项目一 Python数据分析概述教案

PAGE6PAGE6PAGE5PAGE5《Python程序基础与大数据分析》

教案章序课程内容理论课时实践课时1项目一Python数据分析概述112项目二Python编程基础443项目三数据结构与函数444项目四NumPy数值计算445项目五Pandas基础446项目六Pandas数据处理与分析227项目七Matplotlib数据可视化448项目八财务数据分析339项目九股票数据量化分析2210项目十商品数据分析2211项目十一客户画像分析2212项目十二采购质量管理分析2213项目十三信用卡欺诈交易分析22合计363672文旌课堂APP

课题项目一Python数据分析概述课时2课时（90min）教学目标知识目标：（1）了解数据分析的定义。（2）了解数据分析常用应用场景。（3）了解数据分析流程。（4）了解Python及其优势。（5）了解Python数据分析常用库。能力目标：（1）能够搭建Python数据分析开发环境。（2）能够编写和运行简单Python程序。素质目标：（1）领悟生活哲理，培养爱国情怀。（2）学习新工具和新方法，树立与时俱进的观念。教学重难点教学重点：搭建Python数据分析开发环境、编写和运行简单Python程序教学难点：搭建Python数据分析开发环境教学方法问答法、讨论法、讲授法、演示法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材教学过程主要教学内容及步骤课前任务【教师】布置课前任务，和学生负责人取得联系，将学生分组并分工，完成课前任务请各组组长组织组员登录文旌课堂，查找相关资料或扫码观看微课视频，讨论并回答下列问题：问题1：数据分析产生的原因是什么？问题2：数据分析经历了哪些重要的发展阶段？【学生】完成课前任务第1、2课时考勤【教师】清点上课人数，记录好考勤【学生】班干部报请假人员及原因新课预热【教师】自我介绍，与学生简单互动，介绍课程内容、考核标准等【学生】聆听、互动【教师】简要介绍了解Python数据分析概述Python

的起源和发展可以追溯到

1989

年，它由荷兰计算机科学家吉多·范罗苏姆（GuidovanRossum）创建。由于

Python

的易学易用性及强大功能，最近几年

Python

的热度持续上升，目前它已经成为最受欢迎的编程语言之一。根据

TIOBE

编程社区指数（TIOBEindex，全球广泛认可的用于衡量编程语言流行程度的权威指标）2025

年

2

月排行榜，Python在全球编程语言中排名第一。【学生】聆听、记录、理解问题导入【教师】提出以下问题：请大家讨论一下，什么是数据分析？数据分析常用应用场景有哪些？数据分析流程有哪些步骤？【教师】播放相应视频，引入数据分析的概念【学生】聆听、记录、理解传授新知任务一了解数据分析流程一、什么是数据分析【教师】通过多媒体讲解数据分析的基础知识【学生】聆听、记录、理解二、数据分析常用应用场景【教师】通过多媒体讲解数据分析常用应用场景1．物流2．金融3.电子商务4.市场营销5.会计【学生】聆听、记录、理解实践活动【教师】通过小旌引出本次任务实施的主题——数据分析的流程【教师】讲解实施步骤实施步骤步骤一需求分析步骤二数据获取步骤三数据处理步骤四分析与建模步骤五模型评价与优化步骤六数据可视化【学生】聆听、操作、讨论传授新知任务二搭建Python数据分析开发环境一、Python的优势【教师】通过多媒体讲解Python的优势1．易学、易读、易维护2．处理速度快3．社区支持强大4．应用领域广泛5．可扩展性强6.开源库丰富【学生】聆听、记录、理解二、Python数据分析常用库【教师】通过多媒体讲解Python数据分析常用库1．NumPy2．Pandas3．Matplotlib4．Seaborn5．Scikit-learn【学生】聆听、记录、理解【德育长廊】【教师】提出以下问题：请大家讨论一下，作为新商科领域的大学生，如何学好和运用好Python分析？【教师】通过多媒体讲解讲解百舸争流，勇立潮头【学生】聆听、思考任务实施【教师】通过小旌引出本次任务实施的主题——数据分析的流程【教师】讲解实施步骤实施步骤需求分析数据获取数据处理分析与建模模型评价与优化数据可视化【学生】聆听、操作、讨论【德育长廊】【教师】播放相应视频，讲解不一样的数据分析——可视化探索苏东坡的一生：【学生】聆听、思考【教师】通过小旌引出本次任务实施的主题——搭建Python开发平台【教师】讲解实施步骤实施步骤步骤一安装并启动Anaconda步骤二安装并设置PyCharm【学生】聆听、操作、讨论课堂小结【教师】简要总结本节课的要点通过学习

Python

数据分析概述，学生不仅要对数据分析及其工具有更加深刻的认识和理解，还要掌握搭建

Python

数据分析开发环境的基本方法。另外在学习知识的同时，要领悟生活哲