。深化实施策略：“一张图、一颗芯、一站式”1.一张图(数字孪生底板):建设高精度的园区数字管网、环境的全要素、全生命周期数字化映射。这是智慧运营的“可视化指挥舱”。2.一颗芯(Al赋能中心):将第三章所述的“园区Al能力中台”与运营业务深度结合。例如：利用视觉大模型实现安全事件的自动识别与报警；利用预测性维护模型提前发现设备故障；利用运筹优化模型动态规划清洁、巡检3.一站式(智慧服务门户):为企业和员工提供统一的App或小程序入口，整合智能停车、无感通行、会议室预约、线上报修、政策申报、产业资源对接等所有服务，优先落地场景1.智慧能源：基于Al的微电网调度，实现光伏、储能、充电桩的协同优化，降低综合能耗成本15%以上。2.智慧安防：“视频+AI”实现周界入侵、人群异常聚集、消防通道占用等事件的主动发现与快速处置。3.智慧服务：智能客服7x24小时响应常见咨询；基于企业生命周期的“政策计算器”自动推送匹配的申报信息。5.2智才工程：重构AI时代人才引育用留机制人才是第一资源。“智才工程”的核心目标是围绕Al产业发展和产业Al化赋能的需求，构建一个能够吸引、培育、用好、留住Al人才的全链条、生态化人才工作体系。1.引才：实施“靶向引凤”计划与高校共建“Al专业学位研究生联合培养基地”,提前锁定优秀毕业生。设立“Al国际人才社区”,提供国际化生活环境、子女教育等一站式服务。举办“全球AI算法精英大赛”,以赛引才。2.育才：推行“全员Al素养提升”计划分层培训：对管理者进行“Al战略思维”培训；对技术人员进行“Al工具与开发”深度培训；对全体员工进行“Al办公应用”普及培训。工具包赋能：为园区企业员工提供一批经过筛选的优质Al工具清单(如下表),并组织专项工作坊。表5-1全员AI技能提升实用工具包(2025版)类别通用大模型文心一言、通义千问、Kimi、文案创作、知识问答、代码辅助、数据分析智能体平台扣子(Coze)、百度Comate、腾讯元器零代码搭建企业专属客服、数据分析、流程自动化智能体Al办公Copilot、飞书妙记智能文档处理、PPT生成、会议纪要整理Al设计即梦AI、营销海报、产品概念图、UI设计稿生成Copilot、通义灵码代码自动补全、调试、解释3.用才：创新“柔性共享”机制建立“园区Al专家资源池”,鼓励高端人才在多家企业兼职技术顾问或开展联合研发。推行“揭榜挂帅”制度，发布园区和企业面临的技术难题，吸引内部和外部人才组队攻关。4.留才：营造“热带雨林”生态设立“Al创新天使基金”,优先投资由园区人才发起的初创项目。打造开放的技术沙龙、开发者社区，促进人才之间的交流与碰撞。5.3智创工程：打造全链条创新孵化生态“智创工程”旨在构建一个从“0到1”(原始创新)再到“1到N”(产业化)的全链条、全要素创新孵化生态核心载体：建设“AI概念验证中心(PoCCenter)”这是弥补实验室成果与市场化产品之间“死亡谷”的关键一环。中心应提供：2.专家网络：由技术、商业、法律专家组成的导师团。3.种子资金：提供小额的、非稀释性的概念验证基金。4.场景对接：帮助技术团队对接园区内外的真实应用场景。关键活动：打造品牌化“AI+创新大赛”积极承办或自主举办垂直领域的Al创新大赛(如“Al+智能制造”“Al+生物医药”挑战赛)。1.赛制设计：强调真实场景、真实数据、真实需求，由龙头企业出题。2.后续支持：将赛事与园区孵化政策强绑定，获奖团队可优先入驻、获得投资。金融支撑：构建“基金群”接力体系1.天使/种子基金：投资早期技术和团队。2.产业引导基金：联合龙头企业，投资成长期项目。3.并购基金：支持成熟期企业通过并购整合做大做强。5.4智态工程：塑造多层次协同产业生态“智态工程”是Al+园区建设的最高阶段，其核心目标是超越物理边界，构建一个要素高效流动、能力开放共享、价值协同创造的产业生态系统。通过以下三种组织形式，实现生态的有机协同：1.0PC(超级个体):在园区平台赋能下，单个专家或小团队就能完成从创意到产品交付的全过程，他们是生态中最活跃的“创新细胞”。2.IC(创新联合体):针对特定重大技术难题或产业业组建的临时性攻关组织。园区负责撮合与协调。3.BC(经营共同体):基于长期战略合作，多家企业在研发、采购、生产、市场等环节形成深度绑定、风险共担、收益共享的联盟。园区可作为“普通合伙人”或“生态协调员”参与其中。实施路径：分层推进1.内生态：先通过共享平台和灵活政策，在园区内部培育OPC和IC,激发微观活力。2.中生态：推动园区运营方与内部孵化器、加速器等载体在投资、服务上形成利益共同体。3.外生态：主动链接全球创新网络，将园区的BC与区域、全国乃至全球的产业链对接，嵌入更大价值网。园区的最终角色：通过“智态工程”,园区运营者将最终转型为生态系统的“架构师”和“运营官”,其核心KPI不再是出租率，而是生态的连接密度、交易活跃度和价值共创成功率。扫码报名共商Al+生态型产业园创新模式扫码咨询了解详情第六章区域实践与探索：南京的“AI+”理论的价值在于实践的检验。在全国各地竞相布局人工智能产业的浪潮中，南京凭借其深厚的科教资源、扎实的产业基础和前瞻的战略布局，正成为探索Al+生态型产业园创新模式的先行者和示范区。6.1产业基础：从“软件名城”到“AI高地”的跃迁南京发展人工智能产业具有得天独厚的优势。作为全国首个“中国软件名城”,南京拥有超过50所高校(其中12所入选“双一流”)、近百所科研院所，在软件和信息服务业领域积累了雄厚的产业基础和人才储备(软件从业人员超80万)。近年来，南京将人工智能作为引领性产业，成功获批建设国家人工智能创新应用先导区，正全力实现从“软件名城”向“Al产业高地”的战略跃迁。6.2政策引领：系统性布局与精准支持体系2024年5月，南京发布《南京市进一步促进人工智能创新发展行动计划(2024—2026年)》及配套政策措施(“1+1”文件),构建了系统性支持体系。维度算法引培基础大模型1个，行业大模型20个以上对落地大模型给予最高1000万元支持；备案大模算力可统筹智能算力超每年发放不超过5000万元“算力券”;建设江北新区、麒麟科创园等智算中数据建成高质量数据集超50个推动公共数据分级分类开放；鼓励建设行业数据应用每年打造30个标杆场景发布“Al+场景清单”,政企业集聚企业超1000家，核心产业规模600亿元新引进总部企业最高奖励1000万元；设立总规模超人才产业人才超10万人“紫金山英才计划”给予购房补贴、项目资助；优6.3模式创新：“AI·镜界”生态街区与“三体共创”位于中国(南京)软件谷的“Al·镜界——南京人工智能生态街区”,是南京模式创新的集中体现。·理念：“五区融合”(园区、商区、社区、校区、景区),“四即方法”(建设即孵化、运营即经营、入驻即共创、工作即生活)。·实践：在100万平方米空间内，已集聚华为、中兴、希音等381家企业，落地Al诊所、Al餐厅等50余个场景。其本质是打造了一个开放、混合、充满活力的城市Al创新单元，而不再是封闭的产业孤岛。同时，南京积极推行本白皮书提出的“三体共创”生态模式：1.在江北新区芯片创新基地，以龙头企业为链主，组建IC(创新联合体)攻关EDA工具和先进封装技术。2.在江宁开发区，依托智能电网产业优势，推动龙头企业与配套企业形成BC(经营共同体),共同开拓海外市3.在全市范围，通过“我的南京”APP和园区平台，为自由开发者和小团队(OPC)提供数据、算力支持和市场对6.4重点园区特色发展与协同布局南京遵循“全市一盘棋、错位发展”原则，形成了各具特色的人工智能产业布局。区域/园核心定位与项目雨花台区(软件谷)全市Al产业核心承载区、应用示范区“Al·镜界”聚焦基础软件、打造千亿级Al产业集群。江北新区Al创新应用与芯片产业高地智能科技城、围绕“芯片-算法”协同，推动Al与智能制造、生物医药融合。栖霞区(中国南京智标、科教融合区南京智谷、图灵人工智能研究院发挥高校集聚优势，发展智能网联汽车、Al芯片，核心产业收入全市领先。江宁区(麒麟科创智算产业与Science核心区麒麟科创园、中国科学院南京分院建设国家级算力调度平台，发展科学智能、空天信息等前沿领域。秦淮区(白下高新融合示范区秦淮硅巷推动Al技术在文旅、商业、创意设计等场景的融合创新。南京的实践表明，建设Al+生态型产业园，需要顶层设计、政策工具、空间载体、生态运营四者紧密结合。南京的探索为长三角乃至全国提供了“软硬结合、场景驱动、生态共生”的宝贵样本。扫码报名共商Al+生态型产业园创新模式第七章全球视野：国际AI产业园发展借鉴人工智能的竞争是全球性的竞争。在我国大力推进“人工智能+”行动的同时，世界主要经济体也在加速布局Al产业，并依据其自身制度、产业与文化禀赋，形成了各具特色的产业园区发展模式与路径。本章将视野投向全球，通过深度剖析美国、欧洲、亚洲代表性国家在Al产业园建设中的具体实践、核心架构与关键得失，旨在为我国Al+生态型产业园的建设提供更具象、可操作的镜鉴与启示。7.1美国模式：市场原生与生态驱动——以“硅谷”与“斯坦福研究园”为范式美国在全球Al领域持续保持领先地位，其核心竞争力并非源于政府的宏大规划，而是根植于一个由顶尖学府、冒险资本、领军企业及移民文化共同滋养、历经数十年演进而成的创新生态系统。该模式的核心特征是“市场主导、生态自驱、标杆引领”。Park)——硅谷的“创新原胞”1.起源与模式：成立于1951年，被誉为世界上首个大学科技园。其成功绝非偶然，而是基于一套清晰的“校产分离”原则与独特的“技术授权办公室(OTL)”模式。斯坦福大学不直接开办企业，而是将学校的知识产权(专利)通过0TL授权给园区企业，学校获取股权或授权费，研究人员亦可创业或兼职。这一设计完美规避了体制冲突，实现了学术价值与商业价值的“风险隔离”与“利益共享”。人才旋涡：斯坦福大学不仅是人才输出端，更是“旋转门”。教授可停职创业(如谷歌的拉里·佩奇),企业家可返校授课，形成了知识、经验与商业嗅觉的快速循环。资本毛细血管：从早期的天使投资(如“天使投资人网络”)到顶级的风险资本(如红杉资本、KPCB),形成了覆盖企业“创意-初创-成长-成熟”全生命周期的资本支持网络。VC不仅是财务投资者，更是提供战略、人脉、管理赋能的“深度合伙人”。3.巨头与开放的悖论统一：如Google、NVIDIA等巨头，一方面通过高薪和收购聚拢顶尖人才与技术，另一方面又通过开源框架(如TensorFlow)、开放云平台和风险投资(如GradientVentures)主动“溢出”能力，客观上成为了整个生态的技术标准制定者和创新孵化器。4.文化密码：对失败的极高容忍度、扁平化的工程师文化，以及基于信任的非正式协作网络，极大地降低了创新试错成本，加速了知识溢出。对我们的启示与操作建议：1.改革产学研机制：借鉴“斯坦福-OTL”模式，推动国内高校和科研院所建立真正市场化、专业化的技术转移机构，赋予科研人员更大的成果转化自主权和收益权，试点“科研人员创业期内保留编制”等柔性政策。2.培育“耐心资本”生态：鼓励设立更多专注于“投早、投小、投硬科技”的早期创投基金和天使投资人群体。政府引导基金应降低短期回报考核权重，敢于承担前沿技术投资的长期风险。3.引导巨头“赋能式”发展：鼓励国内科技龙头企业开放其Al开发平台、行业数据集和算力资源，通过举办开发者大赛、设立产业基金等方式，变“生态收割者”为“生态共建者”。7.2欧洲模式：主权优先与基建驱动——以“芬兰卢伊AI工厂”与欧盟《AI法案》为标杆面对中美在Al领域的竞争压力，欧盟选择了一条以“技术主权”“可信AI”和“普惠发展”为核心的战略路径。其模式强调“规则先行、基建兜底、伦理护航”,政府在其中扮演了主导者和规则制定者的关键角色。核心案例深度剖析：芬兰“卢伊”AI工厂(LUMI-卢伊Al工厂不仅是芬兰的国家项目，更是欧盟“欧洲共同数据基础设施”计划的核心节点之一。它位于芬兰卡亚尼，是一座以Al优化为核心的超级计算机(曾位列全球Top3)。其核心使命是为欧洲的学术界、公共部门及中小企业提供世界级、普惠的Al算力服务。2.运营模式：普惠访问：研究机构和公司可通过竞争性提案申请免费或低成本的算力配额，评审标准侧重于科学价值与社会影响力，而非商业支付能力。这极大降低了中小企业和初创团队的创新门槛。绿色标杆：数据中心全部采用100%可再生能源(水电),并利用余热为当地社区供暖，是“绿色算力”的典范，契合欧洲的可持续发展战略。跨国协同：卢伊与欧洲其他国家的超级计算中心(如意大利的Leonardo、西班牙的MareNostrum)通过网络互联，形成一个泛欧算力网络，实现资源共享与负载均衡。在建设物理基础设施的同时，欧盟率先通过了全球首部综合性《人工智能法案》(AIAct),依据风险等级对Al应用进行分级监管。这为包括卢伊在内的所有Al研发活动划定了明确的“安全区”与“禁区”,旨在确保创新在符合欧洲价值观的轨道上前行。对我们的启示与操作建议1.推进算力基建的“公有事业”化：在“东数西算”国家工程框架下，规划建设若干面向全国、聚焦Al的国家级公共智算中心。借鉴“算力券”模式，进一步优化为基于项目价值的“算力配额申请制”,优先支持基础研究、关键共性技术研发和中小企业创新。2.践行“绿色算力”战略：将PUE(能源利用效率)、绿电使用比例等作为新建或改造数据中心的核心指标，并将算力设施纳入区域能源循环体系(如余热利用),打造可持续发展的数字基础设施。3.加快构建敏捷治理框架：在推进Al创新的同时，应加快国家层面人工智能立法进程，建立分类分级监管体系。可借鉴“监管沙盒”理念，在园区等限定范围内试点新兴Al应用，平衡创新激励与风险防范。7.3亚洲模式：政府主导与融合驱动——以新加坡“榜鹅数字园区”与日韩产业联动为范例以新加坡、日本、韩国为代表的亚洲发达经济体，普遍采取了政府强力主导、战略清晰规划、并与既有产业优势深度协同的模式。其特点是“政府引导、应用牵引、全球定位”。1.顶层设计：PDD是新加坡“智慧国家”战略的旗舰项目，并非单纯的产业园区，而是一个高度融合的“智慧产城共同体”。它由新加坡政府机构(裕廊集团JTC)统一规划开发，旨在将商业园区、新加坡理工大学(SIT)新校区和社区生活空间无缝整合。“校区-园区一社区”三区一体：SIT的课程设置与园区内的产业需求(如网络安全、人工智能、数据分析)紧密对接，企业专家参与教学，学生可就近实习和参与真实项目。园区的生活、商业配套与工作学习空间步行可达，构建了全天候的活力生态。数字基建即公共服务：园区部署了统一的数字平台(“开放式数字平台”),集成了智能建筑管理、无人驾驶接驳、共享设施预约等服务。政府通过该平台标准化地收集匿名数据，用于优化城市规划与服务，同时为企业和研究者提供开发测试环境。“软法”治理与全球枢纽定位：新加坡通过发布《人工智能治理框架》等“软法”引导负责任创新，并设立“Al监管沙盒”鼓励金融、医疗等领域试验。其目标是成为全球可信Al解决方案的诞生地和治理规则的对话中心，吸引全球企业在此设立其区域AI总部。日本依托其强大的机器人产业，在“社会5.0”战略下，建设如“福岛机器人试验场”等实体测试园区，推动Al与机器人的深度融合。韩国则集中资源押注Al硬件，通过“Al半导体倡议”大力支持三星、SK海力士等在Al芯片和HBM存储器领域建立绝对优势，其园区更侧重于支撑芯片设计、制造与封装测试的全产业链集聚。对我们的启示与操作建议1.推行“产城人”融合的园区规划：在新城新区或城市更新项目中，学习新加坡PDD模式，超前规划，将高品质的产业空间、教育科研资源、居住与商业配套进行一体化设计和开发，打造“生产、生活、生态”三生融合的微型创新城市单元。2.实施“场景开放”牵引战略：地方政府与园区应联合发布年度“Al+场景开放清单”,明确在智慧政务、城市管理、公共交通、医疗健康等领域的具体需求和合作模式，以真实场景和采购订单，牵引技术创新和产业集聚。3.聚焦长板打造“产业地标”:各地园区应避免“大而全”的跟风布局，需深度分析本地产业基础。例如，制造业基础雄厚的地区可聚焦“工业Al”或“机器人+”园区；拥有数据资源优势的地区可聚焦“数据训练与服务”园区，形成难以复制的特色竞争力。7.4融合创新，走中国特色的AI园区发展之路全球AI产业园的发展呈现“美国生态、欧洲规则、亚洲应用”的三元格局，其底层逻辑分别对应着自由市场主义、社会市场经济和政府主导型经济的不同制度背景。对于中国而言，简单地模仿任何单一模式都不可行。中国的Al+生态型产业园建设，必须走一条“三元融合”的1.吸收美国模式的“生态活力”:大力培育风险投资，鼓励开放协作，激发微观主体的创新潜能。2.借鉴欧洲模式的“规则意识”与“基建保障”:加快建立适应中国国情的Al治理体系，并将算力、数据等基础设施作为公共产品进行战略性投入和布局。3.发挥亚洲模式的“政府效能”与“产业纵深”:强化政府的战略规划、场景开放和资源协调能力，推动Al与实体经济特别是制造业的深度融合。最终，中国园区的核心竞争力，应体现在“基于超大规模应用场景的快速技术迭代能力”和“基于完整产业配套的生态协同效率”上。通过将国家战略意志、市场资源配置效率与社会创新活力有机结合，中国有望创造出领先全球的AI产业园发展新范式。扫码报名共商Al+生态型产业园创新模式扫码咨询了解详情第八章挑战、对策与展望Al+生态型产业园的建设是一场深刻而复杂的系统性变革，既充满了前所未有的机遇，也必然伴随着一系列严峻的挑战。只有正视挑战，精准施策，才能确保这场转型行稳致远。8.1面临的核心挑战与深层次矛盾当前转型挑战可归纳为“冰山模型”:水面之上的显性技术、资金问题，根源在于水面之下的战略、组织与文化等深层次矛盾。1.技术“空心化”风险：在基础算法框架、Al芯片、开发工具链上仍存在对外依赖。园区容易沦为国外技术的“应用场”而非“创新源”。2.数据“孤岛化”困境：数据权属不清、标准不一、安全担忧导致数据难以汇聚和流通，Al模型“无米下炊”。3.人才“结构性短缺”:极度缺乏既懂Al技术又懂行业知识的复合型人才，以及能进行Al产品管理和商业化落地的应用型人才。4.资本“急功近利”倾向：资本更热衷于投资商业模式清晰的应用层，对需要长期投入的基础层、框架层缺乏“耐心”。5.组织“转型惰性”:园区管理团队普遍缺乏Al认知和生态运营能力，传统的“重资产、轻运营”思维惯性强应对挑战，需要政府、园区、企业、科研机构构建“创新共同体”,系统推进。8.2.1对政府(国家与地方)的建议1.强化战略定力与差异化布局：国家层面应绘制Al产业地图，引导各地错位发展。地方应制定符合自身实际的Al产业“专项十年规划”。2.加大基础供给与场景开放：持续投入基础研究与算力基础设施建设。建立“Al+场景开放清单”制度，以政府采购、应用示范等方式拉动创新。3.创新数据与资本政策：加快数据要素市场化改革试点。设立国家级“人工智能产业引导母基金”,带动社会“耐心资本”。8.2.2对园区运营方的建议1.从“开发商”转向“服务商+投资人”:将盈利模式从租金收入，逐步拓展到产业服务收入、股权投资收入。组建专业的产业投资和生态运营团队。2.建设并开放“共享智能底座”:将第三章所述的三大基座作为园区最重要的公共产品来建设和运营，真正降低生态内企业的创新成本。3.扮演“生态连接器”角色：主动链接高校、科研院所、大企业、投资机构，专业地撮合技术、需求、资本和8.2.3对入驻企业的建议1.开放供应链与场景：发挥“链主”作用，向生态内中小企业开放订单、技术需求和应用场景，共同打造产业共同体(BC)。2.参与共建研发平台：牵头或参与建设园区级别的联合实验室、概念验证中心，共享研发成果。3.赋能上下游：将自身的数字化、智能化能力以平台或工具的形式，赋能给产业链上下游伙伴，提升整体竞争8.3未来展望：从智慧园区到AICITY展望未来，Al+生态型产业园的发展将呈现四大趋势，其边界将不断扩展，最终与城市发展深度融合：1.形态进化：从“产业孤岛”到“城市创新单元(AlTOWN)”再到“人工智能城市(AICITY)”。未来的园区将与周边社区、商业、文体设施无缝融合，成为功能混合、活力四射的城市节点。园区智慧大脑将与城市大脑数据互通、业务协同，共同应对交通、能源、应急等城市级挑战。2.技术融合：从“云端智能”到“云边端脑协同智能”。随着具身智能、自动驾驶、工业物联网的发展，智能将无处不在。园区需提前布局边缘计算节点和高速内网，支撑低时延、高可靠的智能应用。3.产业无界：从“垂直深耕”到“跨界融合创新”。Al作为通用目的技术，将彻底打破传统行业界限。园区应主动策划“Al+生物”“Al+材料”“Al+金融”等跨界创新活动，培育未来产业萌芽。4.价值重构：从“空间租金”到“生态价值收益”。