高职第一学年（机电设备维修与管理）设备故障诊断2026年综合测试题

高职第一学年（机电设备维修与管理）设备故障诊断2026年综合测试题

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.设备故障诊断的首要环节是（）A.信号采集B.特征提取C.状态识别D.决策与预测2.以下哪种传感器常用于测量振动信号（）A.温度传感器B.压力传感器C.加速度传感器D.流量传感器3.利用超声波检测设备内部缺陷，主要依据的是超声波的（）特性A.反射B.折射C.衍射D.干涉4.故障特征提取中，时域分析主要关注信号的（）A.频率成分B.幅值大小C.相位关系D.时间历程5.对于旋转机械，常用的故障诊断方法是（）A.声发射检测B.油液分析C.振动监测D.红外热像检测6.设备故障诊断中，能够直接反映设备运行状态的是（）A.故障原因B.故障模式C.故障征兆D.故障机理7.基于机器学习的故障诊断方法，其核心是（）A.建立模型B.数据采集C.特征提取D.结果验证8.设备故障诊断的最终目的是（）A.确定故障位置B.分析故障原因C.预测设备寿命D.保障设备可靠运行9.以下属于非接触式检测方法的是（）A.应变片测量B.激光测量C.热电偶测温D.压力传感器测量10.在故障诊断中，对信号进行滤波处理主要是为了（）A.增强信号强度B.消除干扰噪声C.提取特征频率D.改变信号相位二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题至少有两个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.设备故障诊断的基本要素包括（）A.诊断对象B.诊断方法C.诊断工具D.诊断环境E.诊断人员2.常见的信号处理方法有（）A.傅里叶变换B.小波变换C.主成分分析D.聚类分析E.回归分析3.用于设备故障诊断的传感器类型有（）A.温度传感器B.压力传感器C.位移传感器D.速度传感器E.电流传感器4.以下哪些属于设备故障诊断的发展趋势（）A.智能化B.网络化C.多传感器融合D.高精度化E.简单化5.故障诊断中，常用的故障分类方式有（）A.按故障发生的部位分类B.按故障发生的时间分类C.按故障发生的原因分类D.按故障的严重程度分类E.按故障的表现形式分类三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，在括号内打“√”或“×”）1.设备故障诊断就是找出设备故障的原因。（）2.所有的设备故障都可以通过传感器直接检测到。（）3.信号的频率越高，其携带的故障信息越丰富。（）4.基于经验的故障诊断方法已经完全被淘汰。（）5.设备故障诊断只需要关注设备当前的运行状态。（）6.多传感器融合可以提高故障诊断的准确性和可靠性。（）7.故障模式与故障征兆是一一对应的关系。（）8.设备故障诊断的结果只能用于维修，不能用于设备的管理。（）9.随着设备运行时间的增加，故障发生的概率一定会增大。（）10.设备故障诊断技术的发展与其他学科没有关系。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.简述设备故障诊断的一般流程。2.举例说明如何利用振动信号进行设备故障诊断。3.简述机器学习在设备故障诊断中的应用原理。五、案例分析题（总共2题，每题15分，请根据所给案例进行分析解答）1.某机床在加工过程中出现振动异常增大的现象，请分析可能的故障原因，并说明如何进行故障诊断。2.某工厂的一台大型电机运行时温度过高，请分析可能的故障模式及相应的诊断方法。答案：一、1.A2.C3.A4.D5.C6.C7.A8.D9.B10.B二、1.ABCE2.ABC3.ABCDE4.ABCD5.ACDE三、1.×2.×3.×4.×5.×6.√7.×8.×9.×10.×四、1.设备故障诊断一般流程为：信号采集，获取设备运行中的各种信号；特征提取，从采集信号中提取能反映故障的特征；状态识别，根据特征判断设备状态；决策与预测，依据状态做出维修等决策并预测设备未来状态。2.例如电机振动异常，采集其振动信号。通过时域分析观察振动幅值变化，若幅值突然增大可能有故障。频域分析找出主要频率成分，若出现异常频率成分对应电机部件故障，如不平衡、不对中会产生特定频率振动。3.机器学习在设备故障诊断中先收集大量设备运行数据及对应故障标签作为训练样本。利用算法建立故障诊断模型，如神经网络。新的设备运行数据输入模型，模型根据训练学到的模式进行分析判断，输出故障诊断结果。五、1.可能原因：机床部件磨损、松动，如主轴轴承磨损；传动部件故障，如皮带松动或齿轮磨损；机床安装不平。诊断：先使用振动传感器采集振动信号，进行时域和频域分析。时域看振动幅值变化，频域找特征频率，若有特定频率成分对应不同故障部件，再结合机床结构和运行原理确定具体故障点。2.故障模式