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文档简介

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课题项目十商品数据分析课时4课时(180min)教学目标知识目标:(1)了解商品数据及商品数据分析的意义和发展方向。(2)了解商品数据处理的常用方法和原则。(3)熟悉商品数据分析的方法。(4)掌握文本数据处理的方法。能力目标:(1)能够对商品订单数据进行ABC分析、相关分析与回归分析。(2)能够使用词云图对商品评论数据进行可视化和分析。素质目标:(1)在互联网时代,学会理性上网,提高不传谣不造谣、维护网络生态安全的意识。(2)通过学习国货品牌鸿星尔克的慈善事迹,增强社会责任感,勇于承担使命。(3)学会在生活、学习和工作中使用二八法则,抓主要矛盾,提高做事效率。教学重难点教学重点:对商品订单数据进行ABC分析、相关分析与回归分析,使用词云图对商品评论数据进行可视化和分析。教学难点:对商品订单数据进行ABC分析、相关分析与回归分析。教学方法问答法、讨论法、讲授法、演示法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材教学过程主要教学内容及步骤课前任务【教师】布置课前任务,和学生负责人取得联系,将学生分组并分工,完成课前任务请各组组长组织组员登录文旌课堂,查找相关资料或扫码观看微课视频,讨论并回答下列问题:问题1:常见的商品数据来源有哪些?问题2:常用的商品数据采集工具有哪些?【学生】完成课前任务第1、2课时考勤【教师】清点上课人数,记录好考勤【学生】班干部报请假人员及原因问题导入商品数据分析是电子商务领域一项非常重要的工作,通过深入分析商品数据,企业可以优化产品定位、优化销售策略、增强客户体验,最终实现业务增长和利润最大化。【教师】提出以下问题:请大家讨论一下,如何获取商品数据信息呢?【学生】思考、举手回答【教师】通过学生的回答引入要讲的知识传授新知任务一商品数据获取一、商品数据【教师】通过多媒体讲解商品数据基础知识1.订单数据2.单品评论数据【学生】聆听、记录、理解二、商品数据分析【教师】通过多媒体讲解常用图表类型商品数据分析通过收集、处理和分析与商品相关的数据,从中提取有价值的信息,以支持企业的决策和运营。详见教材【学生】聆听、记录、理解任务实施【教师】通过小旌引出本次任务实施的主题——商品数据获取【教师】讲解任务实施要求获取某公司订单数据和单品评论数据,分别存储到DataFrame对象df_order和df_reviews中,最后输出它们的前5行数据。【学生】聆听、操作、讨论【德育长廊】【教师】播放相应视频,通过多媒体讲解学习国货之光鸿星尔克【学生】聆听、思考【教师】通过小旌引出本次任务实施的主题——商品数据处理【教师】讲解任务实施要求商品订单数据处理订单数据中通常会存在少部分销售金额较大的记录,这些可能是团购订单,也可能是恶意刷单或欺诈订单,并不能代表绝大多数订单的普遍特点,因此数据分析之前,须结合实际情况将这些特殊订单记录删除。【学生】聆听、操作、讨论课堂小结【教师】简要总结本节课的要点(1)商品数据获取。(2)商品数据分析。【学生】总结回顾知识点作业布置【教师】布置课后作业请根据课堂上所学知识,完成教材课后练习。本课作业布置二维码老师用文旌课堂APP扫描此码,即可进行线上作业布置【学生】完成课后任务第3、4课时考勤【教师】清点上课人数,记录好考勤【学生】班干部报请假人员及原因问题导入词云图是一种常用的文本数据可视化工具,旨在突出显示关键词,帮助浏览者迅速了解文本主旨。【教师】播放视频,提出以下问题:请大家讨论一下,如何对商品数据进行可视化呢?【学生】思考、举手回答【教师】通过学生的回答引入要讲的知识传授新知任务三商品数据分析一、商品数据分析的内容【教师】通过多媒体讲解商品数据分析的内容1.销售分析2.价格分析3.商品功能组合分析4.用户体验分析5.商品生命周期分析6.商品毛利分析7.商品库存分析【学生】聆听、记录、理解二、ABC

分析【教师】通过多媒体讲解ABC

分析相关内容ABC

分析法又称帕累托分析法、ABC

管理法等,它根据事物在技术或经济等方面的关键特征将其划分为

A、B、C

三类,从而清晰地甄别出重点与一般对象,进而有区别地实施管理。详见教材【学生】聆听、记录、理解【德育长廊】【教师】播放相应视频,通过多媒体讲解学习二八法则,抓主要矛盾【学生】聆听、思考三、相关分析与回归分析【教师】通过多媒体讲解相关分析与回归分析1.变量间的关系2.相关分析3.回归分析【学生】聆听、记录、理解任务四商品数据可视化文本数据处理【教师】通过多媒体讲解文本数据处理相关内容文本清洗分词【学生】聆听、记录、理解词云图【教师】通过多媒体讲解词云图相关内容词云图又称文字云,它通过大小和颜色展示文本中词语出现的频率,词语的字体越大,颜色越深,则在文本数据中的出现频率越高,越重要。详见教材【学生】聆听、记录、理解任务实施【教师】通过小旌引出本次任务实施的主题——商品数据分析【教师】讲解任务实施要求1.某公司订单数据ABC分析2.某公司订单数据相关分析与回归分析(1)相关分析。(2)回归分析。【学生】聆听、操作、讨论【教师】通过小旌引出本次任务实施的主题——商品数据可视化【教师】讲解任务实施要求1.某公司单品评论数据处理2.某公司单品评论数据可视化【学生】聆听、操作、讨论课堂小结【教师】简要总结本节课的要点(1)商品数据分析的内容。(2)ABC

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