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文档简介

125.删失数据统计分析考核卷1.在一项关于药物疗效的研究中,某患者因非研究原因未能完成治疗,其数据被删除。这种数据称为:A.完整数据B.缺失数据C.删失数据D.无效数据2.对于删失数据的处理方法,以下哪种方法是不常用的?A.倾向得分匹配B.参数估计法C.非参数法D.完整数据假设3.在删失数据统计分析中,删失机制是指:A.数据缺失的原因B.数据缺失的模式C.数据缺失的频率D.数据缺失的时间4.删失数据和缺失数据的主要区别在于:A.数据的量B.数据的类型C.数据的完整性D.数据的处理方法5.在删失数据统计分析中,以下哪种方法适用于删失数据较多的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析6.删失数据统计分析中,常用的参数估计方法是:A.最大似然估计B.线性回归C.逻辑回归D.卡方检验7.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据?A.Kaplan-Meier生存分析B.Cox比例风险模型C.参数估计法D.完全数据假设8.删失数据统计分析中,Kaplan-Meier生存分析主要用于:A.估计生存函数B.比较不同组的生存率C.估计风险比例D.分析删失机制9.删失数据统计分析中,Cox比例风险模型的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单10.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较多的情况?A.倾向得分匹配B.参数估计法C.非参数法D.完全数据假设11.删失数据统计分析中,倾向得分匹配的主要目的是:A.估计生存函数B.比较不同组的生存率C.减少选择偏差D.分析删失机制12.删失数据统计分析中,非参数法的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单13.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较少的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析14.删失数据统计分析中,回归分析的主要目的是:A.估计生存函数B.比较不同组的生存率C.估计风险比例D.分析删失机制15.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较多的情况?A.倾向得分匹配B.参数估计法C.非参数法D.完全数据假设16.删失数据统计分析中,Kaplan-Meier生存分析的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂17.删失数据统计分析中,Cox比例风险模型的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂18.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较少的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析19.删失数据统计分析中,倾向得分匹配的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂20.删失数据统计分析中,非参数法的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂21.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较多的情况?A.倾向得分匹配B.参数估计法C.非参数法D.完全数据假设22.删失数据统计分析中,回归分析的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单23.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较少的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析24.删失数据统计分析中,Kaplan-Meier生存分析的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单25.删失数据统计分析中,Cox比例风险模型的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂26.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较多的情况?A.倾向得分匹配B.参数估计法C.非参数法D.完全数据假设27.删失数据统计分析中,倾向得分匹配的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单28.删失数据统计分析中,非参数法的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单29.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较少的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析30.删失数据统计分析中,回归分析的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂31.在删失数据统计分析中,以下哪种方法适用于删失数据较多的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析32.删失数据统计分析中,Kaplan-Meier生存分析主要用于:A.估计生存函数B.比较不同组的生存率C.估计风险比例D.分析删失机制33.删失数据统计分析中,Cox比例风险模型的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单34.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较少的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析35.删失数据统计分析中,倾向得分匹配的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂36.删失数据统计分析中,非参数法的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂37.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较多的情况?A.倾向得分匹配B.参数估计法C.非参数法D.完全数据假设38.删失数据统计分析中,回归分析的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单39.删失数据统计分析中,Kaplan-Meier生存分析的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂40.删失数据统计分析中,Cox比例风险模型的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂41.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较少的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析42.删失数据统计分析中,倾向得分匹配的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单43.删失数据统计分析中,非参数法的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单44.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较多的情况?A.倾向得分匹配B.参数估计法C.非参数法D.完全数据假设45.删失数据统计分析中,回归分析的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂46.删失数据统计分析中,Kaplan-Meier生存分析的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单47.删失数据统计分析中,Cox比例风险模型的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂48.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较少的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析49.删失数据统计分析中,倾向得分匹配的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂50.删失数据统计分析中,非参数法的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂51.在删失数据统计分析中,以下哪种方法适用于删失数据较多的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析52.删失数据统计分析中,Kaplan-Meier生存分析主要用于:A.估计生存函数B.比较不同组的生存率C.估计风险比例D.分析删失机制53.删失数据统计分析中,Cox比例风险模型的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单54.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较少的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析55.删失数据统计分析中,倾向得分匹配的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂56.删失数据统计分析中,非参数法的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂57.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较多的情况?A.倾向得分匹配B.参数估计法C.非参数法D.完全数据假设58.删失数据统计分析中,回归分析的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单59.删失数据统计分析中,Kaplan-Meier生存分析的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂60.删失数据统计分析中,Cox比例风险模型的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂61.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较少的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析62.删失数据统计分析中,倾向得分匹配的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单63.删失数据统计分析中,非参数法的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单64.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较多的情况?A.倾向得分匹配B.参数估计法C.非参数法D.完全数据假设65.删失数据统计分析中,回归分析的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂66.删失数据统计分析中,Kaplan-Meier生存分析的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单67.删失数据统计分析中,Cox比例风险模型的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂68.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较少的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析69.删失数据统计分析中,倾向得分匹配的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂70.删失数据统计分析中,非参数法的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂71.在删失数据统计分析中,以下哪种方法适用于删失数据较多的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析72.删失数据统计分析中,Kaplan-Meier生存分析主要用于:A.估计生存函数B.比较不同组的生存率C.估计风险比例D.分析删失机制73.删失数据统计分析中,Cox比例风险模型的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单74.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较少的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析75.删失数据统计分析中,倾向得分匹配的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂76.删失数据统计分析中,非参数法的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂77.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较多的情况?A.倾向得分匹配B.参数估计法C.非参数法D.完全数据假设78.删失数据统计分析中,回归分析的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单79.删失数据统计分析中,Kaplan-Meier生存分析的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂80.删失数据统计分析中,Cox比例风险模型的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂81.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较少的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析82.删失数据统计分析中,倾向得分匹配的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单83.删失数据统计分析中,非参数法的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单84.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较多的情况?A.倾向得分匹配B.参数估计法C.非参数法D.完全数据假设85.删失数据统计分析中,回归分析的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂86.删失数据统计分析中,Kaplan-Meier生存分析的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单87.删失数据统计分析中,Cox比例风险模型的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂88.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较少的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析89.删失数据统计分析中,倾向得分匹配的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂90.删失数据统计分析中,非参数法的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂91.在删失数据统计分析中,以下哪种方法适用于删失数据较多的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析92.删失数据统计分析中,Kaplan-Meier生存分析主要用于:A.估计生存函数B.比较不同组的生存率C.估计风险比例D.分析删失机制93.删失数据统计分析中,Cox比例风险模型的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单94.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较少的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析95.删失数据统计分析中,倾向得分匹配的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂96.删失数据统计分析中,非参数法的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂97.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较多的情况?A.倾向得分匹配B.参数估计法C.非参数法D.完全数据假设98.删失数据统计分析中,回归分析的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单99.删失数据统计分析中,Kaplan-Meier生存分析的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂100.删失数据统计分析中,Cox比例风险模型的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂101.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较少的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析102.删失数据统计分析中,倾向得分匹配的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单103.删失数据统计分析中,非参数法的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单104.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较多的情况?A.倾向得分匹配B.参数估计法C.非参数法D.完全数据假设105.删失数据统计分析中,回归分析的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂106.删失数据统计分析中,Kaplan-Meier生存分析的主要优点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果易于解释D.计算简单107.删失数据统计分析中,Cox比例风险模型的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂108.在删失数据统计分析中,以下哪种方法不适用于删失数据较少的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析109.删失数据统计分析中,倾向得分匹配的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂110.删失数据统计分析中,非参数法的主要缺点是:A.适用于删失数据B.可以处理多变量C.结果难以解释D.计算复杂111.在删失数据统计分析中,以下哪种方法适用于删失数据较多的情况?A.完整数据假设B.参数估计法C.非参数法D.回归分析112.删失数据统计分析中,Kaplan-Meier生存分析主要用于:A.估计生存函数B.比较不同组的生存率C.估计风险比例D.分析删失机制113.删失数据统计分析中,Cox比例风险模型的主要优点是:A

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