2025-2026 学年高三 信息技术 期中复习卷 试卷及答案

2025-2026学年高三信息技术期中复习卷试卷及答案第一部分试卷一、单项选择题（本大题共15小题，每小题2分，共30分。在每小题列出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的，请将正确答案的序号填在括号内）1.下列关于信息技术发展与应用的说法，错误的是（）A.区块链技术具有去中心化、不可篡改的特性B.量子计算将大幅提升信息处理的速度和效率C.虚拟现实（VR）技术只能用于娱乐领域D.云计算为大数据处理提供了高效的计算资源2.在Python语言中，下列关于装饰器的说法，正确的是（）A.装饰器不能增强函数的功能B.装饰器需要使用@符号标识C.一个函数只能使用一个装饰器D.装饰器必须定义在被装饰函数之后3.下列关于数据库索引的说法，错误的是（）A.索引可以提高数据查询的效率B.索引会降低数据插入、更新的效率C.一个数据表只能创建一个索引D.主键字段会自动创建索引4.关于人工智能深度学习的说法，正确的是（）A.深度学习不需要神经网络模型B.深度学习依赖大量的标注数据C.深度学习只能处理图像数据D.深度学习模型的层数越少，效果越好5.在网络安全领域，下列关于渗透测试的说法，正确的是（）A.渗透测试是一种非法的网络攻击行为B.渗透测试的目的是发现网络系统的安全漏洞C.渗透测试不需要获得用户授权D.渗透测试只能手动进行，无法自动化6.在Python语言中，下列关于多线程编程的说法，错误的是（）A.多线程可以提高程序的并发执行能力B.threading模块用于实现多线程C.多线程之间共享进程的资源D.多线程不会出现资源竞争问题7.下列关于大数据分析流程的说法，正确的是（）A.大数据分析无需数据预处理B.数据可视化是大数据分析的核心步骤C.大数据分析的结果无需验证D.数据采集是大数据分析的第一步8.在数据库中，下列关于存储过程的说法，错误的是（）A.存储过程是预编译的SQL代码集合B.存储过程可以提高数据库操作的效率C.存储过程不能接受参数D.存储过程便于代码的复用和维护9.关于数字孪生技术的说法，错误的是（）A.数字孪生是物理实体的虚拟映射B.数字孪生可以实现虚实交互C.数字孪生技术不依赖传感器数据D.数字孪生广泛应用于工业制造领域10.在Python语言中，下列关于文件操作的说法，正确的是（）A.打开文件后无需关闭B.使用open()函数打开文件时，默认打开模式是“w”C.“r”模式用于读取文件内容D.写入文件时，原有内容不会被覆盖11.下列关于网络协议的说法，错误的是（）A.TCP协议是面向连接的协议B.UDP协议具有较高的传输效率C.IP协议负责数据的路由转发D.TCP协议不提供数据重传机制12.在数据库中，下列关于触发器的说法，正确的是（）A.触发器不能由数据库事件触发B.触发器可以自动执行特定的SQL语句C.一个数据表只能创建一个触发器D.触发器无法实现数据的完整性约束13.关于信息技术伦理与法律法规的说法，正确的是（）A.大数据杀熟不违反信息技术伦理B.《中华人民共和国数据安全法》旨在规范数据处理活动C.人工智能创作的作品不受版权保护D.网络爬虫爬取公开数据无需遵守任何规定14.在Python语言中，下列关于正则表达式的说法，正确的是（）A.正则表达式用于匹配和处理字符串B.Python内置正则表达式模块是regexC.正则表达式不能匹配特殊字符D.一个正则表达式只能匹配一种字符串模式15.下列关于信息系统集成的说法，错误的是（）A.信息系统集成可以实现不同系统间的互联互通B.信息系统集成不需要考虑系统的兼容性C.信息系统集成涉及硬件、软件和数据的集成D.信息系统集成可以提升系统的整体效能二、填空题（本大题共10小题，每空1分，共20分）1.新一代信息技术的核心包括______、______、______、______和区块链技术。2.Python语言中，实现多线程编程的核心模块是______；为避免多线程资源竞争，需要使用______机制。3.数据库索引的类型主要包括______索引、______索引和______索引等（写出3种即可）。4.深度学习的核心是______网络；常用的深度学习框架有______、______等（写出2种即可）。5.网络安全防护体系包括______防护、______防护、______防护和应急响应等环节。6.Python文件操作中，打开文件的函数是______；读取文件内容的方法有______、______等（写出2种即可）。7.大数据的4V特征是______、______、______和______。8.数据库存储过程的创建语句是______；调用存储过程的语句是______。9.在数字孪生技术中，______是实现物理实体与虚拟模型映射的关键；______技术用于实现虚实交互的数据传输。10.信息系统集成的关键技术包括______技术、______技术和______技术等（写出3种即可）。三、判断题（本大题共10小题，每小题2分，共20分。对的打“√”，错的打“×”）1.区块链技术的核心是通过密码学保证数据的不可篡改和可追溯。（）2.Python语言中，装饰器可以在不修改原函数代码的前提下增强函数功能。（）3.数据库中创建的索引越多，数据查询效率越高。（）4.深度学习是机器学习的一个分支，基于神经网络模型。（）5.渗透测试必须在获得用户正式授权后才能进行。（）6.Python多线程编程中，多个线程可以同时执行同一个函数。（）7.大数据分析的核心是从海量数据中挖掘有价值的信息和规律。（）8.数据库存储过程可以包含条件判断、循环等逻辑结构。（）9.数字孪生技术只能应用于工业领域，无法应用于其他领域。（）10.信息系统集成的目标是实现不同系统间的信息共享和协同工作。（）四、简答题（本大题共3小题，每小题8分，共24分）1.简述区块链技术的核心特征和主要应用场景，并说明区块链技术在信息技术领域的发展趋势。2.结合实例，说说深度学习与传统机器学习的区别，并说明深度学习在人工智能领域的典型应用。3.简述信息系统集成的基本流程和核心原则，并说明信息系统集成过程中需要注意的关键问题。五、综合操作题（本大题共1小题，共6分）请写出在电脑上完成以下操作的步骤：1.打开PythonIDLE，新建一个空白文件；2.编写一段Python代码，实现以下功能：定义一个装饰器，用于统计函数的执行时间；3.定义一个函数（功能自定，如计算1到1000的累加和），并使用步骤2定义的装饰器；4.调用该函数，输出函数的执行结果和执行时间；5.将文件以“time_statistics.py”为名保存到电脑桌面并运行查看结果。第二部分答案一、单项选择题（每小题2分，共30分）1.C2.B3.C4.B5.B6.D7.D8.C9.C10.C11.D12.B13.B14.A15.B二、填空题（每空1分，共20分）1.人工智能大数据云计算物联网（顺序可互换）2.threading锁（或互斥锁、Lock）3.主键唯一普通（或聚集、非聚集，答案合理即可）4.深度神经TensorFlowPyTorch（答案合理即可）5.物理网络应用（顺序可互换，答案合理即可）6.open()read()readline()（或readlines()，答案合理即可）7.海量性（Volume）高速性（Velocity）多样性（Variety）价值性（Value）（顺序可互换）8.CREATEPROCEDURECALL9.数据采集通信（或物联网、5G，答案合理即可）10.接口集成数据集成应用集成（顺序可互换，答案合理即可）三、判断题（每小题2分，共20分）1.√2.√3.×4.√5.√6.√7.√8.√9.×10.√四、简答题（每小题8分，共24分）1.（1）核心特征：①去中心化：无中心节点控制，节点间平等交互；②不可篡改：数据一旦写入，无法修改或删除；③可追溯：数据流转过程全程记录，可追溯源头；④透明公开：节点可查看区块链上的所有数据；⑤安全可靠：基于密码学算法保证数据安全和节点信任。（4分，答出4点即可）（2）应用场景：①金融领域：数字货币、跨境支付、供应链金融；②物流领域：货物溯源、供应链管理；③政务领域：电子政务、身份认证、票据管理；④医疗领域：病历管理、药品溯源。（2分，答出2点即可）（3）发展趋势：①与人工智能、大数据、物联网等技术深度融合；②应用场景不断拓展，从金融向多行业渗透；③技术不断优化，提升交易速度和scalability；④相关法律法规不断完善，规范行业发展。（2分，答出2点即可）2.（1）区别：①特征工程：传统机器学习需要人工进行复杂的特征工程；深度学习可自动提取数据特征，无需人工干预；②模型结构：传统机器学习模型结构简单（如决策树、SVM）；深度学习基于深层神经网络，模型结构复杂，层数多；③数据依赖：传统机器学习对数据量要求较低；深度学习依赖大量标注数据才能保证模型效果；④计算资源：传统机器学习对计算资源要求较低；深度学习需要强大的计算资源（如GPU）支持。（4分，答出4点即可，结合实例：传统机器学习用于垃圾邮件分类（人工提取邮件关键词特征），深度学习用于图像识别（自动提取图像像素特征））（2）典型应用：①计算机视觉：图像识别、目标检测、人脸识别、自动驾驶；②自然语言处理：语音识别、机器翻译、情感分析、聊天机器人；③语音处理：语音合成、语音唤醒、语音转文字；④推荐系统：个性化商品推荐、内容推荐。（4分，答出4点即可）3.（1）基本流程：①需求分析：明确用户需求和系统集成目标；②方案设计：制定系统集成方案，包括硬件选型、软件配置、接口设计等；③系统实施：进行硬件部署、软件安装、接口开发和调试；④测试验收：对集成后的系统进行功能测试、性能测试，验收合格后交付用户；⑤运行维护：提供系统后续的运行支持和维护服务。（4分，步骤完整准确即可）（2）核心原则：①兼容性原则：保证不同系统、设备、软件间的兼容性；②可靠性原则：确保集成后的系统稳定可靠运行；③可扩展性原则：预留扩展接口，便于系统后续升级和扩展；④安全性原则：保障系统数据和运行的安全；⑤经济性原则：在满足需求的前提下，控制集成成本。（2分，答出2点即可）（3）关键问题：①接口不兼容问题：需统一接口标准，进行接口适配开发；②数据不一致问题：建立数据同步机制，保证数据的一致性和完整性；③系统性能瓶颈问题：优化系统架构和配置，提升系统性能；④安全风险问题：制定全面的安全防护策略，防范安全风险；⑤后期维护问题：建立完善的维护体系，保障系统长期稳定运行。（2分，答出2点即可）五、综合操作题（共6分）步骤：（1）打开电脑，点击“开始”菜单，找到“Python”文件夹，选择“IDLE(Python3.x)”，打开PythonIDLE环境；（1分）（2）在IDLE中，点击“File”菜单，选择“NewFile”，新建一个空白文件；（1分）（3）在空白文件中编写代码：importtime#定义统计函数执行时间的装饰器deftime_statistic(func):defwrapper(*args,**kwargs):start_time=time.time()#记录函数开始执行时间result=func(*args,**kwargs)#执行被装饰的函数end_time=time.time()#记录函数结束执行时间print(f"函数{func.__name__}的执行时间：{end_time-start_time:.6f}秒")returnresultreturnwrapper#定义需要统计执行时间的函数（计算1到1000的累加和）@time_statistic#应用装饰器defsum_1_to_1000():total=0foriinrange(1,1001):total+