智慧医疗商业合作框架协议

智慧医疗商业合作框架协议一、合作主体与背景甲方（技术提供方）：[甲方全称]，住所地[甲方注册地址]，法定代表人[姓名]，统一社会信用代码[代码]，专注于智慧医疗领域的人工智能算法研发与智能硬件制造，拥有智慧重症AI大模型、远程胎监系统等核心技术产品，累计服务超15,000家医疗机构，具备从三甲医院到村卫生室的纵贯式服务能力。乙方（医疗服务方）：[乙方全称]，住所地[乙方注册地址]，法定代表人[姓名]，统一社会信用代码[代码]，作为区域医疗服务龙头机构，拥有覆盖[具体区域]的基层医疗网络，下设[数字]家社区卫生服务中心及[数字]个家庭医生签约团队，年门诊量达[数字]万人次，具备丰富的医疗资源整合与临床应用经验。鉴于双方在智慧医疗领域的资源互补性，甲方拥有AI辅助诊断、远程监测等技术优势，乙方具备医疗场景落地能力与患者流量基础，双方本着"技术赋能医疗，数据驱动健康"的合作理念，就共同推进智慧医疗系统的研发、推广及应用达成框架合作意向。合作将聚焦基层医疗能力提升、慢性病管理智能化、远程会诊网络建设三大方向，通过技术与医疗的深度融合，实现"让优质医疗资源下沉"的核心目标。二、合作内容与实施路径（一）智慧医疗系统联合研发双方将共建"AI+医疗"联合实验室，重点开发三大核心产品体系：一是基于深度学习的专科辅助诊断系统，首期聚焦心血管疾病与产科领域，集成甲方智慧重症AI大模型与乙方10年临床病例数据，开发具备实时预警功能的智能诊断模块，目标实现基层医疗机构对高危心电图的识别准确率提升至95%以上；二是远程胎监全场景解决方案，整合甲方远程胎监小助手硬件设备与乙方围产期保健服务流程，构建"居家监测-AI分析-专家会诊"闭环体系，计划覆盖[数字]名高危孕产妇；三是社区健康管理平台，融合物联网感知设备数据与电子健康档案，开发慢性病风险预测模型，实现高血压、糖尿病等慢性病的分级预警与干预。研发实施采用敏捷开发模式，分三阶段推进：第一阶段（1-3个月）完成需求分析与算法优化，乙方提供[数字]万份脱敏病例数据用于模型训练；第二阶段（4-6个月）进行临床验证，在乙方3家社区卫生服务中心开展试点应用；第三阶段（7-12个月）完成系统迭代与规模化部署，同步制定《智慧医疗系统临床应用规范》。（二）区域医疗协作网络建设依托乙方现有医疗体系，共同构建覆盖[具体区域]的"1+N"远程会诊协作网络：以乙方三甲医院为核心节点，下联N个社区卫生服务中心及乡镇卫生院。甲方负责提供网络通信技术支持，部署具备低延迟特性的音视频交互系统，确保4K画质下的传输延迟≤200ms；乙方负责协调医疗资源，组建包含心血管、内分泌、妇产科等专科的专家团队，每周安排[数字]个远程会诊单元，建立"基层首诊-远程会诊-双向转诊"的分级诊疗机制。同步开发移动会诊终端，集成AI辅助诊断功能，支持基层医生在患者床边完成心电图、超声等基础检查的即时分析。参照社区智慧医疗远程会诊案例，该网络预计使基层医疗机构的上级医院会诊请求响应时间从平均48小时缩短至2小时，急危重症转诊率降低30%，年节省医保基金支出约[数字]万元。（三）市场推广与运营合作乙方负责智慧医疗系统的院内落地与临床应用，将甲方智能硬件设备纳入其"基层医疗设备标准化配置清单"，首批在[数字]家社区卫生服务中心部署健康一体机、远程监测终端等设备，覆盖[数字]万常住人口。甲方提供技术培训与运维支持，派驻[数字]名技术专员驻场服务，确保设备开机率≥98%。双方联合开展市场推广活动，每年共同举办[数字]场区域医疗信息化研讨会，发布智慧医疗白皮书，打造"技术+服务"的标杆案例。在商业运营方面，采用"基础服务费+效益分成"模式：乙方按设备采购金额的[百分比]%向甲方支付年度技术维护费；针对AI辅助诊断系统带来的门诊效率提升，双方按[比例]%分享因患者等待时间缩短产生的增量收益；远程会诊服务则采用"单次收费+打包套餐"的混合定价策略，收费标准参照当地医保政策另行制定。三、权利与义务划分（一）甲方权利与义务技术保障义务：按照ISO13485医疗器械质量管理体系标准，确保提供的智慧医疗产品符合国家相关法律法规及行业标准，其中AI辅助诊断系统需通过NMPA三类医疗器械认证，硬件设备提供2年质保服务。数据支持义务：在合作启动后15个工作日内，向乙方开放AI算法接口文档与硬件开发工具包（SDK），配合乙方完成HIS/LIS系统的数据对接，数据传输需满足《健康医疗数据安全指南》要求，采用国密SM4算法加密。培训赋能义务：制定《智慧医疗系统操作规范》，为乙方医护人员提供分级培训，其中基层医生培训不少于24学时/人，内容涵盖设备操作、AI结果解读、应急处理等模块，考核通过率需达到100%。知识产权权利：对联合研发过程中形成的新技术、新算法享有共同专利权，甲方可单独享有底层技术的著作权，但未经乙方书面同意不得向第三方授权使用涉及乙方临床数据训练的模型参数。（二）乙方权利与义务场景提供义务：负责提供真实的临床应用场景，在合作首年开放[数字]个专科诊室作为试点，配合甲方完成系统的临床验证，提供不少于[数字]例真实患者的使用反馈数据。市场推广义务：将合作项目纳入乙方"智慧医疗示范工程"重点项目，利用其官方渠道（官网、公众号、区域医疗会议）进行宣传推广，每年组织不少于[数字]场基层医疗机构现场观摩会。数据安全义务：建立专门的数据管理委员会，对合作涉及的患者信息进行脱敏处理，严格执行"数据可用不可见"原则，禁止向甲方提供未经授权的原始病历数据，确保符合《个人信息保护法》及《医疗机构病历管理规定》要求。收益分配权利：对合作项目产生的医疗服务收入享有优先分配权，按实际营收的[百分比]%提取管理服务费，用于覆盖场地、人员及运营成本。四、合作保障机制（一）组织架构成立由双方高层组成的合作领导小组，甲方分管技术副总裁与乙方副院长担任联席组长，每季度召开战略决策会议；下设三个专项工作组：技术研发组（由甲方算法总监牵头）、临床应用组（由乙方信息科主任牵头）、市场运营组（双方各指派1名负责人），负责日常工作推进，建立周例会、月复盘的沟通机制。（二）资源投入甲方承诺首年投入不低于[数字]万元研发经费，用于联合实验室建设与核心算法优化；乙方配套投入[数字]平方米场地及[数字]名临床专家参与系统研发。双方共同申请国家"人工智能+医疗健康"创新项目，争取政策资金支持，合作申报专利不少于[数字]项，其中发明专利占比不低于60%。（三）质量管控建立三级质量控制体系：初级质控由系统自动完成，对AI诊断结果进行置信度评分；中级质控由乙方主治医师复核，重点审核高风险病例；高级质控由双方专家委员会每月抽查[数字]份病例，分析系统误判原因并优化算法模型。设立质量追溯机制，对每例AI辅助诊断病例建立完整操作日志，保存期限不少于3年。五、合作费用与结算方式（一）合作费用构成联合研发经费：总额[数字]万元，甲方承担60%，乙方承担40%，主要用于数据标注、算法训练、临床验证等。设备采购费用：首批智慧医疗硬件设备采购金额[数字]万元，乙方按采购价的30%支付预付款，设备验收合格后支付60%，剩余10%作为质保金一年后无息支付。技术服务费用：年度技术维护费按设备采购金额的8%计算，分季度支付，每季度首月15日前支付当季费用。收益分成：远程会诊服务收入按甲方30%、乙方70%分配；AI辅助诊断系统产生的增量收益按甲方40%、乙方60%分配，按月结算。（二）支付方式所有款项通过银行转账方式支付，甲方收款账户为[开户银行]账号[账号]，乙方收款账户为[开户银行]账号[账号]。双方应在每月10日前完成上月收益的对账工作，开具符合税务要求的增值税专用发票，付款期限为对账完成后15个工作日内。六、知识产权与数据治理（一）知识产权归属原有知识产权：甲方独立开发的智慧重症AI大模型、远程胎监系统等核心技术仍归甲方所有；乙方的临床诊疗规范、病历模板等医疗知识成果仍归乙方所有，双方均授予对方免费的、非独占的使用权。新增知识产权：联合研发形成的专利、软件著作权等知识产权由双方共有，任何一方单独实施需书面通知对方，许可第三方使用需双方一致同意，收益按6:4比例分配（甲方60%，乙方40%）。商标使用：合作项目可使用双方联合商标"[拟定商标名称]"，使用范围限于本次合作的产品与服务，未经书面授权不得用于其他商业用途。（二）数据治理规则建立"数据双盲处理"机制：乙方提供的临床数据需经过去标识化处理，删除患者姓名、身份证号等直接标识符；甲方仅能在乙方授权的安全环境内使用数据，不得用于合作范围外的模型训练。合作终止后，甲方应在30日内返还或销毁全部原始数据，但可保留基于数据训练的模型参数，前提是该参数无法反推出个体患者信息。双方共同制定《医疗数据安全管理规范》，明确数据采集、传输、存储、使用各环节的安全责任，定期开展数据安全审计。七、风险防控与争议解决（一）风险防控措施技术风险：设立"AI算法安全评估委员会"，对系统的敏感性、公平性、可解释性进行季度评估，针对不同人群（如老年人、孕妇）的算法偏差设置矫正机制，确保AI诊断结果的群体公平性。医疗风险：制定《AI辅助诊断临床应用风险预案》，明确当系统提示高风险病例时，基层医生必须启动人工复核流程，建立"AI建议-医生决策"的双轨制，避免过度依赖算法导致的医疗差错。数据风险：部署区块链存证系统，对数据流转全过程进行哈希值记录，确保数据篡改可追溯；采用联邦学习技术，实现模型训练过程中数据"可用不泄露"，从技术层面降低隐私泄露风险。（二）争议解决机制双方在协议履行过程中发生的争议，应首先通过友好协商解决，协商不成的，提交合作