DB50-T 1048-2020 基于区块链的电子商务价值行为认定规范

ICS35.240CCSL79DB50重庆市市场监督管理局发布IDB50/T1048-2020前言 12规范性引用文件 13术语和定义 14价值行为分类 25认定流程 36认定方式 6附录A（资料性）价值行为认定方式 7DB50/T1048-2020本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起本文件由重庆金窝窝网络科技有限公司提出。本文件由重庆市大数据应用发展管理局归口。本文件起草单位：重庆金窝窝网络科技有限公司、重庆市质量和标准化研究院、重庆大学、新加坡国立大学商业大数据分析中心、中国移动通信联合会区块链专业委员会、重庆邮电大学、中央财经大学、中国信息化协同创新专委会、中国电信区块链实验室(重庆)、北京思源政通科技集团有限公司、重庆浪潮云链信息技术有限公司、IBM区块链联合创新实验室、立信（重庆）数据科技股份有限公司、重庆仙桃前沿消费行为大数据有限公司、重庆云威科技有限公司、中新（重庆）知识产权研究院有限公司。本文件主要起草人：叶桢、张曦月、齐爱民、庞严、陈晓华、叶春晓、陈乔松、邓建鹏、李立中、张璐、鲍秋吉、汪鹏、陈震宇、陈晓荣、陈尤尤、邹发安、林威宇、王建、冯超、黄文利、范淑萍。DB50/T1048-20201基于区块链的电子商务价值行为认定规范本文件规定了基于区块链的电子商务价值行为的术语和定义、分类、认定流程、认定方式。本文件适用于运用区块链技术的电子商务主体。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T31524-2015电子商务平台运营与技术规范GB/T35273-2020信息安全技术个人信息安全规范GB/T37043-2018智慧城市术语DB50/T1049-2020基于区块链的电子商务价值行为数据存证规范3术语和定义GB/T31524、GB/T37043界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1区块链blockchain一种在对等网络环境下，通过透明和可信规则，构建不可伪造、不可篡改和可追溯的块链式数据结构，实现和管理事务处理的模式。[来源：GB/T37043-2018，2.5.8]3.2电子商务平台electroniccommerceplatform电子商务活动中为交易双方或多方提供交易撮合及相关服务的信息网络系统总和。[来源：GB/T31524-2015，3.2]3.3电子商务价值行为electroniccommercevaluebehavioral电子商务参与者发生的可以帮助相关经营主体业务增长、能力增强，且能够有效量化为数据的主动和被动行为（以下简称“价值行为”）。3.4双因子认证Two-factorauthenticationDB50/T1048-20202结合密码以及实物（信用卡、SMS手机、令牌或指纹等生物标志）两种条件对用户进行认证的方法。4价值行为分类价值行为按照基础行为、经营行为、浏览互动行为、支付行为四个方面进行分类，包括但不限于表1所示内容。表1价值行为分类DB50/T1048-20203表1价值行为分类（续）为5认定流程5.1认定流程图价值行为认定流程主要包括对行为数据的技术处理和与价值行为分类表比对验证。行为数据的技术处理包括价值行为数据采集、数据清洗、数据分仓。具体流程见图1。DB50/T1048-20204图1价值行为认定流程图5.2数据采集5.2.1授权与告知进行数据采集之前应获得权利人的事先授权，应明确告知权利信息收集、使用等规则，并保存用户授权数据。授权与告知应包括但不限于：a)获得数据权利人的授权同意，并明确告知数据收集的类型、内容，收集、使用数据的规则，如收集、使用的目的、收集方式和频率、存储地域和期限、对外共享的有关情况等；b)明确告知本平台所采用区块链的基本情况；DB50/T1048-20205c)明确告知有跨链关系的其它区块链节点的数据共享形式和约束，如隐私政策、区块链加密机制、数据主权信息等。5.2.2数据接收接收用户待存证的数据包括但不限于：a)用户待存证的原始数据；b)用户授权的原始数据所有权信息。5.2.3内容审核对接收的数据应进行内容审核，保存审核数据，内容审核包括但不限于：a)存证主体合规性：具备用户身份识别能力，如可建立名单分类机制，并根据名单分类提供对应权限的存证服务；b)数据内容合规性：明确数据内容的合规性，存证数据需符合国家法律法规和强制性标准的要求。5.3数据清洗5.3.1数据校验校验数据是否合法，包括但不限于：a)数据来源是否真实有效；b)数据是否经权利人授权；c)数据是否存在法律风险；d)数据格式是否正确。5.3.2隐私脱敏应按照GB/T35273-2020第5、6、7章内容进行隐私脱敏。5.3.3数据筛选原始数据通常是非结构化的、杂乱的数据，需要筛选出有效的用户行为数据，应按照本文件第4章价值行为分类表进行筛选。5.3.4数据分类应按照本文件第4章价值行为分类表进行数据分类。5.3.5价值标记根据自身业务特性对不同价值行为进行价值标记。价值行为数据格式包含但不限于以下字段：时间、用户地址、关联地址、数据源、行为价值、行为编码、附加数据，数据摘要等。5.4数据分仓5.4.1分仓存储原始数据经过清洗后形成结构化、半结构化可用数据，按照自身业务对数据进行分仓存储。5.4.2数据重组对数据进行不同维度的构建、建立索引。DB50/T1048-202065.4.3数据统计对数据进行不同维度、不同指标的统计分析形成报表。5.4.4数据摘要对存储的数据进行数字摘要，将分散存储数据摘要信息，保证数据完整性。6认定方式遵照本文件约定的认定流程对有效的价值行为进行认定，具体认定方式见附录A的表A.1，其中价值标记（积分）的参考值、数据加密公式参考算法，是由本文件的发起人根据电子商务的实践经验共同确定给出。DB50/T1048-20207（资料性）价值行为认定方式A.1价值行为认定方式表A.1价值行为认定方式定","