【《轨道交通站点共享单车使用特性调查研究》10000字】

摘要共享单车作为缓解轨道交通最后一公里问题的重要手段，如何依托轨道交通站点周边共享单车使用特性，提升“轨道交通+共享单车”这一绿色出行模式的吸引能力，也成为城市交通管理过程中关注的热点问题之一。本文以郑州市为研究对象城市，对轨道交通站点周边的共享单车使用特性进行研究。首先通过问卷调查的形式，从使用者个人属性（年龄、职业和月收入等）、出行特征和出行态度三方面调查轨道交通周边共享单车使用状况及使用意愿；其次，以共享单车使用频率作为分析对象，分别统计了个人属性（年龄、职业和月收入等）、出行特征和出行态度与共享单车使用频率的互动特征；最后，基于多元logistic模型构建了轨道交通站点周边共享单车使用行为分析模型，识别了影响轨道交通站点周边共享单车的使用行为的主要影响因素。结果表明：以年龄、受教育程度、职业、出行目的、出行距离、骑行时间、找车时间和对共享单车的态度会显著影响轨道交通站点周边共享单车的使用频率。研究结论：有利于为城市交管部门和共享单车运营商掌握轨道交通站点周边的共享单车使用特性提供借鉴，提升轨道交通+共享单车的出行意愿。关键字轨道交通；共享单车；使用特性；多元Logistic模型目录TOC\o"1-2"\h\z\u1绪论 表42模型拟合度检验中可看出，-2㏑似然值为111.743，卡方值为143.862，似然比卡方检验结果显著水平为0.000，即P<0.05,说明模型拟合度较高，具有统计意义。结果分析通为了解各因素对轨道交通站点周边共享单车使用频率的影响程度，采用极大似然法进行参数估计，其结果如所示。表STYLEREF1\s4SEQ表\*ARABIC\s13模型参数估计结果共享单车使用频率变量回归系数标准误差WaldXp值看情况R0.6930.2796.1690.013S1.1250.4955.1800.023T1.8180.6717.3420.007F0.7900.40111.4580.044截距0.4850.2852.9000.089偶尔G-0.7960.3076.7170.010N-0.8590.25111.6940.001R0.8100.19517.1740.000S1.3160.19047.9980.000T0.6760.14721.2710.000D1.0300.14550.7670.000C-0.8450.25911.1850.004截距1.0511.8300.3300.566经常G-1.0230.4116.2110.013N-0.4550.44210.8490.001R1.0810.30712.3680.000S1.0730.16144.4980.000T0.9370.20421.1400.000D1.5680.23544.3600.000F-1.1140.31211.0310.001C-2.2310.36710.6130.001截距1.6151.9100.7150.398根据REF_Ref71748343\h表43可以得出：1.将“从不”和“看情况”两种出行频率进行对比，居民的受教育程度、骑行时间、找车时间和天气影响对是否愿意“看情况”使用共享单车具有显著性影响。（1）受教育程度的回归系数为0.693，并且呈现出0.05水平的显著性(p=0.013<0.05)，说明在置信水平大于95%的情况下，受教育程度越高，居民越倾向于看情况使用站点周边的共享单车；（2）骑行时间的回归系数值为1.125，P值（0.023）小于0.05，说明当骑行时间越长，居民越倾向于看情况使用站点周边的共享单车；（3）找车时间的回归系数为1.818，并且呈现出0.01水平的显著性(p=0.007<0.01)，说明当找车时间越长，居民越倾向于看情况使用站点周边的共享单车；（4）季节或天气影响的回归系数为0.790，并且呈现出0.05水平的显著性(p=0.044<0.05)，说明当居民受到季节或天气影响的程度越高，居民越倾向于看情况使用站点周边的共享单车。2.将“从不”和“偶尔”两种出行频率进行对比，居民的年龄、职业、受教育程度、骑行时间、找车时间、骑行距离和对共享单车的态度对是否愿意“偶尔”使用共享单车具有显著性影响。（1）年龄的回归系数为-0.796，并且呈现出0.05水平的显著性(p=0.01<0.05)，说明当年龄越大，居民越倾向于从不使用站点周边的共享单车；（2）职业的回归系数为-0.859，并且呈现出0.01水平的显著性(p=0.001<0.01)，说明个体户和退休人员多倾向于从不骑行共享单车，而学生和上班族更倾向于偶尔骑行共享单车；（3）受教育程度的回归系数为0.810，并且呈现出0.01水平的显著性(p=0<0.01)，说明当受教育程度越高，居民越倾向于偶尔使用站点周边的共享单车；（4）骑行时间的回归系数为1.316，并且呈现出0.01水平的显著性(p=0<0.01)，说明当骑行时间越长，居民越倾向于偶尔使用站点周边的共享单车；（5）找车时间的回归系数为0.676，并且呈现出0.01水平的显著性(p=0<0.01)，说明当找车时间越长，居民越倾向于偶尔使用站点周边的共享单车；（6）骑行距离的回归系数为1.030，并且呈现出0.01水平的显著性(p=0<0.01)，说明当骑行距离越远，居民越倾向于偶尔使用站点周边的共享单车；（7）对站点周边共享单车态度的回归系数为-0.845，并且呈现出0.01水平的显著性(p=0.004<0.01)，说明对站点周边共享单车的评价较高的居民多倾向于选择偶尔使用共享单车，而对站点周边共享单车的评价较低的居民多倾向于从不使用共享单车。3.将“从不”和“经常”两种出行频率进行对比，居民的年龄、职业、受教育程度、骑行时间、找车时间、骑行距离、季节或天气的影响和对共享单车的态度对是否愿意“经常”使用共享单车具有显著性影响。（1）年龄的回归系数为-1.023，并且呈现出0.05水平的显著性(p=0.013<0.01)，说明当年龄越小，居民越倾向于经常使用站点周边的共享单车；（2）职业的回归系数为-0.455，并且呈现出0.01水平的显著性(p=0.001<0.01)，说明学生和上班族更倾向于经常使用站点周边的共享单车；（3）受教育程度的回归系数为1.081，并且呈现出0.01水平的显著性(p=0<0.01)，说明当受教育程度越高，居民越倾向于经常使用站点周边的共享单车；（4）骑行时间的回归系数为1.073，并且呈现出0.01水平的显著性(p=0<0.01)，说明当骑行时间越长，居民越倾向于经常使用站点周边的共享单车；（5）找车时间的回归系数为0.937，并且呈现出0.01水平的显著性(p=0<0.01)，说明当找车时间越长，居民越倾向于经常使用站点周边的共享单车；（6）骑行距离的回归系数为1.568，并且呈现出0.01水平的显著性(p=0<0.01)，说明当骑行距离越远，居民越倾向于经常使用站点周边的共享单车；（7）季节或天气影响的回归系数为-1.114，并且呈现出0.01水平的显著性(p=0.001<0.01)，说明当居民受到季节或天气的影响程度越小，居民越倾向于经常使用共享单车；（8）对共享单车态度的回归系数为-2.231，并且呈现出0.01水平的显著性(p=0.001<0.01)，说明对共享单车持积极态度的居民经常使用共享单车的频率较高，而持消极态度的居民从不使用共享单车的频率较高。结束语本文以郑州市火车站、高铁站以及4个地铁站站口为例，以实际的调查数据为基础，通过对轨道交通站点周边共享单车的使用特性进行分析并构建Logistic模型来研究共享单车的选择行为，得出的主要结论如下：（1）轨道交通站点周边共享单车的出现，产生了轨道交通+共享单车的出行方式，取代了大部分的短途步行和公交出行，在一定程度上缩减了从站点出发到通勤目的地的时间，且增加了居民以休闲为目的出行的时长和频率，灵活性高、不用挤车、不用担心车辆保管、低碳环保是人们选择站点周边共享单车的主要原因。（2）在影响轨道交通站点周边共享单车选择行为的因素中，居民的年龄、职业受教育水平和对共享单车的态度对站点周边共享单车的使用具有一定的影响，而居民的出行时间、出行距离、找车时间以及对共享单车的态度对站点周边共享单车的使用频率影响最大。因此共享单车运营商要合理在轨道交通站点周边投放共享单车，加强对已投放单车的管理并针对客流量大的站点进行相关调查，明确出站人群的出行特征，根据出行特征确定车辆的投放量；定期对共享单车进行全面安全检查；明确权责问题，在最大程度上保证产品的安全性与舒适度。参考文献GülceKırdar,ŞehnazCenani,GülenÇağdaş.SmartBicycle-SharingSystemDesignfortheHistoricalPeninsulaofIstanbul[J].İDEALKENT,2019(27).YoonAhYoung,KimSungMin,KooChulMo.Users'ExperienceofSharingEconomyServiceandModeratingEffectofSocialInteraction:FocusedonBicycle-SharingService[J].TheJournalofInformationSystems,2017,26(4).ZhangJie,MengMeng,WongYiikDiew,IeromonachouPetros,WangDavidZ.W..Adata-drivendynamicrepositioningmodelinbicycle-sharingsystems[J].InternationalJournalofProductionEconomics,2021,231.MaoGuozhu,HouTianyi,LiuXi,ZuoJian,KiyawaAbdul-HakimIbrahim,ShiPingping,SandhuSukhbir.Howcanbicycle-sharinghaveasustainablefuture?Aresearchbasedonlifecycleassessment[J].JournalofCleanerProduction,2021,282.SebastianMolinillo,MiguelRuiz-Montañez,FranciscoLiébana-Cabanillas.Usercharacteristicsinfluencinguseofabicycle-sharingsystemintegratedintoanintermodaltransportnetworkinSpain[J].InternationalJournalofSustainableTransportation,2020,14(7).马新卫,季彦婕,金雪,徐洋,曹睿明.租赁自行车用户出行特征及方式的影响因素分析[J].浙江大学学报(工学版),2020,54(06):1202-1209.尹安藤,宁伯瑾,王叶勤.共享单车出行特征实证分析——以昆明市为例[A].中国城市规划学会城市交通规划学术委员会.品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集[C].中国城市规划学会城市交通规划学术委员会:中国城市规划设计研究院城市交通专业研究院,2019:14.宋聪聪.城市轨道交通规划中与其他交通衔接问题研究[J].建材与装饰,2019(32):253-254.申犁帆,张纯.共享单车接驳与城市轨道交通通勤的相互关系研究——基于北京市的实证分析[J].中国建筑教育,2018(01):114-125.郝俊."城市轨道换乘共享单车骑行特性及影响区分析".交通治理与空间重塑——2020年中国城市交通规划年会论文集.Ed.中国城市规划学会城市交通规划学术委员会.中国建筑工业出版社,2020,114-127.袁朋伟,董晓庆,翟怀远,许葭.基于NestedLogit模型的共享单车选择行为研究[J].交通运输系统工程与信息,2018,18(05):191-196+210.王帅,谢加红.大城市郊区轨道站点交通接驳配置研究——以广州市增城区为例[A].中国城市规划学会城市交通规划学术委员会.交通治理与空间重塑——2020年中国城市交通规划年会论文集[C].中国城市规划学会城市交通规划学术委员会:中国城市规划设计研究院城市交通专业研究院,2020:9.吴炼.城市轨道交通站点交通接驳一体化研究[J].中国建设信息化,2019(14):67-69.张妮,李雪芹,程牟娟,陈皓.基于多分类Logistic模型的城市轨道交通接驳方式选择研究[J].综合运输,2020,42(08):56-60.刘明,徐锡芬,宁静,曹杰.基于订单数