数据治理师面试题及答案解析

2026年数据治理师面试题及答案解析一、单选题（每题2分，共10题）1.题干：在数据治理中，哪个环节是确保数据质量的关键步骤？-A.数据采集-B.数据清洗-C.数据存储-D.数据分析2.题干：企业实施数据治理的主要目标不包括以下哪项？-A.提高数据安全性-B.降低数据冗余-C.增加数据存储成本-D.优化数据使用效率3.题干：以下哪种数据治理框架属于国际通用标准？-A.GDPR-B.TOGAF-C.ISO27001-D.CCPA4.题干：数据治理中，"数据血缘"的主要作用是？-A.追踪数据的来源和去向-B.提高数据存储容量-C.减少数据采集时间-D.增强数据加密强度5.题干：中国《数据安全法》中，哪项条款对数据跨境传输提出了严格要求？-A.数据分类分级-B.数据安全评估-C.数据本地化存储-D.数据匿名化处理6.题干：数据治理中，"元数据管理"的核心目标是什么？-A.提高数据传输速度-B.提供数据定义和上下文-C.增加数据存储空间-D.优化数据查询性能7.题干：企业内部数据治理团队通常由哪些角色组成？（多选）-A.数据所有者-B.数据管理员-C.数据使用者-D.数据科学家8.题干：在数据生命周期管理中，哪个阶段属于数据退役？-A.数据采集-B.数据存储-C.数据归档-D.数据分析9.题干：数据治理中，"数据主权"的核心概念是什么？-A.数据的所有权-B.数据的隐私保护-C.数据的合规性-D.数据的可用性10.题干：在数据治理中，哪个工具主要用于数据质量监控？-A.ETL工具-B.BI工具-C.数据质量工具-D.数据血缘工具二、多选题（每题3分，共5题）1.题干：数据治理中，数据质量管理的主要指标包括哪些？-A.完整性-B.准确性-C.一致性-D.及时性-E.可用性2.题干：企业实施数据治理的常见挑战有哪些？-A.部门协作困难-B.技术成本高-C.法规要求复杂-D.员工培训不足-E.数据标准不统一3.题干：数据治理中，数据安全治理的主要措施包括哪些？-A.访问控制-B.数据加密-C.安全审计-D.数据脱敏-E.安全培训4.题干：数据治理中，数据生命周期管理的阶段包括哪些？-A.数据采集-B.数据存储-C.数据处理-D.数据归档-E.数据销毁5.题干：在中国数据治理实践中，哪些法规需要重点关注？-A.《网络安全法》-B.《数据安全法》-C.《个人信息保护法》-D.《欧盟通用数据保护条例》-E.《加州消费者隐私法案》三、简答题（每题5分，共4题）1.题干：简述数据治理的定义及其在企业中的作用。2.题干：简述数据治理与数据管理的区别。3.题干：简述中国数据安全法中关于数据跨境传输的主要规定。4.题干：简述数据治理中数据质量管理的基本步骤。四、案例分析题（每题10分，共2题）1.题干：某商业银行发现其数据治理存在以下问题：数据标准不统一、数据质量差、部门间数据共享困难。请提出至少三种解决方案，并说明其可行性。2.题干：某制造企业需要实施数据治理，但面临技术资源和人力资源不足的挑战。请提出数据治理的优先实施步骤，并说明如何克服资源限制。五、开放题（每题15分，共1题）1.题干：结合中国数据治理的实际情况，谈谈如何平衡数据利用与数据安全的关系。答案解析一、单选题1.答案：B-解析：数据清洗是确保数据质量的关键步骤，通过识别和纠正错误数据，提高数据的准确性和一致性。其他选项虽然重要，但不是直接的数据质量保障环节。2.答案：C-解析：数据治理的主要目标包括提高数据安全性、降低数据冗余、优化数据使用效率等，但增加数据存储成本不属于其目标，反而可能是治理需要解决的问题。3.答案：C-解析：ISO27001是国际通用的信息安全管理体系标准，其中包含数据治理的相关要求。其他选项如GDPR、TOGAF、CCPA主要针对特定国家或地区的法规或框架。4.答案：A-解析：数据血缘主要用于追踪数据的来源和去向，帮助理解数据的流转过程和影响。其他选项与数据血缘的功能无关。5.答案：B-解析：中国《数据安全法》要求进行数据安全评估，特别是涉及跨境传输时，必须评估潜在风险并采取相应措施。其他选项虽然相关，但不是核心要求。6.答案：B-解析：元数据管理的核心目标是提供数据定义和上下文，帮助用户理解数据的含义和使用方式。其他选项与元数据管理的目标无关。7.答案：A、B、C-解析：数据治理团队通常包括数据所有者、数据管理员和数据使用者，他们分别负责数据的定义、管理和使用。数据科学家更多参与数据分析，而非治理。8.答案：D-解析：数据退役属于数据生命周期管理的最后阶段，指数据被永久删除或归档。其他选项是数据生命周期的早期阶段。9.答案：A-解析：数据主权核心概念是数据的所有权，即谁拥有数据、谁有权使用数据。其他选项是数据治理的不同维度。10.答案：C-解析：数据质量工具专门用于监控数据的完整性、准确性、一致性等指标。其他选项如ETL、BI、数据血缘工具的功能不同。二、多选题1.答案：A、B、C、D、E-解析：数据质量管理的主要指标包括完整性、准确性、一致性、及时性和可用性，这些指标共同决定了数据的整体质量。2.答案：A、B、C、D、E-解析：数据治理的常见挑战包括部门协作困难、技术成本高、法规要求复杂、员工培训不足、数据标准不统一等。3.答案：A、B、C、D、E-解析：数据安全治理的主要措施包括访问控制、数据加密、安全审计、数据脱敏和安全培训，这些措施共同保障数据安全。4.答案：A、B、C、D、E-解析：数据生命周期管理的阶段包括数据采集、存储、处理、归档和销毁，涵盖数据的整个生命周期。5.答案：A、B、C-解析：在中国数据治理实践中，需重点关注《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法规，而欧盟和加州的法规主要适用于跨国企业或特定区域。三、简答题1.答案：-定义：数据治理是指通过制定政策、标准和流程，确保数据在整个生命周期中得到有效管理和使用的过程。-作用：数据治理在企业中的作用包括提高数据质量、降低数据风险、优化数据资产利用、确保合规性等，从而提升企业的决策效率和竞争力。2.答案：-数据治理：更侧重于数据的战略性和政策性，涉及数据的所有权、质量、安全、合规等方面，通常由高层管理者和跨部门团队负责。-数据管理：更侧重于数据的操作性和技术性，涉及数据的采集、存储、处理、分析等技术实现，通常由IT团队负责。3.答案：-主要规定：中国《数据安全法》要求进行数据安全评估，特别是涉及跨境传输时，必须评估潜在风险并采取相应措施，如通过安全认证、签订协议等。此外，数据出境需确保数据安全，不得危害国家安全和社会公共利益。4.答案：-基本步骤：1.数据质量评估：识别数据质量问题，如缺失、错误、不一致等。2.制定标准：建立数据质量标准，明确数据质量要求。3.实施监控：通过工具或流程监控数据质量，及时发现问题。4.改进措施：制定改进方案，修复数据问题，防止问题再次发生。四、案例分析题1.答案：-解决方案：1.建立数据标准：制定统一的数据标准和规范，确保各部门数据定义一致。-可行性：通过跨部门协作和培训，逐步实现数据标准化，成本可控。2.实施数据质量管理工具：引入数据质量管理工具，实时监控和纠正数据质量问题。-可行性：市场上有多款成熟的数据质量管理工具，可根据需求选择。3.加强部门协作：建立数据共享机制，通过数据治理委员会协调各部门数据需求。-可行性：通过制度建设和激励机制，促进部门间协作。2.答案：-优先实施步骤：1.评估现状：全面评估数据治理的需求和资源限制，确定优先事项。2.小范围试点：选择关键业务部门进行数据治理试点，积累经验。3.逐步推广：根据试点效果，逐步推广到其他部门，扩大治理范围。-克服资源限制：-技术方面：选择低成本、可扩展的数据治理工具，如开源工具或云服务。-人力资源：通过内部培训培养数据治理人才，减少外部招聘成本。五、开放题1.答案：-平衡数据利用与数据安全：1.合规优先：严格遵守《数据安全法》《个人信息保护法》等法规，确保数据合法使用。2.数据分类分级：根据数据敏